鐵嶺市水庫(kù)群聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度方案研究

李 楠

(遼寧省鐵嶺水文局，遼寧 鐵嶺 112000)

鐵嶺市水庫(kù)群聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度方案研究

李 楠

(遼寧省鐵嶺水文局，遼寧 鐵嶺 112000)

本研究基于水庫(kù)群聚合虛擬法、利用逐步優(yōu)化算法，制定了鐵嶺地區(qū)聚合虛擬水庫(kù)的聯(lián)合供水調(diào)度方案，并采用分水比例法確定了各成員水庫(kù)共同供水任務(wù)的分配比例。結(jié)果表明：該方案可滿(mǎn)足全市各類(lèi)型的用水需求，利用該優(yōu)化調(diào)度模型可制定科學(xué)合理的水庫(kù)聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度方案，從而為該地區(qū)的水資源配置提供參考。

鐵嶺市；水庫(kù)群；聯(lián)合供水；優(yōu)化調(diào)度

水庫(kù)聯(lián)合供水調(diào)度可充分發(fā)揮庫(kù)群的庫(kù)容補(bǔ)償和水文補(bǔ)償作用，調(diào)節(jié)江河流域的水資源時(shí)空差異性，從而提高流域水庫(kù)系統(tǒng)對(duì)水資源的優(yōu)化配置能力。當(dāng)前，水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度的最佳方法是將水庫(kù)群虛擬為聚合水庫(kù)并以此為依據(jù)來(lái)制定供水決策，一方面可全面地考慮水庫(kù)系統(tǒng)的供水能力，另一方面又可精確地定位系統(tǒng)對(duì)各用水戶(hù)的供給量。在具體應(yīng)用中，倪明結(jié)合了水庫(kù)庫(kù)容調(diào)節(jié)特點(diǎn)與合理供配水原則建立了有效的水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度供水模型，從而為水庫(kù)供水優(yōu)化調(diào)度提供了有益的借鑒。然而，該應(yīng)用實(shí)例沒(méi)有對(duì)各成員水庫(kù)的共同供水任務(wù)分配比例進(jìn)行進(jìn)一步的分析，因此，本文以鐵嶺市水庫(kù)群為例，結(jié)合倪明建立的水庫(kù)群聯(lián)合供水調(diào)度模型和李昱等采用的水庫(kù)群共同供水任務(wù)優(yōu)化分配方法，探索了鐵嶺市水庫(kù)聯(lián)合供水的高效調(diào)度方案，以期為相關(guān)研究提供參考。

1 研究區(qū)域概況

鐵嶺市位于遼寧省北部、松遼平原中段，面積1.30萬(wàn)km2，人口266.6萬(wàn)。轄銀州區(qū)、清河區(qū)、鐵嶺新城區(qū)、調(diào)兵山市、開(kāi)原市、鐵嶺縣、西豐縣、昌圖縣以及鐵嶺經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)、鐵嶺高新產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)。全市正在形成水庫(kù)群聯(lián)合開(kāi)發(fā)利用的總體布局。轄區(qū)內(nèi)水庫(kù)及其分布見(jiàn)表1。

表1 鐵嶺市各地區(qū)所屬水庫(kù)

全市年用水總量約為12.50億m3，其中農(nóng)業(yè)用水占絕大部分，約為11.30億m3，其次為工業(yè)用水，約為0.75億m3，城鎮(zhèn)生活用水約為0.47億m3，其他用水約為0.02億m3。

2 水庫(kù)聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度模型

水庫(kù)聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度方案的制定可分為兩部分：一是建立集合虛擬水庫(kù)調(diào)度方案，可采用倪明所建立的模型與方法；二是確定各成員水庫(kù)的共同供水任務(wù)分配比例，可采用李昱等人所提出的分配策略。

2.1 集合虛擬水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度模型

集合虛擬水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度模型是將水庫(kù)群虛擬為聚合水庫(kù)并以此為依據(jù)來(lái)制定供水決策。本文采用倪明所建立的水庫(kù)聯(lián)合調(diào)度供水模型，其中目標(biāo)函數(shù)的建立依據(jù)是使水庫(kù)群系統(tǒng)總供水量最大，其表達(dá)式為

