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    專訪華為5G產(chǎn)品線總裁楊超斌:上下行解耦技術(shù)直擊5G部署痛點(diǎn)

    2017-07-15 08:14:20王欣
    通信產(chǎn)業(yè)報(bào) 2017年24期
    關(guān)鍵詞:頻段時(shí)延頻譜

    王欣

    據(jù)IHS 2017年5G經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示,到2035年,5G將帶來(lái)全球產(chǎn)出12.3萬(wàn)億美元,帶來(lái)2200萬(wàn)個(gè)工作崗位,拉動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)投資達(dá)到2000億美元,從5G預(yù)計(jì)商用時(shí)間2020年到2035年將拉動(dòng)全球GDP增長(zhǎng)0.2%。

    正因?yàn)榭吹搅?G將產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值,國(guó)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備商都厲兵秣馬研發(fā)5G。

    在2017 MWC上海展的第一天,華為5G產(chǎn)品線總裁楊超斌在接受《通信產(chǎn)業(yè)報(bào)》(網(wǎng))記者專訪時(shí)表示,目前華為5G外場(chǎng)測(cè)試成績(jī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出ITU設(shè)定的5G性能指標(biāo),同時(shí)介紹了能增強(qiáng)高頻覆蓋的上下行解耦技術(shù)以及華為在5G技術(shù)與垂直行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用進(jìn)展。

    外場(chǎng)測(cè)試:創(chuàng)造里程碑式記錄

    “華為從2009年就開始啟動(dòng)5G研究,目前已經(jīng)跟30多家全球運(yùn)營(yíng)商簽署5G合作MOU,同時(shí)從2015年開始,華為就在各個(gè)地區(qū)與全球運(yùn)營(yíng)商開展5G技術(shù)測(cè)試工作?!睏畛蟊硎?。

    從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,華為的研發(fā)進(jìn)展可以說(shuō)是里程碑式的跨越。峰值速率方面,在2016年7月華為與德國(guó)電信的測(cè)試峰值速率可以達(dá)到70Gbps。時(shí)延方面,去年11月與日本DoCoMo的測(cè)試中,時(shí)延達(dá)到近0.4毫秒。連接方面,今年5月份華為在北京懷柔的測(cè)試中,連接數(shù)可以達(dá)到每10分鐘實(shí)現(xiàn)1000多萬(wàn)連接。

    從整個(gè)技術(shù)上來(lái)看,華為擁有的技術(shù)已經(jīng)超過ITU定義的5G性能指標(biāo)。具體來(lái)說(shuō),峰值速率超出指標(biāo)3倍,時(shí)延降低一半,連接數(shù)量超10倍。

    目前華為正積極參與我國(guó)IMT-2020(5G)推進(jìn)組組織的北京懷柔外場(chǎng)測(cè)試。根據(jù)華為外場(chǎng)測(cè)試結(jié)果顯示,通過部署 4-5個(gè)基站,使用20部左右終端,在100MHz頻譜上,整個(gè)小區(qū)的峰值速率可以達(dá)到近20Gbps,而將5G終端遠(yuǎn)離基站355米,仍可以達(dá)到1.2Gbps的速率,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般情況下一個(gè)LTE小區(qū)能夠達(dá)到的150Mbps的理想峰值速率。

    好的測(cè)試結(jié)果離不開資金的投入。對(duì)此,楊超斌在專訪中也表示華為要堅(jiān)定不移地投資5G。雖然在2012年華為表示會(huì)投入6億美元用于5G研發(fā),但實(shí)際上這并不包括5G產(chǎn)品開發(fā)投入等費(fèi)用,真正的5G研發(fā)投入要遠(yuǎn)超6億美元,而在日后華為還會(huì)繼續(xù)追加投資。

    技術(shù)創(chuàng)新:上下行解耦技術(shù)

    日前,工信部在公開文件中表示要將中低頻段3.3GHz-3.6GHz和4.8GHz-5.0GHz劃分為5G工作頻段。可以看出,未來(lái)將會(huì)把中低頻作為5G基礎(chǔ)覆蓋的頻段。

    據(jù)悉,目前大部分運(yùn)營(yíng)商在1GHz以下頻段有10MHz左右的頻譜,在1GHz-3GHz之間,例如1800MHz、2100MHz、2600MHz,運(yùn)營(yíng)商有20MHz左右的頻譜資源,而我國(guó)為5G劃分的3.3GHz-3.5GHz和4.8GHz-5.0GHz工作頻段共含有超過500MHz的頻譜資源。

