高等工程教育投入對經(jīng)濟增長的影響
——基于狀態(tài)空間模型及中介效應檢驗的長期動態(tài)分析

范如國，馮曉丹，范如君

(1.武漢大學 經(jīng)濟與管理學院，湖北 武漢 430072；2.廣東水利電力職業(yè)技術學院，廣東 廣州 510000 )

高等工程教育投入對經(jīng)濟增長的影響
——基于狀態(tài)空間模型及中介效應檢驗的長期動態(tài)分析

范如國1，馮曉丹1，范如君2

(1.武漢大學 經(jīng)濟與管理學院，湖北 武漢 430072；2.廣東水利電力職業(yè)技術學院，廣東 廣州 510000 )

利用狀態(tài)空間模型測算了1995-2013年不同時點高等工程教育經(jīng)費投入以及工科教師投入對經(jīng)濟增長的影響，進一步分析發(fā)現(xiàn)高等工程教育經(jīng)費投入影響著工科教師投入，且高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響效應中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應。最后，結合工程教育經(jīng)費投入和工科專任教師投入對經(jīng)濟增長影響的特點提出了相關建議。

工程教育投入；經(jīng)濟增長；狀態(tài)空間模型；中介效應

自20世紀90年代以來，我國高等工程教育以高等教育大眾化以及知識經(jīng)濟時代為契機實現(xiàn)了飛速發(fā)展。截至到2013年，我國普通高等學校工科在校生人數(shù)達1007.65萬人，占普通高等學?？傇谛Ｉ藬?shù)的38%，與此同時我國高等學校工科在校生規(guī)模占世界高等學校工科在校生規(guī)模的比例也達38%。這意味著我國成為了世界上高等工程教育規(guī)模最為龐大的國家。長期以來，高等工程教育投入帶來的“人力資本紅利”極大地促進了我國經(jīng)濟社會的發(fā)展。在工業(yè)4.0與中國制造2025目標的驅動下，我國的高等工程教育將迎來一個新的發(fā)展時期。在這一背景下，探討高等工程教育投入各個要素與經(jīng)濟增長的內在聯(lián)系以及具體驅動關系具有良好的理論意義和現(xiàn)實意義。

一、相關文獻綜述

教育投入與經(jīng)濟增長的關系一直是學術界研究的熱點問題，并產(chǎn)生了大量的研究成果，其中定量研究主要分為兩個方面：一是研究教育投入對經(jīng)濟增長貢獻率。Denison[1]最先將教育投入作為人力資本的一種投入，通過不同的方法測算教育資本的收益率來衡量教育投資對經(jīng)濟的貢獻率。如我國的陳霞[2]、楊建國[3]、李華[4]等人運用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，測算了不同地區(qū)高等教育投入對經(jīng)濟增長的貢獻率。二是對教育投入與經(jīng)濟增長作用關系的研究，主要代表是Menon[5]和Card[6]。Menon認為教育發(fā)展的原因是經(jīng)濟發(fā)展，教育發(fā)展是以經(jīng)濟發(fā)展為先導，Card則認為教育發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的推動力，教育投入促進了經(jīng)濟發(fā)展。我國的趙樹寬[7]等人則采用計量模型，將高等教育投入進一步分為人力投入和財力投入，通過長期均衡關系得出高等教育經(jīng)費投入和高等教育人力投入每增加1%，會分別引起GDP增加0.251%和1.175%。林春樹[8]等通過對海峽西岸經(jīng)濟區(qū)高等教育投入與區(qū)域經(jīng)濟增長的現(xiàn)狀進行研究，分析了福建省教育投入與經(jīng)濟增長之間的邏輯關系與乘數(shù)效應。

