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      上市公司貝塔系數(shù)與會(huì)計(jì)指標(biāo)之間關(guān)系的實(shí)證分析

      2017-06-10 12:55:48何玥
      商情 2017年17期

      何玥

      【摘要】貝塔系數(shù)是衡量企業(yè)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),本文先分析了貝塔系數(shù)的計(jì)算方法,然后選取20家上市公司進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析影響貝塔系數(shù)的會(huì)計(jì)變量,表明企業(yè)的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和股價(jià)波動(dòng)程度與其營(yíng)運(yùn)財(cái)務(wù)狀況息息相關(guān),通過實(shí)證分析為投資者控制投資風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)。

      【關(guān)鍵詞】貝塔系數(shù) 單一指數(shù)模型 會(huì)計(jì)指標(biāo)

      一、引言

      貝塔系數(shù)(β)是資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)中最重要的參數(shù)之一,是衡量證券投資組合系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),在現(xiàn)代投資組合理論中發(fā)揮著重要作用。

      國(guó)內(nèi)外對(duì)貝塔系數(shù)的研究多分為兩類,一是對(duì)影響貝塔系數(shù)的因素進(jìn)行實(shí)證研究,二是對(duì)貝塔系數(shù)的穩(wěn)定性和相關(guān)性進(jìn)行分析檢驗(yàn)。對(duì)于尋求影響股票系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的因素,Beaver、Kettler和Scholes(1970)最早從公司的基本特征研究對(duì)β值的影響因素,他們將公司基本特征分為七個(gè)會(huì)計(jì)變量,分別進(jìn)行與β值相關(guān)性的研究,得出貝塔系數(shù)與財(cái)務(wù)杠桿、股利支付率、會(huì)計(jì)貝塔系數(shù)和盈利變動(dòng)性顯著相關(guān),與成長(zhǎng)性、規(guī)模和流動(dòng)比率顯著無關(guān)的結(jié)論。Hamada(1972)選取了1948-1967間的304只股票,將其財(cái)務(wù)杠桿對(duì)貝塔系數(shù)的影響作實(shí)證分析,研究結(jié)果表明兩者呈正相關(guān)關(guān)系,Mandelker(1984)進(jìn)一步實(shí)證表明貝塔系數(shù)與財(cái)務(wù)杠桿和經(jīng)營(yíng)杠桿均呈顯著正相關(guān)。吳世農(nóng)、冉孟順(1999)采用1997-1998間上交所200家上市公司的會(huì)計(jì)報(bào)表信息,研究了7個(gè)會(huì)計(jì)指標(biāo)與貝塔系數(shù)之間的關(guān)系,其研究結(jié)論表明,我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)杠桿、股利支付率和總資產(chǎn)增長(zhǎng)率對(duì)貝塔系數(shù)有顯著影響,經(jīng)營(yíng)杠桿對(duì)貝塔系數(shù)無顯著影響。王亮(2010)對(duì)我國(guó)上市公司增長(zhǎng)機(jī)會(huì)與貝塔系數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行研究,增長(zhǎng)機(jī)會(huì)選取了四個(gè)變量,分別是資產(chǎn)的市值賬面比、權(quán)益的市值賬面比、有形資產(chǎn)賬面值/資產(chǎn)的總市值和價(jià)格收益比,經(jīng)實(shí)證分析后得出增長(zhǎng)機(jī)會(huì)與貝塔系數(shù)顯著正相關(guān)的結(jié)論。

      相比于國(guó)外的研究文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)有關(guān)貝塔系數(shù)影響因素的實(shí)證研究較少。本文借鑒1999年吳世農(nóng)等人的研究,收集上交所20家上市公司2015-2016的財(cái)務(wù)報(bào)表信息,采用實(shí)證分析法,對(duì)影響貝塔系數(shù)的會(huì)計(jì)指標(biāo)作具體研究。

      二、基本概念和研究假設(shè)

      (一)基本概念

      計(jì)算β系數(shù)有兩種方法,一是基于CAPM估計(jì),βk=cov(rk,rm)/var(rm),其中cov(rk,rm)表示資產(chǎn)K的收益率與市場(chǎng)收益率的協(xié)方差,var(rm)表示市場(chǎng)收益率的協(xié)方差;二是基于單一指數(shù)模型,Rit=αi +βiRmt+εit,其中Rmt指市場(chǎng)收益率,用股指收益率代替。

