人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

摘 要隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的人工智能也越來(lái)越受到人們的關(guān)注。人工智能技術(shù)作為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)的綜合學(xué)科，與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)科學(xué)不同的是，計(jì)算機(jī)人工智能已經(jīng)不再局限于人為的輸入指令讓機(jī)器來(lái)執(zhí)行或者計(jì)算了，人工智能的方向是朝向?qū)τ趻伋龅膯?wèn)題的思考與回答，通過(guò)模擬人的思維與智慧來(lái)解決問(wèn)題。本文主旨對(duì)于人工智能進(jìn)行簡(jiǎn)單的闡述，從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)方面來(lái)探索人工智能的發(fā)展方向以及論證人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的重要地位。

【關(guān)鍵詞】人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)管理

1 人工智能概述

人工智能作為一種新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，它綜合了很多方面的內(nèi)容，其中保護(hù)了傳統(tǒng)使用的計(jì)算機(jī)科學(xué)；人的思維以及語(yǔ)言組織能力等人腦生理結(jié)構(gòu)科學(xué)，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)屬于綜合性高難技術(shù)。人工智能的實(shí)現(xiàn)將為人類(lèi)進(jìn)步做出更大的貢獻(xiàn)，它可以代替人類(lèi)做很多高難甚至危險(xiǎn)的動(dòng)作，也可以代替人類(lèi)完成復(fù)雜的費(fèi)時(shí)的工作，這樣就能更好的節(jié)省人力資源。人工智能又被稱(chēng)為機(jī)器智能，它是一種人類(lèi)智力與自然智力相結(jié)合的綜合智能。但是對(duì)于人工智能的實(shí)現(xiàn)也飽受許多非議，因?yàn)檫@將增加機(jī)器犯罪的幾率。因此，人工智能技術(shù)雖然很早被提出，卻一直沒(méi)有得到很好的應(yīng)用。目前研發(fā)的機(jī)器人以輸入指令特定編程的類(lèi)型居多。

人工智能作為一個(gè)綜合性的學(xué)科研究領(lǐng)域，它的發(fā)展多少的伴隨著傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展程度。而計(jì)算機(jī)科學(xué)中計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模塊，隨著時(shí)代的發(fā)展，也漸漸向人工智能靠攏。計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理也變得復(fù)雜化、多樣化起來(lái)。數(shù)據(jù)處理的方法也從傳統(tǒng)的特定編程問(wèn)題與答案轉(zhuǎn)向人工智能中的思考處理。由于人工智能是模擬人的思維與語(yǔ)言組織能力，因此計(jì)算機(jī)能做的工作就多了起來(lái)，也復(fù)雜了起來(lái)。比如對(duì)于監(jiān)控系統(tǒng)的隨時(shí)抽樣檢查，對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行的全面狀態(tài)宏觀掌控與實(shí)時(shí)追蹤，對(duì)于突發(fā)的用戶(hù)登錄異常能夠有很高的警惕性，隨時(shí)可以根據(jù)人的命令查找需要用到的數(shù)據(jù)。由于模擬了人的語(yǔ)言組織能力，因此也可以從事寫(xiě)作工作，包含了寫(xiě)作中的邏輯能力、空間想像能力、思維發(fā)散想象力等。

隨著信息處理效率的提高和準(zhǔn)確性的提高，也可憑借人工智能技術(shù)與記憶功能，實(shí)現(xiàn)記憶在建立數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中存儲(chǔ)的信息，以及以信息庫(kù)作為平臺(tái)，進(jìn)行信息的綜合總結(jié)和解讀，產(chǎn)生更科學(xué)，準(zhǔn)確的高級(jí)信息，提升網(wǎng)絡(luò)管理水平。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益發(fā)達(dá)，其安全問(wèn)題也備受關(guān)注，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)傳輸量控制與實(shí)時(shí)監(jiān)控兩個(gè)模塊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)管理員工作的重點(diǎn)。要想控制好數(shù)據(jù)傳輸量，保證其平穩(wěn)，固定時(shí)間段內(nèi)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的傳輸速度，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)傳輸來(lái)說(shuō)是不容易的，因?yàn)閭鬏數(shù)臄?shù)據(jù)往往具有不確定性和一定的間斷性。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)對(duì)于這一方面的研究室缺失的，只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與處理，不能對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，因此，人工智能的出現(xiàn)，使計(jì)算機(jī)可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)為式的篩選，這樣更好的實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)交互，提高數(shù)據(jù)傳輸效率。

