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      基于分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)的亞式期權(quán)定價(jià)

      2017-06-15 11:35:52潘娣
      現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2017年10期

      潘娣

      摘要:給出了分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)下的幾何平均亞式期權(quán)定價(jià)的數(shù)學(xué)模型,通過熱傳導(dǎo)方程得到了亞式期權(quán)價(jià)值的解析表達(dá)式。利用數(shù)值算例討論了:赫斯特指數(shù)、無風(fēng)險(xiǎn)利率及敲定價(jià)格對(duì)期權(quán)價(jià)值的影響.

      關(guān)鍵詞:亞式期權(quán);分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng);數(shù)值算例

      中圖分類號(hào):F830 9;O211 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2017)010-0-02

      引言

      期權(quán)是指以確定的價(jià)格在確定的時(shí)間購(gòu)買或出售確定數(shù)量的其標(biāo)的資產(chǎn)的權(quán)利。在期權(quán)合約中,確定的價(jià)格為敲定價(jià)格,確定日期為到期日。而看漲期權(quán)指在一定的時(shí)間以確定的價(jià)格購(gòu)買某項(xiàng)資產(chǎn)的權(quán)利,看跌期權(quán)則表示賣出該資產(chǎn)的權(quán)利。

      1973年,Black, Scholes[1]和Merton[2]推導(dǎo)出了古典的Black-Scholes模型,他們?cè)O(shè)金融衍生產(chǎn)品價(jià)值V(St,t)滿足如下的方程

      這里St表示股票在t時(shí)刻的價(jià)格,σ為波動(dòng)率,r為市場(chǎng)中的無風(fēng)險(xiǎn)利率。在模型求解中,結(jié)合了終值條件V(ST,T)=max(ST-K,0),其中D為執(zhí)行價(jià)格,T為到期日,那么得到歐式看漲期權(quán)價(jià)值的解析表達(dá)式[1]

      N(x)為累積標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)。Fama[3]在1965年指出,資產(chǎn)價(jià)格具有長(zhǎng)期依賴性,由于分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)是連續(xù)的高斯過程,有長(zhǎng)期依賴性,所以它能夠更精確的描述出金融資產(chǎn)的變化。

      Rogers[4]發(fā)現(xiàn)分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)路徑積分理論下的市場(chǎng)存在著套利機(jī)會(huì)。2003年,Hu和Oksendal[5]推導(dǎo)出了分?jǐn)?shù)Girsanov公式(情形)和分?jǐn)?shù)公式,并驗(yàn)證了此積分對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)沒有套利機(jī)會(huì)。

      亞式期權(quán)是一張期權(quán)合約,它在到期日的收益依賴于整個(gè)期權(quán)有效期內(nèi)的資產(chǎn)價(jià)格的平均值,這種路徑依賴型期權(quán)不僅減少了價(jià)格變動(dòng)所帶來的影響,也可以準(zhǔn)確的反映股票價(jià)格變化的趨勢(shì),根據(jù)計(jì)算亞式期權(quán)價(jià)格方法的不同,可以分為算術(shù)平均亞式期權(quán)和幾何平均亞式期權(quán),根據(jù)到期日收益的不同,可以分為固定敲定價(jià)格和浮動(dòng)敲定價(jià)格兩類。

      一、亞式期權(quán)價(jià)值的數(shù)學(xué)模型

      假設(shè)(H1)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格St滿足如下隨機(jī)微分方程

      這里μ和σ都為常數(shù),分別表示資產(chǎn)的預(yù)期收益率和波動(dòng)率,為的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng);(H2)投資組合的期望回報(bào)率與無風(fēng)險(xiǎn)利率相等;(H3)不存在無風(fēng)險(xiǎn)套利機(jī)會(huì);(H4)證券是連續(xù)交易,不存在紅利、稅收且不需支付交易費(fèi)用。

      設(shè)幾何平均亞式看漲期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)值為V=V(t,Jt,St),其中為標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格在上的幾何平均值. 構(gòu)造一個(gè)投資組合:1份幾何平均亞式標(biāo)的資產(chǎn)看漲期權(quán)多頭、份標(biāo)的資產(chǎn)

