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      基于蒙特卡羅法的市場風險模擬研究

      2017-07-21 19:57:19宋輝
      數(shù)學學習與研究 2017年13期
      關鍵詞:概率分布

      宋輝

      【摘要】基于概率分布的蒙特卡羅法是價格決策方法.新產(chǎn)品利潤作為模擬對象,以Excel軟件為基礎工具,利用蒙特卡羅法進行模擬計算.可變成本、人工費、銷售數(shù)量三個參數(shù)根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定為離散分布、均勻分布和正態(tài)分布.RAND函數(shù)生成隨機數(shù)共模擬利潤1 000次,選擇平均利潤和虧損率兩個參數(shù)作為銷售價格的決策指標.模擬結果選擇279元/件為銷售價格,利潤在0~150萬元之間的頻率是76.2%,虧損率6.8%,滿足企業(yè)風險承擔要求.為提高模擬精度,銷售價格與銷售量的相關關系需要進一步量化研究.

      【關鍵詞】概率分布;蒙特卡羅法;數(shù)學模擬;風險模型;概率決策

      一、引言

      某企業(yè)計劃推出一款新產(chǎn)品,在經(jīng)濟下行、市場逐漸低迷的情況下企業(yè)擔心市場風險.企業(yè)初步確定新產(chǎn)品三個不同的銷售價格,新產(chǎn)品的固定成本已知,可變成本(人工成本單獨)、預計銷售數(shù)量都進行了市場調(diào)研,獲取了統(tǒng)計數(shù)據(jù).受企業(yè)委托,本文主要研究不同的銷售價格下市場風險大小,為企業(yè)價格決策提供科學依據(jù).

      二、模擬方法

      (一)蒙特卡羅法

      蒙特卡羅方法是以概率統(tǒng)計理論為基礎的數(shù)值計算方法,基本過程包括構造或描述概率過程、從已知概率分布抽樣和建立模擬估計量三部分.蒙特卡羅法模擬結果是某型概率分布的隨機變量,可用統(tǒng)計方法把分布的數(shù)字特征估計出數(shù)值解[1][2].

      (二)模擬信息

      本文涉及的概率構造包括三個參數(shù),分別是可變成本、人工費、銷售數(shù)量.模擬估計量是利潤.

      可變成本包括除人工費以外的零部件費用、電費、包裝費等.企業(yè)一次進貨量較大,進貨間隔時間較長,可變成本數(shù)據(jù)較少,近三年價格數(shù)據(jù)服從離散型分布[3][4],概率與單價見表1.

      人工費是除固定成本中的人工外的可變成本中的人工工資、福利費等.人工費受市場影響波動不大,近三年價格數(shù)據(jù)分析,服從均勻分布,最大值80元/件,最小值60元/件.

      產(chǎn)品需求根據(jù)企業(yè)市場調(diào)研,假設服從正態(tài)分布,均值15 000萬件,標準差4 500.

      此外,固定成本包括固定資產(chǎn)折舊、管理費、推廣費等,合計105萬元.

      為方便編輯公式,設產(chǎn)品售價為P,人工費為R,可變成本為B,產(chǎn)品需求量為Q,利潤為W.模擬估計量利潤表達式為

      三、模擬結果

      本文計劃進行1 000次模擬.

      每次模擬中都需要隨機產(chǎn)生概率輸入量R、B、Q,以概率分布和隨機數(shù)來確定概率輸入量數(shù)值.隨機數(shù)的發(fā)生概率等于輸入量發(fā)生的概率[5].

      在Excel工作表中,以RAND函數(shù)生成隨機數(shù),值域為[0,1).可變成本的隨機數(shù)與概率對應關系見表2,利用Excel中VLOOKUP函數(shù)抓取數(shù)據(jù).人工費成本與隨機數(shù)的關系見公式2.需求量與隨機數(shù)關系利用Excel中正態(tài)分布逆函數(shù)直接生成,見公式3.

      四、決策分析

      (一)銷售價格選擇

      銷售價格的選擇指標采用平均利潤和虧損率兩個參數(shù).表4顯示平均利潤由43.1萬元提高到117.3萬元.以15 000件計算總的可變成本為225萬元,加上固定成本105萬元,總成本是330萬元,按此計算平均利潤率分別為131%,27.7%,35.6%.標準方差隨著銷售價格的提高而逐漸提高,說明概率曲線越扁平,利潤值越離散.虧損率隨著銷售價格的提高而逐漸減少,由17.6%下降到3.3%.

      綜合考慮上述因素,結合企業(yè)的風險承受能力,推薦銷售價格為279元/件.按此價格銷售,企業(yè)虧損風險是68%,平均利潤91.4萬元.

      (二)利潤分布直方圖

      對表3中的利潤以50萬為等份計算頻率分布,利潤服從正態(tài)分布,其中利潤在50~100萬元之間的頻率是319%,利潤在0~150萬元之間的頻率是76.2%.

      (三)決策不足

      本文在決策中存在三點不足.一是基礎數(shù)據(jù)不足,其中可變成本數(shù)據(jù)量少,最后以離散型分布進行模擬.二是不同銷售價格與銷售量(產(chǎn)品需求量)之間的相關關系沒有識別,本文以固定均值和標準差進行模型,一般不符合市場規(guī)律.本文嘗試銷售價格與需求量按線性負相關進行模擬[6],279元/件也是虧損率最小的.三是在決策中考慮并計算了平均利潤率,全部以15 000件計算,雖具有比較價值,但指標實際意義不大.

      五、結論

      1.蒙特卡羅法是以概率統(tǒng)計理論為基礎的數(shù)值計算方法,可以進行企業(yè)市場模擬,用于企業(yè)決策.

      2.產(chǎn)品的可變成本、人工成本、需求量的概率輸入量數(shù)值以其概率分布和隨機數(shù)來確定,以Excel軟件為基礎,構建模擬模型.

      3.銷售價格的決策依據(jù)采用平均利潤和虧損率兩個指標,根據(jù)企業(yè)承受能力選擇279元/件為銷售價格,按此價格,利潤在0~150萬元之間的頻率是76.2%.

      4.銷售價格與銷售量的相關關系沒有識別是模擬的不足之處.本文主觀假定銷售價格與銷售量按線性負相關進行模擬,279元/件也是虧損率最小的選擇.

      【參考文獻】

      [1]安德森,斯威尼.數(shù)據(jù)、模型與決策[M].北京:機械工業(yè)出版社,2015:339-375.

      [2]柴洪,馬竹書.基于蒙特卡羅模擬法的工程項目財務風險評估[J].項目管理技術,2012(11):79-82.

      [3]曲弘.基于不同函數(shù)的質量成本數(shù)學模型評析[J].遼東學院學報(自然科學版),2007(02):103-106,113.

      [4]顏清,彭小平.基于蒙特卡羅最小二乘的實驗數(shù)據(jù)擬合方法[J].計算機與應用化學,2011(11):1473-1476.

      [5]王久勝,包衛(wèi)軍,胡杰.基于多維Gumbel Copula函數(shù)的投資組合VaR分析[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2010(01):137-143.

      [6]崔偉群,杭晨哲.基于蒙特卡羅方法評定不確定度中相關隨機變量模擬[J].現(xiàn)代測量與實驗室管理,2010(04):24-27.

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