總體來看，在國內外對教育投入與經(jīng)濟增長關系的研究中，現(xiàn)有的文獻資料都是對高等教育整體進行研究，少有文獻將其細分到高等工程教育領域。在國內現(xiàn)有高等教育投入與經(jīng)濟增長關系的定量研究中，大部分研究都將教育投入限定在教育經(jīng)費投入上，未考慮其他因素諸如教師投入等，且在對教育投入對經(jīng)濟增長貢獻率的測量上，多采用傳統(tǒng)的回歸模型假定估計參數(shù)不變，未能考慮不同時期教育投入對經(jīng)濟增長的時變效應。本研究主要考察了高等工程教育的經(jīng)費投入以及工科教師投入對經(jīng)濟增長的影響，運用狀態(tài)空間模型來估計不同時點工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的直接影響以及由工科教師投入這一中介變量所產(chǎn)生的間接影響，并提出了相關建議。

二、高等工程教育規(guī)模及教育投入發(fā)展現(xiàn)狀

自20世紀90年代以來，我國的高等工程教育經(jīng)歷了巨大變化，主要變現(xiàn)在高等工程教育規(guī)模、工科教師規(guī)模以及教育經(jīng)費等方面的變化。

圖1為1995-2013年間我國高等學校工科在校生規(guī)模變化情況，1995年我國高等學校工科在校生為123.2515萬人，而2013年高等學校工科在校生已高達1007.6504萬人，漲幅達7倍。就高等學校在校生人數(shù)的同比增速來看，我國的高等學校工科在校生規(guī)模變化可大致分為三個階段：1995-1998年為工科在校生規(guī)模的平穩(wěn)增長期，這一階段工科在校生規(guī)模雖然逐年擴大，但增速緩慢；1999-2006年為工科在校生規(guī)模的急劇擴張期，依賴于1999年以來實行的高校擴招政策以及我國高等教育大眾化進程的推進，高等學校工科在校生規(guī)模實現(xiàn)了急劇擴張；2007-2013年為工科在校生規(guī)模的轉型調整期，2006年《國家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》出臺后，我國開始有計劃地減低高等教育的擴招速度，高等工程教育規(guī)模進入轉型調整階段。高等學校工科在校生規(guī)模變化顯示出我國的高等工程教育規(guī)模已從外延式數(shù)量擴張階段轉向內涵式質量提升階段。

圖2為1995-2013年我國高等學校工科專任教師變化情況。1995年我國高等學校工科專任教師數(shù)目114 969人，而2013年我國高等學校工科專任教師數(shù)目達402 946人，漲幅達1.5倍。相對于高等學校工科在校生7倍的增速而言，高等學校工科專任教師增速緩慢。就高等學校工科專任教師數(shù)目的同比增速來看，工科專任教師數(shù)目變化也分為三個階段：1995-1998年為負增長階段，這是由于這一階段我國的一些工科院校進行了合并和重組，致使一些工科教師流失，使得工科專任教師規(guī)模出現(xiàn)了輕微的負增長；1999-2009年為工科專任教師規(guī)模急劇擴張時期，得益于高等學校的擴招政策以及大量地方院校的飛速發(fā)展，工科專任教師規(guī)模急劇擴大；2009-2013年為工科專任教師規(guī)模的平穩(wěn)增長期，一方面是由于我國高等工程教育規(guī)模進入轉型調整期，另一方面是由于各個高校由于資源經(jīng)費等限制，工科專任教師投入不足。

數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局網(wǎng)站圖1 1995-2013年高等學校工科在校生規(guī)模變化情況

圖3為1995-2013年我國高等工程教育經(jīng)費投入變化情況。高等工程教育經(jīng)費投入由當年普通高等學校工科在校生人數(shù)與普通高等學校生均教育經(jīng)費支出的乘積計算得出。由圖3可知，1995年我國高等工程教育經(jīng)費投入102.058 2億元，而2013年我國高等工程教育經(jīng)費投入達2 628.604 2億元，漲幅達24.7倍。就同比增速而言，我國的高等工程教育經(jīng)費投入增速呈現(xiàn)出較大的波動性。整體來看，以2003年為分界點，2003年以前高等工程教育經(jīng)費投入的平均增速高于2002年以后的平均增速。一方面是由于我國高等工程教育規(guī)模的急劇擴展致使高等工程教育經(jīng)費投入的基數(shù)變大，另一方面是由于2003年以后，我國大部分省份停止了學費調整的審批，保持了學費收費標準的相對穩(wěn)定[9]。

