量化自我技術(shù)在圖書館場景中的應(yīng)用探析

摘 要 2016年《地平線報告》指出量化自我技術(shù)是影響高等教育信息化的短期關(guān)鍵技術(shù)之一。圖書館是高校信息化的重要陣地，技術(shù)革新與應(yīng)用能夠在圖書館的管理和服務(wù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。論文通過分析量化自我技術(shù)在圖書館的應(yīng)用場景、運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用的自身特性及推廣可能面臨的障礙，指出量化自我技術(shù)在大數(shù)據(jù)時代能夠推動圖書館的管理和服務(wù)升級。

關(guān)鍵詞 量化自我 大數(shù)據(jù) 可視化 圖書館

分類號 G250.7

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.05.×××

Abstract The 2016 NMC Horizon Report pointed out that the quantitative self technology is one of the short-term key technologies of the informatization of higher education. The library has an important position in university informatization， and technology innovation and application can play an important role in promoting the management and service transformation in libraries. This paper describes the application scene of quantitative self technology in the libraries， the use of key technologies， the characteristics of the application and the possible obstacles of promoting the application， and points out that self quantitative technology can promote the library management and services in the era of big data.

Keywords Quantitative self. Big data. Visualization. Library.

信息技術(shù)的發(fā)展以前所未有的速度影響著今天人類的生活，電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融、智能制造等正顛覆著傳統(tǒng)行業(yè)的商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)業(yè)已成為是這一時代的重要特征。新技術(shù)的出現(xiàn)總是能夠引起圖書館的關(guān)注與重視，并且推動圖書館管理與服務(wù)的升級。如何適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展趨勢，完善館藏資源結(jié)構(gòu)，調(diào)整空間布局，促進(jìn)服務(wù)轉(zhuǎn)型，是圖書館面臨的重要課題。用戶在使用圖書館的過程中生產(chǎn)和累積了大量數(shù)據(jù)信息，通常情況下這些信息只供個人和圖書館使用，信息在相對封閉的、體驗性較差的系統(tǒng)中運(yùn)行，如果將用戶產(chǎn)生的多元化信息進(jìn)行采集、處理和分析，使之可視化并且呈現(xiàn)給每位用戶，實現(xiàn)信息的流動和共享，激發(fā)用戶的積極性和創(chuàng)造性，增強(qiáng)用戶的體驗感和獲得感，提升用戶對圖書館的黏性，將有利于實現(xiàn)良性互動的雙贏效果。

《地平線報告》是由美國新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium，NMC）和美國高校教育信息化協(xié)會學(xué)習(xí)項目（EDUCAUSE Learning Initiative，ELI）定期聯(lián)合發(fā)布的關(guān)于新技術(shù)在高等教育信息化發(fā)展中的應(yīng)用前景和趨勢的分析報告，該報告自2014年起開始將“量化自我”技術(shù)列入未來影響信息化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一[1]。2016年該報告再次強(qiáng)調(diào)了對基于“量化自我”學(xué)習(xí)測量的日益關(guān)注，并指出該技術(shù)已成為短期影響高等教育信息化發(fā)展的關(guān)鍵因素，由2014年的長期影響技術(shù)（4～5年）轉(zhuǎn)化為短期影響技術(shù)（1～2年）[2]。量化自我技術(shù)的本質(zhì)是關(guān)注自我的發(fā)展，與當(dāng)前圖書館提出的“以用戶為中心”的理念不謀而合。該技術(shù)引入圖書館領(lǐng)域可以顛覆現(xiàn)有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和使用模式，將用戶融入數(shù)據(jù)，在圖書館有著廣闊的應(yīng)用前景。

1 量化自我概述

1.1 量化自我內(nèi)涵

“量化自我”，英文名稱為“Quantified Self”，也稱“監(jiān)測自我”。國際上首次將此作為一個概念提出是在2007年，由美國著名科技雜志《Wired》主編Kevin Kelly和技術(shù)專欄作家Gary Wolf共同提出。沃爾夫認(rèn)為量化自我的本質(zhì)是從自我中認(rèn)識自我（self knowledge through self-tracking）[3]。狹義的量化自我主要圍繞著對身心健康、運(yùn)動健身和日常生理這三類數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和分析，目的在于增強(qiáng)身體素質(zhì)和改善身體健康狀況。廣義的量化自我則可以延伸為對與個人日常生活息息相關(guān)的包括生理、心理、生活、消費(fèi)、學(xué)習(xí)等在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)的監(jiān)測量化。

