段明葳,馮 健
(1.黑龍江省大慶水文局,黑龍江 大慶 150001;2.黑龍江省水文局,黑龍江 哈爾濱 150001)
呼蘭河蘭西站1956年以來徑流量變化趨勢
段明葳1,馮 健2
(1.黑龍江省大慶水文局,黑龍江 大慶 150001;2.黑龍江省水文局,黑龍江 哈爾濱 150001)
呼蘭河流域水資源量相對不足,掌握其徑流量變化趨勢,有助于更加有效地開展水資源開發(fā)利用。采取趨勢分析法、Mann-Kendall突變分析法對呼蘭河蘭西站1956年以來年徑流量序列進行分析。結(jié)果顯示,蘭西站年徑流量總體表現(xiàn)出減小趨勢,但受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等人類活動影響,存在短時增大的局部波動;在1958年和1966年前后發(fā)生過2次突變。
徑流量,呼蘭河;蘭西;徑流
隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,水資源作為重要的戰(zhàn)略資源,也受到越來越多的關(guān)注。河川徑流量一直是水資源研究的熱點,尤其是在人類活動加劇和氣候變化影響下,對河川徑流量變化趨勢的研究更有助于研究區(qū)域的水資源開發(fā)利用。黑龍江省是一個農(nóng)業(yè)大省,多年平均水資源量810.33億m3,耕地畝均水平約為全國平均水平的1/3[1],水資源量相對不足,對河川徑流量的分析研究就更為必要。已有學(xué)者對松花江、嫩江等大江河的徑流(徑流量)變化趨勢進行過研究[2-5],但缺乏對于呼蘭河等支流的研究。呼蘭河地處松嫩平原,貫穿黑龍江省綏化市,為重要的糧食產(chǎn)區(qū),且流域內(nèi)水庫眾多,徑流量受人類活動影響明顯,對其變化趨勢研究具有重要意義。
呼蘭河流域面積35 683 km2,干流長523 km,在哈爾濱市東北部約4 km處匯入松花江。呼蘭河為一扇形枝狀河系,地勢東北高、西南低,左岸小呼蘭河、安邦河、拉林青河、格木克河、津河、泥河等支流,右岸納依吉密河、歐根河、泥爾根河、努敏河、通肯河等支流。流域?qū)贉貛Т箨懶约撅L氣候,年降水量574.7 mm,主要集中在6—9月。
蘭西水文站為呼蘭河下游控制性水文站,集水面積27 736 km2,多年平均徑流量33.82億m3,最大年徑流量75.18億m3(1985年),最小年徑流量4.84億m3(2008年)。
2.1 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理
采用蘭西站1956—2015年共60 a流量資料,以此為基礎(chǔ)資料,通過計算將流量轉(zhuǎn)換為徑流量,分別得到蘭西站1956—2015年逐年徑流量。
2.2 分析方法
通過構(gòu)建一元線性回歸方程,采用趨勢分析法來判斷蘭西站60 a徑流量的整體變化趨勢,為了進一步了解徑流量時間序列內(nèi)部的具體突變特征,采用Mann-Kendall突變分析方法對蘭西站60 a徑流量系列數(shù)據(jù)進行突變檢驗。Mann-Kendall突變分析法是非參數(shù)統(tǒng)計檢驗法,不需要樣本必須遵從一定分布的特點[6],因而,更適合受人類活動影響明顯的呼蘭河流域。
2.2.1 趨勢分析法
用xi來代表徑流量時間序列中的一個值,其對應(yīng)的時間為ti,則可構(gòu)建xi、ti之間的一元線性回歸方程。
xi=ati+b(i=1,2,…,n)
(1)
式中:a為回歸系數(shù);b為回歸常數(shù);n為徑流量的樣本容量;a、b均采用最小二乘法進行參數(shù)估計,所涉及公示為:
(2)
(3)
(4)
(5)
2.2.2 Mann-Kendall突變分析法
以徑流量x1,x2,…,xn為一時間序列構(gòu)造秩序列ri,用j來表示徑流量序列中xi>xj(i≥j≥1) 的樣本累計數(shù):
(6)
定義統(tǒng)計量Sk為ri的樣本累計數(shù):
(7)
Sk的均值E(Sk)和方差Var(Sk)的計算公式如下:
(8)
(9)
在假定徑流量時間序列隨機獨立的情況下,定義統(tǒng)計量UFk為:
(10)
式中:UF1=0,UFk為標準正態(tài)分布,給定顯著性水位α,查正態(tài)分布表可得臨界值Uα,若|UFk|>Uα,則表明序列存在一個明顯的趨勢變化,所有的UFk可組成一條曲線。若針對該樣本序列的反序列應(yīng)用同樣的方法,將計算結(jié)果乘以-1得到UBk,令UB1=0,則所有的UBk也可組成一條曲線。
