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    大數(shù)據(jù)背景下云物流發(fā)展對(duì)策研究

    2017-06-27 11:10:00吳取芳張軍
    中國(guó)經(jīng)貿(mào) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)服務(wù)

    吳取芳+張軍

    【摘 要】文章著眼于我國(guó)物流行現(xiàn)在問題,提出一個(gè)基于基于大數(shù)據(jù)的云物流概念,筆者對(duì)大數(shù)據(jù)云物流模式做了簡(jiǎn)要的解析,指出了該流平臺(tái)運(yùn)作中可能存在的問題,并研究出應(yīng)對(duì)策略。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要收集挖掘價(jià)值數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫(kù),云物流提供強(qiáng)大的云計(jì)算能力和數(shù)據(jù)調(diào)度匹配能力。二者結(jié)合,相得益彰。大數(shù)據(jù)下的云物流必將物流行業(yè)推至新的高潮。

    【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù); 云物流; 物流平臺(tái);服務(wù)

    一、引言

    隨著我國(guó)“十三五”規(guī)劃的到來,產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí),傳統(tǒng)物流行業(yè)也到了向信息化物流轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)刻。我國(guó)就是典型的物流發(fā)展滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國(guó)家,傳統(tǒng)的物流行業(yè)中,物流信息不對(duì)稱、配送環(huán)節(jié)冗長(zhǎng)、物流服務(wù)水平參差不齊等老大難問題導(dǎo)致物流成本高居不下,利潤(rùn)被吞噬,物流企業(yè)步步維艱。以大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為代表的新興信息技術(shù)的發(fā)展催生出云物流模式,由此,創(chuàng)新物流服務(wù)、改善物流企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率指日可待。

    二、 云物流和大數(shù)據(jù)

    1.云物流概念和特征

    “云物流”最早由星辰急便的董事長(zhǎng)提出,是云計(jì)算技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用,它利用云計(jì)算的強(qiáng)大通信能力、運(yùn)算能力和匹配能力,集成眾多的物流用戶的需求和物流資源,形成物流云平臺(tái)。該云平臺(tái)上所有的物流相關(guān)機(jī)構(gòu),如物流公司、海關(guān)、保險(xiǎn)、貨貸公司、管理機(jī)構(gòu)、媒體等可以最有效最簡(jiǎn)便方式,實(shí)現(xiàn)所有物流信息的展示、交換、處理與傳遞。從而提高物流供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)效率,創(chuàng)造物流價(jià)值空間。

    簡(jiǎn)單地說,可以把云物流類比成一個(gè)資源池。這樣的資源池對(duì)社會(huì)存在的物流需求和 物流能力進(jìn)行虛擬化的集成,并且,資源池具備一種能量,能夠?qū)碜杂谌珖?guó)各級(jí)企業(yè)的海量物流需求按類別、時(shí)間、區(qū)域還有緊急程度等整合分類,物流企業(yè)能夠以更加簡(jiǎn)便的方式獲取與自己物流能力相匹配的物流需求。由此可見,云物流能夠跨越企業(yè),整合不同企業(yè)之間閑置物流資源和能力實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)物流需求的一體化集成和調(diào)度,以最低的社會(huì)成本實(shí)現(xiàn)最大的物流效益。

    2.大數(shù)據(jù)概念和特征

    大數(shù)據(jù)是一個(gè)體量巨大、數(shù)據(jù)類別巨多的數(shù)據(jù)集, 并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理,它可以實(shí)時(shí)為企業(yè)擷取、管理、處理、整理數(shù)據(jù),生成企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資料。

    大數(shù)據(jù)的特征可以通過四個(gè)“V”概括為:價(jià)值大(Value)、類別多(variety)、速度快(Velocity)、體量巨大(volumes)。

