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    數(shù)值模式產(chǎn)品在人工增雨工作中的應(yīng)用

    2017-07-15 02:41:42劉野軍王周翔孫海燕谷笑楠齊穎
    吉林農(nóng)業(yè)·下半月 2017年7期

    劉野軍+王周翔+孫海燕+谷笑楠+齊穎

    摘要:本文主要介紹了GRAPES模式數(shù)據(jù)產(chǎn)品在人工影響天氣業(yè)務(wù)中的應(yīng)用及研究。利用GRAPES模式與機(jī)載粒子測量系統(tǒng)(PMS)進(jìn)行對比發(fā)現(xiàn):兩者得到的云微物理量量級大致相符。與FY2衛(wèi)星紅外圖像進(jìn)行云宏觀特征對比發(fā)現(xiàn):兩者得到的云帶分布、系統(tǒng)性云系的云形、位置分布大體相似,修正后即可應(yīng)用。

    關(guān)鍵詞:GRAPES模式;云微物理量場;云宏觀場

    中圖分類號: P48 文獻(xiàn)標(biāo)識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2017.14.056

    GRAPES是中國氣象科學(xué)研究院數(shù)值預(yù)報(bào)研究中心自主開發(fā)的新一代靜力/非靜力多尺度通用數(shù)值預(yù)報(bào)模式,在氣象業(yè)務(wù)中得到廣泛的應(yīng)用。蔣德海等將其應(yīng)用在華南沿海風(fēng)電場精細(xì)風(fēng)場預(yù)報(bào)中,朱紅芳等利用GRAPES模式產(chǎn)品直接制作淮河流域面雨量預(yù)報(bào)產(chǎn)品,葉成志等對GRAPES模式重大災(zāi)害性降水天氣過程預(yù)報(bào)性能進(jìn)行了檢驗(yàn)分析。國家人工影響天氣中心以GRAPES模式為基礎(chǔ),通過耦合詳細(xì)的云降水物理方案,研發(fā)了人工增雨的云系模式GRAPES_CAMS。本文主要介紹了該模式數(shù)據(jù)產(chǎn)品在人工影響天氣業(yè)務(wù)工作中的業(yè)務(wù)應(yīng)用及研究。

    1云微物理量對比

    模式使用早期,主要利用模式數(shù)據(jù)與機(jī)載粒子測量系統(tǒng)(PMS)數(shù)據(jù),對云微物理量進(jìn)行對比。通過對云水、雨水、冰晶、雪、霰等幾種粒子的比含水量及雨滴、冰晶、雪、霰的數(shù)濃度進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)模式預(yù)報(bào)的云微物理量中,粒子的比含水量普遍偏大,粒子數(shù)濃度比較準(zhǔn)確。以2007年5月15日過程為例,對比模式預(yù)報(bào)的云微物理量場數(shù)據(jù)以及實(shí)際的PMS觀測數(shù)據(jù),模式預(yù)報(bào)的各種粒子的比含水量比實(shí)際觀測值大,其中霰的比含水量相差最大,模式預(yù)報(bào)量比實(shí)際觀測高4個(gè)量級,其次是云水、冰晶、雪粒子,預(yù)報(bào)量比觀測量高3個(gè)量級,雨水的兩個(gè)量值最接近,但也差2個(gè)量級。由表1可見,模式預(yù)報(bào)的粒子數(shù)濃度與觀測值相近。雪粒子數(shù)濃度相差最大,每立方米相差3000個(gè)左右,但量級相同(見表1)。因此,模式的云微物理場預(yù)報(bào),粒子的比含水量普遍偏大,粒子數(shù)濃度比較準(zhǔn)確。