1.2 量化自我的發(fā)展

人類對自我的監(jiān)測活動不是近幾年才出現(xiàn)的，早期將與身體和健康相關(guān)的生理和心里數(shù)據(jù)手工記錄下來，就是簡單的量化自我。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，今天自我可量化的內(nèi)容、范圍及技術(shù)手段都有了革命性的變化，尤其是基于傳感技術(shù)和無線通信技術(shù)的可穿戴智能設(shè)備的興起，極大地激發(fā)了人類量化自我的興趣。較早開展量化自我商業(yè)化應(yīng)用的是醫(yī)療領(lǐng)域，如血壓、心率監(jiān)測儀等，可穿戴智能設(shè)備的出現(xiàn)則將量化自我推廣到了體育領(lǐng)域，如各種運(yùn)動計步器、智能手環(huán)、智能腕表等。自2007年提出“量化自我”的概念，伴隨著大數(shù)據(jù)和可穿戴技術(shù)的興起，Gary Wolf于2010年成立了量化自我組織，并于2011年5月在美國加州召開了首屆量化自我大會，推動了量化自我運(yùn)動的發(fā)展。2012年12月，在中國北京也舉辦了國內(nèi)首屆量化自我大會。

2 量化自我在圖書館場景中的應(yīng)用展望

用戶在使用圖書館過程中形成和累積的數(shù)據(jù)量龐大、來源多樣且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，筆者將其分為閱讀量化、時間量化、服務(wù)量化和圖書館量化四類。

2.1 閱讀量化

閱讀量化是圖書館量化自我應(yīng)用的核心指標(biāo)，體現(xiàn)了用戶利用圖書館文獻(xiàn)的深度和廣度。將用戶紙質(zhì)文獻(xiàn)借閱冊數(shù)，電子圖書下載閱讀冊數(shù)，各類電子數(shù)據(jù)庫下載使用量，圖書館門戶訪問次數(shù)，圖書館免費(fèi)WIFI數(shù)據(jù)使用量等看似雜亂無序的閱讀數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，則可反映用戶個人的綜合閱讀狀況。

在任何學(xué)習(xí)環(huán)境下，學(xué)生自發(fā)或在自然狀態(tài)下的學(xué)習(xí)效果更長久[4]。自發(fā)狀態(tài)的閱讀完全是出自用戶內(nèi)心的追求，用戶通過追蹤自己的閱讀軌跡，可以了解自己的閱讀傾向，反思自己的閱讀內(nèi)容，提升自己的閱讀效率，從而更好地認(rèn)識自我并重新激發(fā)自己的閱讀興趣，使自己的閱讀效果更持久。

“精準(zhǔn)扶貧”是黨中央國務(wù)院在當(dāng)前扶貧工作新環(huán)境下提出的新要求，同樣圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境下也要提供精準(zhǔn)服務(wù)。用戶的需求千差萬別，個性化、差異化已成為當(dāng)今用戶服務(wù)的重要特征。圖書館基于用戶量化自我產(chǎn)生的個人數(shù)據(jù)，梳理用戶的閱讀軌跡，找出每個用戶的閱讀習(xí)慣和偏好，可以更好地開展個性化和差異化的精準(zhǔn)服務(wù)。例如用戶剛進(jìn)入圖書館，量化自我應(yīng)用就根據(jù)該用戶的閱讀傾向和習(xí)慣，將其喜愛的作家新上架的圖書實時推送到用戶的終端設(shè)備上，并快速幫助用戶定位樓層和書架，引導(dǎo)用戶前去閱覽和借閱，這一過程都在云端悄無聲息地快速完成。

