人工智能，是敵是友？

牛綺思

“2045年，奇點(diǎn)來臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。” 集預(yù)言大師、科技大師與人類社會發(fā)展大師身份于一體的雷·庫茲韋爾對未來科技的發(fā)展做出了如此預(yù)測。

4月27日，英國劍橋大學(xué)著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金教授在2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（GMIC）上通過視頻發(fā)表演講，表示人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié)。

不可否認(rèn)，從誕生之日起，計(jì)算機(jī)儲存和處理信息的能力就超越了人類大腦的敏捷程度，并且還在悄然趕超人類智能。1997年，國際象棋棋壇神話加里·卡斯帕羅夫敗給了電腦“深藍(lán)”；2016年，谷歌人工智能AlphaGo又戰(zhàn)勝了韓國棋手李世石；2017年，百度的人工智能機(jī)器“百度大腦”甚至以“智能革命”為主題作了一首長詩，“我來了，天上的云乘著風(fēng)飛翔，心中的夢占據(jù)一個(gè)方向……醒來之后何時(shí)是歸期。我要看到未來的自己。”阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云也打趣道，“30年后，《時(shí)代》雜志封面上，年度最佳CEO很有可能是一個(gè)機(jī)器人，它記得比你牢、算得比你快，根本不會對競爭對手生氣?！?/p>

人工智能真的會給人類帶來威脅嗎？

人工智能威脅論不絕于耳，機(jī)器真的會反叛嗎？

1972年，在一家離波士頓不遠(yuǎn)的實(shí)驗(yàn)室里，第一個(gè)在商業(yè)上獲得成功的電腦控制手臂PUMA（可編程通用裝配機(jī)械手）由于編程錯(cuò)誤，開始前后振動，隨著沖量越來越大，竟帶動著與之固定在一起的桌子顛簸行進(jìn)，把一個(gè)在實(shí)驗(yàn)室工作的研究生逼到了角落里大聲呼救。這一機(jī)器手臂“暴走事件”雖然只是程序錯(cuò)誤引發(fā)的、可挽救的意外鬧劇，卻也使人們陷入“人類是否會遭機(jī)器反噬”的思考，畢竟沒有人愿意看到《終結(jié)者》的故事在現(xiàn)實(shí)生活中上演。

霍金不止一次提出了“人工智能威脅論”，并不斷提醒人工智能科研者們在利用這一技術(shù)造福人類的同時(shí)，還需注意消除可能的威脅。

今年3月，霍金就向英國《獨(dú)立報(bào)》表示，人類必須建立有效機(jī)制盡早識別威脅所在，防止新科技（人工智能）對人類帶來的威脅進(jìn)一步上升。而在2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會上，他再一次警示人工智能的崛起可能是人類文明的終結(jié)，短期威脅包括自動駕駛、智能性自主武器，以及隱私問題；長期的隱患主要是人工智能系統(tǒng)失控帶來的風(fēng)險(xiǎn)，如人工智能系統(tǒng)可能不聽人類指揮。

霍金相信生物大腦可以達(dá)到的和計(jì)算機(jī)可以達(dá)到的沒有本質(zhì)區(qū)別，計(jì)算機(jī)在理論上可以模仿人類智能，然后超越。因此，他的擔(dān)憂在于，人工智能從原始形態(tài)不斷發(fā)展，并被證明非常有用的同時(shí)，也在創(chuàng)造一個(gè)可以等同或超越人類的事物。這恐將導(dǎo)致的結(jié)果是：人工智能一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計(jì)自身，人類由于受到漫長的生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，將被取代，經(jīng)濟(jì)也將受到極大破壞。未來，人工智能可以發(fā)展出自我意志，一個(gè)與我們沖突的意志。

無獨(dú)有偶。特斯拉與SpaceX公司的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克也表示：“如果必須預(yù)測我們面臨的最大現(xiàn)實(shí)威脅，恐怕就是人工智能了，它們比核武器更加危險(xiǎn)。如果人類創(chuàng)造出‘具有超級智慧的人工智能產(chǎn)品，它在各方面能力遠(yuǎn)超人類，那么人類在強(qiáng)大的人工智能面前可能會淪為‘家貓。”

但這種擔(dān)憂也促使馬斯克采取了一些行動，確保人工智能不會把人類變成二等公民。比如，馬斯克近期宣布成立一家名為“神經(jīng)連接”（Neuralink）的公司， 在人類大腦中植入微小電極，與電腦建立聯(lián)系：把人類思維“下載”到電腦中，或?qū)㈦娔X中的信息通過電極“上傳”到人腦，把人類智力與人工智能有效融合，從而提高人類的認(rèn)知能力和記憶力，讓人類有能力應(yīng)對人工智能帶來的威脅。