    表1 模式云微物理量預(yù)報(bào)與實(shí)際PMS觀測數(shù)據(jù)比較

    2云宏觀特征對比

    隨著模式使用的深入,除了與機(jī)載粒子測量系統(tǒng)(PMS)數(shù)據(jù)進(jìn)行云微物理量對比,還可與FY2衛(wèi)星紅外圖像進(jìn)行云宏觀特征對比。對比分析發(fā)現(xiàn),模式能夠很好地預(yù)報(bào)出預(yù)報(bào)區(qū)域內(nèi)的云帶分布、系統(tǒng)性云系的云形,云帶位置分布與實(shí)況相比略有偏差。在實(shí)際應(yīng)用中,要結(jié)合云圖實(shí)況對模式結(jié)果進(jìn)行訂正。以2016年5月3日為例,在紅外云圖上,我國東北地區(qū)有一冷渦云系,冷渦中心附近云系位于遼寧、吉林、黑龍江及內(nèi)蒙古東部地區(qū),模式預(yù)報(bào)的冷渦中心云系位置吻合;模式預(yù)報(bào)的冷渦外圍云帶位置主要處于我國東部,由于實(shí)際系統(tǒng)中冷空氣入流更深入,紅外衛(wèi)星云圖上該云帶位置更偏北一些,云帶預(yù)報(bào)位置略有偏差;在蒙古國有一條帶狀云系,模式預(yù)報(bào)的云帶形狀、結(jié)構(gòu)、位置與實(shí)際云帶一致(見圖1)。

    3模式資料在人影業(yè)務(wù)中的應(yīng)用

    由于模式預(yù)報(bào)的云微物理量、云宏觀特征與實(shí)況基本相符,因此被應(yīng)用于實(shí)際人工影響天氣業(yè)務(wù)中及人工增雨潛力分析與預(yù)報(bào)工作中。模式預(yù)報(bào)結(jié)果可以幫助業(yè)務(wù)人員確定增雨潛力區(qū)域,并為其提供作業(yè)建議。以2016年5月3日20時(shí)~4日20時(shí)過程為例,東北區(qū)域有云系覆蓋(見圖1),部分云帶存在過冷水。云系垂直結(jié)構(gòu)分析顯示:過冷云水(Qc)主要位于0℃~-20℃層(高度在3000~6300米),冰晶數(shù)(Ni)為10~50個(gè)/L,冰晶較少,云系有自然降水(Qr)產(chǎn)生,具有增雨潛力(見圖2)?;谠葡岛暧^分布結(jié)構(gòu)與垂直結(jié)構(gòu)分析,可以得出人工增雨潛力區(qū)主要分布在黑龍江大部、吉林大部、遼寧大部等地區(qū)。由于是大范圍、較穩(wěn)定云系,考慮作業(yè)方式以飛機(jī)作業(yè)為主,地面作業(yè)配合。作業(yè)部位為云中過冷水豐富區(qū)域,作業(yè)高度層為0℃~-20℃層(高度在3000~6300米)。以上各地區(qū)可以根據(jù)降水云系的發(fā)展演變,結(jié)合需水條件開展飛機(jī)和地面作業(yè)。

    4結(jié)語

    對比GRAPES_CAMS模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品與實(shí)況數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):與機(jī)載粒子測量系統(tǒng)(PMS)數(shù)據(jù)相比,模式預(yù)報(bào)的云微物理量數(shù)據(jù)中,粒子的比含水量普遍偏大,粒子數(shù)濃度比較準(zhǔn)確;模式能夠很好地預(yù)報(bào)出區(qū)域內(nèi)的云帶分布、系統(tǒng)性云系的云形,云帶位置分布與實(shí)況相比略有偏差。在實(shí)際人工影響天氣業(yè)務(wù)中,可以參考GRAPES_CAMS模式預(yù)報(bào)的云帶分布、云形、云帶位置,同時(shí)結(jié)合云圖實(shí)況訂正,從而確定人工增雨潛力區(qū)、作業(yè)區(qū)域、作業(yè)高度及作業(yè)類型。

    參考文獻(xiàn)

    [1]伍湘君,金之雁,黃麗萍.GRAPES模式軟件框架與實(shí)現(xiàn)[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2005,16(04):539-546.

    [2]蔣德海,宋耀明,陳子通. GRAPES模式在華南沿海風(fēng)電場精細(xì)風(fēng)場預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J].資源科學(xué),2015,37(02):325-332.

    作者簡介:劉野軍,本科學(xué)歷,工程師,研究方向:氣象服務(wù)。

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