數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響研究

方正之 楊雨蒙

（1.四川大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都 610000；2.重慶工商大學(xué)工商管理學(xué)院，重慶 400067）

一、引言

當(dāng)前國際形勢(shì)依舊嚴(yán)峻，經(jīng)濟(jì)大環(huán)境持續(xù)承壓，深入實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略是時(shí)代之舉，“十四五”規(guī)劃強(qiáng)調(diào)增強(qiáng)消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用，全面促進(jìn)消費(fèi)。但我國一直存在消費(fèi)不足的問題，消費(fèi)率顯著低于世界平均水平，城鄉(xiāng)差距被認(rèn)為是造成我國居民消費(fèi)不足的首要原因（臧旭恒和易行健，2023），我國農(nóng)村居民消費(fèi)水平低，城鄉(xiāng)消費(fèi)差距大，始終制約著我國消費(fèi)潛力的釋放。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，居民收入、生活水平持續(xù)提升，我國城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出之比已從2013 年的2.5 下降至2022 年的1.8，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距逐漸縮小，但仍有接近兩倍之差，城鄉(xiāng)消費(fèi)不平衡問題依然是限制我國擴(kuò)大消費(fèi)的關(guān)鍵點(diǎn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)字技術(shù)深刻融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中，也使商業(yè)模式和居民消費(fèi)方式發(fā)生巨大變革，新型互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式層出不窮激發(fā)創(chuàng)造更多消費(fèi)需求，數(shù)字化消費(fèi)方式和支付方式極大降低居民消費(fèi)的搜尋成本和交易成本，數(shù)字化消費(fèi)已然成為擴(kuò)大消費(fèi)的突破口和重要著力點(diǎn)。在當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展下，如何發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能居民消費(fèi)的作用成為學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)，現(xiàn)在多集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)增長（祝合良等，2023）、優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)（笪遠(yuǎn)瑤等，2022）上，而在城鄉(xiāng)差異上研究相對(duì)較少，早先學(xué)者關(guān)注到中國的電商發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的影響，雖然其提高了總體消費(fèi)規(guī)模，但進(jìn)一步拉大了城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（劉長庚等，2017），而互聯(lián)網(wǎng)技能的普及促進(jìn)了農(nóng)村消費(fèi)潛力的釋放（祝仲坤，2020），并促進(jìn)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)；而后數(shù)字普惠金融的發(fā)展逐漸發(fā)揮了出對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的收斂作用（程欣煒和李嬋娟，2023），且在中西部邊際效應(yīng)更強(qiáng)（張彤進(jìn)和蔡寬寧，2021）。上述均為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的個(gè)別視角，還有學(xué)者從數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏觀發(fā)展的角度，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)通過提高消費(fèi)信貸便利性縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距（魏君英，2022）。

綜上所述，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展如何縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距正逐漸成為發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利促進(jìn)共同富裕的重要方向之一，研究上述問題對(duì)釋放農(nóng)村居民消費(fèi)潛力，更好恢復(fù)和擴(kuò)大消費(fèi)，促進(jìn)共同富裕具有現(xiàn)實(shí)意義。已有研究多從電子商務(wù)、數(shù)字普惠金融的角度研究其對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏觀視角探討的文獻(xiàn)多從數(shù)字技術(shù)帶來的信貸便利講述影響機(jī)制，本文試圖從數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的居民消費(fèi)能力、方式和路徑的多方面變革來闡釋其對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響，以更好發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的作用。鑒于此，本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的理論框架，剖析具體的影響機(jī)制，并利用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證，進(jìn)一步還探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的地區(qū)異質(zhì)性。

二、理論分析與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其利用新一代數(shù)字技術(shù)全方面融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各方面，深刻影響了生產(chǎn)、消費(fèi)的方式，改變了居民消費(fèi)能力、方式和路徑，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過縮小城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距