2.2 時間量化

時間量化是衡量用戶對圖書館黏性的量化自我應(yīng)用指標(biāo)?，F(xiàn)代圖書館已不僅僅是一個“藏、借、閱”空間，更是一個信息共享空間、協(xié)作交流空間和學(xué)習(xí)互動空間。2009年在意大利都靈市舉辦的國際圖書館協(xié)會聯(lián)合年會上，在關(guān)于“圖書館設(shè)計建筑”的衛(wèi)星會議中正式達(dá)成了圖書館成為“第三空間”的共識。會議指出圖書館是知識的共享空間，也應(yīng)是博物館、美術(shù)館的文化共享中心，更應(yīng)是提供創(chuàng)新的舞臺[5]。

圖書館空間功能開始變得多樣化，用戶對圖書館的空間需求也變得多元化。將用戶利用空間和設(shè)施設(shè)備的時長數(shù)據(jù)，包括用戶到館總時長、各樓層所待時長、不同空間使用時長，以及存包柜、電腦、電視等設(shè)施設(shè)備使用時長等數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，甚至將用戶在使用空間過程中的生理、心里數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起，用戶可以更加直觀地了解自己在圖書館空間的活動軌跡，通過與朋友之間的分享比較，促使自己更有計劃地使用圖書館的各個空間。

圖書館基于不同空間用戶的利用時長及設(shè)施設(shè)備的使用時長，可以及時調(diào)整圖書館空間功能布局、館藏分布、設(shè)施設(shè)備配備數(shù)量，更好地提升服務(wù)品質(zhì)，提高用戶滿意度，增強(qiáng)用戶黏性。

2.3 服務(wù)量化

服務(wù)量化是衡量用戶參與圖書館的參與度量化自我應(yīng)用指標(biāo)。圖書館除了為用戶提供基本的“藏、借、閱”服務(wù)以外，還提供了信息素養(yǎng)提升服務(wù)、學(xué)科服務(wù)、微博微信自媒體服務(wù)、閱讀推廣服務(wù)、自助借還等自助式服務(wù)、勤工助學(xué)服務(wù)、志愿者服務(wù)、社團(tuán)指導(dǎo)服務(wù)等，圖書館開展的服務(wù)越來越多元化和多樣化，這些服務(wù)的開展都跟用戶的參與和互動有關(guān)。將用戶參與圖書館各項服務(wù)的過程進(jìn)行量化，可以調(diào)動用戶主觀能動性，提升用戶參與性，變被動接受為主動參與圖書館各項服務(wù)。

圖書館基于服務(wù)量化數(shù)據(jù)，可以找出圖書館潛在用戶和核心用戶，進(jìn)一步細(xì)化圖書館服務(wù)方式，提供精準(zhǔn)化和差異化的服務(wù)，如為潛在用戶提供導(dǎo)航式的指引服務(wù)，為核心用戶提供定制化的跟蹤服務(wù)。

2.4 圖書館量化

圖書館量化是量化自我應(yīng)用的綜合指標(biāo)，反映了圖書館的實時狀態(tài)。圖書館是生長著的有機(jī)體，作為機(jī)構(gòu)本身，也是一個“自我”。總進(jìn)館用戶人數(shù)、各樓層分布人數(shù)，進(jìn)館時間段分布，用戶性別、年齡、年級、班級、院系屬性，閱覽座位、活動空間、學(xué)習(xí)空間、存包柜、電腦等設(shè)施設(shè)備使用狀況，圖書借閱熱門榜單、借閱歸還流通冊數(shù)、用戶借閱排行榜，各類電子數(shù)據(jù)庫利用下載狀況、圖書館門戶網(wǎng)站訪問人次，圖書館微博、微信推送，天氣狀況等，這些實時綜合數(shù)據(jù)的可視化可以增強(qiáng)圖書館的存在感、科技感和未來感。

圖書館量化綜合數(shù)據(jù)不是新生事物，這些定量分析數(shù)據(jù)一直在為圖書館提供決策依據(jù)。但目前采集于不同軟硬件應(yīng)用系統(tǒng)的分析數(shù)據(jù)并未引起足夠的重視，數(shù)據(jù)分析也處于相對割裂的狀態(tài)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果也只供圖書館內(nèi)部使用，缺乏綜合運(yùn)用多個數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行的系統(tǒng)分析，將數(shù)據(jù)可視化并呈現(xiàn)給用戶更是鮮見。圖書館綜合數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)已在少數(shù)圖書館做了有益嘗試，如上海圖書館[6]、杭州圖書館科技館、上海交大圖書館等。