(1)

式中W——虛擬聚合水庫(kù)供水量；n——調(diào)度時(shí)間編號(hào)；k——各成員水庫(kù)編號(hào)；b——供水時(shí)間段總數(shù)；a——成員水庫(kù)總數(shù)。

虛擬聚合水庫(kù)的水量平衡方程為

On+1=On+Kn-Wn-Un-ΔUn

(2)

式中n——時(shí)間段；O——蓄水量；K——來(lái)水量；U——棄水量； ΔU——損失水量。

水庫(kù)群聯(lián)合調(diào)度模型的約束條件包括庫(kù)容、水庫(kù)的最大下泄流量和最小生態(tài)環(huán)境需水量，其中庫(kù)容約束條件的表達(dá)式為

(3)

下泄流量約束條件的表達(dá)式為

(4)

最小生態(tài)環(huán)境需水量約束條件的表達(dá)式為

(5)

2.2 共同供水任務(wù)分配策略

共同供水任務(wù)的分配方法可分為分水比例法和補(bǔ)償調(diào)解法，當(dāng)水庫(kù)群拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)較為復(fù)雜或者補(bǔ)償關(guān)系不明顯時(shí)一般采用前者，當(dāng)水庫(kù)群中存在明顯補(bǔ)償關(guān)系時(shí)則宜采用后者。根據(jù)李昱等人所提出的策略，可將成員水庫(kù)定義為并聯(lián)水庫(kù)和梯級(jí)水庫(kù)兩類(lèi)，前者采用分水比例法，而后者采用補(bǔ)償調(diào)解法。

(6)

3 優(yōu)化調(diào)度方案成果

3.1 聚合水庫(kù)供水調(diào)度方案

根據(jù)倪明所提方法，采用逐步計(jì)算法優(yōu)化水庫(kù)群供水調(diào)節(jié)線(xiàn)的位置，依據(jù)各月份的用水量(見(jiàn)表2)及枯水期與豐水期特征構(gòu)建聚合虛擬水庫(kù)的供水調(diào)度圖。該方法首先是假設(shè)聚合虛擬水庫(kù)中存在n個(gè)參數(shù)，選擇其中任意一個(gè)為待優(yōu)化參數(shù)并將其他參數(shù)作為固定值，再對(duì)待優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化而得到優(yōu)化值，最后再重復(fù)該過(guò)程對(duì)其他各參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，得到最優(yōu)解。供水的優(yōu)先順序?yàn)槌擎?zhèn)生活用水、工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水，其中在豐水期時(shí)調(diào)度優(yōu)化的準(zhǔn)則是優(yōu)先滿(mǎn)足用戶(hù)用水量的設(shè)計(jì)供水保證率，再考慮水庫(kù)調(diào)度中棄水量最小；在枯水期時(shí)調(diào)度優(yōu)化的準(zhǔn)則是優(yōu)先滿(mǎn)足用戶(hù)用水量的設(shè)計(jì)供水保證率，再考慮水庫(kù)缺水量達(dá)到最小。

表2 鐵嶺市用水現(xiàn)狀 單位： 萬(wàn)m3

由鐵嶺市集合虛擬水庫(kù)聯(lián)合供水調(diào)度圖(見(jiàn)下圖)可見(jiàn)，集合虛擬水庫(kù)的農(nóng)業(yè)供水量變化幅度最大，說(shuō)明鐵嶺市的水庫(kù)聯(lián)合供水調(diào)度整體以農(nóng)業(yè)用水為主，主要原因是該地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量較大，占總供水量的比例可達(dá)90%。水庫(kù)供水調(diào)度在9月份以后以工業(yè)供水和城鎮(zhèn)生活供水為主，主要因?yàn)樵摰貐^(qū)冬季的農(nóng)業(yè)用水量幾乎可忽略不計(jì)。對(duì)應(yīng)于城鎮(zhèn)生活用水和工業(yè)用水的水庫(kù)調(diào)度隨季節(jié)變化的幅度較小，主要因?yàn)檫@兩類(lèi)需水用途隨季節(jié)的變化相對(duì)較小。

