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    一種改進船搖預(yù)報精度的方法

    2017-05-30 09:43:56鄧育民
    大東方 2017年5期
    關(guān)鍵詞:角速度

    鄧育民

    摘 要:船搖預(yù)報精度是提高航天測量船海上測控精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文在船搖數(shù)據(jù)處理中引入UKF算法,實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果驗證了該算法在船搖角速度預(yù)報中的優(yōu)越性能。提出了現(xiàn)有的微分平滑法、指數(shù)濾波法預(yù)報船搖角度量、UKF算法預(yù)報船搖角速度量的船搖數(shù)據(jù)綜合預(yù)報方法。

    關(guān)鍵詞:船搖預(yù)報;角速度;UKF算法;預(yù)報誤差

    一、引言

    動態(tài)環(huán)境下測量是航天測量船的顯著特性,在這種環(huán)境下,測量船船搖數(shù)據(jù)(縱搖、橫搖和艏搖)對跟蹤測量精度影響較大。如何克服其影響,目前較為常用的一種方法是在船載測控設(shè)備伺服系統(tǒng)增加船搖前饋控制,形成船搖穩(wěn)定的復(fù)合控制方式[1,2]。在計算船搖前饋量時,需要用到船搖角度量、角速度量的預(yù)報值,而測量船慣導(dǎo)系統(tǒng)只能提供當前時刻的船搖角度量數(shù)據(jù)。因此,如何對船搖數(shù)據(jù)進行濾波與預(yù)報,成為提高測量船測控精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    現(xiàn)有的船搖數(shù)據(jù)濾波及預(yù)報方法有微分平滑法、指數(shù)濾波法、極大似然法和時間序列法[3];船搖數(shù)據(jù)微分求速方法有微分平滑法和指數(shù)濾波法。微分平滑法和指數(shù)濾波法在計算船搖角速度量時精度較低;極大似然法不能產(chǎn)生船搖角速度量信息;時間序列法實時計算需要消耗資源較大,且需提前確定使用的模型階數(shù),同時不能產(chǎn)生船搖角速度量信息。以上種種問題不但在船搖前饋計算環(huán)節(jié)中產(chǎn)生了很多不必要的麻煩,還大大限制了船搖數(shù)據(jù)的處理精度。

    本文主要研究航天測量船實時船搖濾波及預(yù)報的優(yōu)化方法,提高船搖預(yù)報及船搖前饋量的計算精度,從而達到進一步提高船載測控設(shè)備測量精度的目的。

    二、船搖數(shù)據(jù)預(yù)報的UKF算法

    UKF算法又稱為酉濾波算法。它采用線性卡爾曼濾波框架來實現(xiàn)狀態(tài)的濾波估計,因而UKF實質(zhì)上是貝葉斯濾波的線性近似。不同之處在于UKF算法基于確定性采樣思想,通過一個精心設(shè)計的Sigma點集,利用UT變換來計算卡爾曼濾波器中涉及的五個矩信息。

    UT變換是統(tǒng)計學(xué)中用來估計已知隨機變量經(jīng)非線性變換后的統(tǒng)計特性的方法,其本質(zhì)是一種矩估計方法。具體做法是:首先利用已知隨機變量的前二階矩構(gòu)造一個帶權(quán)的確定點集,稱之為Sigma點集;然后將其經(jīng)過非線性變換得到新的Sigma點集;最后利用變換后的Sigma點集的樣本矩,作為新隨機變量各階矩的估計。

    三、算法驗證

    以實測船搖數(shù)據(jù)驗證算法的預(yù)報效果。理論數(shù)據(jù)獲取方法如下:首先對實測船搖數(shù)據(jù)進行濾波,得到不含噪聲的平滑船搖數(shù)據(jù);然后利用MATLAB中求梯度函數(shù)gradient計算船搖數(shù)據(jù)角速度值。以此理論數(shù)據(jù)作為比對標準,研究比較各濾波預(yù)報算法處理實測船搖數(shù)據(jù)的精度,統(tǒng)計預(yù)報誤差的均值及總誤差。處理5次任務(wù)實測船搖數(shù)據(jù),分別統(tǒng)計船搖角度量、角速度量三步預(yù)報精度,結(jié)果見表1至表2。

    上述統(tǒng)計結(jié)果表明,在船搖角度量預(yù)報方面,指數(shù)濾波法、微分平滑法能得到較好的預(yù)報精度,而在船搖角速度量預(yù)報方面,UKF算法明顯優(yōu)于其他幾種算法。

    四、結(jié)束語

    船搖數(shù)據(jù)處理精度是影響測量船海上測控精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。本文針對測量船船搖角速度預(yù)報精度不足的現(xiàn)狀,研究了船搖數(shù)據(jù)預(yù)報的優(yōu)化方法。在船搖數(shù)據(jù)處理中引入UKF算法,實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明該算法在預(yù)報船搖角速度數(shù)據(jù)時,精度明顯高于目前使用的算法。因此,在海上測控數(shù)據(jù)處理過程中,綜合使用微分平滑法、指數(shù)濾波法預(yù)報船搖角度量,UKF算法預(yù)報船搖角速度量,對提高測量船海上測控精度具有重要意義。

    參考文獻

    [1]張忠華.航天測量船船姿數(shù)據(jù)處理方法[M].北京:國防工業(yè)出版社,2009.1

    [2]李連升.雷達伺服系統(tǒng)[M].北京:國防工業(yè)出版社,1983

    [3]楊奕飛,王恒.基于時間序列預(yù)報模型的船搖前饋量計算[J].現(xiàn)代雷達:2009,Vol 31 No.10

    (作者單位:中國衛(wèi)星海上測控部)

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