數(shù)據(jù)來源：1995-2013年《中國教育統(tǒng)計年鑒》圖2 1995-2013年高等學校工科專任教師規(guī)模變化情況

數(shù)據(jù)來源：1995-2013年《中國教育統(tǒng)計年鑒》、1996-2014年《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》圖3 高等工程教育經(jīng)費投入變化情況

總體來看，我國高等工程教育在1995-2013年實現(xiàn)了飛速發(fā)展，高等工程教育規(guī)模迅速擴張加速了我國高等教育大眾化進程。工科教師投入和教育經(jīng)費投入為高等工程教育的發(fā)展提供了有力支撐，但相對于高等工程教育規(guī)模增速而言，工科教師投入以及教育經(jīng)費投入仍顯不足。對此本研究將進一步探討高等工程教育投入對經(jīng)濟增長的影響。

三、研究設計

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

高等工程教育投入可分為人力、物力和財力三種類型的投入。由于物力資源的投入主要表現(xiàn)在教學場所、教學設施的投入上且可以通過一定的財力資源投入轉化，本研究著重考察高等工程教育的人力資源和財力資源投入對經(jīng)濟增長的影響。選取普通高等學校工科專任教師數(shù)(FTT)與普通高等工程教育經(jīng)費支出總額(EDC)分別作為人力資源和財力資源投入的衡量指標。選取國內生產(chǎn)總值(GDP)作為經(jīng)濟增長指標。普通高等工程教育經(jīng)費支出總額(EDC)用當年普通高等學校工科在校生人數(shù)與普通高等學校生均教育經(jīng)費支出的乘積計算得出。所用樣本數(shù)據(jù)分別來自于1995-2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》、《中國教育統(tǒng)計年鑒》，考慮到2012年普通高等學校生均教育經(jīng)費支出數(shù)據(jù)的缺失，本研究用1995-2011年生均教育經(jīng)費的平均增長率進行了數(shù)據(jù)修正。樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計見表1。

表1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計

對數(shù)據(jù)取對數(shù)不改變原來各變量之間的關系，并且能夠消除時間序列的異方差性。所以本研究對GDP、FTT、EDC進行了對數(shù)變換，分別用Ln GDP、LnFTT、LnEDC表示。

(二)格蘭杰因果關系檢驗

為了初步研究高等工程教育經(jīng)費投入以及工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的影響，本研究對LnGDP、LnFTT、LnEDC進行了格蘭杰因果關系檢驗以分析變量間的因果關系和方向。

1.平穩(wěn)性檢驗。由于經(jīng)典的計量分析是建立在平穩(wěn)變量的基礎上的，不平穩(wěn)變量之間的回歸有可能造成偽回歸現(xiàn)象，所以在進行格蘭杰因果關系檢驗以及構建狀態(tài)空間模型之前，本研究先對樣本數(shù)據(jù)進行了平穩(wěn)性檢驗，即單位根檢驗。采用Eviews 8.0軟件，對Ln GDP、LnEDC、LnFTT的單位根分別進行ADF單位根檢驗。檢驗結果如表2所示。由表2可知，在5%的顯著性水平下，ln GDP、lnEDC、lnFTT均為平穩(wěn)變量，三者不不存在偽回歸現(xiàn)象。

表2 ADF單位根檢驗

2.格蘭杰因果關系檢驗結果。進行格蘭杰因果關系檢驗得到如表3所示結果。由表3可知，在5%的顯著性水平下，高等工程教育經(jīng)費投入以及工科專任教師投入均為經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，且高等工程教育經(jīng)費投入為工科專任教師投入的格蘭杰原因，其他因果關系均不成立。因此，高等工程教育經(jīng)費投入通過直接效應以及中介效應共同影響經(jīng)濟增長。

