庫車縣棉農農業(yè)技術需求的影響因素研究*

托路那依·買海買提，朱美玲

(新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院,烏魯木齊 830052)

·研究報告·

庫車縣棉農農業(yè)技術需求的影響因素研究*

托路那依·買海買提，朱美玲※

(新疆農業(yè)大學經濟與貿易學院,烏魯木齊 830052)

隨著新疆棉花產業(yè)現(xiàn)代化進程的不斷推進，農業(yè)技術在棉花生產和經營過程中起著十分重要的推動作用，建立符合農戶需求的新型農業(yè)技術服務體系是實現(xiàn)新疆棉區(qū)農業(yè)現(xiàn)代化的必由之路。文章通過對庫車縣的實地調查，運用二元Logistic回歸模型，分析不同特征的棉農對最為迫切需要的三大農業(yè)技術需求的影響因素。結果表明，戶主性別、戶主年齡、當前是否務農、家庭年收入、樣本村是否有農業(yè)合作社等5個變量分別通過顯著性檢驗。其中，只有戶主年齡在3個模型中都通過顯著性檢驗，說明戶主年齡是庫車縣棉農對農業(yè)技術需求的決定性因素。并基于研究結果提出改善庫車縣農業(yè)技術服務的對策建議。

庫車縣 棉農 農業(yè)技術需求 影響因素

0 引言

棉花是世界性經濟作物，其中，中國在世界棉花生產中居于舉足輕重的地位[1]。新疆棉區(qū)具有優(yōu)越的自然氣候條件，充足的光熱資源，非常適宜于棉花生長，棉花生產具有很高的產量潛力[2-3]。棉花產業(yè)已經成為新疆的重要支柱及農民脫貧致富的主要途徑[4]。庫車縣作為南疆棉區(qū)之一，棉花產業(yè)優(yōu)勢突出。近5年來，庫車縣棉花單產總體呈現(xiàn)上升趨勢； 棉花播種面積從2010年的5萬hm2提高到了2014年的11.39萬hm2，增長了127.8%。雖然庫車縣棉花產品在新疆有一定的競爭力，但在農業(yè)技術服務中仍存在著農業(yè)技術服務類型供給與需求不均衡問題，不能滿足棉農多元化的需求，這是因為沒有弄清楚棉農內心對農業(yè)技術服務的需求，而盲目地提供服務所引起的。這種情況阻礙了棉農收入的持續(xù)增長，從而下降了農業(yè)技術對農業(yè)增長的貢獻率。因此，我們有必要研究棉農在棉花生產中的實際需求并弄清楚其影響因素。只有這樣，才能使農戶得到滿意的服務，供給與需求才能匹配，才能建立健全的農業(yè)技術服務體系。

國外眾多學者對農業(yè)技術采用行為進行了一系列研究。Doss R C和Morris L M對取加納地區(qū)農戶對玉米采用行為進行了實證研究。研究得出，性別是通過影響農戶土地規(guī)模和產權的選擇、農業(yè)投入決策和勞動力水平差異以及技術接受速度等方面影響農業(yè)技術的偏好和選擇[5]。Saha J O研究結果表明，農業(yè)生產面積以及現(xiàn)代雜交技術的擴散程度對農戶的雜交水稻采用具有顯著的影響[6]。Thangata P H 和 Alavalapati J R R 利用Logit模型，對非洲撒哈拉沙漠地區(qū)農戶對新技術采納行為進行了研究。研究結果發(fā)現(xiàn)，農戶戶主的年齡和家庭勞動力數(shù)量對新技術采納具有顯著的影響[7]。

國內許多學者高度重視農業(yè)技術的相關研究，大都是采用實證分析方法，取得了豐富的研究成果。宋軍等運用Probit統(tǒng)計估計法，對農戶的高產技術選擇行為和節(jié)約勞動型技術選擇行為進行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，戶主的年齡和性別對農戶的技術選擇行為呈高度影響[8]。黃武研究發(fā)現(xiàn)，種植業(yè)收入占家庭總收入的比例和農戶在生產中是否遇到過技術難題對其有償技術服務的需求意愿呈高度的正相關關系，而農戶的年齡、受教育程度以及農技員解決技術問題的能力對農戶有償技術服務的需求意愿有著顯著的負向影響[9]。陳超，周寧在農戶戶主的受教育程度對農業(yè)技術選擇的影響研究中發(fā)現(xiàn)，農戶戶主的受教育程度直接影響了他們對農業(yè)技術的需求[10]。

