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    用戶特征對個人云存儲使用的影響

    2017-06-03 09:23:37程慧平王建亞
    現(xiàn)代情報 2017年5期
    關(guān)鍵詞:用戶行為

    程慧平++王建亞

    〔摘要〕個人云存儲擁有廣泛用戶群體,為揭示用戶特征對其使用個人云存儲感知和意愿的影響,本文通過問卷調(diào)查收集數(shù)據(jù),采用單因素方差分析方法,將用戶特征視為控制變量,將用戶使用感知和意愿作為因變量,分析用戶特征對個人云存儲使用的影響。結(jié)果顯示:對使用感知和意愿影響較多的因素依次是個人云存儲使用頻次、個人云存儲使用年限、個人云存儲使用情境和用戶是否具有計算機專業(yè)背景,其中個人云存儲使用頻次對所有因變量都有顯著影響;而人口統(tǒng)計學特征總體來說影響不大,其中年齡和職業(yè)對所有的因變量影響都不顯著。在因變量中,受個體特征影響最大的變量是感知易用性,分別受到性別、是否具有計算機專業(yè)背景、個人云存儲使用年限、頻次和情景的影響,其次受用戶特征影響的因變量是感知有用性、感知信任和使用意愿。

    〔關(guān)鍵詞〕個人云存儲;用戶特征;用戶行為;單因素方差分析

    DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2017.05.004

    〔中圖分類號〕G2502〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821(2017)05-0019-09

    The Effect of User Characteristics on Personal Cloud Storage AcceptionCheng Huiping1Wang Jianya2

    (1.School of Economics and Management,Hubei University of Technology,Wuhan 430068,China;

    2.School of Business,Tianjin University of Finance Economics,Tianjin 300222,China)

    〔Abstract〕Personal cloud storage has a wide range of user groups,in order to reveal the effect of user characteristics on users perception and intention of personal cloud storage,the paper adopted one factor analysis of variance(ANOVA)to analysis the effect of user charactistics on personal cloud storage adoption by taking users characteristics as control variable,users perception and intention as the dependent variablesin forms of data collecting by questionnaire.The resultsare concluded as follows.According to the impact on use perception and intention,the facors were as following in turn:personal cloud storage use frequency,the period of personal cloud storage adoption,personal cloud storage usage channels and whether the user has a computer professional background or not.Among them,personal cloud storage use frequency had significant impact on all the dependent variables.And the overall impact of demographic characteristics was small;age and occupation had not a significant effect on all the dependent variables.As for the dependent variables,the biggest variable influenced by individual characteristics was perceived ease of use,which was influenced by gender,whether a person has computer professional background or not,the years,frequency and channels of using personal cloud storagerespectively,then the dependent variablesare affected by the user characteristics including perceived usefulness,perceived trust and willingness to use.

    〔Key words〕personal cloud storage;user charactoeristics;user behavior;one way ANOVA

    個人云存儲是云計算技術(shù)向個人信息管理領(lǐng)域的延伸,Gartner預測個人云將取代個人電腦成為用戶數(shù)字生活的中心[1]。個人云存儲引發(fā)了個人信息管理模式的革命,改變了用戶長久以來本地存儲的習慣,能夠滿足泛在網(wǎng)絡環(huán)境下的個人信息管理需求。個人云存儲的影響力不斷增強,引起了業(yè)界和學界的重視和討論,特別是在用戶態(tài)度、采納行為方面吸引了大量研究者對之進行研究。個人云存儲是個人云服務最重要的應用之一,吸引了不同的年齡、性別、職業(yè)、學歷背景和使用經(jīng)歷的用戶關(guān)注,然而不同的用戶群體之間在使用體驗上是否存在差異,還需進一步研究。盡管國內(nèi)外研究者在調(diào)查研究中也大都關(guān)注到對用戶特征的收集,如曹越等[2],Moryson等[3],Lee[4]等的研究,但往往僅作為調(diào)研對象特征和代表性的論證,沒有專門研究不同特征的用戶群體對個人云存儲使用的影響。在此背景下,本文以用戶特征對個人云存儲使用的影響為研究主題,開展調(diào)查與分析研究,以期把握不同特征群體對個人云存儲的使用體驗,為個人云存儲市場利益相關(guān)者提供決策依據(jù),也為后繼研究提供方向指導。

