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    不同利益群體認(rèn)知行為對農(nóng)村居民點整治的影響

    2017-08-01 10:00:16鮑海君
    水土保持通報 2017年3期
    關(guān)鍵詞:居民點宅基地整治

    韓 璐, 鮑海君

    (1.浙江財經(jīng)大學(xué) 土地與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院, 浙江 杭州 310018; 2.浙江財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 浙江 杭州 310018)

    不同利益群體認(rèn)知行為對農(nóng)村居民點整治的影響

    韓 璐1, 鮑海君2

    (1.浙江財經(jīng)大學(xué) 土地與城鄉(xiāng)發(fā)展研究院, 浙江 杭州 310018; 2.浙江財經(jīng)大學(xué) 公共管理學(xué)院, 浙江 杭州 310018)

    [目的] 探索農(nóng)村居民點整治中不同利益群體的認(rèn)知行為的關(guān)注點及其相互影響關(guān)系,為新型城鎮(zhèn)化下協(xié)調(diào)不同群體利益關(guān)系提供理論依據(jù)。[方法] 利用博弈論和鏈接結(jié)構(gòu)分析的HITS算法,挖掘不同利益群體對農(nóng)村居民點整治的認(rèn)知邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。[結(jié)果] (1) 專家群體的權(quán)威關(guān)鍵詞是城中村等問題,中心關(guān)鍵詞是農(nóng)村居民點整治; (2) 政府群體的權(quán)威關(guān)鍵詞是城鎮(zhèn)化,中心關(guān)鍵詞是農(nóng)民參與; (3) 公眾群體的權(quán)威關(guān)鍵詞是宅基地糾紛,中心關(guān)鍵詞是農(nóng)村宅基地管理辦法。[結(jié)論] 各個群體通過發(fā)表各自關(guān)于農(nóng)村居民點整治問題的見解和觀點產(chǎn)生相互影響,同時各個群體對農(nóng)村居民點整治問題的認(rèn)知存在著不一致性,而這種不一致性推動了不同群體更深層次的互動。建議政府一方面要加大政策的公眾宣傳力度,有效利用互聯(lián)網(wǎng)平臺引導(dǎo)公眾輿論導(dǎo)向;另一方面建立和完善農(nóng)村居民點整治的農(nóng)民全程參與機(jī)制,保障農(nóng)民權(quán)益,緩解政府與公眾之間的沖突。

    農(nóng)村居民點整治; 群體類型; 認(rèn)知關(guān)鍵詞; HITS算法

    文獻(xiàn)參數(shù): 韓璐, 鮑海君.不同利益群體認(rèn)知行為對農(nóng)村居民點整治的影響[J].水土保持通報,2017,37(3):159-166.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.027; Han Lu, Bao Haijun. Effect of different interest groups’ cognitive behavior on rural residential renovation[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(3):159-166.DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.03.027

    在中國,尤其是沿海發(fā)達(dá)地區(qū),工業(yè)化和城市化快速發(fā)展,建設(shè)用地供需不平衡的問題日益突出。在“保發(fā)展、保紅線”的雙重壓力下,國家對于農(nóng)用地轉(zhuǎn)為建設(shè)用地的控制日益嚴(yán)格,而可利用的未利用地越來越少,尋求新的城市建設(shè)用地來源成為當(dāng)務(wù)之急。在這種情況下,農(nóng)村居民點整治漸漸成為政府關(guān)注的焦點[1-4]。中共十八屆三中全會提出“要加快構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系,賦予農(nóng)民更多財產(chǎn)權(quán)利,推進(jìn)城鄉(xiāng)要素平等交換和公共資源均衡配置,完善城鎮(zhèn)化健康發(fā)展體制機(jī)制?!笔舜髨蟾嬷赋?,堅持走中國特色新型城鎮(zhèn)化道路,加大城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展力度,讓廣大農(nóng)民平等參與現(xiàn)代化進(jìn)程,并依法維護(hù)農(nóng)民宅基地使用權(quán)。農(nóng)村居民點整治不僅是挖掘潛在土地資源的一個有效措施,也是當(dāng)前社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展亟待解決的一個重大問題[5],對保護(hù)耕地資源、促進(jìn)土地節(jié)約集約利用、推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)具有重要的意義[6-8]。目前,各地開展了農(nóng)村居民點整治工作,取得了一定的成效,但也出現(xiàn)了諸如不顧農(nóng)村實際、違背農(nóng)民意愿等損害農(nóng)民利益的事件,農(nóng)民“被拆遷”和“被上樓”的現(xiàn)象頻發(fā),政府的公信力受到了嚴(yán)重影響[9]。這些問題出現(xiàn)的根本原因在于整治過程中不同利益群體之間的目標(biāo)不一致性。農(nóng)村居民點整治是一項復(fù)雜而龐大的工程,涉及到眾多利益群體,在諸多利益群體之間存在著錯綜復(fù)雜的利益關(guān)系,并且由于各利益群體的決策環(huán)境、決策目標(biāo)、文化水平的差異,導(dǎo)致各利益群體的利益目標(biāo)必然存在著差異性。不同的利益需求決定了不同的行為傾向,從而導(dǎo)致各利益群體的矛盾。因此,探索農(nóng)村居民點整治中不同利益群體心理認(rèn)知的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系及其需求分析是目前新型城鎮(zhèn)化下農(nóng)村居民點綜合整治迫切需要解決的問題,也是實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展和社會穩(wěn)定的關(guān)鍵問題。