表3 格蘭杰因果關系檢驗

(三)基本模型構建

考慮到1995-2013年間，我國的高等工程教育的人才供給和需求環(huán)境都發(fā)生了較大的變化，采用傳統(tǒng)的固定參數(shù)模型難以準確衡量高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響。因此，本研究選用狀態(tài)空間模型來測算高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的直接影響以及由中介效應帶來的間接影響。狀態(tài)空間模型由一組量測方程和狀態(tài)方程組成，它借助于卡爾曼濾波的迭代算法來捕捉不同時刻變量間的動態(tài)關系，能夠準確估算變量之間相互影響的時變效應以及趨勢變動。

考慮到中介效應的檢驗需要利用三個量測方程：被解釋變量ln GDP對解釋變量lnEDC以及中介變量lnFTT的量測方程，被解釋變量ln GDP對解釋變量lnEDC的量測方程，中介變量lnFTT對解釋變量lnEDC的量測方程，因此分別建立以下三個狀態(tài)空間模型：

(1)量測方程：ln GDP=c1+sv1*lnEDC+sv2*lnFTT+μ1

狀態(tài)方程：sv1=sv1(-1)，sv2=sv2(-1)

(2)量測方程：ln GDP=c2+sv3*lnEDC+μ2

狀態(tài)方程：sv3=sv3(-1)

(3)量測方程：lnEDC=c3+sv4*lnFTT+μ3

狀態(tài)方程：sv4=sv4(-1)

其中，c1,c2,c3為常數(shù)項，μ1,μ2,μ3為隨機干擾項。sv1為高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的可變系數(shù)；sv2為工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的可變系數(shù)；sv3為高等工程教育經(jīng)費作為唯一自變量時對經(jīng)濟增長的可變系數(shù)；sv4為高等工程教育經(jīng)費對工科專任教師投入的可變系數(shù)。

四、實證結果及中介效應估算

(一)狀態(tài)空間模型結果分析

運用Eviews 8.0對以上(1)(2)(3)中的狀態(tài)空間模型進行估計，其結果如圖4所示。

從圖4可以看出，高等工程教育經(jīng)費投入和高等學校工科專任教師投入對GDP有著持續(xù)的正向效應，且大體上呈現(xiàn)出此消彼長的時變效應。

在1996年，高等工程教育經(jīng)費投入對GDP的直接影響(sv1)尤為突出，究其原因為1995年召開的全國人大第八屆三次會從法律角度明確了以國家財政撥款為主多種渠道籌集高等教育經(jīng)費的經(jīng)費籌措體制，隨后全國各地的高等學校先后恢復了收費制度，這一舉措迅速刺激了居民的教育消費，導致高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的直接拉動作用較為顯著。1998年以后，高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響呈現(xiàn)出以2006年為分界點“前期緩慢遞減，后期緩慢遞增”的特點，這與我國高等工程教育發(fā)展息息相關。1999年以后，我國高等工程教育借力于國家高等教育擴招政策進入迅速擴張期，龐大的工程教育規(guī)模加劇了教育經(jīng)費的短缺，使得工程教育經(jīng)費投入未能發(fā)揮出最大效用。2006年以后伴隨著《國家教育事業(yè)發(fā)展“十一五”規(guī)劃》的出臺以及中共中央《關于構建社會主義和諧社會若干重大問題的決定》的“保證財政性教育經(jīng)費增長幅度高于財政經(jīng)常性收入增長幅度”政策的提出，我國開始有計劃地減少工程教育的擴招速度并且逐步增加財政性教育經(jīng)費的投入，并且伴隨著“卓越工程師”等高等工程教育改革計劃的實施，高等工程教育的經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的拉動效應逐漸凸顯。