      由于CAPM模型是建立在市場(chǎng)均衡的假設(shè)下提出的,有一定的局限性,且我國(guó)的無風(fēng)險(xiǎn)收益率難以確定,所以在計(jì)算β系數(shù)時(shí)采用單一指數(shù)模型計(jì)算。

      (二)研究假設(shè)

      假設(shè)一:公司成長(zhǎng)能力與貝塔系數(shù)呈顯著正相關(guān)

      選取兩個(gè)代表公司成長(zhǎng)能力的指標(biāo),營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率與總資產(chǎn)增長(zhǎng)率。營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率是衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況和市場(chǎng)占有能力,預(yù)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)拓展趨勢(shì)的重要標(biāo)志,其值越高表明企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)越快,面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也越高,同理,總資產(chǎn)規(guī)模處于高速成長(zhǎng)的公司面臨的風(fēng)險(xiǎn)也相對(duì)較高。

      假設(shè)二:財(cái)務(wù)杠桿與貝塔系數(shù)呈顯著正相關(guān)

      一般認(rèn)為,財(cái)務(wù)杠桿是反應(yīng)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)通常隨著財(cái)務(wù)杠桿的增大而增大,同時(shí),有研究表明,財(cái)務(wù)杠桿與現(xiàn)金流波動(dòng)性呈正相關(guān)關(guān)系,財(cái)務(wù)杠桿越大,公司未來現(xiàn)金流量的波動(dòng)性和不確定性也會(huì)提高,公司風(fēng)險(xiǎn)增加。

      假設(shè)三:營(yíng)業(yè)周期與貝塔系數(shù)呈顯著正相關(guān)

      營(yíng)業(yè)周期是存貨和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)的總和,一般情況下,營(yíng)業(yè)周期越長(zhǎng),說明資金周轉(zhuǎn)速度慢,企業(yè)面臨的潛在經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)就越大。

      假設(shè)四:市盈率與貝塔系數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)

      市盈率是衡量上市公司股票價(jià)格和價(jià)值的比例指標(biāo),當(dāng)一家公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)越大,投資者要求的回報(bào)率就越大,市盈率就越低。

      假設(shè)五:流動(dòng)比率與貝塔系數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān)

      流動(dòng)比率是衡量企業(yè)短期償債能力的一般性指標(biāo),一般來說,流動(dòng)比率越大,表明企業(yè)的償債能力越高,企業(yè)承擔(dān)的資金風(fēng)險(xiǎn)就越小。

      三、研究過程和變量設(shè)定

      (1)選取上交所的20家上市公司作為研究樣本,樣本時(shí)間跨度是2012年1月1日—2017年4月12日,樣本數(shù)據(jù)是在此5年內(nèi)的周收益率和上證指數(shù)的周收益率,根據(jù)單一指數(shù)模型對(duì)兩列收益率做一元線性回歸分析,估計(jì)出20只股票在樣本時(shí)間跨度內(nèi)的貝塔系數(shù)。

      (2)設(shè)定變量貝塔系數(shù)(Y)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X1)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(X2)、財(cái)務(wù)杠桿(X3)、營(yíng)業(yè)周期(X4)、市盈率(X5)和流動(dòng)比率(X6),并根據(jù)20家上市公司發(fā)布的2016年年報(bào),測(cè)算出上述6個(gè)會(huì)計(jì)變量值。

      (3)利用Eviews軟件,就X1-X6對(duì)β值分別作相關(guān)性分析和橫截面多元線性回歸,并對(duì)實(shí)證結(jié)果加以解釋和說明。

      四、實(shí)證結(jié)果分析

      (一)相關(guān)性分析

      用Eviews軟件測(cè)算出貝塔系數(shù)與各變量的相關(guān)性,結(jié)果如圖所示:

      由表1可見:①營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X1)、財(cái)務(wù)杠桿(X3)、營(yíng)業(yè)周期(X4)、市盈率(X5)與β的相關(guān)方向與假設(shè)一致,即營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率、財(cái)務(wù)杠桿和營(yíng)運(yùn)周期均與貝塔系數(shù)呈正相關(guān),市盈率與貝塔系數(shù)呈負(fù)相關(guān)??傎Y產(chǎn)增長(zhǎng)率(X2)與貝塔系數(shù)呈負(fù)相關(guān),流動(dòng)比率(X8)與貝塔系數(shù)呈正相關(guān),與假設(shè)一、假設(shè)五相反。②總體看來,貝塔系數(shù)與財(cái)務(wù)杠桿(X3)、營(yíng)業(yè)周期(X4)和市盈率(X5)相關(guān)程度較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)分別為56%、33%、22%。貝塔系數(shù)與成長(zhǎng)能力指標(biāo)和流動(dòng)比率相關(guān)度較弱。