    從各個國家的土地整治利益群體的發(fā)展來看,土地整治項目規(guī)劃是通過吸收社會各階層、各利益集團(tuán)的意見進(jìn)行平衡,從而達(dá)成一個大家共同遵守的“契約”[10]。公眾群體的積極參與和廣泛支持是土地整治目標(biāo)能夠得以實現(xiàn)的關(guān)鍵。以德國為代表的鄉(xiāng)村土地整理中,產(chǎn)權(quán)調(diào)整、田塊合并、公共設(shè)施規(guī)劃的編制、村鎮(zhèn)改造規(guī)劃的制定和實施及相關(guān)補(bǔ)償措施的制定都引入了公眾群體參與機(jī)制,遵循“有限的政府權(quán)力與有效的公眾責(zé)任”相結(jié)合的原則[11-13]。目前,國內(nèi)土地整治中公眾群體的研究已取得了一定進(jìn)展。國內(nèi)關(guān)于農(nóng)村居民點整治中利益群體的研究趨勢逐漸從宏觀總體向微觀主體的視角轉(zhuǎn)變,且較為注視管理、制度、經(jīng)濟(jì)等方面的影響機(jī)制研究[13]。然而,從心理認(rèn)知的角度對農(nóng)村居民點整治中不同利益群體研究相對較少。目前對于系統(tǒng)地挖掘農(nóng)村居民點整治中不同群體心理認(rèn)知的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系的較為缺乏,尤其是構(gòu)建農(nóng)村居民點整治的群體認(rèn)知引導(dǎo)機(jī)制的研究還鮮有報道。因此,尋找適合的方法,對農(nóng)民居民點整治中群體心理認(rèn)知的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系研究,為土地綜合整治的公眾群體研究提供一種新的思路和方向。

    因此,本文擬在農(nóng)村居民點整治的群體分類及其關(guān)系分析的基礎(chǔ)上,以互聯(lián)網(wǎng)為平臺,以浙江省杭州市農(nóng)村居民點整治問題為對象,采用鏈接結(jié)構(gòu)分析的HITS算法,對農(nóng)村居民點整治不同群體的認(rèn)知邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系及其需求進(jìn)行分析,以期為新型城鎮(zhèn)化下農(nóng)村居民點綜合整治的公眾群體研究提供一種新的思路和方向。

    1 農(nóng)村居民點整治的群體類型及其結(jié)構(gòu)關(guān)系的理論框架

    加里·D·利貝坎普將產(chǎn)權(quán)締約過程中的利益集團(tuán)分為私人產(chǎn)權(quán)要求者、政治家和官僚[14]。國內(nèi)一般研究認(rèn)為,農(nóng)村集體建設(shè)用地中參與主體包括中央政府、地方政府、用地單位、村集體和農(nóng)民。本研究參考國內(nèi)外對利益群體的劃分和研究的具體特點,將農(nóng)村居民點整治過程涉及的利益群體劃分為政府、用地單位、農(nóng)民和專業(yè)機(jī)構(gòu)4類。其中,作為農(nóng)村居民點整治規(guī)劃政策制定和實施的政府,主要包括中央政府、省政府、市政府、縣(市)政府等;與土地開發(fā)整治相關(guān)的用地單位,主要包括開發(fā)商,非營利組織等;與農(nóng)村居民點直接相關(guān)的搬遷農(nóng)民;對農(nóng)村居民點整治的政策進(jìn)行調(diào)查、研究、服務(wù)等的專業(yè)機(jī)構(gòu),主要有中介咨詢機(jī)構(gòu)、高??蒲性核认嚓P(guān)研究人員。這些都與農(nóng)村居民點整治行為密切相關(guān),對農(nóng)村居民點整治產(chǎn)生了直接和間接的影響。如圖1所示。

