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    基于節(jié)點接收信號強度比值的加權質(zhì)心定位算法

    2017-05-30 07:10:36陳華蔡燕
    科技風 2017年10期
    關鍵詞:信標信號強度質(zhì)心

    陳華 蔡燕

    摘要:無線傳感器網(wǎng)絡的定位技術可分為兩類:基于測距和基于非測距兩種。許多學者對質(zhì)心算法存在的不足提出了一些有效的改進算法。本文提出的一種基于節(jié)點接收信號強度比值的加權質(zhì)心定位算法,利用待定位節(jié)點接收到的節(jié)點接收信號強度求出加權比例因子,進一步對質(zhì)心坐標進行加權處理,并且與其它兩種算法進行比較,文中所提出的基于節(jié)點接收信號強度比值的改進算法優(yōu)于其它兩種算法,有效減少了定位誤差,提高了定位精度。

    關鍵詞:WSN;RSSI比值

    無線傳感器網(wǎng)絡的定位技術可分為兩類:基于測距和基于非測距兩種。基于非測距的定位算法主要有:DVHop算法,質(zhì)心算法,Amorphous算法,APIT,MDSMAP等等;基于測距的定位算法有:RSSI、TDOA、AOA、TOA。其中,質(zhì)心算法定位過程簡單,對硬件設備要求低,但是定位精度低。許多學者對質(zhì)心算法存在的不足提出了一些有效的改進算法。本文提出的一種基于節(jié)點接收信號強度(RSSI)比值的加權質(zhì)心定位算法,利用待定位節(jié)點接收到的RSSI求出加權比例因子,進一步對質(zhì)心坐標進行加權處理,并且與其它兩種算法進行比較,文中所提出的基于RSSI比值的改進算法優(yōu)于其它兩種算法,有效減少了定位誤差,提高了定位精度。

    1 質(zhì)心定位算法

    基于RSSI的加權質(zhì)心算法基本思想是把待定位節(jié)點所接收到來自信標節(jié)點的RSSI值作為依據(jù),計算出相應信標節(jié)點的加權值,以所求出的權值來反映信標節(jié)點坐標對質(zhì)心位置的影響程度。

    未知節(jié)點升級為錨節(jié)點質(zhì)心算法:

    已定位節(jié)點升級為信標節(jié)點算法的主要原理與傳統(tǒng)質(zhì)心算法相似,不同之處在于當部分未知節(jié)點已經(jīng)定位后就升級為信標節(jié)點,按照傳統(tǒng)質(zhì)心算法,參與其它未知節(jié)點的質(zhì)心定位過程。

    2 節(jié)點RSSI比值的加權質(zhì)心算法

    由于節(jié)點發(fā)射無線信號功率多為級別,極化后接收信號強度轉化為負數(shù)的,在定位過程中,信標節(jié)點可以獲取到其通信半徑范圍內(nèi)與未知節(jié)點間的值。改進的質(zhì)心算法基本原理是利用信標節(jié)點與待定位節(jié)點之間的RSSI值來求出比例因子。算法原理如圖1所示。加權系數(shù)求解過程如下:

    先求出平均接收信號強度:

    再求出待定位節(jié)點收到的RSSI中最大值和最小值:

    3 仿真實驗

    為了驗證文中所提出的基于RSSI比值加權

    的質(zhì)心算法的定位性能,采用MATLAB仿真

    下圖表示表示未知節(jié)點數(shù)為70個,信標節(jié)點數(shù)為30個,路徑損耗系數(shù)為4時,三種算法的定位誤差累計概率分布。由圖可知改進的質(zhì)心算法定位誤差落在5m以內(nèi)的概率約為70%,而已定位節(jié)點升級為信標節(jié)點算法和傳統(tǒng)的質(zhì)心算法分別約為45%,40%。所以,基于節(jié)點RSSI比值加權的質(zhì)心算法的定位性能始終優(yōu)于其他兩種算法。

    參考文獻:

    [1]劉運杰,金明錄,崔承毅,等.基于RSSI的無線傳感器網(wǎng)絡修正加權質(zhì)心定位算法[J].傳感技術學報,2010,23(5):717721.

    [2]N. Bulusu, J. Heidemann, and D. Estrin. GPSless lowcost outdoor localization for very small devices [J]. IEEE Personal Communica tion 2000,7(5):2834.

    [3]韓東升,楊維,劉洋,等.煤礦井下基于RSSI的加權質(zhì)心定位算法[J].煤炭學報,2013,38(3):522528.

    作者簡介:陳華(1982),男,江西贛州人,講師,碩士,主要研究領域:計算機科學與技術、無線傳感器網(wǎng)絡方面的研究;蔡燕(1983),女,江西贛州人,講師,碩士,主要研究領域:物聯(lián)網(wǎng)與傳感器方面。

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