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    常州市PM2.5與風(fēng)向風(fēng)速關(guān)系分析

    2017-05-28 23:35:54周天雄王國(guó)強(qiáng)匡漢祎陳明陸琳
    農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2017年9期
    關(guān)鍵詞:常州市風(fēng)向天數(shù)

    周天雄+王國(guó)強(qiáng)+匡漢祎+陳明+陸琳

    摘 要:PM2.5的濃度的變化與風(fēng)向、風(fēng)速的變化密切相關(guān),通過(guò)對(duì)常州市2015—2016年P(guān)M2.5濃度與風(fēng)向風(fēng)速變化相關(guān)性分析,基本掌握了常州市不同空氣質(zhì)量級(jí)別與風(fēng)向風(fēng)速的對(duì)應(yīng)關(guān)系,為城市環(huán)境保護(hù)規(guī)劃,相關(guān)技術(shù)研究提供參考和借鑒。

    關(guān)鍵詞:PM2.5;風(fēng)向風(fēng)速;分析

    中圖分類號(hào):S16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A DOI:10.11974/nyyjs.20170532068

    引言

    直徑≤2.5μm的顆粒物稱為細(xì)顆粒物又稱細(xì)粒、細(xì)顆粒、PM2.5,能較長(zhǎng)時(shí)間懸浮于空氣中,其在空氣中含量濃度越高,就代表空氣污染越嚴(yán)重,PM2.5粒徑小,面積大,活性強(qiáng),易附帶有毒、有害物質(zhì),且在空氣中停留時(shí)間長(zhǎng)、輸送距離遠(yuǎn),因此對(duì)人體健康和環(huán)境質(zhì)量和氣象能見度有重要影響。

    經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期觀測(cè)發(fā)現(xiàn),PM2.5濃度與風(fēng)向風(fēng)速的變化密切相關(guān),當(dāng)風(fēng)向和風(fēng)速發(fā)生不同變化時(shí),常州市空氣質(zhì)量相應(yīng)的發(fā)生變化,掌握其變化規(guī)律,對(duì)預(yù)計(jì)空氣質(zhì)量的變化服務(wù)廣大人民群眾有極大幫助。

    1 研究方法

    利用常州市國(guó)家基本氣象站2015—2016年P(guān)M2.5連續(xù)觀測(cè)的數(shù)據(jù),結(jié)合同時(shí)期日10min平均風(fēng)向風(fēng)速,依據(jù)GB3095-2012《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》,將常州空氣質(zhì)量指數(shù)5分級(jí)各級(jí)別對(duì)應(yīng)的風(fēng)向風(fēng)速進(jìn)行分析,找出PM2.5濃度與風(fēng)之間的相互關(guān)系。

    2 不同空氣質(zhì)量指數(shù)與風(fēng)關(guān)系分析

    如圖1所示,就平均量而言,風(fēng)速的大小與PM2.5濃度呈顯著反相關(guān),風(fēng)速矢量上升的過(guò)程是PM2.5濃度下降的過(guò)程,春、夏季風(fēng)速逐漸上升時(shí),月平均PM2.5濃度相反逐漸下降,秋冬季風(fēng)速呈下行趨勢(shì)時(shí),PM2.5濃度值卻逐漸增大。

    2015—2016年中空氣質(zhì)量指數(shù)為一級(jí)的共182d,平均風(fēng)速為3.4m/s,其中有80d平均風(fēng)速為3.1~4.0m/s,如圖2,占比45.1%,其次是48d的平均風(fēng)速為2.1~3.0m/s,占比26.4%,這表示就風(fēng)速而言,日平均風(fēng)速當(dāng)達(dá)到3.1~4.0m/s

    或以上時(shí),空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到一級(jí)的概率就較大??諝赓|(zhì)量指數(shù)的一級(jí)的統(tǒng)計(jì)日數(shù)中,風(fēng)向主要集中在NNW-E(337~90)區(qū)域中,總計(jì)106d,占比72.5%,其中NNW有39d,占比21.4%,其次是32d的ENE風(fēng)向,占比17.6%。

    統(tǒng)計(jì)的空氣質(zhì)量為二級(jí)共為309d,日平均風(fēng)速為2.2 m/s,如圖3,在這些天數(shù)中,有135d平均風(fēng)速為2.1~3.0m/s,占比43.7%,其次是115d的平均風(fēng)速為1.1~2.0m/s,占比37.2%,這表示當(dāng)日平均風(fēng)速達(dá)到2.1~3.0m/s或以上時(shí),空氣質(zhì)量指數(shù)基本能維持二級(jí)??諝赓|(zhì)量二級(jí)出現(xiàn)的天數(shù)中,有51d主導(dǎo)風(fēng)向?yàn)镋NE-SE(67.5~135度),占比43.4%,如圖12,其中ENE為主導(dǎo)風(fēng)的天數(shù)為51d,占比16.5%,其次為發(fā)生在NNW(326~349度)的34d,11.0%。