    農(nóng)村居民點整治行為中,政府、用地單位、農(nóng)民和專業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生了博弈關(guān)系。① 政府在農(nóng)村居民點整治中扮演著供給者和管理者的角色,也是農(nóng)村居民點整治制度的制定者,在整治過程中,政府的態(tài)度和行為對居民點整治有很大的影響。地方政府的利益需求是希望通過農(nóng)村居民點整治,推動集體建設(shè)用地流轉(zhuǎn),進(jìn)而帶來當(dāng)?shù)刎斦杖氲脑黾印⒋龠M(jìn)農(nóng)業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、實現(xiàn)農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移、帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會的發(fā)展。② 開發(fā)商在土地開發(fā)整治中起著舉足輕重的作用。③ 農(nóng)民作為最重要的公眾群體,在農(nóng)村居民點整治項目中,由于自身和外在條件的局限性,會處在一個相對弱勢的地位。在農(nóng)村居民點整治博弈中,自身并沒有處置自己土地的權(quán)利,農(nóng)民唯一可以介入的途徑是在征地過程中和開發(fā)商關(guān)于土地補(bǔ)償款的討價還價,但是現(xiàn)實的整治制度格局是,農(nóng)民的這種討價還價的余地是非常小的。④ 專業(yè)機(jī)構(gòu)作為協(xié)調(diào)與引導(dǎo)者,不直接參與農(nóng)村居民點整治中的利益分配,可以較為公正地進(jìn)行監(jiān)督,協(xié)調(diào)各主體之間的利益關(guān)系,使農(nóng)村居民點整治項目良性發(fā)展。本研究中,農(nóng)民和開發(fā)商作為公眾之一,為了方便計算和理解,這里將農(nóng)村居民點整治中群體分為專家群體、政府群體和公眾群體。

    圖1 農(nóng)村居民點整治中不同群體類型的結(jié)構(gòu)關(guān)系

    2 基于HITS算法的農(nóng)村居民點整治群體認(rèn)知需求分析方法

    本研究采用鏈接結(jié)構(gòu)分析方法中的HITS算法。HITS算法是基于超鏈接推演的主題搜索算法(hyperlink-induced topic search)的簡稱,是由Jon M.Kleinberg在20世紀(jì)90年代提出的一種鏈接分析算法。HITS算法的處理對象是搜索引擎針對具體查詢主題所返回的結(jié)果,是將權(quán)威網(wǎng)頁的權(quán)值經(jīng)過中心網(wǎng)頁的傳遞進(jìn)行傳播。它的核心思想是對權(quán)威(Authority)網(wǎng)頁和中心(Hub)網(wǎng)頁2個方面的權(quán)威程度進(jìn)行評價。每個網(wǎng)頁都具有2個屬性值,即Authority值和Hub值,如圖2所示。Authority值表示一個權(quán)威網(wǎng)頁被其他網(wǎng)頁引用的次數(shù),即該權(quán)威網(wǎng)頁的入度值(權(quán)威度);Hub值表示一個Web網(wǎng)頁指向其他網(wǎng)頁的數(shù)量,即該Web網(wǎng)頁的出度值(中心度)[15]。

    圖2 權(quán)威網(wǎng)頁和中心網(wǎng)頁有向?qū)傩?/p>

    本研究中,各個群體在討論某一熱點主題時,某一觀點會與其他主題產(chǎn)生交互,即一個主題對其他主題產(chǎn)生響應(yīng)關(guān)系。這種響應(yīng)關(guān)系可能是引用、評價、從屬等關(guān)系。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)群體的界定,熱點主題是通過關(guān)鍵詞來表現(xiàn)。這說明不同群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞之間存在著邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,即一個關(guān)鍵詞在被其他關(guān)鍵詞響應(yīng)的同時還會響應(yīng)另外一些關(guān)鍵詞。每個關(guān)鍵詞的2個屬性之間存在一種彼此加強(qiáng)的關(guān)系。隨著時間的推移,見解質(zhì)量高的發(fā)言會有越來越多的響應(yīng)或者評價,而具有高質(zhì)量響應(yīng)的發(fā)言也會評價越來越多的高質(zhì)量見解,見解質(zhì)量高和高質(zhì)量響應(yīng)二者彼此加強(qiáng),形成正反饋效應(yīng)[16]。這與HITS算法中權(quán)威網(wǎng)頁和中心網(wǎng)頁之間的關(guān)系類似。因此,本文采用HITS算法進(jìn)行群體認(rèn)知關(guān)鍵詞的分析。根據(jù)HITS算法,計算公式如下:

    (1)

    (2)

    式中:a(n)——關(guān)鍵詞n的見解響應(yīng)質(zhì)量Authority值,記錄被其他關(guān)鍵詞響應(yīng)的關(guān)系屬性; h(n)——關(guān)鍵詞n的見解響應(yīng)數(shù)量的Hub值,記錄響應(yīng)其他關(guān)鍵詞的關(guān)系屬性,單位均為記錄響應(yīng)的次數(shù); k——迭代次數(shù),初始值a(0)(n)和h(0)(n)均為1; n→m——關(guān)鍵詞n響應(yīng)了關(guān)鍵詞m。