霍金和馬斯克的憂慮，來自于對強(qiáng)人工智能，甚至是超人工智能的憂慮。前者指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，后者則是在科學(xué)創(chuàng)造力、智慧和社交能力等每一方面都比最強(qiáng)的人類大腦聰明很多的智能。對此，BAT三巨頭之一的李彥宏在今年的IT領(lǐng)袖峰會上表示：“別說超人工智能，就是強(qiáng)人工智能這個(gè)階段，我們都很難達(dá)到。因?yàn)槟壳叭祟悓Υ竽X如何工作這個(gè)事情的認(rèn)知才達(dá)到3%左右，實(shí)際上人類可能永遠(yuǎn)都搞不清楚人腦是如何工作的?！?/p>

機(jī)器正在為人類“代班”

相比之下，如果說今天我們所看到的所有人工智能算法和應(yīng)用都屬于弱人工智能的范疇，是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能，局限性很大，那么它們便很難產(chǎn)生威脅。但李開復(fù)老師也道出了“殘酷”的現(xiàn)實(shí)，即機(jī)器作為工具，已經(jīng)代替人類從事了很多工作，未來10～15年，人類一半的工作將會被機(jī)器取代。

相關(guān)報(bào)道也驗(yàn)證了這一趨勢：

優(yōu)步（Uber）投資了一個(gè)名叫Uto Motors的初創(chuàng)企業(yè)，其創(chuàng)始人曾經(jīng)在谷歌人工智能部門工作，該公司的最終目標(biāo)是淘汰需要司機(jī)駕駛的汽車，目前正在研發(fā)自動駕駛卡車；

除了亞馬遜和谷歌規(guī)劃中的無人機(jī)快遞，最近還出現(xiàn)了滾筒外形的快遞機(jī)器人Gita，目前已在試點(diǎn)項(xiàng)目中被投放，工作包括幫助工人拿工具、在機(jī)場提供引導(dǎo)、協(xié)助運(yùn)送包裹等；

來自《華盛頓郵報(bào)》的寫稿機(jī)器人“Heliograf”早已名聲大噪，它既可以在文字模板的基礎(chǔ)上嵌入數(shù)據(jù)生成文章，又能利用軟件搜索海量信息幫助記者挖掘獨(dú)家新聞點(diǎn)；

根據(jù)德勤（Deloitte）發(fā)布的報(bào)告，到2020年，法律行業(yè)約39%的工作崗位將被機(jī)器人取代，審查文件和信息查找這些初級律師的工作正是現(xiàn)階段人工智能所擅長的，它還能夠根據(jù)數(shù)百萬的法庭歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測對方律師的策略，以及說服某一法官的最佳方式；

IBM的人工智能平臺沃森（Watson）已經(jīng)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)開展合作，幫助醫(yī)生檢測和治療癌癥、提升看護(hù)質(zhì)量，相關(guān)人員宣稱“沃森可以博覽100萬本書或2億頁的數(shù)據(jù)量，并且在3秒內(nèi)分析其中的信息并給出精確回應(yīng)”，不僅如此，具有了智能的計(jì)算機(jī)還可以進(jìn)行手術(shù)，由醫(yī)生遠(yuǎn)程干預(yù)，機(jī)械手臂的靈活性遠(yuǎn)超過人，且?guī)в袛z像機(jī)進(jìn)入人體內(nèi)，能夠?qū)嵤┮恍┤祟愥t(yī)生很難完成的手術(shù)；

就連華爾街金融業(yè)也要被人工智能“接管”了，2000年，高盛在紐約的股票現(xiàn)金交易大廳有600名交易員，而如今卻只剩下兩人，其余工作均由機(jī)器代替完成。

……

舊的不去新的不來，人類將獲得海量新生工作機(jī)會

那么問題來了，人工智能將在不久的將來造成人類多大范圍上的失業(yè)？由此引發(fā)的失業(yè)會成為一個(gè)嚴(yán)重的社會問題嗎？

對此，計(jì)算機(jī)科學(xué)家、連續(xù)創(chuàng)業(yè)家、未來學(xué)家杰瑞·卡普蘭的觀點(diǎn)非常明確：不是所有工作都會被人工智能取代，很多工作都會轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ鳈C(jī)會。