從上述可見，國內外學者取得了富有價值的研究成果，其方法對文章有重要的啟發(fā)和借鑒意義。但總體來看，從農戶角度出發(fā)的研究大多集中在農戶技術采用行為和影響因素等方面，然而農戶角度的農業(yè)技術需求意愿的研究較少。關于糧食作物農戶對農業(yè)技術需求的研究較多，而關于棉農對農業(yè)技術服務需求的研究較少； 關于農戶技術總體需求的研究居多，而不同特征農戶對不同技術類型的具體需求的研究卻少之又少。

現(xiàn)有研究成果無法為庫車縣農業(yè)技術服務體系的建立提供具體意見和針對性的解決方案。該文在已有的研究基礎上，從棉農的角度來研究庫車縣棉農農業(yè)技術需求的影響因素，以期望對已有的研究有所補充，為庫車縣農業(yè)技術服務體系的改善貢獻一份力量。

1 數(shù)據(jù)來源及變量選取

1.1 數(shù)據(jù)來源

該文數(shù)據(jù)來自于2015年1月18日至2月5日、筆者和課題調研組在巴州、阿克蘇、喀什等3個地區(qū)、8個縣進行實地調研獲得的部分數(shù)據(jù)。該調查小組共走訪庫車縣比較典型的種棉大鄉(xiāng)：玉奇吾斯塘鄉(xiāng)，阿克吾斯塘鄉(xiāng)，比西巴格鄉(xiāng)，齊滿鎮(zhèn)等4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的180戶種棉農戶，有效問卷169份，回收有效率達到93.8%，在此169份樣本資料的基礎上進行統(tǒng)計分析。

調研采用與棉農進行面對面交談的方法。該文中所指技術為新品種技術、播種技術、病蟲害防止技術。根據(jù)不同特征棉農對最需要的三大農業(yè)技術的需求，運用Spss19.0 軟件進行二元Logistic 回歸分析，找出影響棉農農業(yè)技術需求的決定性因素。

1.2 變量選取

棉農對農業(yè)技術的需求只有需要以及不需要2種情況，而需要又是很難用數(shù)值直接測量，因此該文采取0-1指標法來表示被解釋變量，將需要定義為Y=1，不需要定義為Y=0。影響棉農對農業(yè)技術需求的因素有很多。該文選擇四大類共14個變量對其加以考察。該文所選取的四大類因素分別是樣本棉農戶主基本特征，樣本棉農家庭特征，樣本村農業(yè)合作社特征，棉農所接受過的農業(yè)技術培訓情況。

樣本棉農戶主基本特征包括戶主性別(X1)、戶主年齡(X2)、戶主文化程度(X3)、本人經歷(X4)、當前是否務農(X5)。

樣本棉農家庭特征包括家庭人口數(shù)(X6)、勞動力人口數(shù)(X7)、種植耕地面積(X8)、家庭年收入(X9)。

樣本村農業(yè)合作社特征包括樣本村是否有農業(yè)合作社(X10)、是否參加過農業(yè)合作社(X11)、今后是否參加農業(yè)合作經濟組織(X12)。

棉農所接受過的農業(yè)技術培訓情況包括是否參加過農業(yè)培訓(X13)、參加農業(yè)培訓次數(shù)(X14)。

1.3 模型構建

解釋變量與被解釋變量之間的關系為：農業(yè)技術需求=F(樣本棉農戶主基本特征，樣本棉農家庭特征，樣本村農業(yè)合作社特征，棉農所接受過的農業(yè)技術培訓情況)+隨機擾動項。函數(shù)形式為：

Ti=f(X1，X2，X3....X14，ε)

(1)

其中，Ti表示第i為農戶的需求意愿，ε為隨機擾動項，反映了無法觀測到的其他影響因素。

Logistic 回歸模型的基本原理是：

(2)

其中，Pi代表事件發(fā)生的概率，即對農業(yè)技術有需要的概率，事件不發(fā)生的概率，即對農業(yè)技術沒有需要的概率為：

(3)

根據(jù)公式(2)和(3)得到：

(4)

