基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析

摘 要：現(xiàn)今社會，企業(yè)信息化、終端網(wǎng)絡(luò)日漸普及，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)正以指數(shù)速度進行增長，數(shù)據(jù)信息已經(jīng)成為社會各領(lǐng)域的重要資源，其中蘊含著巨大的商業(yè)價值，如何利用大數(shù)據(jù)分析推動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展受到了廣泛關(guān)注。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；大數(shù)據(jù)；分析

21世紀(jì)，人類社會正式進入互聯(lián)網(wǎng)時代，海量數(shù)據(jù)充斥在人們生活和工作中，人們通過對數(shù)據(jù)信息的分析，能夠從中發(fā)現(xiàn)重要的隱性信息，為實踐活動提供科學(xué)依據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)分析存在密切聯(lián)系，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠為大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造平臺，反之，大數(shù)據(jù)分析能夠為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供更多信息與資源。

1 大數(shù)據(jù)分析特性

大數(shù)據(jù)是數(shù)量/容量規(guī)模在1000TB以上的數(shù)據(jù)，自身體量較大、種類繁多，且具有極高的商業(yè)價值。面對巨大、復(fù)雜及多變的大數(shù)據(jù)，需要有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式。在實踐分析中，要充分利用新技術(shù)、新方法及新模式，將龐大的數(shù)據(jù)進行處理，發(fā)現(xiàn)規(guī)律、輔助決策，推動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)能夠走向社會?，F(xiàn)實生活中，我們常常無法直接感受和體會到大數(shù)據(jù)的存在[1]。據(jù)Intel公司調(diào)查發(fā)現(xiàn)，1分鐘互聯(lián)網(wǎng)中涉及的大數(shù)據(jù)如下：

IP數(shù)據(jù)量：傳輸638900000000000byte

電子郵件：205000000封

Google：完成3000000次搜索

......

上述數(shù)據(jù)僅是互聯(lián)網(wǎng)上的冰山一角，由此在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之多、之大可想而知。

2 基于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析

目前，我國已經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)時代逐漸發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)+時代，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透至社會各領(lǐng)域，如淘寶、京東等電子商務(wù)的發(fā)展正是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的具體表現(xiàn)形式。面對激烈的市場競爭，如何利用大數(shù)據(jù)分析幫助消費者能夠?qū)ι唐焚|(zhì)量和價值進行深層次了解，并得到滿意的產(chǎn)品，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

2.1 個性化推薦

個性化推薦建立在群體行為基礎(chǔ)之上，通過對數(shù)據(jù)的分析，對個體進行推薦，需要大數(shù)據(jù)分析的大力支持。在實踐中，通過收集、分析用戶瀏覽及關(guān)注的行為來做出分析結(jié)果。這些數(shù)據(jù)看似毫無規(guī)律和特點，但是在大數(shù)據(jù)分析下，能夠掌握消費者的性別、收入及愛好等信息，從而實現(xiàn)對商品智能化的推薦功能。在此過程中，用戶體驗良好，將會多次選擇該平臺，提高平臺經(jīng)濟效益，不僅如此，還能夠推動傳統(tǒng)商鋪朝著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)金融

眾籌、P2P的出現(xiàn)，使得傳統(tǒng)金融行業(yè)與眾多中小企業(yè)相互合作，衍生出大量小微貸款公司，加上商業(yè)大數(shù)據(jù)征信的興起，在一定程度上改變了央行個人征信體系覆蓋率不足的現(xiàn)狀，如金融服務(wù)公司，對用戶借貸行為數(shù)據(jù)進行分析，并利用大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)，能夠?qū)杩钊说男庞脿顩r進行系統(tǒng)性分析，預(yù)估借貸風(fēng)險，為完全線上借貸目標(biāo)的實現(xiàn)提供了極大的支持。可見，大數(shù)據(jù)分析改變了金融行業(yè)的傳統(tǒng)規(guī)則。如以余額寶作為較為成功的互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，在2013年迅速占領(lǐng)市場，迄今為止，規(guī)模超過1000億，用戶近4000萬。相比較來看，余額寶特色在于大數(shù)據(jù)分析，以基金申購來看，通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，能夠把握客戶的行為規(guī)律，依托阿里巴巴、淘寶等平臺數(shù)據(jù)，能夠有效識別風(fēng)險，提供針對性服務(wù)。

2.3 旅行預(yù)訂

網(wǎng)上預(yù)訂旅行產(chǎn)品、行程及車票、機票等，成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的重要應(yīng)用，匯總游客、景區(qū)、賓館等數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進行精細化分析，進行深入調(diào)查，更好地推動我國旅游與假日經(jīng)濟的快速發(fā)展。新時期下，大數(shù)據(jù)分析為旅游行業(yè)發(fā)展帶來了巨大的支持，如國內(nèi)攜程、藝龍及去哪兒等平臺，樹立大數(shù)據(jù)意識，盡快引進先進技術(shù)，以大數(shù)據(jù)分析為依托，為新產(chǎn)品設(shè)計提供依據(jù)，更好地貼近消費者需求，穩(wěn)固自身在市場上的地位。在未來，旅游對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將朝著點評數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，源于不同的點評，能夠更加直觀地了解到用戶需求，實現(xiàn)個性化服務(wù)，與此同時，能夠發(fā)現(xiàn)企業(yè)潛在的問題，不斷完善各項工作。

2.4 網(wǎng)絡(luò)廣告

傳統(tǒng)廣告中，廣告主對于受眾、受眾年齡層及對廣告的感受缺乏了解，存在一定的盲目性，無法全面掌握廣告投放效果。而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析能夠突破上述弊端，掌握目標(biāo)客戶、投放效果等。大數(shù)據(jù)分析與網(wǎng)絡(luò)廣告的融合被稱為計算廣告學(xué)[2]。之所以能夠取得良好的效果，究其根本是互聯(lián)網(wǎng)公司自身具有的大數(shù)據(jù)能力，且在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，能夠避免信息不對稱等現(xiàn)象，為未來數(shù)字商業(yè)奠定堅實的基礎(chǔ)。隨著科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析將朝著橫向與縱向兩個方向拓展，使得數(shù)據(jù)分析更具科學(xué)性。

3 結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)深入融合已成為未來發(fā)展的主流趨勢，大數(shù)據(jù)分析在此過程中占據(jù)重要地位。通過大數(shù)據(jù)分析，能夠打造互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)圈，加快產(chǎn)業(yè)升級，減少信息不對稱問題，實現(xiàn)信息共享，企業(yè)需要盡快抓住機遇，推出滿足用戶需求的產(chǎn)品，且提供精準(zhǔn)營銷、征信等服務(wù)，推動傳統(tǒng)企業(yè)朝著互聯(lián)網(wǎng)時代轉(zhuǎn)變，為人們生活和工作帶來更多便捷，更好地詮釋數(shù)據(jù)內(nèi)涵及本質(zhì)。

參考文獻

[1]陶彩霞，謝曉軍，陳康，等.基于云計算的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)用戶行為分析引擎設(shè)計[J].電信科學(xué)，2013，（3）：27-31.

[2]楊君志.“互聯(lián)網(wǎng)+”與“大數(shù)據(jù)”發(fā)展創(chuàng)新經(jīng)濟社會[J].市場經(jīng)濟與價格，2016，（7）：13-15，12.

（作者單位：漢中市龍崗中學(xué)）

作者簡介：周裕鋒（1998-），男，學(xué)生在讀，研究方向：數(shù)學(xué)方向（偏計算機）。