醫(yī)院HIS信息數據分析利用研究

栗喧沈記全

（1.河南理工大學計算機科學與技術學院，河南焦作 454150；2.河南理工大學教務處，河南焦作 454150）

醫(yī)院HIS信息數據分析利用研究

栗喧1沈記全2

（1.河南理工大學計算機科學與技術學院，河南焦作 454150；2.河南理工大學教務處，河南焦作 454150）

隨著醫(yī)院HIS信息化建設的不斷深入，醫(yī)院HIS信息數據的分析在醫(yī)院日常工作中將會起到更大的作用。本文介紹醫(yī)院HIS信息數據分析應用情況，并從實際工作出發(fā)，列舉醫(yī)院HIS信息數據分析應用的實際例子，從不同側面說明醫(yī)院HIS信息數據與其他環(huán)境變量的關系，以期對醫(yī)院、患者乃至整個社會起到借鑒作用。

HIS信息數據；醫(yī)院；數據分析

醫(yī)院的信息數據是指醫(yī)院工作人員在工作過程中，使用有身份識別的信息系統生成的符號、數據、文字、圖表、圖形、聲音和視頻等數字化信息，并能實現存儲、管理、傳輸、重現的數據記錄，是醫(yī)院HIS信息的一種記錄形式［1］。

近年來，隨著信息技術快速發(fā)展日趨成熟，各醫(yī)院的息化建設水平也在大幅度提高。每個醫(yī)院的信息系統基本模塊（HIS、LIS、PACS、EMR等，以下省略）每時每刻都要產生大量的信息數據，如何對這些信息數據進行有效的分析管理，達到信息數據資源有效利用的目的，已成為醫(yī)院乃至整個社會創(chuàng)新發(fā)展的突破口。其中，醫(yī)院HIS （Hospital Information System）信息系統，主要以收費為核心；LIS系統（Laboratory Information System），即實驗室（檢驗科）信息系統；PACS系統（Picture Archiving and Communication Systems），意為影像歸檔和通信系統；EMR（Electronic Medical Record），指的是計算機化的病案系統［2］。

醫(yī)院的信息系統模塊較多，本文從四方面對醫(yī)院HIS信息數據分析利用進行闡述。然后，以一所市級三甲醫(yī)院的信息數據庫（數據庫管理系統為Oracle 12g）為研究對象，對其中2015出院病人信息表及其若干視圖進行實例分析，并得出相關決策依據，希望對閱讀者起到拋磚引玉的作用。

1 醫(yī)院HIS信息數據分析的作用

1.1 臨床醫(yī)療診斷挖掘分析

從醫(yī)院HIS信息系統中抽取有效的信息數據記錄，對與患者相關的職業(yè)、年齡、環(huán)境、身份和居住地區(qū)等情況進行分析，根據相互關聯的規(guī)則進行挖掘，找出一些相關的規(guī)律；對一些常見疾病、多發(fā)疾病等信息數據進行橫向和縱向多角度的比較，分別進行相關特征空間的采樣分析，選取與病癥信息數據挖掘目標相關聯的若干特性，建立數據模型特征，讓醫(yī)護人員對數據模型產生的結果進行分析與預測，得出合理的相關實施方案。

1.2 醫(yī)療費用數據分析

隨著醫(yī)改政策的不斷深入，合理有效地對醫(yī)療費用構成進行科學調整，成為了醫(yī)院的頭等任務。其中包括患者費用構成分析、患者同期費用比較分析、單病種患者的住院費用比較。患者費用構成分析是通過分析醫(yī)院、科室、病人的費用構成比例，有針對性地進行費用比例控制，研究醫(yī)療費用項目構成的合理性，使醫(yī)院決策層有針對性地對醫(yī)療費用進行控制；患者同期費用比較分析是按不同的時間跨度（包括年綜合、季度綜合、月綜合）對相關科室同期的各種費用進行綜合對比分析，并以各種形象、直觀、視圖、報表的形式反映給醫(yī)院決策層。