收入水平仍是居民消費(fèi)的決定性因素，城鄉(xiāng)居民收入存在的差距是始終制約城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距縮小的“鴻溝”，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，創(chuàng)造了前所未有的就業(yè)機(jī)會(huì)和創(chuàng)業(yè)途徑，越來越多農(nóng)村居民進(jìn)城務(wù)工或是在鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)（陳文和吳贏，2021），有利促進(jìn)了農(nóng)村居民收入的提高。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了城鄉(xiāng)資源的優(yōu)化配置，伴隨著農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)字平臺(tái)的擴(kuò)張，城鄉(xiāng)資源流動(dòng)更加便捷和高效，新技術(shù)得以在農(nóng)業(yè)應(yīng)用，農(nóng)村地區(qū)生產(chǎn)品有了廣闊的銷售途徑，提高了農(nóng)村地區(qū)收入水平，進(jìn)而縮小了城鄉(xiāng)收入差距。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)緩解了消費(fèi)者信貸約束，消費(fèi)潛力得到釋放，尤其數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性在農(nóng)村居民上的邊際效應(yīng)更強(qiáng)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融業(yè)的融合發(fā)展帶來了數(shù)字金融這一新業(yè)態(tài)，打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)點(diǎn)地理的束縛（李宗翰和鄭江淮，2023），過往在金融基礎(chǔ)設(shè)施不完善或涉及不到的農(nóng)村地區(qū)，過高的交易成本、支付成本往往遏制了居民的消費(fèi)需求，如今數(shù)字金融的普及，可以有效為農(nóng)村消費(fèi)者的信貸需求提供貸款服務(wù)，且數(shù)字技術(shù)有效降低了信息不對(duì)稱程度，約束了逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)，使得信貸雙方更有保障，這有效緩解農(nóng)村居民的消費(fèi)信貸約束，對(duì)曾經(jīng)難以進(jìn)行消費(fèi)借貸的農(nóng)村居民，有著很強(qiáng)的邊際效應(yīng)，其可以有效進(jìn)行跨期消費(fèi)，進(jìn)一步釋放了農(nóng)村居民的消費(fèi)潛力。

3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)豐富了農(nóng)村居民消費(fèi)路徑

隨著數(shù)字平臺(tái)企業(yè)的覆蓋以及數(shù)字物流的打通，農(nóng)村消費(fèi)者可以更便捷地獲取各類商品和服務(wù)，擺脫過去因地理間隔、收入水平等因素造成的比較單一的消費(fèi)路徑以及匱乏的產(chǎn)品服務(wù)，如今消費(fèi)者個(gè)性化、多樣化需求能得到更大滿足。綜上，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過縮小城鄉(xiāng)收入差距、緩解消費(fèi)信貸約束和豐富農(nóng)村居民消費(fèi)路徑來縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，并提出如下假說：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的機(jī)制

三、數(shù)據(jù)、變量說明與模型設(shè)定

1.數(shù)據(jù)來源、變量選取與說明

被解釋變量：城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距（Con），本文參考李宗翰和鄭江淮（2023）的做法，用城鄉(xiāng)居民人均消費(fèi)支出來衡量城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Deco）。本文采用《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)報(bào)告（2022）》中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，其從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字人才五個(gè)方面構(gòu)建了評(píng)價(jià)體系，系統(tǒng)地衡量了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。

控制變量：參考現(xiàn)有研究，選取用城鄉(xiāng)居民人均可支配收入衡量的城鄉(xiāng)收入差距（Income）、人均地區(qū)生產(chǎn)總值（Agdp）、人均財(cái)政支出（Finance），第三產(chǎn)業(yè)占比（Ind）和少年兒童、老年人口占勞動(dòng)人口之比衡量撫養(yǎng)結(jié)構(gòu)（Raise），以上數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局。

本文將上述變量中與價(jià)格相關(guān)的數(shù)據(jù)均以2013 年為基期的剔除通貨膨脹的實(shí)際值，并對(duì)處理后的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，以減弱異方差的影響，具體描述統(tǒng)計(jì)見表1，可見城鄉(xiāng)居民消費(fèi)者差距的均值為2.01，最大為3.2，城鄉(xiāng)消費(fèi)不平等問題非常突出。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)

2.模型設(shè)定

本文構(gòu)建如下模型以探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響：

式（1）中，i 代表省份，t 代表時(shí)間；Conit為省份年的城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，Decoit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，Xit為控制變量，μi和λt分別為省份和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為擾動(dòng)項(xiàng)，系數(shù)α1的方向?qū)⑹顷P(guān)注的重點(diǎn)。

四、實(shí)證分析

1.基準(zhǔn)回歸

在回歸前，本文進(jìn)行了方差膨脹因子檢驗(yàn)，結(jié)果顯示所有變量的VIF 均小于10，即認(rèn)為模型中不存在多重共線性問題；另外經(jīng)過Hausman 檢驗(yàn)，本文應(yīng)使用固定效應(yīng)模型來進(jìn)行估計(jì)?；貧w結(jié)果如表2 所示，我們逐步加入控制變量，模型（1）表明在雙向固定時(shí)間和省份的基礎(chǔ)上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距有顯著的縮小作用；進(jìn)一步加入控制變量后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊顯著負(fù)向影響城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升1 個(gè)百分點(diǎn)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距就收窄0.1766 個(gè)百分點(diǎn)，假設(shè)H1 得到驗(yàn)證。從控制變量結(jié)果來看，人均地區(qū)生產(chǎn)總值提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化均能顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，而城鄉(xiāng)收入差距的擴(kuò)大會(huì)進(jìn)一步導(dǎo)致消費(fèi)差距擴(kuò)大，因此如何縮小城鄉(xiāng)收入差距也是縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差異的重要因素。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響

2.內(nèi)生性檢驗(yàn)