      (二)多元線性回歸分析

      將20只股票的β值和6個(gè)變量做回歸分析,結(jié)果如圖2所示:

      回歸方程Y=0.547-0.297X1-0.14X2+0.297X3+0.0003X4

      -0.0005X5+0.059X6

      (R2=0.618,F(xiàn)=3.508)

      以下從兩方面分析回歸結(jié)果,第一,從回歸模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度看,F(xiàn)=3.508,大于臨界值F0.05(7,12)=2.92,模型的可決系數(shù)R2值為0.618,表明模型預(yù)測(cè)β值的準(zhǔn)確度在61.8%,誤差較小。第二,從β與會(huì)計(jì)變量的相關(guān)假設(shè)來看,財(cái)務(wù)杠桿(X3)、營(yíng)業(yè)周期(X4)對(duì)貝塔系數(shù)有顯著正影響,與假設(shè)二、三相符,市盈率(X5)對(duì)貝塔系數(shù)有顯著負(fù)影響,與假設(shè)四相符。營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X1)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(X2)和流動(dòng)比率(X6)對(duì)貝塔系數(shù)無顯著影響,表明假設(shè)一和假設(shè)五不成立。

      五、結(jié)論與啟示

      (一)研究結(jié)論

      我國(guó)上市公司的財(cái)務(wù)杠桿、營(yíng)業(yè)周期與市盈率均對(duì)貝塔系數(shù)有顯著影響,其中,前兩者與貝塔值顯著正相關(guān),即高財(cái)務(wù)杠桿和長(zhǎng)營(yíng)業(yè)周期的公司面臨更大的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),其股價(jià)波動(dòng)幅度會(huì)較大于大盤的波動(dòng)幅度,系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)較高,此結(jié)論與假設(shè)相符,也符合財(cái)務(wù)理論。

      本文的實(shí)證分析出現(xiàn)兩個(gè)異常結(jié)果,一是成長(zhǎng)能力指標(biāo)與貝塔系數(shù)呈負(fù)相關(guān),二是流動(dòng)比率與貝塔系數(shù)呈正相關(guān),均與財(cái)務(wù)理論不符,也與所提出的假設(shè)相反,這表明選取的20家公司的貝塔值受成長(zhǎng)能力指標(biāo)和流動(dòng)比率的影響較小。

      (二)啟示

      第一,選取的樣本中上市公司的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與某些會(huì)計(jì)指標(biāo)間的關(guān)系不符合財(cái)務(wù)理論,反映了我國(guó)的股票市場(chǎng)還不夠成熟,上市公司的股價(jià)波動(dòng)與會(huì)計(jì)信息有一定程度的脫節(jié),也反映了我國(guó)的投資者可能忽略某些會(huì)計(jì)信息揭示的公司風(fēng)險(xiǎn),購(gòu)買股票盲目跟風(fēng)等現(xiàn)象。

      第二,本文只選取了20支股票作為樣本,樣本數(shù)量較少,預(yù)測(cè)上市公司的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)有一定的誤差,且建模時(shí)并未考察會(huì)計(jì)指標(biāo)間的相互聯(lián)系,沒有剔除異方差,共線性等因素的影響,這些都限制了研究的可信度。要提高模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,一是要增加樣本數(shù)量,二是要擴(kuò)大樣本的時(shí)間跨度,三是要加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)指標(biāo)等其他影響因素的研究,包括宏觀環(huán)境和公司的行業(yè)特征等因素對(duì)貝塔值的影響。

      第三,從研究結(jié)果可以進(jìn)一步看出,會(huì)計(jì)指標(biāo)一定程度的體現(xiàn)了股票走勢(shì)及系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),公司的基本經(jīng)營(yíng)情況與上市公司的系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān),所以在股票投資時(shí),投資者需要深入分析公司的基本特征和經(jīng)營(yíng)情況,以期獲得較高的收益。

      參考文獻(xiàn):

      [1]吳世農(nóng).我國(guó)上市公司系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)與會(huì)計(jì)變量之間關(guān)系的實(shí)證研究[J].會(huì)計(jì)研究,1999,(12).

      [2]王亮.我國(guó)上市公司增長(zhǎng)機(jī)會(huì)與貝塔系數(shù)關(guān)系研究[D].2010.

      [3]蘇鴻輝.上市公司貝塔系數(shù)的影響因素實(shí)證分析[J].2013,(3).

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