    3.大數(shù)據(jù)背景下的云物流

    大數(shù)據(jù)背景下的云物流是指大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用于物流行業(yè),物流企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取巨量物流大數(shù)據(jù)后,通過云物流強(qiáng)大計(jì)算能力智能分析物流客戶需求,所有的物流信息、供需雙方資源被有效、快速地集成、分析匹配、調(diào)度,最終為客戶量身定制一套物流服務(wù)解決方案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集的巨量物流大數(shù)據(jù),主要包括物流作業(yè)中倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝、流通加工等環(huán)節(jié)中涉及到的信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)背景下的云物流,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)巨量數(shù)據(jù)中的細(xì)節(jié)進(jìn)行融合,提取出最接近客戶真實(shí)需求的有價(jià)值的信息,并有針對(duì)性地推送給物流企業(yè),讓物流企業(yè)獲取有價(jià)值的訂單。獲取信息越全面越細(xì)致,信息越真實(shí)越具有價(jià)值。

    三、大數(shù)據(jù)背景下云物流運(yùn)作機(jī)理分析

    大數(shù)據(jù)云物流系統(tǒng)中,云物流能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和運(yùn)算能力,大數(shù)據(jù)能夠?qū)㈦s亂無章的巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂猩虡I(yè)價(jià)值的需求信息。二者結(jié)合,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相得益彰。如圖1所示:

    首先,大數(shù)據(jù)云物流平臺(tái)集成了物流服務(wù)供需雙方,即所有社會(huì)物流需求和物流能力,包括一些現(xiàn)在物流資源和細(xì)小的物流需求。物流服務(wù)需求方只需要下載APP,注冊(cè)一個(gè)賬號(hào),通過大數(shù)據(jù)云物流對(duì)信息加工處理,就可以為物流客戶提供一套精準(zhǔn)的個(gè)性化物流服務(wù)方案。

    其次,大數(shù)據(jù)云物流系統(tǒng)離不開數(shù)據(jù)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分臺(tái)前系統(tǒng)和臺(tái)后系統(tǒng),臺(tái)前,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)這通過移動(dòng)設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)傳感器等方式來收集第一手的數(shù)據(jù)信息,探測(cè)客戶,而臺(tái)后數(shù)據(jù)系統(tǒng)建立大數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合、分類分析并存儲(chǔ),為企業(yè)通過實(shí)時(shí)有價(jià)值的信息。

    再者,大數(shù)據(jù)云物流核心是構(gòu)建大數(shù)據(jù)云物流信息平臺(tái),該平臺(tái)一端利用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)庫(kù),包括各類物流信息、如物流倉(cāng)儲(chǔ)信息、配送信息、運(yùn)輸信息、保險(xiǎn)信息、物流金融信息等,再通過云物流強(qiáng)大的云計(jì)算能力和先進(jìn)的信息技術(shù),將這些信息進(jìn)行整合調(diào)度與配置,匯聚成虛擬的物流需求或物流資源,形成虛擬資源云,一方面供客戶搜索、查詢信息;另一方可以快速獲取目標(biāo)客戶群,有針對(duì)性推送物流服務(wù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。

    最后,大數(shù)據(jù)云物流平臺(tái)除了集成物流服務(wù)雙方,還聚集了物流行業(yè)相關(guān)支持行業(yè),如物流保險(xiǎn)行業(yè)、國(guó)際貨運(yùn)代理、銀行、海關(guān)等。引入相關(guān)企業(yè),可以為物流客戶提供一整套全方位的物流服務(wù),提高客戶滿意度,增加客戶粘性和忠誠(chéng)度。

    四、大數(shù)據(jù)云物流發(fā)展問題對(duì)策建議

    1.技術(shù)方面,大數(shù)據(jù)云物流正處于探路階段,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和信息平臺(tái)尚不成熟,仍然存在末端智能程度不足、數(shù)據(jù)鏈路銜接不暢、互聯(lián)網(wǎng)接入標(biāo)準(zhǔn)有待加強(qiáng)等問題。首先,針對(duì)智能末端不夠只能問題,相關(guān)部門要增加數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)預(yù)算,引進(jìn)高端產(chǎn)品開發(fā)人才,引入先進(jìn)計(jì)算機(jī)算法,如智能打包算法。其次解決數(shù)據(jù)鏈路不暢問題可以發(fā)揮我國(guó)監(jiān)管部門的主導(dǎo)作用。監(jiān)管部門要督促我國(guó)三大電信部門之間以及與國(guó)際電信組織使用統(tǒng)一的通信協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),建立共享的通信網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)國(guó)際暢通無阻高效傳輸。

