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      用于車用材料VOC在線分析的便攜式電子鼻設(shè)計(jì)

      2017-05-29 08:35:28徐耀宗崔晨童麗萍劉雪峰徐樹杰
      汽車實(shí)用技術(shù) 2017年23期
      關(guān)鍵詞:離子化橡膠材料電子鼻

      徐耀宗,崔晨,童麗萍,劉雪峰,徐樹杰

      (中國汽車技術(shù)研究中心,天津 300000)

      引言

      世界衛(wèi)生組織(WHO)把沸點(diǎn)在50~260℃,在室溫下飽和蒸氣壓超過133.32Pa,以氣體存在于空氣中的有機(jī)化合物稱為揮發(fā)性有機(jī)化合物(volatile organic compounds,VOC),主要包括烴類、鹵代烴、氮烴、含氧烴、硫烴及低沸點(diǎn)的多環(huán)芳烴等。VOC在汽車內(nèi)飾材料中普遍存在,且VOC對人體有毒害,嚴(yán)重的會產(chǎn)生致癌、致畸、致突變的“三致”效應(yīng)。

      傳統(tǒng)的VOC測量方法是氣相色譜法(GC)[1]。由于氣相色譜儀操作復(fù)雜、價格昂貴,且無法實(shí)現(xiàn)在線測量,其應(yīng)用受到很大限制。近些年發(fā)展起來的電子鼻技術(shù)可有效克服GC的上述缺點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對VOC的連續(xù)、在線、非破壞性檢測。近年來,國外已有利用電子鼻技術(shù)實(shí)現(xiàn)空氣中 VOC定性識別的成功報(bào)道[3][4],然而國內(nèi)利用電子鼻在VOC定性識別領(lǐng)域的研究還較少[2],尤其是利用電子鼻對汽車VOC含量的在線分析研究幾乎未見報(bào)道。

      為滿足汽車企業(yè)對 VOC在線檢測技術(shù)的迫切需求,本文利用光離子化檢測器(PID)和自主設(shè)計(jì)的揮發(fā)性有機(jī)化合物(VOC)采集裝置組成的便攜式電子鼻設(shè)備快速分析待測樣品的VOC散發(fā)量,經(jīng)設(shè)備中搭載的傳感器分析計(jì)算,給出待測樣品中VOC的實(shí)時濃度,從而實(shí)現(xiàn)車用材料VOC的在線快速分析。

      1 PID光源的選擇

      光離子化檢測器(Photoionization Detector, PID)是一種通用性兼具有選擇性的檢測器,對大多數(shù)有機(jī)物都有響應(yīng)信號,主要由紫外光源和電離室組成,中間由可透紫外光的光窗相隔,窗材料采用堿金屬或堿土金屬的氟化物制成。在電離室內(nèi),紫外燈(UV)光源將有機(jī)物分子電離成可被檢測器檢測到的正負(fù)離子(離子化)。檢測器捕捉到離子化了的氣體的正負(fù)電荷并將其轉(zhuǎn)化為電流信號實(shí)現(xiàn)氣體濃度的測量。當(dāng)待測氣體吸收高能量的紫外光時,氣體分子受紫外光的激發(fā)暫時失去電子成為帶正電荷的離子。氣體離子在檢測器的電極上被檢測后,很快會與電子結(jié)合重新組成原來的氣體和蒸汽分子。選用不同能量的燈和不同的晶體光窗,可選擇性地測定各種類型的化合物。PID是一種非破壞性檢測器,它不會通過化學(xué)的方式改變待測氣體分子,經(jīng)過PID檢測的氣體仍可被收集做進(jìn)一步的測定。PID的檢測原理如圖1所示。

      圖1 PID檢測原理示意圖

      光離子化傳感器上使用的紫外燈有 9.8eV、10.6eV、11.7eV3種。其中11.7eV的UV燈由于所發(fā)出的光的電離能最高,故PID檢測范圍最寬。但是所有11.7eV的紫外燈都是用氟化鋰材料作為高能紫外線輸出窗口。氟化鋰晶體材料在燈管玻璃上的封裝相當(dāng)困難。當(dāng)它不使用時在空氣中氟化鋰晶體材料會吸收水分,導(dǎo)致窗口漲大,削弱了通過它的紫外線的強(qiáng)度。氟化鋰晶體材料也會因?yàn)閁V的照射而逐漸老化,導(dǎo)致整個儀器損壞。這些因素共同作用導(dǎo)致了11.7eV燈的壽命較短。應(yīng)用一個10.6eV的紫外燈可持續(xù)使用12-24個月,而一個11.7eV的紫外燈只能持續(xù)使用2-6個月,不滿足工業(yè)中對設(shè)備長期使用的要求。同時11.7eV的紫外燈的造價高于9.8eV和10.6eV的紫外燈,進(jìn)一步降低了其實(shí)用性。11.7eV的紫外燈一般只有當(dāng)化合物(二氯甲烷,四氯化碳)的電離電位超過10.6eV時才能使用。同時,9.8和10.6eV具有很多11.7eV的紫外燈不具有的特點(diǎn): 9.8eV和10.6eV的PID有更強(qiáng)的選擇性:低電離能意味著能檢測到較少的化學(xué)物質(zhì)。另外,從靈敏度角度來講,11.7eV的紫外燈靈敏度較低,難以實(shí)現(xiàn)VOC的高精度檢測,主要由于11.7eV紫外燈的窗口材料氟化鋰晶體對11.7eV的紫外光有阻礙作用,出射光能量的降低使得被測物質(zhì)難以充分電離。相對而言,搭載 9.8eV和10.6eV紫外燈的PID更加靈敏?;谏鲜鲈颍緦?shí)驗(yàn)中選擇10.6eV的紫外燈作為PID光源。

