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    鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià)*

    2017-06-05 14:20:14安力彬于寶柱石紅玲李文濤
    關(guān)鍵詞:衛(wèi)生院吉林省鄉(xiāng)鎮(zhèn)

    安力彬 張 萍 于寶柱 石紅玲 李文濤 彭 歆 袁 華

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià)*

    安力彬1張 萍2于寶柱3石紅玲1李文濤1彭 歆2袁 華2

    目的 分析吉林省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力狀況,為衛(wèi)生管理部門進(jìn)行鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力評(píng)價(jià)、提供參考依據(jù)。方法 運(yùn)用優(yōu)劣解距離法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相結(jié)合綜合評(píng)價(jià)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力。結(jié)果 24所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院分為好、中、差三檔,其中B1衛(wèi)生院服務(wù)能力最好,B11衛(wèi)生院服務(wù)能力最差;服務(wù)能力“好”的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院占33.34%,服務(wù)能力“差”的占33.33%。經(jīng)方差分析,各檔差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)論 吉林省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力總體水平尚可,但發(fā)展不均衡,能力建設(shè)需不斷加強(qiáng)。

    服務(wù)能力 綜合評(píng)價(jià) 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院Hao Shichao,Fu Jian,Zhou Zi,et al.()

    鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力高低直接關(guān)系到廣大農(nóng)村居民健康服務(wù)需求和國(guó)家基本衛(wèi)生政策的實(shí)現(xiàn)。課題組于2014年8月采用優(yōu)劣解距離法(TOPSIS法)和秩和比法(RSR法)相結(jié)合對(duì)吉林省部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),旨在了解該省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力狀況,為加強(qiáng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力建設(shè),優(yōu)化區(qū)域衛(wèi)生資源配置提供理論參考。

    對(duì)象與方法

    1.對(duì)象

    通過(guò)分層隨機(jī)抽樣,將吉林省39個(gè)縣(市)按人均GDP排序,共分6層。每層隨機(jī)抽取1個(gè)縣(市),再?gòu)闹须S機(jī)抽取2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機(jī)抽取2所衛(wèi)生院,共抽取24所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院(標(biāo)為B1~B24)。

    2.方法

    (1)數(shù)據(jù)來(lái)源 :主要從2013年吉林省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年報(bào)中獲取,包括相關(guān)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院基本情況、人力、財(cái)力、物力、衛(wèi)生服務(wù)等。統(tǒng)計(jì)報(bào)表中沒(méi)有的數(shù)據(jù)由現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查收集。(2)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系:采用課題組運(yùn)用德?tīng)柗?Delphi)專家 函詢法構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[1],該體系由投入和產(chǎn)出兩方面構(gòu)成:投入包括3個(gè)維度、6個(gè)一級(jí)指標(biāo)及22個(gè)二級(jí)指標(biāo),產(chǎn)出包括3個(gè)維度、16個(gè)一級(jí)指標(biāo)及35個(gè)二級(jí)指標(biāo),該評(píng)價(jià)體系總體、一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的alpha系數(shù)皆大于0.8,總體、各維度間及各維度與總體的相關(guān)系數(shù)均大于0.7,具有較好的信度與效度。(3)評(píng)價(jià)方法:采用TOPSIS法與RSR法相結(jié)合進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。(4)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析:Epidata 3.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行錄入、整理和核查,相關(guān)公式計(jì)算通過(guò)Excel 2007實(shí)現(xiàn)。

    結(jié) 果

    1.鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力評(píng)價(jià)結(jié)果

    經(jīng)TOPSIS法排序,24家鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院中服務(wù)能力最好的是B1衛(wèi)生院,Ci值為0.426,最差的是B11衛(wèi)生院,Ci值為0.087。以TOPSIS法用于排序的Ci值代替RSR法中的RSR值,對(duì)Ci值進(jìn)一步分析,求出Ci所對(duì)應(yīng)的概率單位值(Y),見(jiàn)表1。