伴隨著黑客技術(shù)的不斷增強(qiáng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)犯罪活動(dòng)日益增多，計(jì)算機(jī)防護(hù)系統(tǒng)除防火墻、殺毒軟件以外。沒(méi)有更好的防護(hù)系統(tǒng)，傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)以及殺毒軟件技術(shù)都是有指定的輸入命令和對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的病毒的防護(hù)病毒庫(kù)。對(duì)于未知的技術(shù)與病毒是不能夠阻擋的。所以對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)講，快速的反映能力以及應(yīng)對(duì)措施是比要的。因此人工智能的出現(xiàn)為這一想法的實(shí)踐提供了參考，我們可以利用人工智能技術(shù)來(lái)建立智能的管理系統(tǒng)。而且系統(tǒng)具有反應(yīng)靈敏、能夠采用科學(xué)的措施防護(hù)的優(yōu)點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)篩選，確保用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)信息安全。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

3.1 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用通常分為兩類(lèi)：入侵監(jiān)測(cè)技術(shù)與智能防火墻技術(shù)。智能防火墻與傳統(tǒng)防火墻相比具有很多優(yōu)勢(shì)：智能防火墻使用智能識(shí)別篩選技術(shù)，像人腦一樣對(duì)于傳輸進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)篩選，排除異常。另外在計(jì)算方法上還存在可以像人腦一樣記憶內(nèi)存、統(tǒng)計(jì)概率和在多種方案中決策的優(yōu)勢(shì)。提高機(jī)器運(yùn)行效率。排除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的侵害行為。一旦發(fā)現(xiàn)異?；蛘邜阂廛浖鄹男袨?，立即實(shí)行信息干擾或者限制當(dāng)前用戶(hù)訪問(wèn)。這樣就能在第一時(shí)間保護(hù)計(jì)算機(jī)安全。因此，這樣看來(lái)，智能防火墻的安全系數(shù)要遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)防火墻。另外，病毒或者黑客的入侵檢測(cè)是計(jì)算機(jī)的一項(xiàng)日?；顒?dòng)。是一種實(shí)時(shí)行為。因此入侵檢查環(huán)節(jié)也是不容忽視的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理環(huán)節(jié)。它是防火墻技術(shù)的核心組成部分，入侵技術(shù)主要通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與比對(duì)，在經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理得出最終結(jié)果。實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)。

3.2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理都需要特定的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理員來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是目前隨著智能化網(wǎng)絡(luò)管理的出現(xiàn)，機(jī)器代替網(wǎng)絡(luò)管理員來(lái)管理網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為一種趨勢(shì)。人工智能的應(yīng)用范圍廣泛，除在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用以外，還應(yīng)用于其他多種領(lǐng)域，其中知名的專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)與各行業(yè)各的解題技巧，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于教育行業(yè)。動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)管理給傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)管理帶了了技術(shù)困境，而人工智能所提供的專(zhuān)家決策能夠給網(wǎng)絡(luò)管理帶來(lái)指引方向。專(zhuān)家決策與應(yīng)用方法是依靠人工智能研發(fā)而制。在計(jì)算機(jī)信息、網(wǎng)絡(luò)管理方面得到快速傳播與應(yīng)用。專(zhuān)家決策因?yàn)槭腔谌斯ぶ悄艿南到y(tǒng)，因此能更好總結(jié)以往經(jīng)驗(yàn)，利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決同領(lǐng)域中的相同或者相似內(nèi)容。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用方面，表現(xiàn)為對(duì)數(shù)據(jù)的篩選與甄別，也可以利用專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)所開(kāi)發(fā)的軟件進(jìn)行綜合評(píng)分，實(shí)現(xiàn)評(píng)估系統(tǒng)、優(yōu)化系統(tǒng)等多種工作任務(wù)。

4 總結(jié)

隨著人工智能技術(shù)本身以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，人工智能將會(huì)越來(lái)越廣泛地用于推廣計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理和系統(tǒng)。使其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)測(cè)工作中發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

王芳（1982-），女，江蘇省南通市人。碩士研究生學(xué)歷。計(jì)算機(jī)應(yīng)用專(zhuān)業(yè)。職稱(chēng)：講師。

作者單位

南通衛(wèi)生高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校 江蘇省南通市 226000