    通過迭代計算,更新a()值和h()值。為了使數(shù)據(jù)表達(dá)更加直觀且避免數(shù)據(jù)溢出,在每次迭代后,對a(k)(n)和h(k)(n)作規(guī)范化處理,公式如下:

    (3)

    (4)

    具體的計算步驟:

    (1) 構(gòu)建響應(yīng)關(guān)系矩陣。根據(jù)有向?qū)傩詧D得到響應(yīng)關(guān)系矩陣A。如關(guān)鍵詞i響應(yīng)了關(guān)鍵詞j,則Aij=1,否則Aij=0;

    (2) 進(jìn)行迭代計算。設(shè)定Authority值和Hub值的向量。Authority值的向量用a=(a1,a2,…,aN)T表示,Hub值的向量用h=(h1,h2,…,hN)T表示,2個向量初值均為(1,1,…,1)T。根據(jù)公式(1)和公式(2),得到向量演變公式a=ATh和h=Aa,將其代入進(jìn)行迭代計算,在每次迭代后,代入公式(3)和公式(4)進(jìn)行規(guī)范化處理;

    (3) a()值和h()值收斂于矩陣ATA和AAT的主特征向量,即收斂于某個農(nóng)村居民點整治主題提煉的關(guān)鍵詞的群落[17-18];

    (4) 將計算得到的Authority值和Hub值進(jìn)行排序,進(jìn)而得出不同群體對農(nóng)村居民點整治問題的關(guān)注點及其邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,挖掘出深層次的農(nóng)村居民點整治群體認(rèn)知需求關(guān)系。

    3 實證研究

    3.1 數(shù)據(jù)來源

    本文的認(rèn)知需求分析是通過網(wǎng)絡(luò)獲取的數(shù)據(jù)。根據(jù)上述群體類型及關(guān)系分析,在互聯(lián)網(wǎng)上可以找到3個群體關(guān)于杭州農(nóng)村居民點整治某個熱點問題的不同形式的發(fā)言和討論。不同群體關(guān)注的杭州農(nóng)村居民點整治的熱點問題是用關(guān)鍵詞的形式表現(xiàn)。專家群體的發(fā)言和討論一般以學(xué)術(shù)論文的形式表現(xiàn)出來的研究成果,因此,可以通過學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫檢索的途徑來獲取專家認(rèn)知關(guān)鍵詞。政府群體的發(fā)言和討論一般在政策、法規(guī)和措施等形式表現(xiàn),因此,可以通過查詢相關(guān)的政府官方網(wǎng)站關(guān)于土地利用的政策、法規(guī)和措施等獲取并提煉政府認(rèn)知關(guān)鍵詞。公眾群體的發(fā)言和討論比較分散,界定有一定難度。本研究以在博客、論壇等公開發(fā)表的言論和話題為表現(xiàn)形式,因此,可以借助各種搜索引擎,對關(guān)注的杭州農(nóng)村居民點整治的熱點問題進(jìn)行網(wǎng)頁跟蹤和統(tǒng)計,從而獲取和提煉公眾認(rèn)知關(guān)鍵詞。

    3.2 杭州農(nóng)村居民點整治概況

    近年來,杭州加大了農(nóng)村居民點整治力度,相繼出臺了相關(guān)的政策文件。2008年,杭州市出臺《杭州市人民政府辦公廳關(guān)于開展農(nóng)村宅基地整村整理工作的實施意見》,在全市范圍內(nèi)開展農(nóng)村宅基地整村整理工作。該文件明確了農(nóng)村宅基地整村整理的申報主體、條件、程序和政策措施,進(jìn)一步加大對農(nóng)村宅基地整村整理的扶持力度,使其在發(fā)揮增加有效耕地、拓展用地空間作用的同時,成為以工促農(nóng)、以城帶鄉(xiāng)長效機(jī)制的有效載體。該《意見》的出臺,將進(jìn)一步加大農(nóng)村宅基地整村整理政策扶持力度,以推進(jìn)農(nóng)村建設(shè)用地結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高農(nóng)村土地節(jié)約集約利用水平,推進(jìn)社會主義新農(nóng)村建設(shè)。

    2010年11月,杭州市委、市政府下發(fā)《關(guān)于深入開展農(nóng)村土地綜合整治工作的實施意見》規(guī)定嚴(yán)格農(nóng)村宅基地審批,要求在摸清農(nóng)村建設(shè)用地利用現(xiàn)狀與分布情況的基礎(chǔ)上,加強(qiáng)農(nóng)村宅基地整村整理專項規(guī)劃編制工作,加強(qiáng)規(guī)劃引導(dǎo),明確從資金投入、資金獎勵、考核加分等方面對農(nóng)村宅基地整村整理加大政策扶持力度。2014年1月,杭州市政府頒布了《杭州市土地整治實施方案(2013—2017年)》,以建設(shè)用地復(fù)墾為核心,深入開展綜合整治。

