傳媒前途一致看淡，人工智慧機器人是終極殺手

譚志強

前 言

正當大多數(shù)東亞國家都對“一帶一路”、“粵港澳大灣區(qū)”等中國提倡的“區(qū)域合作”計劃一片叫好之際，不管是英美還是日本的投資顧問公司，對全球（包括大中華地區(qū)）的傳媒企業(yè)前途，都作出相當悲觀的評估和預測。

更令人震驚的是，十年前還在香港和臺灣傳媒市場每年賺錢數(shù)以億元計的“壹傳媒集團”，經(jīng)過最近兩三年虧損數(shù)億元之後，對旗下員工發(fā)出正式通知，企圖把旗下《壹週刊》及《蘋果日報》部分版面，包括副刊、娛樂、美術、體育、財經(jīng)等等新聞部的組別工作“外判”，名為“自願”，實際上是變相強逼旗下員工變“自僱人士”，引起大批員工不滿，更有立法會議員炮轟“壹傳媒集團”的行徑無良離譜，傳媒學者批判“壹傳媒集團”企圖規(guī)避企業(yè)責任及傳媒道德，傳媒前途真的是那麼惡劣嗎？

人機大戰(zhàn)，勝方往往是機器人

自從擁有“人工智慧”（Artificial Intelligence，AI）的機器人（AlphaGo）在最幾年以來，連績戰(zhàn)勝所有世界頂級棋王之後，這些一面倒的“人機大戰(zhàn)”結局，其實已經(jīng)預示在不少層面上，“人工智慧”（AI）已經(jīng)超越人類，並得到“世界經(jīng)濟論壇”、《經(jīng)濟學人》、麥肯錫顧問公司、牛津大學的多份研究報告支持。這些研究報告都一致預測，大部份人類的工作會被取代，客戶服務相關的行業(yè)屬於高度危險，律師、醫(yī)生、司機、保險經(jīng)紀、收銀員、侍應生被取代的機率高達90%。不但如此，5-10年之後，醫(yī)療健保、汽車司機、一般教育和大量服務行業(yè)，都將面臨被淘汰的危機。具“人工智慧”（AI）的機器人，才是各行各業(yè)的終極殺手。

以美國的律師行業(yè)為例，使用“萬國機器公司”（IBM）的Watson電腦軟體，便能夠在幾秒之內(nèi)，提供90%的準確性的法律諮詢答案，比較起只有70%準確性的真人律師，不但速度快捷，更是價錢便宜。換言之，未來的世界，只需要現(xiàn)在10%的專業(yè)律師就足夠。

不但如此，Watson電腦軟體也已經(jīng)能夠幫病人檢驗癌癥，還比真人醫(yī)生準確4 倍。故此，到了2030年，擁有“人工智慧”（AI）的電腦（機器人），可能會比世界上的所有專家、學者還要聰明。

司機方面，研究報告預測，到了 2017年底，具備“自動駕駛”（人工智慧電腦、機器人）能力的的汽車，就可以在公眾場所使用。約在2020年，整個汽車工業(yè)就會遭遇到全面性的改變。不管你是否懂得駕車，大家可能不需要擁有和使用汽車，便可以用手機傳呼有“自動駕駛”能力的出租車，搭載任何人去他想前往的目的地。不但如此，以後擁有“人工智慧”（電腦、機器人）控制的“自動駕駛汽車”，平均每1000萬公里才會發(fā)生一次車禍，全球至少有100萬人免於死亡，於是，保險費和需要保險的人士便愈來愈少，令保險公司和保險經(jīng)理愈來愈少，結果是大部份的傳統(tǒng)汽車公司可能倒閉，大多數(shù)的保險經(jīng)紀將會失業(yè)。

一般教育方面，全球70%的人類會有自己的手機，所以能夠上網(wǎng)接受世界級的教育，但大部份的老師會被具“人工智慧”的機器人所取代。

不管如何，即使有很多新的工作機會，但是不足以彌補被機器人所取代的原有工作。20年之內(nèi)，70-80% 的工作會消失。

44年後機器人全面勝過人類？

到底具“人工智慧”的機器人，甚麼時候才會全面地勝過人類呢？最大膽的預測來一群英國牛津大學及劍橋大學的學者的研究報告，他們認為44年之後，人類在所有工作上，都會輸給由操控的機械。

然而，迄今為止，即使具“人工智慧”的機器人可能為各行各業(yè)帶來毀滅性改變，但這些機器人仍然無法如人類般“聯(lián)想”、“創(chuàng)作”和“決策”，也暫時不能像人類般擁有豐富情感。所以，攻讀“人文藝術”課程的學生，應該在“人工智慧”橫掃各行各業(yè)時，在就業(yè)上比較安全。