      本次實(shí)驗(yàn)采用的是美國RAE公司的ppbRAE 3000手持式VOC檢測儀,為廣譜VOC氣體檢測器,其內(nèi)置采樣泵,氣體樣品采集過程時,吸入氣體流速可達(dá)550cc/min,檢測范圍為1ppb~10000ppm,分辨率為1ppb,可連續(xù)監(jiān)測VOC氣體,保證了汽車內(nèi)飾材料中VOC的快速、實(shí)時檢測和分析。

      2 VOC原位采集裝置和便攜式電子鼻的設(shè)計(jì)

      實(shí)現(xiàn)車用材料 VOC在線檢測的一個關(guān)鍵技術(shù)在于如何使材料快速散發(fā)出足夠的VOC氣體并將其收集,以保證PID設(shè)備檢測到的 VOC數(shù)據(jù)真實(shí)地代表了待測材料的 VOC信息。為解決這一問題,我們設(shè)計(jì)了汽車內(nèi)飾材料 VOC原位采集裝置,其利用材料表面局部加熱促進(jìn)材料中 VOC的快速釋放,在不轉(zhuǎn)移或拆卸內(nèi)飾材料樣品的情況下實(shí)現(xiàn)材料中VOC的無損、在線采集,從而為產(chǎn)品質(zhì)量在線控制、車內(nèi)VOC來源快速篩查等應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持。

      圖2 汽車內(nèi)飾材料VOC原位采集裝置示意圖

      圖2為本文設(shè)計(jì)的汽車內(nèi)飾材料VOC原位采集裝置結(jié)構(gòu)圖,包括空氣凈化進(jìn)氣管、采樣瓶瓶口密封蓋、采樣瓶瓶身、開孔加熱板、出氣管、自吸式 VOC檢測儀六個部分。裝置中的采樣瓶采用肖特耐高溫玻璃,加熱裝置采用陶瓷加熱片,在陶瓷加熱片和玻璃采樣瓶中間涂抹導(dǎo)熱硅脂并測量溫度。供電電壓為12V時,加熱片的溫度可達(dá)到110℃。

      空氣凈化進(jìn)氣管由活性炭和Tenax管串聯(lián)而成,用于將周圍環(huán)境中的空氣凈化后導(dǎo)入采樣瓶中;采樣瓶由瓶口密封蓋和底部開孔的瓶身構(gòu)成,用于固定空氣凈化進(jìn)氣管、開孔加熱板和出氣管,并隔離周圍環(huán)境和樣品散發(fā)出的VOC。圖3為本實(shí)驗(yàn)用于車用材料VOC在線分析的便攜式電子鼻設(shè)備實(shí)物圖,其由PID和VOC采集裝置組成。

      圖3 便攜式電子鼻設(shè)備圖

      3 便攜式電子鼻用于VOC檢測的實(shí)驗(yàn)方案

      本文中便攜式電子鼻用于車用材料 VOC在線分析的具體實(shí)驗(yàn)操作步驟如下:

      1)將采樣瓶放置于基準(zhǔn)平板上,使開孔加熱板與基準(zhǔn)平板直接、緊密接觸;

      2)將加熱模塊接通 12V電壓,測量陶瓷加熱模塊的溫度變化,測量時間5min;

      3)重復(fù)步驟2)共5次,記錄下溫度的變化;

      4)開啟自吸式光離子化VOC檢測儀,等待3 min,使檢測儀完成自檢和預(yù)熱;

      5)加熱模塊接通 12V電壓,模塊開始加熱,加熱過程中持續(xù)記錄自吸式光離子化VOC檢測儀隨時間變化的讀數(shù),作為VOC檢測的空白基準(zhǔn),該操作過程不少于3min;

      6)關(guān)閉開孔加熱板,待其自然冷卻至室溫,并確保瓶內(nèi)空氣與實(shí)驗(yàn)室內(nèi)空氣充分交換;

      7)重復(fù)5)6)至少2次,保證收集空白基準(zhǔn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;

      8)將待測橡膠材料放置平整,采樣瓶放置于待測橡膠材料表面,使開孔加熱板與樣品直接、緊密接觸;

      9)開啟開孔加熱板,加熱時間至少持續(xù) 3min,同時加熱過程中始終保持采樣瓶緊貼橡膠材料,加熱過程中持續(xù)記錄自吸式 VOC檢測儀隨時間變化的讀數(shù),作為待測橡膠材料的VOC檢測結(jié)果;