    杭州在農(nóng)村住房改造建設(shè)方面已經(jīng)取得了良好的成效。2002年大規(guī)模推行農(nóng)轉(zhuǎn)居公寓建設(shè),2009年8月,累計開工1.73×107km2,安置入住面積達(dá)6.30×106m2,帶動了4.5萬戶農(nóng)村住房的改造。2013年6月,全市已實施農(nóng)村住房改造建設(shè)17 284戶,完成自加壓力計劃數(shù)的65.74%,其中實施“二合一”模式7 982戶、“二選一”模式2 702戶、“民建公助”模式6 600戶[19]。開展了大規(guī)模的“景中村”整治,大大改善了景區(qū)百姓的生活品質(zhì),走出了“景區(qū)美、百姓富、產(chǎn)業(yè)興”的新農(nóng)村建設(shè)之路。通過園區(qū)建設(shè)、中心鎮(zhèn)和中心村培育、高山村下山移民,結(jié)合農(nóng)村宅基地整治和置換等方式,累計已完成1.7萬戶農(nóng)村住房改造。

    3.3 杭州農(nóng)村居民點整治群體認(rèn)知需求的結(jié)構(gòu)關(guān)系

    3.3.1 專家群體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)關(guān)系 在學(xué)術(shù)論文數(shù)據(jù)庫中,檢索到全文涉及“杭州”和“農(nóng)村居民點”的文獻(xiàn)2 929篇(1959—2013年),對關(guān)鍵詞進(jìn)行整理,并記錄每個關(guān)鍵詞的引用次數(shù)。通過閱讀和分析相關(guān)文獻(xiàn),將意義相同或相似的關(guān)鍵詞合并,即獲得專家群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞,主要包括城鎮(zhèn)化(E1)、土地利用(E2)、土地利用規(guī)劃(E3)、集約利用(E4)、信息技術(shù)(E5)等。關(guān)鍵詞及其引用次數(shù)詳見表1。

    通過對專家群體文獻(xiàn)的分析,找出關(guān)鍵詞之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,并參考圖1和圖2的規(guī)則和結(jié)構(gòu),繪制成認(rèn)知有向?qū)傩詧D(圖3)。在專家群體的認(rèn)知關(guān)系中,每一個節(jié)點表示專家發(fā)言或討論的一個主題,每一個節(jié)點都由見解質(zhì)量和數(shù)量2個屬性值組成[20];每個主題對其他主題的響應(yīng)或者評價關(guān)系用有向箭頭表示。圖3是一個具有因果關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。這種邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系主要是依據(jù)關(guān)鍵詞引用次數(shù)的排序(表1),并綜合考慮文獻(xiàn)之間的相關(guān)度、關(guān)鍵詞之間的因果關(guān)系等因素得到的。

    表1 各個群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞及其引用次數(shù)

    圖3 專家群體認(rèn)知有向?qū)傩?/p>

    3.3.2 政府群體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)關(guān)系 在國土資源部、浙江省國土資源廳、杭州市政府等相關(guān)的政府網(wǎng)站中,檢索到政府網(wǎng)站上公布的關(guān)于杭州農(nóng)村居民點方面的政策、法規(guī)和措施等文件92個。通過閱讀和分析文件,概括總結(jié)出關(guān)鍵詞,然后將相同或相似的關(guān)鍵詞合并,并記錄其出現(xiàn)次數(shù)。政府群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞主要包括節(jié)約集約用地(G1)、土地利用總體規(guī)劃(G2)、農(nóng)村住房改造(G3)、農(nóng)村宅基地整治與管理(G4)、地質(zhì)災(zāi)害及防災(zāi)減災(zāi)管理(G5)等(見表1)。

    通過對政府頒布的政策、法規(guī)和措施等文件的分析,找出關(guān)鍵詞之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。將各個認(rèn)知關(guān)鍵詞的關(guān)系用節(jié)點和有向箭頭來描述,繪制成認(rèn)知有向?qū)傩詧D。如圖4所示。政府頒布的措施、政策和法律法規(guī)中存在層次包含關(guān)系,關(guān)鍵詞表示政府需要解決的問題和工作。這種邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系也是依據(jù)關(guān)鍵詞引用次數(shù)的排序(見表1),并綜合考慮文件之間的相關(guān)度、關(guān)鍵詞之間的層次關(guān)系等因素得到的。