      令那么我們可以得到下面的亞式期權(quán)價(jià)值的數(shù)學(xué)模型,

      定理2.1假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格St滿足分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)(2.1),則執(zhí)行價(jià)格為K、到期日為T的幾何平均亞式看漲期權(quán)在時(shí)刻的價(jià)值滿足如下數(shù)學(xué)模型:

      二、模型求解

      定理3.1假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格滿足(2.1),則執(zhí)行價(jià)格為K、到期時(shí)間為T的幾何平均亞式看漲期權(quán)在t時(shí)刻的價(jià)值為

      證明 由定理2.1可知,幾何平均亞式看漲期權(quán)在時(shí)刻的價(jià)值滿足模型(2.6)。令

      根據(jù)熱傳導(dǎo)方程經(jīng)典解理論[6],(3.1)式的解可寫為

      三、數(shù)值算例

      本節(jié)將利用定理3.1的定價(jià)公式進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn)。我們?cè)O(shè)一只標(biāo)的資產(chǎn)為股票的歐式亞式期權(quán)的股票價(jià)格服從(2.1)公式中的分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)。規(guī)定其標(biāo)的股票價(jià)格為80元,執(zhí)行價(jià)格為80元,一年到期,年波動(dòng)率為0.4,無風(fēng)險(xiǎn)利率為0.05. 即:

      圖4.1給出了不同的無風(fēng)險(xiǎn)利率下亞式看漲期權(quán)價(jià)值的變化圖。因?yàn)閷?shí)際情況下的利率的變化很微小,所以為了圖像的區(qū)分度,我們選取的4組利率值變化較大。由圖可以看出,隨著利率變大,看漲期權(quán)的價(jià)值也在變大,因?yàn)闊o風(fēng)險(xiǎn)利率的增大會(huì)使得標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格在到期日的期望收益變大。從圖4.2我們可以看出,敲定價(jià)格與漲期權(quán)價(jià)值成反比,即看漲期權(quán)的價(jià)值隨著敲定價(jià)格的遞增而減少。

      圖4.3

      圖4.3給出了不同赫斯特指數(shù)下標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格與亞式看漲期權(quán)價(jià)值的關(guān)系,由圖可知,隨著赫斯特指數(shù)的增大,看漲期權(quán)價(jià)值在變小。

      四、結(jié)語

      本文主要運(yùn)用證券組合技術(shù)和無套利原理,研究了分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動(dòng)下的亞式期權(quán)定價(jià)問題。應(yīng)用熱傳導(dǎo)方程對(duì)該模型進(jìn)行求解,得到了亞式期權(quán)價(jià)值的解析表達(dá)式,通過數(shù)值算例得出各參數(shù)對(duì)亞式期權(quán)的價(jià)值都有影響。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Black F, Scholes M. The pricing of options and corporate liabilities[J]. Journal of Political Economy, 1973, 81: 637-659.

      [2]Merton M C. Theory of rational option pricing[J]. Journal of Economics and Management Science, 1973, 4: 141-183.

      [3]Fama E. The behavior of stock market prices[J]. The Journal of Business, 1965, 38: 34-105.

      [4]Rogers L C G, Shi Z. The value of an Asian option[J]. Journal of Applied Probability, 1995: 1077-1088.

      [5]Hu Y, ?ksendal B. Fractional White Noise Calculus and Application to Finance[J]. Infinite Dimensional Analysis, Quantum Probability and related Topics. 2003, 6: 1-32.

      [6]Necula, C. Option pricing in a fractional Brownian motion environment[J]. Academy of Eco- nomic Studies Bucharest, Romania, Preprint, Academy of Economic Studies, Bucharest, 2002, 27: 8079-8089.

      基金項(xiàng)目:安徽三聯(lián)學(xué)院平臺(tái)基金重點(diǎn)項(xiàng)目,項(xiàng)目號(hào):PTZD2017004。

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