原因無他，由於人類的語音繁雜多變，機器人的學習之路仍然相當漫長。因為機器人目前比較缺乏“聯(lián)想”、“創(chuàng)作”和“決策”能力，沒有自己的創(chuàng)意與風格，亦不懂得如人類一樣，因事物而引發(fā)聯(lián)想。雖然微軟現(xiàn)已研發(fā)圖像辨識技術，可分析相中人的情緒狀態(tài)，但是，如果沒有圖片，只有聲音、文字，甚或是身體語言，機器人迄今仍無法得知對方的情感。

“麥肯錫顧問公司”的研究報告指出，講求專業(yè)溝通﹑服務及技能的行業(yè)如教師、管理階層較難取代。

牛津大學的研究報告則指出，比較安全的職業(yè)包括：營養(yǎng)師（被取代的機率約0.39%）、喜劇演員（被取代的機率約0.61%）、考古學家（被取代的機率約0.7%），獸醫(yī)（被取代的機率約0.9%）、攝影師（被取代的機率約0.9%）、化妝師（被取代的機率約1%）、球隊教練（被取代的概率約1.3%）、作曲家（被取代的機率約1.5%）、建築師（被取代的機率約1.8%）。

二十世紀末傳媒業(yè)的轉型

不要覺得這些研究報告的預測似乎有點嚇人，距離大家還有一段很長的時間。以筆者在20世紀90年代，亦即傳媒企業(yè)“直播化”、“電腦化”和“網(wǎng)路化”的經(jīng)驗為例，本人就已經(jīng)親歷打字員、排版（執(zhí)字粒）工人、電話接線生等等傳媒相關職業(yè)，在1993年美國政府決定開放“互聯(lián)網(wǎng)”這項國防科技之後迅速消失的歷史。故此，隨著傳播科技的快速發(fā)展，和傳媒有關的行業(yè)變遷速度，還會越來越快，愈來愈多傳媒有關行業(yè)人士被淘汰出局。

首當其衝的當然是只懂在前線採訪和撰寫客觀報導的新聞記者。因為他們已被“互聯(lián)網(wǎng)”不斷壓縮生存空間，不但要和一些免費供稿，只求滿足發(fā)表慾的所謂“公民記者”競爭，也要和具有“人工智慧”的“機器人記者”競爭。

例如，美國的一家名為“NarrativeScience”的公司，結合大資料和人工智慧，利用軟體發(fā)展的範本、框架和演算法，就可以整理、編排大量的書面資料，特別是比較格式化的公司財務報表、上市公司年報等等，撰寫出上萬篇報導，讓不少財經(jīng)雜誌已經(jīng)成為他們的客戶。

最近不斷有中外傳統(tǒng)報紙雜誌（紙本媒體）宣佈關門，便是這種傳媒行業(yè)愈來愈難混下去的反映。

在傳媒上撰寫文字和在電臺和電視節(jié)目上口頭表達新聞分析和評論的主筆、評論員、撰述委員等，由於“人工智慧”只曉得撰寫“客觀報導”（純新聞），暫時還未能撰述“新聞分析”和“新聞評論”，暫時來說，比較安全一點。

付費新聞制度是報刊的救命草嗎？

澳門紙本媒介的傳統(tǒng)“營利模式”是“銷售收入+廣告收入+報刊補貼”。電子媒介的（公營）澳門電臺和（公營）澳門電視臺（澳廣視）是“廣告收入+政府撥款”，商營電視臺（澳亞衛(wèi)視、蓮花衛(wèi)視、濠江衛(wèi)視）則是“廣告收入”。

由於幾乎是完全免費地就可以收聴、收看文字、圖像、音訊和視訊的新媒介的逐漸普及，一下子便嚴重地影響到所有澳門本地媒介的收入來源，特別是比較依靠銷售收入的紙本媒介。

即使“付費新聞制度”是目前不少傳媒老闆的共識，但是，應該如何進行“付費新聞制度”，則是各師各法，視各家不同傳媒，在不同的時間和不同的空間，以及他們的應對能力而定。

隨著科技帶來的競爭加劇，香港城市大學教授李金銓估計，未來應該只有兩種類型的紙本媒介能夠生存。一種是高端的“質(zhì)報”，如“紐約時報”和“華爾街日報”，因為傳統(tǒng)媒體一直在轉型試圖贏得網(wǎng)絡讀者，“紐約時報”曾經(jīng)經(jīng)歷過轉型困境，但是，現(xiàn)在其網(wǎng)絡收費訂戶的訂閱數(shù)量正在穩(wěn)步提升，這便說明能夠提供準確事實、深刻分析的高端紙本媒介，仍能佔據(jù)市場。另一種則是靠聳動新聞去爭取讀者的“小報”，不需要紮實的採訪和編輯力量，依靠看圖說故事和娛樂新聞贏得讀者。

總而言之，如果沒有傳媒補貼制度，任由市場力量主導，在不久的未來，澳門應該只有“high報”和“cheap報”可能倖存，其他中檔報刊可能全部陣亡。