    圖4 政府群體認(rèn)知有向?qū)傩?/p>

    3.3.3 公眾群體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)關(guān)系 在互聯(lián)網(wǎng)中,利用百度、搜狗等搜索引擎,從論壇和博客中,搜索到關(guān)于杭州農(nóng)村居民點的相關(guān)發(fā)言和討論。由于互聯(lián)網(wǎng)中的公眾觀點較為分散,在對上述搜索出的論壇和博客跟蹤和研究的基礎(chǔ)上,采用百度指數(shù)、搜狗指數(shù)、SEO等工具對相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行關(guān)鍵詞分析。百度指數(shù)和搜狗指數(shù)是以搜索引擎的海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)平臺,研究公眾關(guān)鍵詞的搜索趨勢、興趣和需求、輿情動向、受眾特征等,現(xiàn)已成為眾多企業(yè)營銷決策的重要依據(jù)。SEO(search engine optimization)工具是搜索引擎優(yōu)化過程中的輔助軟件,可用于查找網(wǎng)站在各大搜索引擎的信息,包括收錄,反鏈、關(guān)鍵詞排名等,也可獲得該域名的相關(guān)信息,如域名、年齡、相關(guān)備案等[21]。然后,根據(jù)分析結(jié)果,對這些關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)載和回復(fù)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計與分析,最終總結(jié)和提煉出公眾群體的關(guān)鍵詞及其出現(xiàn)次數(shù)。公眾群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞主要包括建房審批(P1)、土地改革(P2)、農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓價格(P3)、宅基地使用權(quán)(P4)、宅基地轉(zhuǎn)讓協(xié)議(P5)等(見表1)。

    通過對公眾言論的分析,找出公眾群體認(rèn)知關(guān)鍵詞之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系。同理,將公眾群體認(rèn)知關(guān)鍵詞繪制成認(rèn)知有向?qū)傩詧D。如圖5所示。公眾的言論之間存在著贊同、反駁等關(guān)系,關(guān)鍵詞表示公眾群體回應(yīng)比較熱烈的熱點問題。這種邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系是依據(jù)關(guān)鍵詞引用次數(shù)的排序(見表1),并綜合考慮觀點之間的相關(guān)度、關(guān)鍵詞之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系等因素得到的。

    3.4 杭州農(nóng)村居民點整治群體認(rèn)知需求分析

    在上述3個群體認(rèn)知關(guān)鍵詞的邏輯結(jié)構(gòu)分析的

    基礎(chǔ)上,根據(jù)第2部分的公式和計算步驟,對各個群體認(rèn)知關(guān)鍵詞的a值和h值進(jìn)行迭代計算。再將第1次迭代結(jié)果根據(jù)公式(3)和公式(4)進(jìn)行規(guī)范化處理,得到規(guī)范化后的第1次迭代結(jié)果。按照此方法繼續(xù)進(jìn)行迭代計算,直到收斂為止。同理,可以得到政府群體和公眾群體的認(rèn)知關(guān)鍵詞的值和值。本研究中,數(shù)據(jù)在進(jìn)行到第7次迭代后收斂,各個群體的a值和h值的迭代計算結(jié)果見表2。

    圖5 公眾群體認(rèn)知有向?qū)傩员? 各個群體關(guān)鍵詞響應(yīng)屬性值的迭代結(jié)果

    專家關(guān)鍵詞權(quán)威值a()中心值h()政府關(guān)鍵詞權(quán)威值a()中心值h()公眾關(guān)鍵詞權(quán)威值a()中心值h()E10.16310.0000G10.14330.0974P10.10610.0508E20.08910.1380G20.00000.1461P20.00000.0829E30.00000.0914G30.00000.0812P30.01240.1000E40.16550.1194G40.08210.1461P40.02220.0465E50.00000.1061G50.00000.0812P50.12040.0528E60.08850.2211G60.00000.0000P60.12940.0465E70.19140.0000G70.15690.0974P70.05960.3505E80.19460.0000G80.10150.0000P80.13450.0651E90.00000.0000G90.05340.0974P90.10610.0651E100.06440.0602G100.28660.0000P100.01240.1399E110.00000.0592G110.10150.0527P110.16590.0000E120.00010.1303G120.07480.0527P120.13110.0000E130.00000.0133G130.00000.1477E140.04310.0475E150.00000.0000E160.00000.0133

    通過上述的迭代結(jié)果進(jìn)行分析,得到以下結(jié)果:

    (1) 專家群體中,a()值排在前4位的為:城中村等問題(E8)>可持續(xù)發(fā)展(E7)>集約利用(E4)>城鎮(zhèn)化(E1)。h()值排在前4位的為:農(nóng)村居民點整治(E6)>土地利用(E2)>評價(E12)>集約利用(E4)。這說明在專家群體認(rèn)知關(guān)鍵詞中,入度值最大的關(guān)鍵詞是城中村等問題,屬于權(quán)威關(guān)鍵詞,其次是可持續(xù)發(fā)展、集約利用和城鎮(zhèn)化;出度值最大的關(guān)鍵詞是農(nóng)村居民點整治,屬于中心關(guān)鍵詞,其次是土地利用、評價和集約利用。由此可見,專家群體最關(guān)注且最想解決的問題是城中村等問題,同時對可持續(xù)發(fā)展、集約利用和城鎮(zhèn)化等問題也較為關(guān)注,而認(rèn)為解決城中村等問題最有效的方法是農(nóng)村居民點整治,其他方法是土地利用、評價和集約利用。專家群體的特點是傾向于分析問題產(chǎn)生的原因、機(jī)理,探尋內(nèi)在的規(guī)律性,并提出解決問題的方法、措施及政策建議。從上述分析結(jié)果和相關(guān)研究成果可以看出,研究偏重于對城中村、城市邊緣區(qū)等方面的研究。而農(nóng)村居民點整治較多在土地利用變化、空間布局、集約利用評價、潛力測算評價等方面研究。因此,通過農(nóng)村居民點整治來解決城中村等問題是專家群體最為關(guān)注的問題。