      10)重復(fù)操作6)7),至少2次,確保橡膠材料數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;

      11)用各時刻下橡膠材料的 VOC檢測結(jié)果減去對應(yīng)時刻VOC檢測的空白基準(zhǔn),得到橡膠材料的VOC采集分析結(jié)果。

      4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

      4.1 加熱時間對溫度的影響

      將12V電源作為供電電源對加熱模塊進(jìn)行供電,在測試過程中每隔 5s記錄一次萬用表上的溫度示數(shù),連續(xù)記錄5min,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖4所示。

      圖4 加熱板加熱時間與溫度的關(guān)系

      由上圖可知,在最初的 1min內(nèi)溫度快速上升,呈線性增長;在2-3min階段內(nèi),上升速度開始下降,但依然呈現(xiàn)上升趨勢;加熱時間達(dá)到 2min時溫度逐漸趨于穩(wěn)定,最高溫度在120℃左右。

      4.2 便攜式電子鼻設(shè)備的校準(zhǔn)

      為了準(zhǔn)確測量汽車內(nèi)飾材料的 VOC散發(fā)濃度,需要對電子鼻設(shè)備進(jìn)行實(shí)驗(yàn)校準(zhǔn),即扣除實(shí)驗(yàn)裝置本身造成的背景值。具體實(shí)驗(yàn)方法為:將12V電源作為供電電源對加熱模塊進(jìn)行供電,將采樣瓶底部緊密貼放在基準(zhǔn)平板上,打開 PID監(jiān)測儀,待儀器預(yù)熱完成后打開加熱開關(guān)并記錄PID的示數(shù),連續(xù)記錄3min,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下圖5所示。

      圖5 電子鼻設(shè)備對空白基準(zhǔn)材料的檢測結(jié)果

      為避免實(shí)驗(yàn)結(jié)果的偶然性,空白校準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)中各檢測結(jié)果重復(fù)測試兩次,實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析如下:由圖 5可以看出,隨著時間的增加,背景值濃度也在逐漸增加,增加的趨勢可近似為線性增長。根據(jù)上述結(jié)果,在進(jìn)行實(shí)際樣品分析時需要定量扣除背景值的濃度,從而獲得實(shí)際樣品的VOC散發(fā)曲線。

      4.3 實(shí)際車用材料樣品的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

      為驗(yàn)證電子鼻設(shè)備對車用材料中 VOC檢測的可靠性,選用汽車內(nèi)飾中常用的兩類橡膠材料PP-TD20(樣品1)和ABS HR-527A(樣品2)作為實(shí)驗(yàn)樣品,分別對其進(jìn)行采樣并分析結(jié)果,具體的實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖6和圖7所示。

      圖6 橡膠材料PP-TD20的VOC散發(fā)曲線

      圖7 橡膠材料ABS HR-527A的VOC散發(fā)曲線

      由圖6和圖7可以看出,樣品1的VOC散發(fā)濃度隨時間變化增長緩慢,樣品2的VOC散發(fā)濃度隨時間變化增長較快,且樣品2 的VOC散發(fā)濃度顯著高于樣品1。由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,利用本文中設(shè)計(jì)的電子鼻設(shè)備可以快速檢測樣品的VOC散發(fā)濃度,且能夠反映出樣品中VOC散發(fā)的真實(shí)情況,具有較強(qiáng)的適用性。測試實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,嗅辨員對兩種樣品的瓶內(nèi)殘余氣體進(jìn)行主觀評價,評價結(jié)果與實(shí)際樣品的VOC散發(fā)濃度值相符,從而證明本實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有可信性。

      5 結(jié)束語

      為解決汽車行業(yè)中車用內(nèi)飾材料 VOC在線檢測和質(zhì)量管控中的技術(shù)難題,本論文設(shè)計(jì)了由PID和VOC原位采集裝置組成的電子鼻設(shè)備,該設(shè)備具有快速、便攜、無損檢測車用材料VOC的功能,在數(shù)分鐘內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)對樣品中VOC散發(fā)濃度的測量,并真實(shí)反映被測樣品中 VOC濃度的實(shí)時變化,適用于汽車內(nèi)飾材料VOC的在線檢測分析。

      [1] TY Chen,MJ Li,JL Wang.Sub-second thermal desorption of a microsorbent trap for the analysis of ambient volatile organic compounds[J], J. Chromatography A, 2002, 976:39-45.

      [2] 鄒小波,吳守一,方如明.電子鼻判別揮發(fā)性氣體的實(shí)驗(yàn)研究[J].江蘇理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2001,22(2):1-4.

      [3] Lee D S,Jung J K, Lim J W, et al. Recognition of volatileorganic compounds using SnO2 sensor array and pattern recognition analy-sis[J].Sensors and Actuators B,2001,77:228-236.

      [4] A Szczurek, M Maciejewska. Recognition of benzene, toluene and xylene using TGS array integrated with linear and non-linear classi-fier[J].Talanta,2004,64:609-617.

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