    1個人云存儲用戶特征及使用體驗變量選取

    11個人云存儲用戶特征變量的選取

    本文基于國內(nèi)外相關(guān)研究中對用戶特征的調(diào)查進行分析,曹越等[2]在研究用戶采納云存儲服務影響因素中,調(diào)研了用戶的性別和使用經(jīng)驗特征;Moryson等[3]研究德國消費者使用云計算服務是調(diào)研了用戶的性別、年齡、IT使用年限和使用情境(個人、商業(yè))特征;Tan等[5]調(diào)研用戶使用SaaS服務時調(diào)研了用戶的以前使用經(jīng)驗和IT技能;Goode[6]調(diào)研使用云存儲服務用戶行為時調(diào)研了替代性云存儲供應商數(shù)量;Lucia-Palacios等[7]在研究用戶使用云服務的轉(zhuǎn)換成本時調(diào)研了用戶的性別特征;Asadullah等[8]在進行用戶使用云計算服務意愿實證研究是調(diào)研了用戶的年齡、性別和教育層次特征。綜上,本文將用戶特征分為兩大類:一類是用戶的人口統(tǒng)計特征,包括性別、年齡、學歷、職業(yè)、是否具有計算機專業(yè)背景;另一類是用戶的互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷特征,包括互聯(lián)網(wǎng)使用年限、個人云存儲使用時間、使用頻率、使用情境。

    2017年5月第37卷第5期現(xiàn)?代?情?報Journal of Modern InformationMay,2017Vol37No52017年5月第37卷第5期用戶特征對個人云存儲使用的影響May,2017Vol37No512個人云存儲用戶使體驗變量的選取

    對個體用戶而言,用戶對一項信息技術(shù)的使用體驗是用戶是否決定持續(xù)使用該信息技術(shù)的重要因素,Davis的技術(shù)接受模型(TAM)指出個體用戶使用信息技術(shù)的關(guān)鍵因素是感知有用性、感知易用性和使用意向。個人云存儲作為一項創(chuàng)新的信息技術(shù)應用,改變了用戶長期以來本地存儲的習慣,主要用來進行個人信息管理,其使用行為屬于一種典型的個人信息技術(shù)采納行為。因此,本文以TAM模型為理論基礎(chǔ),此外,艾媒資訊的《2016年中國個人云盤行業(yè)研究報告》指出,頻發(fā)的云盤企業(yè)事件讓用戶產(chǎn)生不安全感、不信任感[9]。因此,本文加入信任感知的研究,最終選定感知有用性、感知易用性、感知信任和使用意愿作為用戶使用體驗變量。

    2研究設(shè)計

    21數(shù)據(jù)收集

    參考已有研究中成熟的量表,根據(jù)本文目標進行修正和調(diào)整,感知有用性設(shè)計4個測量題項,感知易用性設(shè)計5個測量題項,感知信任設(shè)計7個測量題項,使用意愿設(shè)計4個題項,然后咨詢專家進行內(nèi)容效度檢驗;小范圍預調(diào)研,進行構(gòu)建效度檢驗和信度檢驗,經(jīng)數(shù)據(jù)分析檢驗和修正問卷,直到問卷具有較高的信度,生成正式問卷,然后進行大規(guī)模調(diào)查。

    22分析方法

    為研究用戶特征對個人云存儲使用的影響,即檢驗因為不同用戶特征構(gòu)成的不同用戶群體在感知和意愿上的差異,本研究采用單因素方差分析(One-way ANOVA),用于多個樣本均值之間的比較,推斷不同樣本組所代表的總體均數(shù)是否相等,即一個控制變量的不同水平分別代表不同的組,判斷這些組的均值是否有顯著差異,如果差異顯著,則表明控制變量對因變量有影響[10]。單因素方差分析的對應假設(shè)H:控制變量不同水平下各組均值有顯著性差異,檢驗統(tǒng)計量F的表達式為:

    F=SSA/(k-1)SSE(n-k)=MSAMSE

    F服從自由度為(k-1,n-k)的F分布,依據(jù)F分布表,查出概率值P,對于顯著性水平(默認為005),若,則接受假設(shè)H,各組均值存在顯著差異,即各組的均值在控制變量的不同水平下有顯著的不同,控制變量對因變量有影響;否則拒絕假設(shè)H,各組的均值不存在顯著差異,控制變量對因變量沒有影響。單因素方差分析僅判斷出了控制變量對因變量的影響是否存在,如果分組情況在兩組以上,還需要利用多重比較分析來判定,進一步分析哪些組之間存在顯著差異。本文將用戶特征視為控制變量,將用戶使用感知和意愿視為因變量,判斷不同特征組的用戶群體對個人云存儲使用感知和意愿的差異。

    3結(jié)果分析

    31樣本特征

    本文要求被調(diào)查對象有使用個人云存儲的經(jīng)歷。采用紙質(zhì)和網(wǎng)絡問卷兩種形式,調(diào)查對象收到調(diào)查邀請后自愿填寫,紙質(zhì)問卷發(fā)放200份,有效問卷136份,有效問卷回收率為68%,網(wǎng)絡共回收問卷435份,有效問卷為324份,問卷有效率為745%,問卷在發(fā)放時沒有區(qū)分用戶專業(yè)背景,回收后統(tǒng)計,計算機專業(yè)背景的用戶數(shù)有203人,占總被調(diào)查者的441%,非計算機專業(yè)背景的用戶數(shù)有257人,占559%,在大規(guī)模調(diào)研條件下,說明兩類人群數(shù)量差別不大。樣本的人口統(tǒng)計特征,如表1所示,樣本的互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷,如表2所示。

    32人口統(tǒng)計學特征變量對個人云存儲使用的影響

    在下文的分析中,顯著性小于005表示由不同特征構(gòu)成的用戶組之間存在顯著差異,如果是兩組以上還需要進行多重比較分析。多重比較分析時,分組是從上而下,分別是1組、2組、3組,以此類推,如“1~5”,指第1組和第5組存在顯著差異。

    321人口統(tǒng)計學特征變量對感知有用性的影響

    除“是否具有計算機專業(yè)背景”特征外,其他各水平的人口統(tǒng)計學特征對感知有用性的影響不顯著,可以解釋為,不同性別、年齡、受教育程度和職業(yè)的人群對個人云存儲感知有用性的認識沒有顯著差異;并且感知有用性的均值大于4分,總體來說,用戶對個人云存儲的感知有用性評價較高。是否具有計算機專業(yè)背景對感知有用性影響顯著,可以看出,具有計算機專業(yè)背景的用戶群體對個人云存儲的感知有用性的均值高于非計算機專業(yè)用戶群體,說明具有計算機專業(yè)用戶群體認為個人云存儲對他們更有用,而非計算機專業(yè)用戶群體相對較低。

    322人口統(tǒng)計學特征變量對感知易用性的影響

    不同人口統(tǒng)計學特征構(gòu)成的組對感知易用性的影響如表4所示,除“性別”和“是否具有計算機專業(yè)背景”特征外,其他各水平的人口統(tǒng)計學特征組對感知易用性影響不顯著,即不同年齡層次、不同學歷和不同職業(yè)的用戶對感知易用性的評價相對一致,均值大都在35以上,接近40,說明個人云存儲的感知易用性較高。不同性別的感知易用性存在顯著差異,男性組用戶的感知易用性均值高于女性用戶,可以解釋為,男性用戶認為個人云存儲更容易操作和使用;同理,具有計算機專業(yè)背景用戶的感知易用性的均值高于非計算機專業(yè)背景用戶,這也符合常理,計算機專業(yè)背景的用戶使用和操作計算機軟件的能力通常高于非計算機專業(yè)用戶,所以,他們感覺到使用和操作個人云存儲比非計算機專業(yè)用戶更容易。