1.3 單病種的住院費用分析

以統一的國際疾病編碼ICD-10疾病分類標準進行分析比較，包括對單病種患者自身病情、診療方案、在院天數等方面進行綜合分析，為醫(yī)療質量管理者提供決策依據，讓醫(yī)生能夠及時總結有效經驗，找到最佳的治療方案，促使醫(yī)療費用優(yōu)化，減輕患者就診負擔，響應國家醫(yī)改政策，為醫(yī)院帶來更好的社會和經濟效益。

1.4 成本效益挖掘分析

把醫(yī)院HIS信息數據匯總到數據倉庫，對醫(yī)院的成本效益方面進行綜合分析，從而更好地把握醫(yī)院經營情況。例如，藥品庫存量的隨時間變化動態(tài)趨勢，通過分析比較來降低藥品庫存量，加快資金周轉流通；根據醫(yī)院需要統計相關藥品、耗材的總用量及主要供應商，從而保證合理有效庫存量，嚴格規(guī)范醫(yī)療用品購銷行為；對醫(yī)院資金周轉情況進行財務分析對比，掌握醫(yī)院財務運行狀況和資金去向，分析比較醫(yī)院運營風險點，利用數據挖掘技術中的環(huán)基比和定基比技術，定量分析醫(yī)院財務資金的增長速度，并用曲線擬合分析方法，來預測未來的現金需求總量，為醫(yī)院投入決策和資源有效配置提供數據依據。

2 實例分析

將某市級三甲醫(yī)院2015年出院病人信息數據作為分析研究實例，分析過程分為2個步驟。

2.1 建立獨立分析數據庫并進行數據預處理

從醫(yī)院HIS信息數據庫（數據庫管理系統為Oracle 12g）中導出2015年出院病人信息表、疾病分類代碼表、患者來源等表及視圖，為了不影響系統正常運行，在獨立的單機服務器中新建名為shujufenxi2015的數據庫（數據庫管理系統為Sql server 2012），將此前導出的相關表及視圖導入。數據庫shujufenxi2015中的表主要為2015年此院出院病人所有相關信息，2015年共出院31 494名病人。2015年由于醫(yī)院HIS信息系統在運行錄入數據的過程中有可能存在一些無效信息、錯誤信息，所以需要對空數據、重復數據、錯誤數據與應該刪除但未刪除的臟數據進行清洗，對系統的歷史數據進行維護。維護清理過后，有效出院病人記錄信息條數為31 410條。

2.2 對預處理后的數據進行綜合分析

對各種數據信息進行整合，統一維度處理的數據模型，實現各個分析角度獲取數據，能動態(tài)地在各個角度之間切換或者多角度綜合分析數據，具有極大的分析價值，下面以實例說明。

2.2.12015年出院患者數量與年齡段關系。在數據庫的表中使用count()的聚合函數，如圖1所示，可以統計到具體年齡段的出院患者。其中，2015年全年有效的31 410條記錄中，以5a為一個年齡段，可以觀察到40歲以前患者所分布的8個年齡段出院患者均在2 000以下；41～45歲以后的年齡段出院患者突破2 000，60歲左右出院患者達最高峰。41～45歲年齡段的出院患者數量，比緊鄰的36～40年齡段的高40%；并以12a為周期的年齡附近（如47、48、49歲），其出院患者遠高于其他年齡出院患者，說明以12a為一個生理運行周期。

圖1 2015年出院患者數量與年齡段的關系

2.2.22015年出院患者數量與職業(yè)類別關系。在相應的數據庫表中運用sql語句進行嵌套查詢，可以觀察到2015年此院農民出院患者比較多，比例為26.09%。說明該三甲醫(yī)院所接收的農村患者較多，隨著醫(yī)改政策不斷深入，需要更加合理優(yōu)化患者來源。

2.2.32015年出院患者數量與地域關系。本文中三甲醫(yī)院所在地市包含六縣四區(qū)，如圖2所示，可以觀察到外縣區(qū)的患者占最多，說明外來人口在該地所占比例比較大；JF在六縣四區(qū)中，來該院入院就診患者最多，JF為三甲醫(yī)院所在地；BA、XW來該院就診人數排第二、第三，BA、XW離該地距離比較近；WZ來該院就診患者人口排第四，WZ是該地人口最多的縣；說明距離的遠近是患者選擇就診地點的一個重要依據。同時，距離近也更有利于就診口碑的傳播；而出院患者較少的縣、區(qū)，從距離上比較而言，都距該地較遠。

