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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)發(fā)展用的應(yīng)用

    2017-05-30 07:59:38葉權(quán)鋒徐波
    科技風(fēng) 2017年10期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)電子商務(wù)應(yīng)用

    葉權(quán)鋒 徐波

    摘要:本文分別從數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的類型,在電子商務(wù)中的應(yīng)用方法和應(yīng)用范圍進(jìn)行了相關(guān)的分析和研究,進(jìn)而幫助電子商務(wù)商家更好地借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來(lái)制定更好的發(fā)展戰(zhàn)略,提高電子商務(wù)的發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用

    電子商務(wù)模式是我國(guó)新興的一種商務(wù)模式,隨著電子商務(wù)在我國(guó)的發(fā)展,電子商務(wù)信息量也越來(lái)越多,因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也被應(yīng)用到電子商務(wù)中。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以幫助電子商務(wù)商家獲取更多有用的信息,提高電子商務(wù)的服務(wù)質(zhì)量。

    1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析

    1)網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)挖掘。

    在數(shù)據(jù)挖掘中,所謂的結(jié)構(gòu)挖掘是指從web組織結(jié)構(gòu)鏈接的關(guān)系中進(jìn)行知識(shí)的推導(dǎo)。在web中數(shù)據(jù)挖掘人員可以從web鏈接上獲得大量的信息,例如web的頁(yè)面內(nèi)容的相關(guān)性、web頁(yè)面內(nèi)容的質(zhì)量等等。而且通過(guò)對(duì)組織結(jié)構(gòu)鏈接進(jìn)行分析,可以找出有用模式的網(wǎng)頁(yè)。因此結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘又可以分成外部結(jié)構(gòu)挖掘和內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘。

    2)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容挖掘。

    網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容挖掘,顧名思義就是從網(wǎng)頁(yè)的文檔內(nèi)容等等信息中進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘。例如工作人員可以結(jié)合網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容挖掘來(lái)得出相應(yīng)的資源搜索。網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的組成信息有很多,例如文本信息、圖像信息、音視頻信息等等。

    3)網(wǎng)頁(yè)使用挖掘。

    所謂的網(wǎng)頁(yè)使用挖掘,就是指工作人員通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)的日志來(lái)進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的挖掘。首先,數(shù)據(jù)挖掘人員可以通過(guò)客戶所瀏覽過(guò)的網(wǎng)頁(yè)信息來(lái)得出客戶的網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)模式。通過(guò)分析客戶的網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)模式,就可以對(duì)客戶進(jìn)行需求分析,進(jìn)而更好地提高網(wǎng)頁(yè)的界面結(jié)構(gòu),提高網(wǎng)頁(yè)的瀏覽量。

    2 電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘的方法分析

    1)路徑分析。

    在電子商務(wù)中,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘中路徑分析方法可以判斷出在某個(gè)網(wǎng)頁(yè)中,客戶訪問(wèn)的最為頻繁的路徑方法是什么,然后工作人員就可以結(jié)合客戶的訪問(wèn)路徑來(lái)對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行相關(guān)的頁(yè)面改善以及結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)改善。

    2)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中應(yīng)用之一就是關(guān)聯(lián)規(guī)則分析,就是通過(guò)對(duì)相關(guān)事物相互之間的聯(lián)系和規(guī)則,來(lái)為客戶提供更加符合其需求的信息,幫助客戶更好地刷選信息,如淘寶上“同款”和“相似”功能。

    3)序列模型分析。

    在電子商務(wù)中,工作人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的序列模型分析功能來(lái)將數(shù)據(jù)間前后或者因果的關(guān)系分析出來(lái),從而更好地對(duì)客戶的訪問(wèn)模式進(jìn)行預(yù)測(cè),為客戶提供更好的個(gè)性化服務(wù)。

    4)分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)。

    在電子商務(wù)中,常用的分類方法主要是決策樹(shù)的分類方法,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的分類規(guī)則,可以對(duì)不同的客戶進(jìn)行分類,并且結(jié)合分類規(guī)則,可以總結(jié)出不同類型客戶的特點(diǎn),然后更好地結(jié)合客戶群的特點(diǎn)來(lái)開(kāi)展更具有針對(duì)性的活動(dòng)。

    5)聚類分析。

    在電子商務(wù)中,工作人員可以通過(guò)聚類分析來(lái)將具有相似瀏覽行為的客戶進(jìn)行分別出來(lái),然后讓管理者更好地了解該客戶群的特點(diǎn),從而為其提供更好的服務(wù)。

    3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)發(fā)展中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用主要是應(yīng)用在三個(gè)方面,分別是網(wǎng)站優(yōu)化、用戶信息管理以及營(yíng)銷過(guò)程。