構建庫車縣棉農對農業(yè)技術的需求意愿的Logistic 模型：

(5)

其中，β0表示回歸截距，βi(i=1， 2， 3....14)表示解釋變量的回歸數(shù)值，Xi(i=1， 2， 3....14)表示解釋變量，ε表示隨機擾動項。

2 結果與分析

利用spass19.0對數(shù)據(jù)進行二元Logistic回歸，回歸過程中，采用進入法將所有解釋變量引入回歸方程，所得到的模型回歸結果見表1。

表1 Logistic模型回歸結果

解釋變量新品種技術模型播種技術模型病蟲害防治技術模型BSigExp(B)BSigExp(B)BSigExp(B)性別0.6570.2251.9301.972*0.0027.183-0.2190.7290.803年齡-0.857***0.0070.424-0.791*0.0640.454-0.872**0.0110.418文化程度0.0170.9581.0170.0810.8551.0840.0510.8891.052本人經歷0.1150.8021.1220.340.5771.4050.1670.7331.182當前是否務農-1.948**0.0330.143-1.2160.2860.296-0.1290.8660.879家庭人口0.2820.4451.325-0.0080.9870.9920.6950.1002.004家庭勞動力人口-0.610.2800.543-0.6910.3290.501-0.0660.9050.937種植耕地面積-0.3670.1990.6930.3870.3721.4730.2730.3891.313家庭年收入0.730**0.0292.0740.0360.9361.036-0.0450.8980.956本村里是否有農業(yè)合作社1.807***0.0016.0902.203***0.0059.054-0.5390.3050.583是否參加過農業(yè)合作社-0.7680.1820.464-1.160.1430.3140.0390.9441.040是否會加入合作經濟組織-0.7450.1990.475-1.1620.1420.3130.5280.3801.696是否參加過農業(yè)培訓0.610.5111.841-21.0290.9980.000-22.5390.9980.000參加農業(yè)培訓次數(shù)-0.5150.4220.59820.2750.9986.384E820.4030.9987.263E8常數(shù)2.765*0.05315.8823.218*0.07124.9713.199*0.04424.520 注:1.表中數(shù)字是變量回歸系數(shù);2.*、**、***分別表示在10%,5%,1%的統(tǒng)計檢驗水平上顯著

根據(jù)表的模型估計結果，在新品種技術模型中，變量X2、X10的系數(shù)為零的概率小于1%，說明X2、X10變量在1%的水平上顯著，變量X5、X9的系數(shù)在小于5%，大于1%，說明兩個變量在5%的水平上顯著，模型通過檢驗； 在播種技術模型中，變量X1、X10的系數(shù)為零的概率小于1%，說明X1、X10變量在1%的水平上顯著，變量X2的系數(shù)在小于10%，大于5%，說明變量X2在10%的水平上顯著，模型通過檢驗； 在病蟲害防治技術模型中，變量X2的系數(shù)為零的概率小于5%，大于1%，說明變量X2在5%的水平上顯著，模型通過檢驗。

根據(jù)實證結果，進一步構建庫車縣棉農農業(yè)技術需求的Logistic模型。

(1)棉農對新品種技術需求的Logistic模型：

(6)

(2)棉農對播種技術需求的Logistic模型：

(7)

(3)棉農對病蟲害防治技術需求的Logistic模型：

(8)

2.1 棉農戶主基本特征對農業(yè)技術服務需求的影響

2.1.1 戶主性別對農業(yè)技術服務需求的影響

戶主性別與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術都呈著正相關關系，且對播種技術在10%水平上顯著、對其他兩種技術作用不顯著。當前棉花生產中，播種技術占很重要的作用，只有更新傳統(tǒng)的播種方式，才能提高棉花的產量。一般男性作為農業(yè)生產的主要勞動力，最重視的也是播種階段，對種地技術學習的興趣也較高。播種技術越好，棉花產量越會提高，棉農也越來越增收。因此，男性對播種技術的需求較高。