    323人口統(tǒng)計學特征變量對感知信任的影響

    不同人口統(tǒng)計學特征構(gòu)成的組對感知信任的影響如表5所示,除學歷外,其他各水平的人口統(tǒng)計學特征對感知信任的影響不顯著。在學歷中,本科組用戶和碩士組用戶感知信任差異顯著,碩士組用戶的感知信任度低,本科組用戶的信任度最高。感知信任均值大都在3分以上,總體來說,用戶對個人云存儲傾向于較信任。

    324人口統(tǒng)計學特征變量對使用意愿的影響

    不同人口統(tǒng)計學特征對使用意愿的影響如表6所示,各水平的人口統(tǒng)計學特征對采納行為意向不顯著,均值在35分以上,總體來說,用戶對個人云存儲采納持比較積極的態(tài)度。

    33互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷對采納行為的影響

    331互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷對感知有用性的影響

    互聯(lián)網(wǎng)和個人云存儲使用經(jīng)歷對感知有用性的影響分析,如表7所示,互聯(lián)網(wǎng)使用年限對感知有用性影響不顯著,但個人云存儲使用年限、頻次和使用情境對感知有用性影響顯著。經(jīng)過多重比較分析,個人云存儲使用年限的不同水平下,使用年限1年以下的組相比使用2~3年的組、3年以上的組的感知有用性低,相比極少使用的組的感知有用性高,1年以下的組和1~2年的組沒有顯著區(qū)別??梢?,個人云存儲使用年限越長的用戶感知有用性越高。個人云存儲使用頻次不同水平下,“每天都會使用”的組相比“每月使用若干次”、“極少使用,特殊情況才會使用”、“用過,但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高,“每周使用若干次”相對于“極少使用,特殊情況才會使用”、“用過,但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高,“每月使用若干次”相對于“極少使用,特殊情況才會使用”、“用過,但已經(jīng)不在用”的組的感知有用性高??梢?,個人云存儲使用頻次越高者感知有用性越高。在個人云存儲不同使用情境下,“多終端同時使用”相比單獨使用“電腦客戶端”、“移動客戶端”的組的感知有用性高??梢?,“多種端同時使用”的組的感知有用性最高。

    332互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷對感知易用性的影響

    互聯(lián)網(wǎng)和個人云存儲使用經(jīng)歷對感知易用性的影響分析,如表8所示,互聯(lián)網(wǎng)使用年限對個人云存儲感知易用性影響不顯著,個人云存儲使用年限、頻次和使用情境對感知易用性有影響。經(jīng)過多重比較分析,個人云存儲使用1年以下的組相比1~2年的組、2~3年的組、3年以上的組、極少使用的組感知易用性低,使用3年以上的組感知易用性最高,1~2年的組和3年以上的組感知易用性低??梢姡瑐€人云存儲使用年限越長的組,感知易用性越高。在使用頻次水平比較下,“每天都會使用”的組的感知易用性最高,高于“每月使用若干次”、“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,“每周使用若干次”的組的感知易用性高于“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,“每月使用若干次”的組的感知易用性高于“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,可見,使用頻次越高,感知易用性越高。在個人云存儲不同使用情境下,“多終端同時使用”相比單獨使用“電腦客戶端”、“移動客戶端”的組的感知易用性高,最常 “使用Web瀏覽器訪問”的組比單獨使用“移動客戶端”的組的感知易用性高,總體來看,“多終端同時使用”的組的感知易用性最高。

    333互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷對感知信任的影響

    互聯(lián)網(wǎng)和個人云存儲使用經(jīng)歷對感知信任的影響分析,如表9所示,個人云存儲使用年限和使用情境對感知信任影響不顯著,網(wǎng)絡使用年限和個人云存儲使用頻次對感知信任有影響。經(jīng)過多重比較分析,網(wǎng)絡使用年限在10年以上的組相比1~3年的組感知信任度低,說明使用年限較長者的感知信任度低;在使用頻次水平比較下,“每周使用若干次”的組比“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組的感知信任度高,“每月使用若干次”的組的感知信任高于“用過,但已不再使用”的組和“每月使用若干次”的組,說明使用頻率較大者感知信任度高。