    (2) 政府群體中,a()值排在前4位的為:城鎮(zhèn)化(G10)>人居生態(tài)環(huán)境(G7)>節(jié)約集約用地(G1)>農(nóng)民權(quán)益保障(G8)。h()值排在前4位的為:農(nóng)民參與(G13)>土地利用總體規(guī)劃(G2)>農(nóng)村宅基地整治與管理(G4)>節(jié)約集約用地(G1)。這說明在政府群體認(rèn)知關(guān)鍵詞中,入度值最大的關(guān)鍵詞是城鎮(zhèn)化,屬于權(quán)威關(guān)鍵詞,其次是人居生態(tài)環(huán)境、節(jié)約集約用地和農(nóng)民權(quán)益保障;出度值最大的關(guān)鍵詞是農(nóng)民參與,屬于中心關(guān)鍵詞,其次是土地利用總體規(guī)劃、農(nóng)村宅基地整治與管理和節(jié)約集約用地。由此可見,政府最關(guān)注且工作的難點問題是城鎮(zhèn)化,同時對人居生態(tài)環(huán)境、節(jié)約集約用地和農(nóng)民權(quán)益保障等問題也較為關(guān)注,而政府在農(nóng)村居民點整治中最需要引入農(nóng)民參與,同時也需要土地利用總體規(guī)劃、農(nóng)村宅基地整治與管理和節(jié)約集約用地。政府作為農(nóng)村居民點整治的管理者和實施者,最為關(guān)注的是采用何種手段來提高和完善農(nóng)村居民點整治的水平,而農(nóng)民參與下的城鎮(zhèn)化建設(shè)是實現(xiàn)農(nóng)村居民點整治和農(nóng)民權(quán)益保障的必由之路。因此,基于以人為本的城鎮(zhèn)化建設(shè),是政府對于農(nóng)村居民點整治最為關(guān)注的焦點問題之一。這也符合十八屆三中全會和新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃的要求。

    (3) 公眾群體中,a()值排在前4位的為:宅基地糾紛(P11)>農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)(P8)>農(nóng)村房產(chǎn)證辦理流程(P12)>農(nóng)村宅基地(P6)。h()值排在前4位的為:農(nóng)村宅基地管理辦法(P7)>明確土地所有權(quán)(P10)>農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓價格(P3)>土地改革(P2)。這說明在公眾群體認(rèn)知關(guān)鍵詞中,入度值最大的關(guān)鍵詞是宅基地糾紛,屬于權(quán)威關(guān)鍵詞,其次是農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村房產(chǎn)證辦理流程和農(nóng)村宅基地;出度值最大的關(guān)鍵詞是農(nóng)村宅基地管理辦法,屬于中心關(guān)鍵詞,其次是明確土地所有權(quán)、農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓價格和土地改革。由此可見,公眾討論最多的問題是宅基地糾紛,同時對農(nóng)村宅基地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村房產(chǎn)證辦理流程和農(nóng)村宅基地等問題也較為關(guān)注。而認(rèn)為解決宅基地糾紛需要遵照農(nóng)村宅基地管理辦法,其他解決辦法是明確土地所有權(quán)、農(nóng)村宅基地轉(zhuǎn)讓價格和土地改革。公眾是這3個群體中比較活躍的群體,他們傾向于關(guān)注解決農(nóng)村居民點整治問題的具體措施和政策。根據(jù)上述分析結(jié)果可以看出,公眾群體最為關(guān)注的農(nóng)村居民點整治問題是如何解決宅基地糾紛,而認(rèn)為實施農(nóng)村宅基地管理辦法,明確土地所有權(quán)和土地改革對杭州農(nóng)村居民點整治具有積極的效果和作用。因此,如何采用上述管理辦法來解決杭州宅基地糾紛,是當(dāng)前公眾群體最為關(guān)注的問題。