實(shí)證結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，但同時(shí)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距所體現(xiàn)的不平衡問題也會(huì)一定程度上制約數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村的發(fā)展，兩者之間可能存在雙向因果關(guān)系。因而，本文借鑒張紅偉等（2023）的做法，用同年度其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)均值（rDeco）作為工具變量，顯然其滿足外生性條件，因?yàn)槠渌》輸?shù)字經(jīng)濟(jì)很難影響本省城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距程度；同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有空間溢出性，其他省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與本省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平有一定相關(guān)性。因此，本文利用上述工具變量，采用2SLS 法和工具變量法（IV）來進(jìn)行檢驗(yàn)以減弱內(nèi)生性問題的影響，如表3 所示，2SLS 第一階段結(jié)果顯示工具變量與本省數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)顯著正相關(guān)，且F 統(tǒng)計(jì)值為214.139，遠(yuǎn)大于10%偏誤下的臨界值，拒絕弱工具變量的假設(shè)；二階段結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，且處理內(nèi)生性問題后，影響程度更大，顯著性更高。工具變量法（IV）結(jié)果同樣驗(yàn)證在減弱內(nèi)生性問題影響后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依舊顯著縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。

表3 內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果

表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文進(jìn)一步通過替換估計(jì)模型、替換關(guān)鍵解釋變量和加入遺漏變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。（1）替換估計(jì)模型，本文利用隨機(jī)效應(yīng)模型重新估計(jì)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍能顯著降低居城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。（2）替換關(guān)鍵解釋變量，本文借鑒趙濤（2020）構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)（Deco2），將其作為關(guān)鍵解釋變量的替代變量重新回歸，結(jié)果依舊顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距。（3）加入遺漏變量，房價(jià)作為居民的重要資產(chǎn)，其上漲通過擠出效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)、替代效應(yīng)對(duì)居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響（臧旭恒和易行健，2023），城鄉(xiāng)居民對(duì)房價(jià)價(jià)格變動(dòng)的敏感性不一致，本文在回歸中進(jìn)一步控制各省份房價(jià)，回歸結(jié)果在1%的水平下依舊穩(wěn)健。上述檢驗(yàn)進(jìn)一步加強(qiáng)了本文結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.地區(qū)異質(zhì)性

接下來本文就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行檢驗(yàn)，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局分類將樣本按東部、中部、西部三大地區(qū)劃分，對(duì)本文樣本分析后發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距最大，可能是因?yàn)槲鞑拷?jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡程度更大，省市主要城市發(fā)展迅速，但地理?xiàng)l件天然受限的西部農(nóng)村地區(qū)則發(fā)展緩慢，從而形成較大差距。表5 列（1）（2）（3）結(jié)果顯示，不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均為負(fù)數(shù)，而僅西部地區(qū)回歸系數(shù)顯著且其絕對(duì)值最大，其原因可能在于，相較于東部、中部因地理優(yōu)勢(shì)農(nóng)村發(fā)展較快且城鎮(zhèn)化率跟高，西部地區(qū)農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程較緩，居民收入水平提升較慢，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)推進(jìn)，其在西部農(nóng)村地區(qū)促進(jìn)居民消費(fèi)增長的邊際效應(yīng)更強(qiáng)，潛力得到釋放后，西部地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距將加速縮小。

表5 異質(zhì)性影響

五、結(jié)論和政策建議

本文基于2013—2021 年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的影響。研究表明：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體通過縮小城鄉(xiāng)收入差距、緩解消費(fèi)信貸約束、豐富農(nóng)村居民消費(fèi)路徑來切實(shí)縮小城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距。第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)的影響存在明顯區(qū)域差異，在城鄉(xiāng)消費(fèi)差距更大的西部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的邊際影響更強(qiáng)，而在城鎮(zhèn)化率更高的東部、中部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)差距的負(fù)向影響并不顯著。

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：一是加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快傳統(tǒng)消費(fèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)電子商務(wù)等新的數(shù)字消費(fèi)規(guī)范發(fā)展，支持鼓勵(lì)數(shù)字消費(fèi)平臺(tái)為農(nóng)村居民提供更多扶持機(jī)制。二是推進(jìn)數(shù)字消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)村地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋率和數(shù)字化水平，推進(jìn)打通物流“最后一公里”，為農(nóng)村居民提供更好的消費(fèi)環(huán)境。三是加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用，著重培育農(nóng)村居民的數(shù)字技能，幫助提高其數(shù)字化素養(yǎng)和消費(fèi)意識(shí)，緩解“數(shù)字鴻溝”。四是，積極引導(dǎo)數(shù)字資本下沉農(nóng)村市場，從東部、中部向西部流動(dòng)，有效發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的普惠性，充分釋放其紅利，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡程度，滿足不同地區(qū)、不同消費(fèi)者群體美好生活的需要。