通過統(tǒng)計序列UFk、UBk可對序列x的變化趨勢作進一步分析,并明確突變時間和區(qū)域,以達到對序列內(nèi)部具體突變特征的分析確定。
3.1 趨勢分析
近60 a來,蘭西站年徑流量呈現(xiàn)下降趨勢,見圖1,其年際傾向率為-0.2345,即徑流量平均每年減少約2000萬m3,年徑流量1956年為63.24億m3,到2015年的30.43億m3,減少了51.8%。其中,最豐年為1985年(75.18億m3),最枯年為2008年(4.84億m3),最豐最枯年之比為13.07。從年徑流量5 a滑動均值曲線可以看出,總體呈現(xiàn)出減小趨勢,但20世紀80年代前期和2011—2013年有小的波動,局部呈增大趨勢。
對比圖1、圖2,從年代際變化來看20世紀60—70年代呈顯著減小趨勢,70年代末期至80年代末期呈增大趨勢,以后呈減小趨勢,但不明顯。為進一步反映年徑流量隨時間定性的變化趨勢,繪制蘭西站年徑流量累計平均曲線(見圖3),1956—1982年之間年徑流量下降趨勢非常明顯,1982—1987年略有增大趨勢,1988年又開始呈現(xiàn)出減小的趨勢,但不顯著。
圖1 蘭西站1956年以來年徑流量曲線圖
圖2 蘭西站1956年以來年徑流量距平累積曲線圖
圖3 蘭西站年徑流量累計平均曲線圖
3.2 突變檢驗
通過Mann-Kendall突變分析法計算并繪制蘭西站1956年以來年徑流量系列的UF-UB統(tǒng)計量曲線圖(見圖4),圖中虛線表示α=0.05的顯著性水平臨界值±1.96,從圖中可以看出,蘭西站年徑流量在1958年和1966年前后發(fā)生了兩次突變,結(jié)合趨勢分析可知,這兩次突變的發(fā)生時間均在50 a以前,之后隨著20世紀70年代的大規(guī)模農(nóng)業(yè)開墾、80年代家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的開展實施,呼蘭河流域用水量越來越大,致使呼蘭河下游蘭西站徑流量也呈現(xiàn)出減小的趨勢,但受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等人類活動影響明顯,所有在整體表現(xiàn)出減小趨勢的同時,期間發(fā)生有局部波動的情況。
圖4 蘭西站年徑流量M-K統(tǒng)計量曲線圖
以呼蘭河下游蘭西站1956—2015年逐年共計60 a的年徑流量系列資料,采用趨勢分析法、Mann-Kendall突變分析法等方法,對資料系列進行時間序列的分析,結(jié)果表示,蘭西站1956年以來年徑流量總體呈減小趨勢,但不顯著,平均每年減少約2000萬m3。在1958年和1966年前后,蘭西站年徑流量發(fā)生過兩次突變,但均發(fā)生在50 a前,后期隨著20世紀70年代、80年代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,人類活動活動對蘭西站徑流量有所影響,使其在減少的整體趨勢中發(fā)生有短時增大的局部波動。
[1] 黑龍江省水利廳. 黑龍江省水資源公報[R]. 哈爾濱:黑龍江省水利廳,2015.
[2] 繆馳遠,魏欣,孫雷,等. 嫩江、哈爾濱兩地48年來夏季降水特征分析[J]. 資源科學(xué), 2007, 29(6):25-31.
[3] 徐東霞,章光新,尹雄銳. 近50年嫩江流域徑流變化際影響因素分析[J]. 水科學(xué)進展, 2009, 20(3):416-421.
[4] 宋小燕,穆興民,高鵬,等. 松花江哈爾濱站近100年來徑流量變化趨勢[J]. 自然資源學(xué)報, 2009, 24(10):1803-1809.
[5] 溫姍姍,姜彤,李修倉,等. 1961-2010年松花江流域?qū)嶋H蒸散發(fā)時空變化及影響要素分析[J]. 氣候變化研究進展, 2014, 10(2):79-85.
[6] 胡剛,宋慧. 基于Mann-Kendall的濟南市氣溫變化趨勢及突變分析[J]. 濟南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2012, 26(1):96-101.
段明葳(1984-),女,廣西陽朔人,工程師,主要從事水文測量方面的工作。E-mail:53770686@qq.com。
P333.1
A
2096-0506(2017)05-0059-03