3 量化自我的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 可穿戴技術(shù)

可穿戴技術(shù)（Wearable technology）指的是可被用戶以配飾的形式穿戴的設(shè)備，這些設(shè)備能夠方便地將工具、設(shè)備、電源和網(wǎng)絡(luò)集成到用戶的日常生活和活動中[7]。可穿戴技術(shù)是能夠在自然運(yùn)動狀態(tài)下持續(xù)工作的，實時反映人的生理、心理和物理狀態(tài)的人機(jī)交互技術(shù)。圖書館量化自我應(yīng)用中可能運(yùn)用到的可穿戴設(shè)備包括智能眼鏡、智能腕表、智能手環(huán)、眼動儀等。

3.2 無線通信技術(shù)

無線通信技術(shù)（Wireless communication）是相對于有線通信技術(shù)而言的，它是利用電磁波信號可以在自由空間中傳播特性進(jìn)行信息交換的一種通信方式[8]。目前已廣泛應(yīng)用于圖書館的WIFI、RFID、WLAN、4G等技術(shù)，都屬于無線通信技術(shù)的范疇，也是圖書館量化自我應(yīng)用的支撐技術(shù)。用戶連接WIFI后，圖書館根據(jù)WIFI設(shè)備布設(shè)位置可以準(zhǔn)確獲知其所處的空間以及空間的用戶數(shù)。RFID技術(shù)可以精確定位并揭示文獻(xiàn)的樓層和架位，節(jié)約用戶時間，提升用戶滿意度。

3.3 云計算技術(shù)

云計算（Cloud computing）是在2008年前后興起的計算機(jī)領(lǐng)域的一個概念，是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡(luò)存儲、虛擬化、負(fù)載均衡、熱備份冗余等傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物[9]。國內(nèi)外圖書館領(lǐng)域?qū)＜液芸毂銓⑦@一計算機(jī)領(lǐng)域的新技術(shù)引入到了圖書館實踐中[10]。圖書館量化自我應(yīng)用的實現(xiàn)離不開強(qiáng)大的云計算技術(shù)支撐，用戶端可視化的數(shù)據(jù)是輕質(zhì)數(shù)據(jù)，其背后眾多圖書館應(yīng)用系統(tǒng)分布式、并行式計算及復(fù)雜的處理計算過程都依賴云計算完成。

4 量化自我的特性

4.1 可視化

大數(shù)據(jù)時代，人類在日常生活和學(xué)習(xí)中留下了大量與數(shù)據(jù)相關(guān)的隱性信息，如何將這些隱性信息變?yōu)轱@性信息，最終變得可感、可見、可讀、可用，是今天人類感興趣的重要議題。人類從未如此渴望數(shù)據(jù)，自我量化數(shù)據(jù)的可視化已深入到人類生活的方方面面，如生理健康相關(guān)的睡眠時間、心率變化、飲食攝入量、體重變化、運(yùn)動步數(shù)等；消費(fèi)相關(guān)的購物品種、消費(fèi)金額、消費(fèi)偏好、支付方式等。2016年5月15日開館的杭州圖書館科技館，入口大屏幕實時展示到館讀者數(shù)、樓層分布人數(shù)、年齡、性別、借閱數(shù)、熱門借閱榜等，將后臺平淡的隱性數(shù)據(jù)完全變成顯性的可讀數(shù)據(jù)，科技感和未來感十足。

4.2 社區(qū)化

“地球村”是20世紀(jì)末21世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)興起時代的概念，人類社會從未像互聯(lián)網(wǎng)時代一樣緊密聯(lián)系在一起，人與人的交流變得比任何一個時代都更加便捷和頻繁，傳統(tǒng)的面談、書信和電話已完全被互聯(lián)網(wǎng)取代。隨著移動通信技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展和普及，以微博、微信為代表的自媒體的興起使人與人之間的社交屬性發(fā)揮到極致，人們越來越渴望和習(xí)慣分享個人及身邊的信息。量化自我產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息如果不分享，只會變成個人的信息孤島，而通過分享則會激發(fā)個人自我監(jiān)測的主動性、積極性與持久性。