    但眾所周知,頻段越高,覆蓋能力越差,這就意味著運(yùn)營(yíng)商需要增加建網(wǎng)成本來(lái)提高覆蓋。所以,如何節(jié)省建設(shè)成本且提高高頻覆蓋成為5G部署痛點(diǎn)。

    對(duì)此,華為在今年年初聯(lián)合合作伙伴大會(huì)提出5G上下行解耦技術(shù),打破上下行綁定與同一頻段的傳統(tǒng)限制,在享受3.5GHz下行大容量的同時(shí),將5G的上行通過較低的1.8GHz或者其他Sub 3GHz頻譜,實(shí)現(xiàn)5G 3.5GHz與LTE 1.8GHz共站部署同覆蓋,大幅提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋,最大化網(wǎng)絡(luò)資源利用效率。

    具體來(lái)說(shuō),根據(jù)此前華為與上海移動(dòng)的測(cè)試結(jié)果來(lái)看,如果按照5G峰值速率能夠達(dá)到LTE峰值速率的10倍,那么使用上下行解耦技術(shù),在3.5GHz頻段建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò),其峰值速率可以隨時(shí)隨地達(dá)到LTE峰值速率10倍以上。

    華為在今年3月份已經(jīng)將該技術(shù)正式提交給3GPP組織,且該技術(shù)一經(jīng)提出就在3GPP標(biāo)準(zhǔn)會(huì)議上得到了中國(guó)三大運(yùn)營(yíng)商和歐洲德電、沃達(dá)豐等全球主流運(yùn)營(yíng)商大力支持?!澳壳?GPP正討論該技術(shù)的細(xì)節(jié),未來(lái)該技術(shù)將寫入R15版的5G標(biāo)準(zhǔn)中。”楊超斌表示。

    產(chǎn)業(yè)合作:發(fā)力車聯(lián)網(wǎng)與智能制造

    眾所周知,5G與傳統(tǒng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)最大的不同便在于不再單純聚焦于人與人的連接,而是會(huì)與垂直行業(yè)合作更多地聚焦物與物、人與物的連接。

    楊超斌表示,華為將積極與垂直行業(yè)合作創(chuàng)新,他認(rèn)為汽車是未來(lái)垂直行業(yè)里面非常重要的一項(xiàng)。

    目前,在上海嘉定同濟(jì)車聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)區(qū),華為正與中國(guó)移動(dòng)、上海汽車集團(tuán)聯(lián)合開展遠(yuǎn)程駕駛試驗(yàn),搭載在車輛上的多個(gè)攝像頭全方位設(shè)置的視野視頻,將通過5G網(wǎng)絡(luò)大帶寬把多路高清視頻實(shí)時(shí)傳送到遠(yuǎn)在36公里外的遠(yuǎn)程駕駛操作臺(tái)。

    據(jù)悉,在兩年前,華為就在德國(guó)開始研究遠(yuǎn)程駕駛技術(shù),成功實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)編隊(duì)駕駛等未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)的展示。而根據(jù)華為跟安永共同研究結(jié)果顯示,該技術(shù)可使汽車的運(yùn)輸效率提升76%,能源消耗降低46%,并降低15%的交通事故發(fā)生概率,這將帶來(lái)極大的社會(huì)價(jià)值。

    同時(shí),為了方便不同行業(yè)的溝通、討論車聯(lián)網(wǎng)需求,華為也打造了一個(gè)開放的溝通平臺(tái)。去年9月27日華為成立5GAA組織,寶馬、大眾等主要車企還有愛立信、諾基亞等通信企業(yè)都逐漸參與其中。

    在智能制造領(lǐng)域,將為5G帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。據(jù)IHS 2017年5G經(jīng)濟(jì)報(bào)告顯示,2035年, 5G使能的智能制造空間高達(dá)3.4萬(wàn)億美元。

    在智能工廠里,5G網(wǎng)絡(luò)能夠靈活地支撐智能制造的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景,包括機(jī)械臂協(xié)同控制所需毫秒級(jí)的極低時(shí)延(uRLLC),先進(jìn)的生產(chǎn)輔助系統(tǒng)應(yīng)用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)所需的高帶寬與毫秒級(jí)的低時(shí)延(MBB+uRLLC),高密度的無(wú)線傳感器狀態(tài)監(jiān)控所需的大規(guī)模連接(mMTC)。

    這說(shuō)明,智能工廠在不同場(chǎng)景對(duì)時(shí)延和速率的要求都有差異。所以,就需要網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)來(lái)支持不同場(chǎng)景下的智能工廠的需求。

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