2.1.2 戶主年齡對農業(yè)技術服務需求的影響

戶主年齡與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術都存在著負相關關系，且對3種技術的模型中均達到了顯著性水平，分別在1%、10%、5%水平上顯著。這表明戶主年齡是影響棉農農業(yè)技術需求的重要因素之一。年齡較大的棉農對農業(yè)技術的認知和從農業(yè)技術中獲得的收益相對較低，加之思想較為保守，所以對新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術的需求較低。而青年人對于農業(yè)技術在農業(yè)生產中的作用有一定的認識，對新事物的反應能力較強。因此，對農業(yè)技術的需求較強。

2.1.3 戶主文化程度對農業(yè)技術服務需求的影響

戶主文化程度與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術呈正相關關系，但作用不顯著。在此也嘗試著對這個變量做出解釋。文化程度越高，對于農業(yè)技術的認知及理解程度越高，對于提高棉花產量和增收的愿望越高。另外，由于相關部門農業(yè)技術推廣的普遍，不同教育程度的棉農對農業(yè)技術的認知程度不斷地加深，對農業(yè)技術的需求意愿處于整體上上升趨勢。

2.1.4 本人經歷對農業(yè)技術服務需求的影響

本人經歷與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術呈正相關關系，但作用不顯著。造成這種結果的可能的原因是，曾擔任村干部、外出打工、司機、退伍軍人、匠人、小店主、宗教人士等有特殊經歷的人也許是因為與外界環(huán)境接觸比較多，對各種農業(yè)技術現(xiàn)實意義的認知程度較高，所以對農業(yè)技術的需求意愿較強。

2.1.5 當前是否務農對農業(yè)技術服務需求的影響

值得注意的是，當前是否務農與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術呈負相關關系，且對新品種技術在5%水平上顯著，對其它2項的作用不顯著。該文也嘗試著對這個變量做出解釋?？赡艿慕忉屖钱斍皠辙r的棉農農業(yè)技術的積極意義仍缺乏長遠理解，對采用農業(yè)技術仍局限與短期利益考慮，缺乏掌握農業(yè)技術的積極性、持續(xù)性與周期性； 另外也有可能是因為有些棉農沒有準確掌握農業(yè)技術使用技巧而得不到理想的效果，不太確定農業(yè)技術對棉花生產所帶來的經濟效益，缺乏對農業(yè)技術的信心，還考慮到某種技術的弊端。因此，不敢輕易采用。

2.2 棉農家庭特征對農業(yè)技術服務需求的影響

2.2.1 家庭人口數(shù)對農業(yè)技術服務需求的影響

家庭人口數(shù)與新品種技術、病蟲害防治技術呈正相關關系，與播種技術呈負相關關系，但都沒有通過顯著性檢驗。可見，農戶家庭人口越多，棉農對新品種技術、病蟲害防治技術的需求程度越高。這主要是，農戶家庭人口越多，生活壓力相對越大。因此，對新品種技術等增產技術以及病蟲害防治技術等保產技術的需求程度就會越強。對播種技術的需求呈不同的方向。這是因為人數(shù)多的家庭能夠自家獨立完成棉花生產活動，對種植棉花中對播種環(huán)節(jié)并沒有較大的需求，所以對相關農業(yè)技術的需求較弱。

2.2.2 勞動力人口數(shù)對農業(yè)技術服務需求的影響

勞動力人口數(shù)與新品種技術、播種技術、病蟲害防治技術呈負相關關系，但作用不顯著。這可能是隨著家庭勞動力人口的增加，對棉花生產的壓力越小，對農業(yè)技術的需求越低。

2.2.3 家庭耕地面積對農業(yè)技術服務需求的影響

家庭種植耕地面積與播種技術、病蟲害防治技術呈正相關關系，與新品種技術呈負相關關系，但作用不顯著。目前庫車縣棉花收入是棉農收入的主要來源，家庭耕地面積越大，農業(yè)收入占家庭總收入的比重就會越大，棉農也就會更加需要農業(yè)技術。但與新品種技術呈負相關關系，家庭耕地面積越大，對新品種技術的成本越高，所以對新品種技術的需求越低。

2.2.4 家庭年收入對農業(yè)技術服務需求的影響

家庭年收入與新品種技術、播種技術呈正相關關系，與病蟲害防治技術呈負相關關系，對新品種技術在5%的水平上顯著，對其它2項作用不顯著。造成這種現(xiàn)象的原因可能是棉花生產過程中，家庭年收入高的棉農往往使用相關新品種技術和播種技術來增加產量，從而提高收入，所以棉農更加需要這2項技術。對病蟲害防治技術需求低也許是因為各種病蟲害等自然災害導致棉花產量的減少，并他們所使用的病蟲害防治技術沒有及時解決當前問題，所以他們往往會考慮短期利益，從而將更多的資本投入到非農業(yè)工作中去。因此，對病蟲害防治技術的需求會相應削弱。

