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    人工智能在電氣自動化控制的應用

    2017-06-10 00:23:26周承瑋
    電子技術與軟件工程 2017年11期
    關鍵詞:電氣自動化控制人工智能應用

    摘 要將人工智能技術應用在電氣自動化控制中,既能實現(xiàn)電氣的智能化,也能夠提高電氣系統(tǒng)的運行效率。本文圍繞著人工智能在電氣自動化控制的應用這一中心展開了論述,詳細分析了如何在靈活應用人工智能技術。

    【關鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 應用

    隨著我國智能技術的發(fā)展,人工智能技術的應用領域也越來越廣泛。運用人工智能技術對提高電氣自動控制系統(tǒng)的運行效率非常有效,而且還能最大限度地實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。為此,在現(xiàn)代化背景下,加大人工智能技術的應用研究是非常重要的。

    1 人工智能技術的應用理論

    伴隨著工業(yè)改革,計算機信息技術的應用也越來越成熟。同時計算機信息技術還帶動了自動化技術、大數(shù)據(jù)、智能化技術的發(fā)展。其中人工智能技術的應用理論、方法也成為重點研究對象。人類在應用人工智能技術時,要從人工智能技術的本質概念出發(fā),并以此設計出滿足人們生產、生活的應用設備。

    人工智能技術最早是在20世紀50年代提出的,并以計算機信息技術為基礎,逐漸引進其它學科知識。也就是說,人工智能技術的研究是一個系統(tǒng)化的工程,只有綜合考慮各方面的影響因素,融合各個學科知識才能實現(xiàn)人工智能技術的創(chuàng)新。而對于電氣自動化控制來說,其主要控制目標是確保運行穩(wěn)定,提高生產效率。

    2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

    2.1 在電氣設備設計中的應用

    人工智能技術在電氣自動系統(tǒng)中的應用主要是在電氣設備的設計方面。電氣設備的設計是一項比較復雜的系統(tǒng)工作,不僅需要綜合應用電路、電磁等學科知識,還需要具備足夠的設計經驗,保證設計的科學性、合理性。傳統(tǒng)的設計方法主要依靠設計經驗,無法真正找到最優(yōu)化設計。而將智能技術引入到電氣設備的設計中,不僅能夠充分利用計算機輔助設計軟件,還能夠實現(xiàn)傳統(tǒng)設計方法和計算機輔助設計的融合,最終縮短電氣設備的設計周期,提高電氣設備的設計質量。比如在高壓電氣方面,SF6技術、真空技術、組合技術等已應用于產品結構中,并基本實現(xiàn)了“無油化”。又如采用單片機系統(tǒng)進行剩余電流式電氣火災探測器的智能化設計,既能實現(xiàn)傳統(tǒng)斷路器功能的組合化和智能化,也能通過應用總線通信技術實現(xiàn)斷路器控制的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡化。由此可見,將人工智能技術應用在電氣設備中不僅能夠盡可能地發(fā)揮出先進設計技術的優(yōu)勢,還能提高電氣設備的使用性能。所以,我國應當繼續(xù)加大研發(fā)力度,進一步拓寬智能化的應用范圍,并利用如今較為先進的信息技術,推進電氣設備智能化設計的發(fā)展,從而促進我國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    2.2 在電氣控制中的應用

    電氣控制是電氣自動化系統(tǒng)的重要組成部分,而人工智能與電氣控制的結合主要是依靠計算機程序進行控制。應用人工智能的電氣控制系統(tǒng)能夠實時監(jiān)控電氣系統(tǒng)運行狀態(tài),并根據(jù)狀態(tài)信息及時發(fā)出控制動作指令。總的來說,相比較傳統(tǒng)的自動化控制,智能化控制實現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效分配和調度,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,促進了企業(yè)的生產和發(fā)展。在人工智能控制過程中,控制系統(tǒng)會根據(jù)每個環(huán)節(jié)的運行狀態(tài)實現(xiàn)對生產過程的調節(jié)。因此,一般要先對每個運行環(huán)節(jié)制定嚴格的運行標準。一旦出現(xiàn)異常,人工智能控制系統(tǒng)便會感應出來,并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨立MCU、存儲器、硬時鐘、通訊接口、負荷開關、加密單元,而且具備電能計量、費控管理、數(shù)據(jù)凍結、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當電氣系統(tǒng)在運行過程中,一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象,智能電表便能夠發(fā)出警報。目前,人工智能控制方式包括遠程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下,企業(yè)應當加大人工智能控制方法的研究,進一步實現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合,最終推動我國電力行業(yè)的發(fā)展。

    2.3 在故障診斷中的應用

    在電氣控制系統(tǒng)中,電氣設備發(fā)生故障時都有一定的征兆,而且不同的征兆對應各自的電氣設備故障類型。因此,在電氣設備發(fā)生故障前進行狀態(tài)監(jiān)測,既能夠及時發(fā)現(xiàn)電氣設備故障,也能夠迅速找到故障點,從而縮短電氣設備故障維修時間,保證電氣系統(tǒng)的正常運行。如變壓器的智能化應用,不僅能夠對變壓器和其部件的相關參量進行就地數(shù)字化測量,還能對有控制需求的變壓器設備和其部件,實現(xiàn)基于信息交互,多參量聚合的智能網(wǎng)絡控制。最重要的是,通過智能組件的自診斷,以智能電網(wǎng)其他相關系統(tǒng)可辨識的方式表述自診斷結果,使設備狀態(tài)在電網(wǎng)中可觀測。相比于傳統(tǒng)的通過對變壓器滲漏的油氣進行氣體分析來確定變壓器故障的方式,其故障檢測效率更高。不僅僅如此,在其它電氣設備中,應用人工智能化的故障診斷技術也是非常高效、迅速的。由此可見,企業(yè)應當重視加大人工智能技術與設備故障檢測的融合研究。

    2.4 在日常操作中的應用

    電氣自動化控制系統(tǒng)不僅構成較為復雜,而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤問題就有可能發(fā)生電氣系統(tǒng)的故障,從而造成重大經濟損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統(tǒng)會將電氣系統(tǒng)的操作編碼為程序存在在系統(tǒng)之中,工作人員只需要通過人機交互界面進行操作,便能夠實現(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠程控制。而且在操作過程中,工作人員只需要操作人工智能系統(tǒng)給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產效率,降低電氣系統(tǒng)的故障發(fā)生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統(tǒng)解決方案都已經實現(xiàn)了智能化控制,即便是出現(xiàn)電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案,以方便工作人員決策。

    3 人工智能技術的發(fā)展趨勢

    在信息技術時代,企業(yè)、科研單位應當重視智能化技術,并結合電氣工程自動化系統(tǒng)實際,實現(xiàn)兩者的有效融合,從而實現(xiàn)我國電氣工程自動化控制的創(chuàng)新和發(fā)展。也只有這樣才能不斷促進我國工業(yè)的發(fā)展,才能逐步實現(xiàn)工業(yè)4.0,最終提高我國的綜合國力。

    參考文獻

    [1]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程,2014(11):246-247.

    [2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014,S1:50-51+55.

    [3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].建材與裝飾,2016(28):212-213.

    [4]周賀,王占峰,王朔.人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析[J].電子世界,2017(03):96-97.

    作者簡介

    周承瑋(1991-),男,江西省吉安市人。惠州市技師學院助理講師。研究方向為電氣自動化。

    作者單位

    惠州市技師學院 廣東省惠州市 516000

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