圖4 四個狀態(tài)變量的時間變化趨勢

與高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響變化不同，工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的影響(sv2)大體呈現(xiàn)出1996-2005年的“上升”階段以及2006-2013年的“緩慢下降”階段。1996-2005年工科專任教師對經(jīng)濟增長正向影響不斷增強，其主要得益于工程教育規(guī)模的擴大以及科研條件、工程科技資源的逐步完善。但由于近年來我國產(chǎn)業(yè)結構轉型升級對工程人才需求發(fā)生變化，且我國工科教師隊伍中存在有工程經(jīng)驗的教師嚴重不足、教學活動與工程實踐相脫節(jié)等問題逐漸凸顯，工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的影響有減弱趨勢。

sv3代表高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長全部效應，包含直接效應和中介效應。其變化規(guī)律與sv1相似，即經(jīng)歷了“小幅上升-下降-上身”的動態(tài)變化軌跡。sv4代表高等工程教育經(jīng)費投入對工科專任教師的可變系數(shù)，其大致經(jīng)歷了“下降-上升-穩(wěn)中有降”的動態(tài)變化軌跡，但其效應始終為正，這說明了工程教育經(jīng)費投入對工科專任教師投入的正向拉動作用。

(二)中介效應估算

圖5 中介效應占比

由圖5可知，高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響效應中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應。

從整個時間段來看，工科專任教師投入的中介效應總體呈現(xiàn)“下降-上升-下降”的動態(tài)變化軌跡。分時間段來看，1995-1999年，工科專任教師投入產(chǎn)生的中介效應呈現(xiàn)出“先下降，后上升”的變化趨勢，且1996-1999年的中介效應均小于1995年的中介效應，這與1995年以后高校收費改革有關，這一時期家庭工程教育經(jīng)費投入占總經(jīng)費投入的比重不斷上升，由于短期內促進了教育消費，教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響表現(xiàn)出較強的直接效應，此時，工科專任教師投入的中介效應則較小。但隨著我國工程教育規(guī)模的擴大，尤其是1999年高校擴招之后，工科專任教師投入迅速增長，培育了大量的工程人才并且產(chǎn)生了豐碩的科研成果，工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的中介效應逐漸凸顯。但隨著我國產(chǎn)業(yè)結構的不斷升級調整，工程教育中工科專任教師的投入也出現(xiàn)了諸多問題，如部分有實力的工科院校紛紛搶建綜合性大學致使有經(jīng)驗的工科教師流失、青年教師工程實踐能力嚴重不足、教師教學內容與工程實踐相脫節(jié)等。這些問題導致工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的影響有所下降，且突出表現(xiàn)在2006年以后工科專任教師投入的中介效應不斷減弱。

五、研究結論

本文對1995-2013年高等工程教育經(jīng)費投入以及工科教師投入發(fā)展狀況進行了研究分析，運用狀態(tài)空間模型分析不同時期高等工程教育經(jīng)費投入以及工科專任教師投入對經(jīng)濟增長的影響，并進一步分析了高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的拉動效應中工科專任教師投入的中介作用，主要得出了以下結論：

其一，從1995-2013年我國工程教育規(guī)模變動以及教育投入狀況可知，我國的高等工程教育規(guī)模已從外延式數(shù)量擴張階段轉向內涵式質量提升階段，與龐大的高等工程教育規(guī)模相對應的工科教師規(guī)模以及教育經(jīng)費投入為高等工程教育發(fā)展提供了有力支撐。但是相對于高等工程教育規(guī)模增速而言，工科教師投入以及教育經(jīng)費投入仍顯不足。

其二，就高等工程教育經(jīng)費以及工科教師投入對經(jīng)濟增長的影響來看，高等工程教育經(jīng)費投入及工科教師投入對經(jīng)濟增長的正向影響呈現(xiàn)出時變效應。高等工程教育經(jīng)費對經(jīng)濟增長的影響效應包括直接效應以及工科專任教師投入所產(chǎn)生的中介效應。

其三，就工科專任教師投入的中介效應來看，高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長的影響效應中平均有54.7%的比例來自于工科專任教師投入的中介效應，但該中介效應在2006年以后呈現(xiàn)出不斷減弱的變化趨勢。

