丁自輝
摘 要:當(dāng)前,模擬電路在各行各業(yè)中有著廣泛的運(yùn)用,但模擬電路系統(tǒng)要求具備高度的可靠性、經(jīng)濟(jì)性,要求在使用過程中不斷強(qiáng)化模擬電路故障的診斷,以提升系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。本文基于分析模擬電路系統(tǒng)中故障發(fā)生的原因,結(jié)合傳統(tǒng)故障診斷方式以探究模擬電路故障診斷的方法及發(fā)展趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞:模擬電路;故障診斷;人工智能
模擬電路在各行各業(yè)的運(yùn)用越來越廣泛,其故障原因與診斷方法是一個(gè)值得探究的問題,電路故障時(shí)有出現(xiàn),了解其產(chǎn)生原因,掌握行之有效的診斷方法,才能有的放矢,高效地解決問題。
1 模擬電路故障產(chǎn)生原因及特點(diǎn)
1.1 模擬電路故障產(chǎn)生原因
模擬電路在運(yùn)行中如果發(fā)生偏離元件標(biāo)稱值的現(xiàn)象,則可以認(rèn)定為模擬電路出現(xiàn)了異常現(xiàn)象即存在故障問題。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)資料以及實(shí)踐環(huán)節(jié)中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié),導(dǎo)致模擬電路發(fā)生故障的原因主要在于設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、生產(chǎn)環(huán)節(jié)、使用環(huán)節(jié)。例如,部分元器件因設(shè)計(jì)不合理,導(dǎo)致運(yùn)行中與其他部件之間不兼容,又如在生產(chǎn)過程中封裝不到位,勢(shì)必會(huì)影響到后期的使用。就目前而言,電路故障有多種不同的分類形式,通常是按照元件參數(shù)值偏離其標(biāo)稱值的程度劃分為軟故障(Soft Faults)和硬故障(Hard Faults)兩類。軟故障是指元件的參數(shù)隨著時(shí)間或者環(huán)境條件的影響而偏離至不能允許的程度,從而導(dǎo)致了系統(tǒng)性能的異?;驉夯?。一般而言,元件發(fā)生軟故障不會(huì)改變電路的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即不會(huì)影響到電路的整體運(yùn)行,但是硬故障則會(huì)直接威脅到電路運(yùn)行,從而影響設(shè)備在工作中的使用壽命。如果電路系統(tǒng)中發(fā)生硬故障,則意味著某個(gè)元件的參數(shù)發(fā)生了巨變,拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生了變化,整體性能可能陷入到癱瘓的狀態(tài)。對(duì)于電路系統(tǒng)的運(yùn)行而言,硬故障是最為致命的,容易引發(fā)極大值的開路現(xiàn)象或極小值的短路問題。因此,在模擬電路的使用過程中要重點(diǎn)關(guān)注硬件的維護(hù),避免發(fā)生硬故障現(xiàn)象以致整個(gè)系統(tǒng)癱瘓。
1.2 模擬電路故障診斷特點(diǎn)
當(dāng)前,不論是對(duì)于數(shù)字電路還是模擬電路的故障診斷方法的研究,均經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的探索與完善的歷程,直至今日對(duì)于模擬電路故障的診斷依然沒有取得有效進(jìn)展。雖然診斷方法較多,但并沒有一個(gè)診斷方法能得到大眾的認(rèn)可。具體而言,導(dǎo)致模擬電路故障診斷的難度在于以下幾點(diǎn):
(1)信號(hào)輸送的連續(xù)性
信號(hào)的輸入與輸出在時(shí)域上與電壓幅度上的連續(xù)性是模擬電路的特性之一,雖然具有一定的優(yōu)勢(shì),但卻增加了故障診斷的難度,難以通過簡(jiǎn)單量化的方式去鎖定故障部位。
(2)實(shí)際電路元件參數(shù)的離散性
模擬電路區(qū)別于實(shí)際電路的重要一點(diǎn)在于后者的元件參數(shù)具有一定程度上的離散性,存在一定的容差從而影響到了故障診斷的難度,導(dǎo)致在診斷過程中存在模糊性,難以確定電路發(fā)生故障的準(zhǔn)確位置。
(3)模擬電路的非線性問題
由于模擬電路中包含了大量的非線性和反饋回路,致使在故障診斷中不得不面對(duì)諸多非線性的問題,直接增加了故障診斷的難度系數(shù)。
(4)可供測(cè)量的電壓節(jié)點(diǎn)少
模擬電路中可供測(cè)量的電壓節(jié)點(diǎn)相對(duì)較少,也由此決定了測(cè)量的選擇面較少,可供于判斷故障相關(guān)信息的同理較少,導(dǎo)致故障診斷的難度較大,存在模糊性。
(5)周圍環(huán)境的影響與干擾