圖2 2015年出院患者數量與地域的關系

2.2.4 冠心病入院患者數量與溫差、農歷的關系。運用數據庫函數語句從相關表中查詢到2015年入院的冠心病人，共1 910例。從市氣象局找到2015年全年的氣溫數據，尋找每天天氣溫差的變化與冠心病入院患者數量變化之間的關系。經過運用sql語句中的count().sum ().average()函數，可以得到圖3，溫差在8℃時，冠心病患者入院人數最多。

圖3 冠心病出院患者數量與溫差的關系

如圖4所示，全年12個月入院的冠心病患者，按農歷初一至三十進行歸類，發(fā)現每月農歷十五當日累計起來的入院患者人合計最多。每月十五，月亮與地球的引力最大，根據醫(yī)學常識，人體約有80%是液體，月球引力也能像引起人體中的液體象海洋潮汐發(fā)生作用，造成人體“生物低潮”和“生物高潮”。滿月時生物潮處高峰期，月亮對人體的影響比較強烈，人容易沖動、情緒化，冠心病等疾病也與月球的盈虧有一定的關系。

圖4 冠心病入院患者數量與農歷的關系

2.2.5 腦梗塞出院患者與其年齡段分布關系。在數據庫的表中使用count()、sum()的聚合函數，2015年腦梗塞出院患者達到1 334人，以5a為一個年齡段，可以觀察到，40歲以前患腦梗塞的患者比例很低；40歲以后腦梗塞患者出院數量開始起步，60～70歲是腦梗塞的患者高發(fā)期。以上數據說明，相應的年齡段人群要有自我保健意識，對醫(yī)療機構而言，這部分人群也是重要的關注對象。

3 結語

隨著HIS的不斷完善和醫(yī)院HIS信息的不斷積累，醫(yī)院HIS信息數據分析，對提高醫(yī)院的醫(yī)療管理水平具有重要的意義；運用數據挖掘技術，對醫(yī)院HIS信息系統的海量數據進行深度加工可從中得到長期系統的數據，使HIS脫離簡單查詢、報表模式，對數據進行深層次的挖掘；醫(yī)院管理者利用醫(yī)院HIS信息系統可以找到對醫(yī)院發(fā)展至關重要的業(yè)務信息，為醫(yī)院的科學管理提供支持；從醫(yī)院放眼到一個地區(qū)、一個省或幾千萬患者作為人口樣本，對其大數據進行分析、加工，可以為疾病預防控制、保險、金融、交通等諸多行業(yè)提供數據支撐、預測。

［1］雷健波.電子病歷的核心價值與臨床決策支持［J］.中國數字醫(yī)學，2008（3）：26-30.

［2］陳力，楊雅各.門診“銀醫(yī)一卡通”項目的設計與應用［J］.中國數字醫(yī)學，2009（2）：70-72.

Research on Hospital HIS Information Data Analysis and Utilization

Li Xuan1Shen Jiquan2
（1.College of Computer Science and Technology，Henan Polytechnic University，Jiaozuo Henan 454150；2.Dean's Office of Henan Polytechnic University，Jiaozuo Henan 454150）

With the deepening of hospital HIS information construction,the analysis of hospital HIS information data plays a greater role in the daily work of the hospital.This paper mainly introduced the application of hospital HIS information data analysis,and from the practical work,this paper enumerated the practical example of the application of HIS information data analysis in hospital,the relationship between HIS information data and other environmental variables was explained from different aspects,in order to play a reference role for the hospital,the patient and the whole society.

HIS information data；hospital；data analysis

TP311.52

A

1003-5168（2017）04-0065-03

2017-03-18

栗喧（1980-），男，碩士，工程師，研究方向：醫(yī)院信息化建設。