2.3 樣本村農業(yè)合作社情況對農業(yè)技術服務需求的影響

2.3.1 樣本村農業(yè)合作社情況對農業(yè)技術服務需求的影響

樣本村有沒有農業(yè)合作社與新品種技術、播種技術呈正相關，且在1%的水平上顯著。與病蟲害防治技術呈負相關關系，但作用不顯著。呈正相關的原因可能是因為村里合作社在農業(yè)技術應用上能為棉農提供較為專業(yè)的技術指導和建議。因此，通常情況下棉農比較愿意到村里合作社征詢有關農業(yè)技術方面的信息。呈現(xiàn)負相關的原因也許是棉農對病蟲害防治的認知少，而且忽視農業(yè)合作社對這種技術的指導作用所引起的。

2.3.2 是否參加過農業(yè)合作社對農業(yè)技術服務需求的影響

是否參加過農業(yè)合作社與病蟲害防治技術呈正相關，與新品種技術、播種技術呈負相關，但作用不顯著?？傮w上，由于大部分棉農的文化程度較低，對參加農業(yè)合作社的認識和理解比較弱，從農業(yè)合作社獲取有些農業(yè)技術信息的意愿較少。當?shù)氐霓r業(yè)合作社可能會提供病蟲害防治技術并且使棉農得到過實際效益，所以棉農希望參加合作社防治病蟲害等自然災害的損失。

2.3.3 今后是否會加入合作經濟組織對農業(yè)技術服務需求的影響

今后是否會加入合作經濟組織與新品種技術、播種技術呈負相關，與病蟲害防治技術呈正相關，但作用都不顯著。這在一定程度上反映了農業(yè)合作社在棉農掌握病蟲害防治技術方面起到了很重要的作用，所以棉農希望從更多的經濟組織得到更周到的應用技術。

2.4 參加農業(yè)培訓情況對農業(yè)技術服務需求的影響

2.4.1 是否參加過農業(yè)技術培訓對農業(yè)技術服務需求的影響

是否參加過農業(yè)技術培訓與新品種技術呈正相關，與播種技術、病蟲害防治技術呈負相關，但作用不顯著。由于成本、地域等因素的限制，大多數(shù)棉農接受的是集中授課方式的培訓，棉農可能得不到實際效果，掌握不了實際操作，對技術培訓的偏見意識較高； 另一方面，棉農因受教育程度低，對于培訓內容的理解能力不足，因此對有些技術的實際需求較薄弱。

2.4.2 參加農業(yè)技術培訓次數(shù)對農業(yè)技術服務需求的影響

參加技術培訓次數(shù)與新品種技術呈負相關，與播種技術、病蟲害防治技術呈正相關，但作用不顯著。一般而言，棉農參加培訓次數(shù)越多，從中學習的實際知識越多，慢慢對技術的認知和理解就會提高，因此對有些技術的需求較高。

2.5 小結

綜上所說，戶主性別、戶主年齡、當前是否務農、家庭年收入、樣本村是否有農業(yè)合作社等5個變量分別通過了顯著性檢驗，說明戶主性別、戶主年齡、當前是否務農、家庭年收入、樣本村是否有農業(yè)合作社是影響庫車縣棉農農業(yè)技術需求的主要因素。其中，戶主性別、家庭年收入、樣本村是否有農業(yè)合作社對棉農的農業(yè)技術需求具有顯著的正效應； 戶主年齡、當前是否務農對棉農的農業(yè)技術需求具有顯著的負效應。其中，只有戶主年齡在該研究的3個模型中都過了顯著性檢驗，說明戶主年齡是影響庫車縣棉農對農業(yè)技術需求的決定性因素。

3 建議

根據(jù)研究分析結果，并結合庫車縣目前的實際情況，現(xiàn)提出如下幾點建議，期望能為相關部門更好地滿足庫車縣棉農對農業(yè)技術的有效需求，進一步改善農業(yè)技術推廣體系中能夠起著發(fā)揮借鑒作用。