    3.1 在電子商務(wù)網(wǎng)站優(yōu)化中的應(yīng)用

    隨著我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展,人們?cè)诰W(wǎng)上購(gòu)物的次數(shù)也越來(lái)越多,從淘寶天貓?jiān)?015年雙十一的成交額高達(dá)九百多億的數(shù)據(jù)中可以看出電子商務(wù)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。隨著電子商務(wù)的發(fā)展,電子商務(wù)之間的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越大,如淘寶與京東之間的競(jìng)爭(zhēng),當(dāng)當(dāng)網(wǎng)與卓越亞馬遜之間的競(jìng)爭(zhēng),因此借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),電子商務(wù)商家可以對(duì)自家的網(wǎng)站進(jìn)行優(yōu)化,進(jìn)而更好地吸取客戶的眼光,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。而且隨著電子用戶的增加,電子商務(wù)網(wǎng)站在運(yùn)行過(guò)程中也會(huì)出現(xiàn)各種問(wèn)題,如在雙十一那天,淘寶支付網(wǎng)頁(yè)中會(huì)出現(xiàn)一定的運(yùn)行故障。

    3.2 在電子商務(wù)用戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以應(yīng)用在電子商務(wù)的網(wǎng)站優(yōu)化中,還可以應(yīng)用在電子商務(wù)的用戶關(guān)系管理過(guò)程中,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),電子商務(wù)管理者可以對(duì)客戶進(jìn)行更好地管理。因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以將客戶的瀏覽行為和愛(ài)好進(jìn)行挖掘出來(lái),為管理者提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供一定的依據(jù)。首先,客戶在購(gòu)買完相關(guān)的產(chǎn)品后,就會(huì)對(duì)該產(chǎn)品進(jìn)行相關(guān)的評(píng)價(jià),此時(shí)電子商務(wù)管理者就可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的功能來(lái)對(duì)這些評(píng)價(jià)信息進(jìn)行收集和整理,結(jié)合客戶的評(píng)價(jià)信息來(lái)認(rèn)識(shí)自身產(chǎn)品和服務(wù)存在的不足,幫助產(chǎn)品改善和服務(wù)改善。其次,電子商務(wù)管理者還能通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)將客戶進(jìn)行分類。

    3.3 在電子商務(wù)營(yíng)銷過(guò)程中的應(yīng)用

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能應(yīng)用在電子商務(wù)的營(yíng)銷過(guò)程中,隨著我國(guó)電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的增大,為了獲取更多的客戶,提高營(yíng)銷額,各大電子商務(wù)都紛紛引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),來(lái)加強(qiáng)對(duì)客戶購(gòu)買需求和信息進(jìn)行分析,進(jìn)而結(jié)合客戶的需求信息和購(gòu)買信息來(lái)制定具有競(jìng)爭(zhēng)力的營(yíng)銷策略,提高銷售額。首先,因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以獲取客戶的相關(guān)信息,如購(gòu)買信息,電子商務(wù)商家則可以利用客戶的相關(guān)信息來(lái)制定相關(guān)的銷售方案,提高自身產(chǎn)品的銷售量。其次,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),電子商務(wù)管理者可以對(duì)客戶進(jìn)行分類管理,并且得出不同客戶群體的不同的購(gòu)買需求,因此借助這些信息,電子商務(wù)商家就可以提出更加具有針對(duì)性的產(chǎn)品,為不同的客戶群推薦不同的產(chǎn)品,提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。最后,市場(chǎng)的信息是多變的,因此電子商務(wù)商家可以借助數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來(lái)對(duì)影響市場(chǎng)的各個(gè)因素進(jìn)行收集和分析,加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)市場(chǎng)的了解程度,進(jìn)而制度更加符合市場(chǎng)發(fā)展方向的營(yíng)銷方法,提高自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

    4 結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),電子商務(wù)商家可以獲得大量的信息,進(jìn)而更好地分析出不同的客戶群體的購(gòu)買愛(ài)好、購(gòu)買行為,然后結(jié)合客戶的購(gòu)買愛(ài)好來(lái)制定更好的服務(wù),提高客戶數(shù)量,進(jìn)而更好地提高自身網(wǎng)站的銷售額。因此,為了更好地促進(jìn)電子商務(wù)在我國(guó)的發(fā)展,相關(guān)技術(shù)人員應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究,提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國(guó)電子商務(wù)中應(yīng)用,為電子商務(wù)提供更多的信息。

    參考文獻(xiàn):

    [1]李霏.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值探析[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016,02:198.

    [2]龐英智.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].情報(bào)科學(xué),2011,02:235240.

    [3]段曉華.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究[J].湖南文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,02:9094.

    注:廣西科技計(jì)劃項(xiàng)目“桂林電子科技大學(xué)眾創(chuàng)空間建設(shè)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)能力”(桂科AD16380159)的研究成果之一。

    作者簡(jiǎn)介:葉權(quán)鋒(1985),女,漢族,桂林大容文化科技有限公司技術(shù)員,研究方向:電子商務(wù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用。

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