    2.客戶獲取與維護(hù),目前我國(guó)云物流還處于發(fā)展的初期階段,物流客戶相對(duì)分散,客戶粘性不夠高?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下,粉絲經(jīng)濟(jì)可以成為解決這一問題的有效手段。中國(guó)的網(wǎng)購(gòu)人群多大四億,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶的網(wǎng)頁瀏覽紀(jì)律、購(gòu)物喜好、地理位置等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,有針對(duì)性地推送體驗(yàn)式服務(wù)、廣告或其他信息,從而增加目標(biāo)客戶群體粉絲關(guān)注數(shù)量。粉絲經(jīng)濟(jì)為物流企業(yè)獲取大量穩(wěn)定的客戶群體外,提高品牌知名度與影響力。

    3.資金方面,眾所周知,這樣新興的物流模式前期投資大且燒錢快,如果沒有豐富的人力資源和雄厚的資本,只能輪為空談。對(duì)此,一來可以采取眾籌的模式,眾籌的模式在歐美國(guó)家甚至國(guó)內(nèi)其他行業(yè)已經(jīng)很普遍,將其應(yīng)用到物流行業(yè),也將帶來不可估量的價(jià)值空間。大數(shù)據(jù)云物流采取眾籌模式,實(shí)現(xiàn)后臺(tái)物流物流資源的整合的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了物流資本的整合,為我們?cè)莆锪髌脚_(tái)提供強(qiáng)大的資金支持。二來可以建立云物流基金,基金可以包括政府扶持資金、物流企業(yè)自有資金、眾籌資金等。通過聯(lián)合金融機(jī)構(gòu)對(duì)云物流基金的管理和運(yùn)營(yíng),源源不斷為大數(shù)據(jù)云物流提供資金支持。

    4.政府政策方面,大數(shù)據(jù)下的云物流如果想要又好又快的發(fā)展,離不開各級(jí)政府支持,如物流行業(yè)中長(zhǎng)期存在的貨車進(jìn)城、物流用地、路權(quán)、等老大難問題,需要政府在具體問題是具體分析并提供提高合理地解決方案,而不是一刀切的禁止。政府政策制度越合理開放,大數(shù)據(jù)云物流的優(yōu)勢(shì)將愈加凸顯。

    五、總結(jié)和展望

    大數(shù)據(jù)背景下的云物流,將物流行業(yè)當(dāng)中運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)等物流需求通過大數(shù)據(jù)分析處理在行業(yè)共享平臺(tái)上進(jìn)行整合并優(yōu)化,提高資源配置準(zhǔn)確性和有效性,從而全面提升物流行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和物流效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代下物流能否實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,其關(guān)鍵突破點(diǎn)在于如何有效結(jié)合大數(shù)據(jù)和云物流的優(yōu)勢(shì)來構(gòu)建一個(gè)以物流用戶為核心,以提高物流服務(wù)為宗旨的高效運(yùn)作的物流平臺(tái)。只有大數(shù)據(jù)、云物流平臺(tái)的推動(dòng),才能使碎片化物流需求快速規(guī)?;?。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下云物流的應(yīng)用創(chuàng)新是一項(xiàng)復(fù)雜的過程,我們就要主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),尋求變革,抓住機(jī)遇。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 張明,張秀芬. 基于“云倉(cāng)儲(chǔ)”和“云物流”的電子商務(wù)大物流模式研究[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化,2011(650):34-37.

    [2] 貢祥林, 楊蓉. “云計(jì)算”與“云物流”在物流中的應(yīng)用 [J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2012(12):29-33.

    [3] 劉勤, 劉剛. 構(gòu)建智慧云物流 [J]. 中企業(yè)管理,2013(10):116-118.

    [4] 王琦峰,呂紅波. 云物流體系結(jié)構(gòu)與應(yīng)用模式研究[J]. 電信科學(xué),2012(3):24-25.

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