基于上述研究結論，本文針對我國高等工程教育投入提出如下建議：

第一，加大高等工程教育經(jīng)費投入力度，健全高等工程教育成本分擔機制。一方面政府作為高等工程教育成本的主要分擔者，其財政預算內的教育經(jīng)費是高等工程教育發(fā)展的基本保障和核心。另一方面高等工程教育作為培養(yǎng)具有專業(yè)知識和操作技能的高級工程技術人才的搖籃，與企業(yè)界和產(chǎn)業(yè)界密切相關。企業(yè)作為高等工程人才接收者是高等工程教育投入的主要受益群體，有義務分擔高等工程教育成本。企業(yè)可以通過對高等學校提供捐贈、對工科在校生提供資助、出資興辦高等職業(yè)技術學校等手段來分擔高等工程教育經(jīng)費支出，從而加大我國高等工程教育經(jīng)費的整體投入。

第二，合理分配高等工程教育經(jīng)費的使用，提高高等工程教育經(jīng)費的使用效益。一方面要合理分配高等工程教育經(jīng)費中用于高等學校工科專任教師的經(jīng)費占比，促使高等學校工科專任教師投入和高等工程教育經(jīng)費投入對經(jīng)濟增長發(fā)揮出最大效益。另一方面要合理分配高等工程教育經(jīng)費在不同培養(yǎng)層次、不同專業(yè)之間的占比，增大面向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)工科教育投入占比，建立適應我國產(chǎn)業(yè)結構升級、有利于我國經(jīng)濟增長結構優(yōu)化的高等工程教育經(jīng)費投入結構。

第三，明確工科教師的核心地位，健全高等工程教育的“產(chǎn)學研”合作機制。自1995年以來，我國普通高等工程教育的師生比持續(xù)下降且都低于同期普通高等教育的師生比，高等工程教育師資投入嚴重不足；且由于近幾年來我國高校引進的教師大多是具有高學歷背景的青年教師，這些教師學術水平較高卻缺乏工程實踐經(jīng)驗，致使工科學生接受的學術訓練有余而實踐經(jīng)驗匱乏。因此，高校應該加大對優(yōu)秀工科教師的引入，尤其要加大對工程實踐經(jīng)驗豐富、學術水平較高的“雙師型”工科教師的引進。此外，要加強高等學校工科教師科研工作與產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際相結合，完善高等工程教育的“產(chǎn)學研”合作機制，促進科研成果的產(chǎn)業(yè)化，充分發(fā)揮高等學校工科專任教師投入對我國經(jīng)濟增長的拉動效應。

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(責任編輯 王婷婷)

Influence of Higher Engineering EducationInvestment on Economic Growth:Based on State Space Model and the MediationEffect under Long-term Dynamic Analysis

FAN Ru-guo1, FENG Xiao-dan1, FAN Ru-jun2

(1.SchoolofEconomicsandManagement,WuhanUniversity,Wuhan430072,Hubei,China;2.GuangdongPolytechnicofWaterResourcesandElectricEngineering,Guangzhou510000,Guangdong,China)

Using the state space model to measure the influence of higher engineering education investment on economic growth at different points in 1995-2013, we found that higher engineering education expenditure influenced the input of engineering teachers for higher engineering education, which took up 54.7% mediation effect of the total effect of higher engineering education expenditure. Combined with the characteristics of the impact on the economic growth of engineering education expenditure and engineering teachers, related suggestions were put forward.

engineering education investment; economic growth; the State Space Model; the mediation effect

2016-12-10

范如國(1965-)，男，湖北省潛江市人，武漢大學經(jīng)濟與管理學院教授，博士生導師，主要從復雜科學管理及博弈論研究； 馮曉丹(1994-)，女，河南省安陽市人，武漢大學經(jīng)濟與管理學院碩士生，主要從事復雜科學管理及博弈論研究； 范如君(1975-)，女，湖北省潛江市市人，廣東水利電力職業(yè)技術學院講師，主要從事項目管理研究。

教育部人文社會科學研究專項課題(14JDGC012)；國家社科重大基金項目(14ZDA062)；廣東水利電力職業(yè)技術學院創(chuàng)新強校工程建設項目(050424)

F064.1

A

10.3963/j.issn.1671-6477.2017.03.0010