    統(tǒng)計(jì)的輕度污染的天數(shù)也是空氣質(zhì)量指數(shù)3級(jí)總共有156d,日平均風(fēng)速為1.6 m/s,如圖4,其中61d日平均風(fēng)速在1.1~2.0m/s,占比37.0%,其次為風(fēng)速2.1 ~3.0m/s

    的45d,占比27.3%,這說(shuō)明當(dāng)日平均風(fēng)速在2.1 ~3.0m/s

    或以下時(shí),空氣質(zhì)量便有輕度污染的條件。輕度污染的日子里,NNW-S(337~180)為主導(dǎo)風(fēng)向,其中NNW(337)共24d,占比15.4%,其次為SSE(158)19d,占比12.2%。

    2015—2016年間中度污染共65d,這65d的日風(fēng)速為12. m/s,如圖15,其中30d日平均風(fēng)速在1.1~2.0m/s,占比46.2%%,其次為風(fēng)速≤1.1的17d,占比26.2%,這說(shuō)明當(dāng)日平均風(fēng)速在1.1~2.0m/s或以下時(shí),空氣質(zhì)量出現(xiàn)中度污染的概率較大。中度污染的天數(shù)中,主導(dǎo)風(fēng)出現(xiàn)在NE-S(45~180)區(qū)間,占比69.2%,其中ESE(113°)有10d,占比15.4%,其次為ENE(23)有9d,占比13.8%。

    近2a重度污染也就是空氣質(zhì)量指數(shù)5級(jí)共19d,這19d的日風(fēng)速為0.7m/s,如圖16,其中12d日平均風(fēng)速在≤1.0m/s,占比63.2%,其次為風(fēng)速1.1~2.0m/s的7d,占比36.8%,數(shù)據(jù)表示當(dāng)日平均風(fēng)速在≤1.0m/s或以下時(shí),空氣質(zhì)量形成重度污染的概率非常高。重度污染的天數(shù)中,主導(dǎo)風(fēng)出現(xiàn)在NNE-SSE(23~158)區(qū)間,占比79.0%,其中ENE(23)、SSE(158)分別有4d,各占比21.1%。

    以上統(tǒng)計(jì)中可顯示,空氣質(zhì)量1、2級(jí)也是就是優(yōu)良的時(shí)候,風(fēng)速在3.0m/s或以上時(shí)出現(xiàn)概率較高,此時(shí)主導(dǎo)風(fēng)向在西北偏北到東;當(dāng)空氣質(zhì)量惡化到4、5級(jí)也就是中度、重度污染的時(shí)候,風(fēng)速基本在2.0m/s以下,尤其是重度污染時(shí)日平均風(fēng)速為0.7m/s,此時(shí)的主導(dǎo)風(fēng)向轉(zhuǎn)為東北偏東到南風(fēng)偏東,按污染源的區(qū)域分別來(lái)看,這主要是是長(zhǎng)三角區(qū)域工業(yè)發(fā)達(dá),耗能較大,人民生活水平較高,生活消耗能量偏高造成。

    3 結(jié)論

    風(fēng)速的大小與PM2.5濃度呈顯著反相關(guān),當(dāng)日平均風(fēng)速3.1~4.0m/s或以上時(shí),空氣質(zhì)量指數(shù)達(dá)到1級(jí)的概率就較大,2.1~3.0m/s或以上時(shí),空氣質(zhì)量指數(shù)基本能維持2級(jí),當(dāng)日平均在2.1~3.0m/s或以下時(shí),空氣質(zhì)量便有輕度污染的條件,1.1~2.0m/s或以下時(shí),空氣質(zhì)量便可能出現(xiàn)中度污染,當(dāng)日平均風(fēng)速在≤1.0m/s或以下時(shí),空氣質(zhì)量形成重度污染的概率非常高。根據(jù)統(tǒng)計(jì),空氣質(zhì)量指數(shù)1~5級(jí)時(shí),主導(dǎo)風(fēng)向區(qū)域分別為NNW-E、ENE-SE、NNW-S、NE-S、NNE-SSE。

    參考文獻(xiàn)

    [1]中國(guó)氣象局.大氣成分觀測(cè)業(yè)務(wù)運(yùn)行管理暫行規(guī)定[Z].2014(5).

    [2]張仁健. 北京郊區(qū)夏季PM2.5和黑碳?xì)馊苣z的觀測(cè)資料分析[J]. 氣象科學(xué),2011(8).

    [3]李軍. 氣象因素對(duì)北京市大氣顆粒物濃度影響的非參數(shù)分析[J]. 環(huán)境科學(xué)研究,2009(6).

    [4]鄭曉霞.降雨過(guò)程后北京城區(qū)PM2.5時(shí)空變化研究[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào),2014(5).

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