模擬電路受環(huán)境的影響較大,在輸出響應(yīng)過程中極易受到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的影響,而受制作技術(shù)與工藝的影響不大。例如,周圍環(huán)境的噪音、電磁波等均是極大的干擾因素。
綜合以上分析,在模擬電路故障分析中因受到其自身特性的影響,尚不足以直接將成熟的數(shù)字電路故障診斷的方法嫁接到模擬電路的故障診斷中。為達(dá)到解決故障分析與維護(hù)問題的目的,需要進(jìn)行針對(duì)化處理。
2 模擬電路現(xiàn)代故障診斷方法
2.1 基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法
專家系統(tǒng)(Expert System,ES)是一種基于知識(shí)的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)<宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn),能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問題的方法來處理該領(lǐng)域問題。它根據(jù)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),通過人工智能的知識(shí)表示和知識(shí)推理技術(shù)以實(shí)現(xiàn)模擬人工專家進(jìn)行故障診斷分析的過程,達(dá)到解決問題的目的,尤其對(duì)于部分必須要依靠技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)兼?zhèn)涞膶<也拍芙鉀Q的故障具有重要作用。故障診斷專家系統(tǒng)在運(yùn)用過程中由知識(shí)庫、人機(jī)接口、推理機(jī)等諸多要件組成,其中知識(shí)庫是最為重要的組成部分之一,在一定程度上直接影響到了故障診斷的結(jié)果。專家系統(tǒng)顧名思義就是需要融合行業(yè)專家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),將之納入到知識(shí)庫中以備實(shí)際檢測(cè)過程中加以運(yùn)用,達(dá)到診斷故障的目的。如果知識(shí)庫中專家經(jīng)驗(yàn)不足,則在使用過程中會(huì)出現(xiàn)推理能力不足的現(xiàn)象,發(fā)生窄臺(tái)階效應(yīng),難以達(dá)到故障診斷的目標(biāo)。同時(shí),如果在使用過程中制定的規(guī)則偏多,則會(huì)增加推理的難度,故障診斷的效率也就相應(yīng)的下降,甚至出現(xiàn)匹配沖突等問題,影響到最終的診斷效果。
2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷方法
由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)想記憶、并且處理、強(qiáng)非線性映射等能力,使之在模擬電路故障診斷中具有較大的優(yōu)勢(shì),同時(shí)也提升了其在電路故障診斷市場(chǎng)中的發(fā)展?jié)摿Γ推鋺?yīng)用方式而言,主要如下:其一,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)能力制定辨識(shí)模型進(jìn)而產(chǎn)生殘差序列,根據(jù)序列分布逐步確定故障所在;其二,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別能力以解決更為復(fù)雜的電路系統(tǒng),尤其是不能通過數(shù)字模型檢測(cè)故障的電路即可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障空間進(jìn)行映射,以判斷出故障的問題所在。
2.3 基于模糊邏輯的診斷方法
模糊故障診斷方法是利用模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度函數(shù)和模糊關(guān)系矩陣來解決故障與征兆之間的不確定關(guān)系。其實(shí)質(zhì)是引入了隸屬度函數(shù)的概念,把傳統(tǒng)的0和1的二值邏輯轉(zhuǎn)移到【0,1】區(qū)間上的連續(xù)值邏輯上來。因此,通過引入模糊邏輯機(jī)制可緩解故障征兆描述信息不全或不恰當(dāng)所致的診斷困難,減少模糊性的干擾,提升診斷的準(zhǔn)確性,在未來發(fā)展中具有廣闊的運(yùn)用前景。
模擬電路的故障原因紛繁復(fù)雜,診斷方法多種多樣,要找到良好的解決方案,必須具體問題具體分析,有針對(duì)性地探求方法,最終達(dá)到破解故障的目的。
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(作者單位:湖南省湘西自治州七六0二臺(tái))