智能金融非一日建成，但我們已經在路上

劉永生

當前，隨著云計算、大數據等信息技術的飛速發(fā)展，人工智能已不斷深入到我們日常的生活和生產當中。我們知道，相對其他行業(yè)來講，金融行業(yè)的數據、智能化場景等都更為豐富。作為人工智能應用的重點，智能金融無疑是人們最值得關注的焦點！

近日，《新金融世界》記者采訪了國內領先的智能金融公司一一海致網絡技術（北京）有限公司金融業(yè)務副總裁楊娟。關于我國智能金融技術、應用現(xiàn)狀及未來趨勢，楊娟進行了精彩的分享。

據了解，海致智能金融的核心技術是以知識圖譜技術框架、機器學習算法引擎、自然語言處理引擎和數據抽取與轉換引擎構建的智能金融知識圖譜應用。關于技術與價值的關系，楊娟坦陳：“光有技術是不夠的，不管多么先進的理念，大數據也好，AI也好，要想為某個行業(yè)創(chuàng)造真真正正的效益，必須要和這個行業(yè)的業(yè)務場景有一個深度的結合，否則的話，技術只能停留在概念階段?！?/p>

據楊娟介紹，海致智能金融模型的數據源采用的是行內數據和互聯(lián)網數據結合的模式。

“一方面，以前銀行只關注自己行內的數據，但在現(xiàn)在的互聯(lián)網、大數據時代，這遠遠不能滿足實際的需要?，F(xiàn)在互聯(lián)網當中存在的、與銀行客戶以及潛在客戶相關的海量信息和數據，海致都可以進行一站式的采集和解析?！?/p>

“另一方面，其實銀行行內的數據本身就是一個寶藏，尤其是在有了大數據技術之后。以前銀行內部就有很多的文本、報告。甚至是影像資料等。只不過沒有被充分挖掘，現(xiàn)在通過大數據技術，我們可以把行內的數據充分利用起來，然后再輔以行外數據，這樣數據模型就非常豐富了。事實上，在真正有效的模型里面，行內數據的比重一般要達70%左右，行外數據只是一個有效的補充。這也是我們和很多其他數據公司不太一樣的地方?！?/p>

智能金融不能僅僅是概念，在現(xiàn)實實踐中，能不能提升產能才是金融業(yè)關注的焦點。據了解，海致金融去年為某股份制商業(yè)銀行實施了互聯(lián)網數據采集及客戶關系發(fā)現(xiàn)項目。從2016年11月上線到目前為止，該系統(tǒng)風險信號的識別率大于20%，已經為客戶避免了超過兩百億元的互聯(lián)網貸款損失。從今年2月份開始，系統(tǒng)又開始向客戶全國各分行推送大數據營銷信號，也已創(chuàng)造了超過一百億元的營收?，F(xiàn)在海致金融正與這家股份制商業(yè)銀行進行二期工作，著重于企業(yè)復雜關系的深度挖掘，以及大數據風控的模型，合作已進入深入階段。

智能金融未來的趨勢是什么？楊娟講，提高智能水平和服務效率，減少客服人員和人力成本，這是智能金融未來的趨勢。另外，在營銷和風控方面，也一定會涌現(xiàn)出更多、更豐富的業(yè)務應用場景。“智能金融并非一日可以建成，所謂的A1取代人也是需要一點一點發(fā)生。這是一個漫長的過程，最重要的是我們已經出發(fā)，已經在路上?！?/p>