    4 討論與結(jié)論

    (1) 在杭州農(nóng)村居民點整治問題的認(rèn)知上,專家、政府、公眾3個群體存在相互影響的關(guān)系。雖然不同群體對同一問題的認(rèn)知需求不同,但在互聯(lián)網(wǎng)這一復(fù)雜而看似雜亂、分散無序的系統(tǒng)中,各自的見解和觀點通過互動產(chǎn)生了交互影響關(guān)系。在這些群體中,專家群體通過分析問題產(chǎn)生的原因和內(nèi)在機(jī)理,提出較為理性的見解和觀點,為政府群體提供理論依據(jù)和決策支持;政府群體在制定農(nóng)村居民點整治的制度和政策過程中,更注重解決實際問題有效性和可操作性,同時要考慮如何協(xié)調(diào)與公眾之間利益關(guān)系;公眾更為關(guān)心與切身利益相關(guān)的整治問題,對政府政策的制定和實施起到監(jiān)督作用。

    (2) 雖然不同群體在某些方面的關(guān)注是有共鳴的,但是關(guān)注的重點存在差異。專家最關(guān)注通過農(nóng)村居民點整治來解決城中村等問題,政府最關(guān)注通過農(nóng)民參與的城鎮(zhèn)化建設(shè)解決農(nóng)村居民點整治,公眾則最關(guān)注通過農(nóng)村宅基地管理辦法解決宅基地糾紛問題。這體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中各個群體對農(nóng)村居民點整治問題認(rèn)知存在不一致性,而這種不一致性推動了不同群體更深層次的互動。

    (3) 上述分析中發(fā)現(xiàn),政府在實際制定制度和政策時,不斷增強(qiáng)了對于農(nóng)民參與的重視度,這有利于群體沖突的化解及社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與穩(wěn)定,但是公眾在宅基地糾紛問題上,對于相關(guān)政策的解讀較為模糊,因此,政府一方面要加大政策的公眾宣傳力度,有效利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(如政府微博)引導(dǎo)公眾輿論導(dǎo)向;另一方面建立和完善農(nóng)村居民點整治的農(nóng)民全程參與機(jī)制。推動農(nóng)民的主動參與的權(quán)利,使其有效參與政策的編制、審查、實施整個過程。這樣有助于政府發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民點整治中的問題和不足,更好地保障農(nóng)民的利益,緩解政府與公眾之間的矛盾與沖突,對推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展和維護(hù)社會穩(wěn)定具有重要的意義。

    (4) 隨著利益群體的多元化和技術(shù)的不斷發(fā)展,對于如何擴(kuò)大并細(xì)分群體范圍和類型,增強(qiáng)群體認(rèn)知需求分析交互性,提出更為科學(xué)有效的應(yīng)對方案將是今后研究的重點方向。

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    Effect of Different Interest Groups’ Cognitive Behavior on Rural Residential Renovation

    HAN Lu1, BAO Haijun2

    (1.SchoolofRealEstate,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou,Zhejiang310018,China;2.SchoolofPublicAdministration,ZhejiangUniversityofFinance&Economics,Hangzhou,Zhejiang310018,China)

    [Objective] The purpose of this paper is to explore the concerns of cognitive behavior and logical structure relationship of different interest groups in rural residential concentration for providing the theoretical basis for coordinating the benefits of different groups in the process of new urbanization. [Methods] Method of game theory and HITS algorithm of link structure analysis were employed to analyze the cognitive logic links of different interest groups in rural residents' remediation. [Results] (1) For expert group, problem of village in city was their authority keyword and the rural residential concentration was the hub keyword. (2) For government group, urbanization was their authority keyword and the participation of farmers was the hub keyword. (3) For public group, homestead dispute was the authority keyword and the rural homestead management method was the hub keyword. [Conclusion] The mutual influences of different groups are generated by presenting their views on rural residential concentration. Meanwhile, the cognition of each group on rural residential concentration issues is not consistent. And the inconsistency could promote deeper interaction of different groups. Therefore, on one hand, the government should increase the public policy awareness and use the internet to guide public opinion effectively. On another hand, the farmers’ full participation mechanism of rural residential concentration should be established and be improved to protect the interests of farmers and ease the conflict between the government and the public.

    rural residential concentration; group type; cognitive keywords; HITS algorithm

    2016-08-31

    2016-10-05

    浙江省高校重大人文社科項目攻關(guān)計劃項目“城鎮(zhèn)化進(jìn)程中底層群體創(chuàng)業(yè)行為的演化機(jī)制、動態(tài)仿真及引導(dǎo)策略研究”(2014QN041)

    韓璐(1982—),女(漢族),遼寧省沈陽市,博士,助理研究員。主要研究方向為城市發(fā)展管理、土地整治。E-mail:hanlu@zufe.edu.cn。

    鮑海君(1977—),男(漢族),浙江省臺州市縣人,博士,教授,主要從事新型城鎮(zhèn)化與城市管理研究。E-mail: baohaijun@zufe.edu.cn。

    A

    1000-288X(2017)03-0159-08

    G203, F301.24

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