摘 要:從投入產出角度構建指標體系,運用數(shù)據(jù)包絡分析方法中的CCR模型對我國28個省市的高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率進行測度,進一步分析造成黑龍江省技術創(chuàng)新效率非DEA有效的原因,實證結果表明:造成2011-2015五年間黑龍江省技術創(chuàng)新效率非DEA有效的原因在于投入要素的過剩以及存在一定的投入要素閑置。最后依據(jù)實證分析的結果提出相應的對策。
關鍵詞:技術創(chuàng)新 DEA 效率
中圖分類號:F207 文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914(2017)05-166-03
一、引言
高技術產業(yè)是我國經濟快速穩(wěn)定發(fā)展的支柱,而技術創(chuàng)新是高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的重要過程。近年來由于政府對黑龍江省高技術產業(yè)發(fā)展的重視,使得高技術產業(yè)的投入水平快速提高,但與此同時,高投入——低產出的“粗放型”增長方式所帶來的技術創(chuàng)新效率低的問題卻也日益顯著。因此,提高高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率、改善高技術產業(yè)的發(fā)展環(huán)境并以此來帶動黑龍江省經濟發(fā)展是必然的選擇。
二、模型的選擇
數(shù)據(jù)包絡方法(DEA)是被用來評價決策單元(DMU)的相對效率,對于評價多投入、多產出的決策單元具有絕對優(yōu)勢。假設有n個決策單元,每個決策單元(DMU)下有m種輸入,s種輸出。以線性規(guī)劃形式表述的CCR模型如公式1所示:
在上述公式1中我們可求出上述線性規(guī)劃的最優(yōu)值θ*,最優(yōu)的松弛變量s*+,最優(yōu)的剩余變量s*-。至此,我們可以根據(jù)上述結果判斷決策單元是否達到技術有效。
當θ*=1且s*+=0,s*-=0時,該決策單元DEA有效。當θ*=1且s*+≠0,s*-≠0時,該決策單元為弱DEA有效。當θ*≠1時,該決策單元為非DEA有效。
三、指標的選取
在現(xiàn)有的文獻中,學者們對高技術產業(yè)技術創(chuàng)新中指標的選取上還未形成統(tǒng)一的標準,而大部分學者從投入產出角度進行指標體系的構建,如劉玉芬(2010)從投入產出角度選取了共計7項指標對高技術產業(yè)技術創(chuàng)新績效進行了評價;朱山麗(2016)從投入產出角度選取了11項指標對高技術產業(yè)技術創(chuàng)新績效進行了評價;本文主要依據(jù)現(xiàn)有學者的選取角度和高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的過程和特點,從投入產出角度進行指標的選取,指標選取如表1所示。
四、實證分析
(一)數(shù)據(jù)的來源
由于部分西部地區(qū)(新疆、西藏、青海)的數(shù)據(jù)在進行數(shù)據(jù)收集的時候出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失的情況。因此,本文選取了我國28個省、市和自治區(qū)作為衡量高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的決策單元。本文選取了2011-2015五年的統(tǒng)計數(shù)據(jù),所有指標數(shù)據(jù)均來源2011-2015年的《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
(二)DEA計算結果及分析
投入主導型與產出主導型是DEA模型中兩種計算角度??紤]到在高技術產業(yè)技術創(chuàng)新過程中產出的水平是基于投入基礎之上的,投入先于產出發(fā)生,因此,本文選取投入主導型。
將選取的28個省市2011-2015五年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)代入到deap2.1軟件,經過處理,得到如下圖1。
從上圖1可以看出五年間黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率均低于全國的平均水平。
進一步我們做出2011-2015五年間28個省市高技術產業(yè)的平均技術創(chuàng)新效率值及排名如下表2所示:
從上表2我們可以看出,五年間黑龍江省的高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率均小于1,為非DEA有效。2011-2015平均技術創(chuàng)新效率0.5092,全國平均排名27。因此,對比其它27個地區(qū)的高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新情況我們發(fā)現(xiàn),黑龍江的技術創(chuàng)新效率極為低下,在全國范圍內處于墊底狀態(tài)。
進一步結合CCR模型關于松弛變量s+和剩余變量s-的理論部分和上述實證分析的結果,對s+和s-的經濟意義和改善途徑進行進一步挖掘。
1.2011年度黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效性分析。從表3可以看出,2011年黑龍江省的三項投入要素不必要的支出24.9%,在保持現(xiàn)有產出的基礎之上削減24.9%的投入要素可達到弱DEA有效,要想達到DEA有效,需要同時削減44%的R&D人員全時當量閑置,并且削減46.7%的R&D內部經費支出閑置,也就是80855.519萬元,可達到DEA有效。因此,造成2011年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新非DEA有效的因素主要有:R&D人員全時當量存在閑置,閑置率為44%。投入要素的過剩,和目標值相比需要削減24.9%。R&D人員全時當量存在閑置,閑置率為46.7%。