集合虛擬水庫(kù)聯(lián)合供水調(diào)度圖

3.2 成員水庫(kù)群共同供水的分水比例系數(shù)

采用逐步優(yōu)化算法，根據(jù)聚合虛擬水庫(kù)調(diào)度方案，確定各成員水庫(kù)共同供水的分水比例系數(shù)(見(jiàn)表3)。分水比例系數(shù)最大的為南城子水庫(kù)群，各月份平均約為0.38，主要因?yàn)樵撍畮?kù)群所在地區(qū)農(nóng)業(yè)用水量較大。清河水庫(kù)群和柴河水庫(kù)群的各月平均分水比例系數(shù)均約為0.31，主要因?yàn)檫@兩個(gè)地區(qū)的用水量與供水能力比較接近?？傮w而言，各成員聚合虛擬水庫(kù)的分水比例系數(shù)較為接近，說(shuō)明水庫(kù)群的分組劃分較為合理。

表3 集合虛擬水庫(kù)各成員水庫(kù)群共同供水的分水比例系數(shù)

3.3 優(yōu)化調(diào)度成果

在構(gòu)建的聚合虛擬水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度模型中輸入來(lái)水量與需水量等值，可得到各月份各類(lèi)用水的保證率(見(jiàn)表4)。城鎮(zhèn)生活供水的保證率均達(dá)到100%，完全滿(mǎn)足供水標(biāo)準(zhǔn)，主要因?yàn)樵谠撃Ｐ椭袑⒊擎?zhèn)生活用

表4 水庫(kù)聯(lián)合供水調(diào)度成果

水設(shè)置為最優(yōu)先級(jí)。工業(yè)供水的平均保證率為96.43%，滿(mǎn)足供水標(biāo)準(zhǔn)。農(nóng)業(yè)供水的平均保證率為94.48%，其中9月份—1月份可達(dá)100%，但5月份相對(duì)較低，考慮到還可采用地下水供水方式，因此，用水需求可得到保證。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文采用水庫(kù)群聚合虛擬法對(duì)鐵嶺市水庫(kù)聯(lián)合供水優(yōu)化調(diào)度方案進(jìn)行了研究。根據(jù)城鎮(zhèn)生活用水、工業(yè)用水、農(nóng)業(yè)用水的優(yōu)先順序，采用逐步優(yōu)化算法構(gòu)建并制定了聚合虛擬水庫(kù)的調(diào)度圖，利用分水比例法確定了各成員水庫(kù)共同供水的分水比例系數(shù)，并確定了各用水類(lèi)型的供水保證率。結(jié)果表明：該方法可較好地分配鐵嶺市水庫(kù)群的供水能力，滿(mǎn)足用水需求。為使水庫(kù)群的供水分配更加精細(xì)化，可對(duì)水庫(kù)群的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)作進(jìn)一步分析，進(jìn)一步增強(qiáng)該地區(qū)的水資源配置能力。

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Study on Optimal Dispatching Scheme of Combined Water Supply in Tieling City Reservoir Group

LI Nan

(HydrologyBureauinTielingofLiaoningProvince,Tieling112000,China)

Based on the aggregated virtual method of reservoir group and the progressive optimization algorithm, the combined water supply scheduling scheme of the aggregated virtual reservoir in Tieling area is established, and the distribution ratio of the common water supply tasks of each member reservoir is determined by the watershed ratio method. The results show that the scheme can meet the demand of various types of water in the whole city, and the optimal dispatching model can be used to develop a scientific and reasonable water supply optimal dispatching scheme, so as to provide reference for the water resources allocation in this area.

Tieling City; reservoir group; combined water supply; optimal dispatching

10.16617/j.cnki.11-5543/TK.2017.06.007

TV697

A

1673-8241(2017)06- 0028- 04

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