    334互聯(lián)網(wǎng)和云存儲使用經(jīng)歷對使用意愿的影響

    互聯(lián)網(wǎng)和個人云存儲使用經(jīng)歷對使用意愿的影響分析,如表10所示,互聯(lián)網(wǎng)使用年限對使用意愿影響不顯著,個人云存儲使用年限、頻次和使用情境對使用意愿有影響。經(jīng)過多重比較分析,個人云存儲使用1年以下的組相比1~2年的組、2~3年的組、3年以上的組的使用意愿低,比極少使用的組使用意愿高,這說明個人云存儲使用時間長的用戶使用意愿高于使用時間短者;在使用頻次水平比較下,“每天都會使用”的組的使用意愿最高,高于“每周使用若干次”、“每月使用若干次”、“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,“每周使用若干次”的組的使用意愿高于“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,“每月使用若干次”的組的使用意愿高于“很少使用,特殊情況下才會使用”、“用過,但已不再使用”的組,“很少使用,特殊情況下才會使用”的組的使用意愿高于“用過,但已不再使用”的組,可見,在不同使用頻次下的使用意愿區(qū)別明顯,使用頻次越高,使用意愿越強烈;在個人云存儲不同使用情境下,“多終端同時使用”相比單獨使用“電腦客戶端”、“移動客戶端”、“使用Web瀏覽器訪問”的組的使用意愿高,總體來看,“多終端同時使用”的組使用意愿最高。

    4結(jié)論與啟示

    根據(jù)前面用戶特征對采納行為的影響分析結(jié)果,將所有用戶特征對采納行為的影響匯總,如表11所示,可以發(fā)現(xiàn),用戶特征中,對采納行為影響較多的因素依次是個人云存儲使用頻次、個人云存儲使用年限、個人云存儲使用情境和用戶是否具有計算機專業(yè)背景,其中個人云存儲使用頻次對所有因變量都有影響;而人口統(tǒng)計學特征總體來說影響不大,其中年齡和職業(yè)對所有的因變量影響都不明顯,可見,個人云存儲作為一種創(chuàng)新的應用,在不同的用戶群體中感知差異不是很明顯,這也說明個人云存儲可以適用于各類人群。因變量中,受個體特征影響最大的變量是感知易用性,分別受到性別、是否具有計算機專業(yè)背景、個人云存儲使用年限、頻次和情景的影響,其次是感知有用性、感知信任和使用意愿。

    本研究對實踐的指導意義在于:

    1)個人云存儲市場利益相關(guān)者應首要關(guān)注不同使用頻次的用戶,對不同使用頻次的用戶提供不同的市場經(jīng)營策略,這是因為處于不同使用頻次用戶的群體,在感知有用性、感知易用性、感知信任和使用意愿上均有較顯著的差異;

    2)應關(guān)注用戶的個人云存儲使用年限和使用情境,不同使用年限的用戶或不同使用情境的用戶,對個人云存儲的感知有用性、感知易用性和使用意愿有較顯著差異;

    3)個人云存儲是一項廣泛的應用,在不同年齡和職業(yè)用戶中的差異不明顯,年齡僅對感知易用性有差異,學歷僅對感知信任有差異,建議個人云存儲市場利益相關(guān)者不用特別區(qū)分不同用戶年齡、性別、學歷和職業(yè)上的差別,但是需要特別設(shè)計產(chǎn)品的使用容易度,因為感知易用性是最容易受用戶特征影響的因素,個人云存儲產(chǎn)品設(shè)計者應多關(guān)注云存儲使用的可得性,進一步減少使用的復雜性,考慮不同用戶群體的接受能力。

    本研究對理論的指導意義在于對未來的研究者,可以區(qū)分不同的用戶群體再進行用戶使用行為的研究,以便于產(chǎn)生更有實踐指導意義的研究結(jié)論。

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    (本文責任編輯:郭沫含)2017年5月第37卷第5期現(xiàn)?代?情?報Journal of Modern InformationMay,2017Vol37No52017年5月第37卷第5期面向突發(fā)事件的微信輿情生態(tài)治理研究May,2017Vol37No5

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