2.2012年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效性分析。
從上表4可知,造成2012年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新非DEA有效的因素主要有:新產品銷售收入不足,和目標值相比需要擴大34%。投入要素的過剩,和目標值相比需要削減63.6%。R&D人員全時當量存在閑置,閑置率為1%。
3.2013年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效性分析。
從表5可知,造成2013年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新非DEA有效的因素主要有:新產品開發(fā)經費支出存在閑置。和目標值相比需要削減5%。投入要素的過剩,和目標值相比需要削減71.4%。R&D人員全時當量存在閑置,閑置率為1.4%。
4.2014年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效性分析。
從上表6可以看出,造成2014年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新非DEA有效的因素主要有:新產品銷售收入不足,和目標值相比需要擴大26.4%。投入要素的過剩嚴重,和目標值相比需要削減46.9%。R&D經費內部支出存在閑置問題,閑置率為7.5%。
5.2015年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效性分析。
從上表7可知,造成2015年黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新非DEA有效的因素主要有:新產品銷售收入嚴重不足,和目標值相比需要擴大133.1%。投入要素的過剩,和目標值相比需要削減38.2%。R&D人員全時當量存在閑置,閑置率為8.2%。
綜上所述,造成過去2011到2015五年間黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率非DEA有效的影響因素主要為投入要素的過剩,五年間均存在過剩情況,以及部分年份的新產品銷售收入不足和投入要素的閑置情況。
五、對策與建議
(一)合理控制研究與開發(fā)投資的強度及使用效率
在過去五年間黑龍江省均為非DEA有效,在對黑龍江省非DEA有效的投入產出冗余值進行分析時我們發(fā)現(xiàn)技術創(chuàng)新資源的投入要素均存在不同程度浪費,有些年份技術創(chuàng)新的投入要素還會出現(xiàn)一定的閑置問題,因此需要不斷地調整人員結構、投資強度,以及優(yōu)化配置技術創(chuàng)新投入、產出要素,選取最優(yōu)的配置組合以提高技術創(chuàng)新效率,進而提高高技術產業(yè)的產出效率。此外,黑龍江省需要從多方面來提高本省技術創(chuàng)新的有效性,首先引進先進的管理理念,通過先進組織管理理念管理相關工作人員,使其合理利用規(guī)劃時間。其次調整行業(yè)的資金投入、設備添置、原材料供給的利用率。最后加大產品的市場化程度,使黑龍江高技術產品能夠帶來更高的收入,通過以上三種途徑來提高黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新工作總體的效用,最根本的就是提高高技術產業(yè)整體的經濟效益,實現(xiàn)黑龍江省高技術產業(yè)和地方經濟快速、高效、穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展。
(二)改善研發(fā)人才評價機制,提高效率
人力資源的投入對技術創(chuàng)新工作的作用是十分重要的,它是影響高技術產業(yè)技術專業(yè)合理有效產出的重要因素。本文在對2011-2015五年間黑龍江省人力投入指標的冗余分析上結果表明,大部分年份中均存在投入冗余,也就是說黑龍江省高技術產業(yè)在技術創(chuàng)新工作確實存在著人才閑置問題(下轉第169頁)(上接第167頁),人員浪費,要想使人才在黑龍江省的技術創(chuàng)新過程中得到充分的發(fā)揮,需要調整現(xiàn)有人才的結構,建立一套符合高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的人才評價機制,通過對研發(fā)人才考核的績效,在一定程度上對相關人員進行激勵,提高工作效率,從而才能不斷地改善黑龍江省高技術產業(yè)技術創(chuàng)新過程中出現(xiàn)的人力資源閑置問題。
(三)加大政府財政科技投入力度,提高使用效率
高技術產業(yè)中的大部分投入資金來源政府的科技投入,因此,政府在科技研發(fā)以及商品生產、后期的宣傳上會存在一定的浪費現(xiàn)象。對此,政府需要高度重視,不斷地監(jiān)督和引導企業(yè)以使省內高技術企業(yè)發(fā)揮作用,進而促進黑龍江省高技術產業(yè)企業(yè)對科技投入資金的使用效率,在對高技術企業(yè)撥款后需要建立有效的監(jiān)督機制并且跟蹤調查,明確科技投入資金的具體走向,以此來確保政府科技投入資金的使用效率,保證資金有效地進入到高技術產業(yè)技術創(chuàng)新活動中去。
參考文獻:
[1] 劉玉芬,張目.基于DEA的西部地區(qū)高技術產業(yè)技術創(chuàng)新績效評價[J].科技管理研究,2010(13)
[2] 朱山麗,雷麗娟,賈解放,溫建.高技術產業(yè)技術創(chuàng)新影響因素及績效評價的省際分析[J].河南科學,2016(4)
[3] 王振宏,鄒樹梁.基于DEA的湖南高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率研究[J].南華大學學報(社會科學版),2012(2)
(作者單位:哈爾濱商業(yè)大學 黑龍江哈爾濱 150028)
(作者簡介:劉浩,哈爾濱商業(yè)大學管理學院碩士,專業(yè):管理科學與工程。)
(責編:賈偉)