李開復(fù)持相同看法，他認(rèn)為，人工智能時(shí)代人類工作轉(zhuǎn)型在所難免，但這意味著新的工作方式，而非大量的失業(yè)。曾經(jīng)因現(xiàn)代機(jī)器的出現(xiàn)被迫脫離傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動力，后來大都在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)或城市服務(wù)業(yè)中找到了新的就業(yè)機(jī)會。科技革命雖會造成人類的既有工作被取代，同時(shí)也會制造出足夠多的新的就業(yè)機(jī)會。

李彥宏也對人工智能時(shí)代的工作機(jī)會抱有積極態(tài)度，他舉了一些簡單的例子加以說明：“汽車消滅了馬車，卻創(chuàng)造出了司機(jī)這個(gè)職位。人工智能的普及也會創(chuàng)造新的職業(yè)機(jī)會。以后無人機(jī)會越來越多，而無人機(jī)的交通管理工作現(xiàn)在還沒有，以后準(zhǔn)會出現(xiàn)?！?/p>

“每次技術(shù)沖擊了就業(yè)，也創(chuàng)造了就業(yè)?！瘪R云舉例說，淘寶和天貓對零售沖擊很大，但他們創(chuàng)造的直接和間接就業(yè)機(jī)會達(dá)到3300萬人，這是一個(gè)最保守的數(shù)字，原來的建筑工人和復(fù)員軍人轉(zhuǎn)移到了快遞行業(yè)。

國際機(jī)器人聯(lián)合會（IFR）提出，制造類機(jī)器人實(shí)際上增加了經(jīng)濟(jì)活動，因此，比起導(dǎo)致失業(yè)，這些機(jī)器人事實(shí)上直接和間接地增加了人類就業(yè)崗位的總數(shù)。到2020年，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)直接和間接創(chuàng)造的崗位總數(shù)將從190萬增長到350萬，每部署一個(gè)機(jī)器人，將創(chuàng)造出3.6個(gè)崗位。

在經(jīng)濟(jì)學(xué)家們所說的“資本化效應(yīng)”影響下，企業(yè)紛紛進(jìn)入需求和生產(chǎn)力較高的產(chǎn)業(yè)，結(jié)果是產(chǎn)生了大量的就業(yè)崗位，這足以抵消經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型帶來的毀滅性影響。

要盡可能避免人工智能帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)

人算不如大數(shù)據(jù)云計(jì)算。但與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)和智能革命也面臨一些最直接的挑戰(zhàn)，即企業(yè)對大數(shù)據(jù)資源的壟斷威脅以及用戶的隱私保護(hù)問題。

李開復(fù)認(rèn)為，科技巨頭坐享地球上最為豐富的大數(shù)據(jù)資源具有潛在威脅，因?yàn)槟壳斑€不能從法律、道德等層面保證，對這些大數(shù)據(jù)資源的壟斷不會成為行業(yè)巨頭謀求一己私利的壁壘與工具。對于這種潛在的“巨頭風(fēng)險(xiǎn)”，他建議：提高大數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的透明度，鼓勵(lì)公開那些不涉及用戶隱私和商業(yè)機(jī)密的研發(fā)成果；更多地鼓勵(lì)利用區(qū)塊鏈技術(shù)管理數(shù)據(jù)和信息流動，從技術(shù)和制度雙方面打破科技巨頭對大數(shù)據(jù)的壟斷。

吳軍博士在其所著的《智能時(shí)代》一書中分析道，過去歷次技術(shù)革命都沒有過多涉及個(gè)人隱私問題，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，技術(shù)的發(fā)展和保護(hù)隱私開始產(chǎn)生矛盾。企業(yè)無限制地收集用戶數(shù)據(jù)，導(dǎo)致每個(gè)人的行蹤都可能暴露在大眾面前，這是非常危險(xiǎn)的。比如，汽車公司追蹤獲取車主的行駛數(shù)據(jù)，絕大部分車主并不知情，而且無法關(guān)閉這些監(jiān)控功能。

馬化騰也在討論騰訊的人工智能發(fā)展時(shí)表示，目前騰訊還不大可能將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開放出來給創(chuàng)業(yè)公司使用，“這涉及到保護(hù)個(gè)人信息安全和隱私的問題，如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行脫敏就無法談下一步?！?/p>

鑒于此，未來在技術(shù)層面的管控就十分有必要，比如雙向監(jiān)視。數(shù)據(jù)從采集到使用都需要是雙向知情的，讓獲取數(shù)據(jù)的一方也同樣被監(jiān)督起來，畢竟，人們不可能看到自己隱私受到侵犯而任由大數(shù)據(jù)繼續(xù)發(fā)展下去。