    表1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院Ci值分布及對(duì)應(yīng)的概率單位值

    經(jīng)檢驗(yàn),Ci值分布呈正態(tài)。以(Y)為自變量,Ci值為應(yīng)變量,求出方程Ci=-0.3119+0.0965Y。tr=18.06,P<0.05,說(shuō)明所求的線性回歸方程有意義,Ci與Y具有高度的線性相關(guān)關(guān)系(r=0.9894)。據(jù)此利用RSR法進(jìn)行合理分檔。

    2.鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力RSR法分檔結(jié)果

    根據(jù)RSR法合理分檔原則,將24所鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院分為好、中、差三檔( 見(jiàn)表2),對(duì)分檔的3組鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院進(jìn)行方差分析,分組(F=35.99,P<0.05)、組間(LSD-t檢驗(yàn),各組間P<0.05)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,說(shuō)明分檔合理有效。

    表2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力RSR分檔情況

    討 論

    1.綜合評(píng)價(jià)方法分析

    TOPSIS法充分利用原始數(shù)據(jù)信息,定量地反映評(píng)價(jià)對(duì)象服務(wù)能力的差距,在運(yùn)算過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)類型無(wú)嚴(yán)格限制,便于在基層單位推廣。缺點(diǎn)不能進(jìn)行優(yōu)劣分檔[2]。RSR法能夠彌補(bǔ)TOPSIS法不能對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行分檔的不足,TOPSIS法能夠使RSR法編秩過(guò)程喪失信息的特點(diǎn)得到改善,二者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)[3-4]。 本研究運(yùn)用比較成熟和公認(rèn)的TOPSIS法與RSR法相結(jié)合進(jìn)行衛(wèi)生服務(wù)能力綜合評(píng)價(jià),能夠綜合直觀地反映出該省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院服務(wù)能力的總體狀況以及各指標(biāo)在每檔中的水平,克服了單一評(píng)價(jià)方法的局限性,提高了評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性和合理性。

    2.綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    通過(guò)Topsis法和RSR法分析的排序、分檔結(jié)果發(fā)現(xiàn),33.34%和33.33%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院分別處于“好”和“差”的檔次,各檔衛(wèi)生院之間服務(wù)能力差別明顯,說(shuō)明各地鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展不均衡,可能與地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平直接相關(guān)。服務(wù)能力“好”的衛(wèi)生院在人員進(jìn)修培訓(xùn)、房屋建設(shè)、費(fèi)用負(fù)擔(dān)、服務(wù)對(duì)象滿意度和公共衛(wèi)生服務(wù)方面有最優(yōu)向量,特別是公共衛(wèi)生服務(wù)維度。建議相關(guān)管理部門重視鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院人力資源和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院建設(shè)和發(fā)展的重點(diǎn)應(yīng)向公共衛(wèi)生服務(wù)傾斜。

    [1]張萍.農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)能力的評(píng)價(jià)研究-以J省為例,吉林大學(xué),2014.

    [2]王一任,孫振球.醫(yī)用綜合評(píng)價(jià)方法研究進(jìn)展.中南大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版),2005,30(2):228-230.

    [3]田治,吳玲,王小丹,等.應(yīng)用TOPSIS法和RSR法綜合評(píng)價(jià)不同地區(qū)老年人生存質(zhì)量.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2011,28(3):286-290.

    [4]賈海藝,尹文強(qiáng),陳鐘鳴,等.應(yīng)用RSR法與TOPSIS法綜合評(píng)價(jià)山東省鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院預(yù)防保健服務(wù).中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2015,32(3):427-429.

    (責(zé)任編輯:劉 壯)

    Objective Methods Results Conclusion

    吉林省科技廳項(xiàng)目《提升吉林省農(nóng)村衛(wèi)生服務(wù)能力的對(duì)策研究》(20110681)

    1.大連大學(xué)護(hù)理學(xué)院(116001)

    2.吉林大學(xué)護(hù)理學(xué)院

    3.吉林省疾病預(yù)防控制中心

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