分享的最終目的是為了鼓勵用戶彼此之間交換數(shù)據(jù)，并獲得反饋及專家學(xué)者的指導(dǎo)。分享過程本身也是自我認(rèn)識、生產(chǎn)知識的過程。當(dāng)前圖書館的各種服務(wù)應(yīng)用得不到較好的使用與普及，跟其是一個相對封閉的生態(tài)系統(tǒng)有較大關(guān)聯(lián)。

4.3 游戲化

游戲化是量化自我應(yīng)用的重要趨勢，量化自我多數(shù)情況下是一個枯燥的長期持續(xù)過程，漫長的監(jiān)測過程中人們很容易失去興趣產(chǎn)生審美疲勞。引入與用戶朋友之間的相互競爭，讓單調(diào)機(jī)械的量化變成一個游戲，使用戶有足夠的動力去重復(fù)這種量化自律行為，激勵自己實現(xiàn)短期和長期目標(biāo)。騰訊QQ健康的“好友PK”，就是通過朋友圈的相互比較提升了該量化自我APP的活躍度。

5 量化自我面臨的障礙

5.1 數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)安全是自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來一直伴隨的重大問題，需要從技術(shù)和法律兩個層面共同解決。無論是數(shù)據(jù)存儲還是數(shù)據(jù)防護(hù)，都是大數(shù)據(jù)時代面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，尤其是后者更容易受到安全威脅，在消費(fèi)和金融領(lǐng)域的案例比比皆是。圖書館量化自我產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與個人信息息息相關(guān)，用戶只用在確保個人信息安全的前提下，才會更容易信任和參與圖書館量化自我應(yīng)用，因此如何存儲和防護(hù)這些數(shù)據(jù)是圖書館面臨的一項重要課題。

5.2 個人隱私

量化自我監(jiān)測的數(shù)據(jù)多數(shù)情況下事關(guān)個人隱私，用戶是否愿意分享數(shù)據(jù)是影響圖書館量化自我應(yīng)用成效的關(guān)鍵。個人隱私和數(shù)據(jù)分享是一對矛盾結(jié)合體，哪些數(shù)據(jù)適合分享，哪些數(shù)據(jù)不適合公開或者有條件公開，需要圖書館與用戶共同研究決定。圖書館量化應(yīng)用應(yīng)向用戶公開監(jiān)測數(shù)據(jù)的知情權(quán)，讓用戶了解哪些數(shù)據(jù)會被采集與處理，并提供用戶數(shù)據(jù)公開與分享的自主選擇權(quán)。

5.3 實施成本

量化自我應(yīng)用現(xiàn)有的各種可穿戴的智能設(shè)施設(shè)備單體成本較高，谷歌眼鏡、蘋果智能腕表動輒要數(shù)千元，智能書架的價格更是數(shù)以十萬計。圖書館量化自我應(yīng)用要實現(xiàn)功能全面、數(shù)據(jù)多樣，必須與自動化管理系統(tǒng)、圖書館主頁、電子資源以及各類服務(wù)器、無線設(shè)備等軟硬件設(shè)施實現(xiàn)無縫對接，多種應(yīng)用的集成成本同樣價格不菲。除了經(jīng)濟(jì)成本，用戶花費(fèi)的時間成本也很高，還要付出大量的體力和精力，這些都會阻礙量化自我在圖書館的應(yīng)用和推廣。

6 結(jié)語

互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)推動了數(shù)字圖書館的發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推動了移動圖書館的發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又促進(jìn)了智慧圖書館的發(fā)展?；仡檲D書館的發(fā)展歷程，技術(shù)進(jìn)步一直在促進(jìn)圖書館的管理和服務(wù)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，量化自我技術(shù)同樣將在大數(shù)據(jù)時代圖書館的轉(zhuǎn)型中擁有廣闊的應(yīng)用前景。

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徐德軍 蘇州衛(wèi)生職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館館員。江蘇蘇州，215009。

（收稿日期：2016-05-26 編校：方瑋）