3.1 針對不同年齡的棉農，做好更新思想觀念的工作

由于農業(yè)長時間處在以傳統(tǒng)的棉花生產經驗和手工操作技術為基礎的小生產狀態(tài)，形成了年齡較大棉農的小農意識。在這種情況下，農業(yè)經營簡單劃一，抗風險能力差，勞動生產率低。因此，首先要更新棉農的思想觀念，樹立大農業(yè)觀念，以適應時代發(fā)展新農村建設的需要； 其次提高科學文化水平，增強應用新科技的能力。棉農的教育培訓是提高棉農綜合素質、提升技術能力的重要措施。現(xiàn)代農業(yè)需要培養(yǎng)有頭腦、懂技術、會經營的新型農民。緊緊圍繞農村農業(yè)經濟發(fā)展及廣大棉農的培訓需求，組織定期培訓教育，提高棉農對農業(yè)技術的認知，讓棉農深刻認識到采用科學技術在棉花生產的重要性和經濟效益，從而提高農業(yè)技術的推廣率。

3.2 拓寬提高棉農年收入的路徑

根據(jù)該文的結論，家庭年收入對棉農農業(yè)技術需求有顯著的影響，從調查結果和實際情況來看，筆者認為增加棉農年收入是促進棉農技術需求的有效措施。隨著科學的發(fā)展，種植方式不斷更新，再按原來的管理模式已不適應，所以農民種地也要加強學習，只有提高自己的技術水平，棉花才能高產。因此，加強主管部門及種子部門對播種技術的管理和提供，同時政府制定棉花收購價格，銷售價格，采取出臺棉花價格補貼政策，讓棉農第一時間獲悉并了解政府最新農業(yè)政策，調動棉農從事棉花生產的積極性，幫助棉農提高年收入。

3.3 鼓勵建立農業(yè)合作社并調動棉農的積極性

研究表明，村里是否有合作社對棉農農業(yè)技術需求有著顯著的影響。但對于棉農來說，受歷史、文化等各種因素的影響，他們對農業(yè)合作社的組織及制度現(xiàn)狀并不十分了解。因此各級政府、相關部門以及媒體，首先應該從思想上對棉農做好引導工作，利用各種形式的宣傳，讓棉農深刻地了解農業(yè)合作社是一個什么樣的組織，解除他們的各種顧慮。因此，建立各種形式的農業(yè)合作社，鼓勵棉農參加農業(yè)合作社，是完善農業(yè)技術的重要措施。

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INFLUENCING FACTORS ON THE COTTON FARMERS` DEMAND FOR AGRICULTURAL TECHNOLOGY IN KUCHE COUNTY*

Tuolunayi Maihaimaiti，Zhu Meiling※

(College of Economy &Trade，Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052， China)

With the development of Xinjiang cotton industry modernization, agricultural technology plays a very important role in cotton production and management process. To establish a new agricultural technology service system in line with farmers′ demands is the only way to realize agriculture modernization of Xinjiang cotton region. In this paper, based on the field survey in Kuche county, the binary Logistic regression model was used to analyze the influence factors of different characteristics of farmers for the three most urgent need of agricultural technology. The results showed that and the five variables, such as the gender, age of householder, whether the current farming, family income, and sample village agricultural cooperatives, had significant impact. Among them, only the age of household in the three models passed the test of significance, indicating it was a decisive factor in farmers′ demand for agricultural technology. Finally, some suggestions were put forward to improve the agricultural technology service in Kuche county.

Kuche county; cotton farmers; agricultural technology demand; influence factors

10.7621/cjarrp.1005-9121.20170105

2016-01-19 作者簡介：托路那依·買海買提(1990—)，女，新疆伊犁人，碩士。研究方向：產業(yè)經濟分析。※通訊作者：朱美玲(1960—)，女，河北邯鄲人，教授、博士生導師。研究方向：產業(yè)經濟分析與項目管理、農業(yè)產業(yè)經濟與管理等。Email：ed667@126.com *資助項目：國家自然科學基金“新形勢下新疆棉區(qū)農業(yè)社會化服務體系的創(chuàng)新與扶持政策研究”(71463058)

F323.3

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1005-9121[2017]01024-07