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    雙臂對稱性對關(guān)聯(lián)成像算法的抗誤差能力分析

    2017-05-17 13:16:41陶忠良趙文卓

    陶忠良++趙文卓

    摘要:為了分析在實際成像過程中雙臂誤差對不同關(guān)聯(lián)成像算法的影響。理論上推導(dǎo)了雙臂橫向誤差和軸向誤差對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)成像算法( GI),差分關(guān)聯(lián)成像(DGI)和基于壓縮感知的關(guān)聯(lián)成像算法(CSGI)的影響,并對其進(jìn)行了比較。

    關(guān)鍵詞:圖像重構(gòu);峰值信噪比;關(guān)聯(lián)成像;雙臂誤差

    中圖分類號:TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)03-0167-01

    關(guān)聯(lián)成像在傳統(tǒng)的成像算法中起著重要作用,通常我們稱其為“鬼”成像(GI),在很多領(lǐng)域均有應(yīng)用。關(guān)聯(lián)成像的組成主要分為兩部分,一是激光照射到物體的時候不經(jīng)過物體而是直接接收光場空間分布信息的參考臂,二是接收到總光強的物臂。

    我們選取100*100的二值圖像“Stripes”和灰度圖像“Lena”為研究的重構(gòu)目標(biāo),從理論研究上對雙臂的軸向以及橫向的正負(fù)誤差它們對GI、DGI、CSGI三種算法的影響。在研究過程中我們的衡量指標(biāo)是(PSNR)峰值信噪比,通過軸向和橫向誤差的不同取值實施實驗仿真,將GI,DGI和CSGI三種算法取同樣的測量次數(shù),對比了不同軸向與橫向誤差重構(gòu)圖像的PSNR。

    1 GI,DGI和CSGI成像原理與目標(biāo)重構(gòu)方法研究

    通常情況下的關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)是從激光器發(fā)射出激光投射在旋轉(zhuǎn)毛玻璃形成散斑場組成了贗熱光源,之后通過50/50的分束棱鏡將其分成了兩束同樣的光。在這個過程中形成了物臂,是指當(dāng)中的一個光束經(jīng)過調(diào)制之后經(jīng)過探測器(無空間分辨率桶)能夠接收到總光強信號。而另一束光直接通過具有空間分辨率的CCD接收它沒有通過物體,為這個時候記載的光場空間信息。

    下面公式是GI算法的重構(gòu)公式

    公式中,當(dāng)雙臂間存在橫向誤差的時候,倘若CCD檢測到的光場與實驗的探測平面相錯a行b列,為記物臂端物體面的散斑場,這時,可以通過公式①重構(gòu)點(m, n)時

    公式②里表示的自相關(guān)函數(shù)表示的是散斑場的中點(m+a, n+b),而公式中的代表的是點(m+a, n+b)和其他點之間的互相關(guān)函數(shù)值。因為每個點的散斑場的強度是隨機波動,相關(guān)功能明顯點(m+a, n+b)和附近的點作用在函數(shù)上的值遠(yuǎn)大于他點的值,公式②中的是一個常數(shù)而已,通常的散斑場的平均強度分布的空間高度隨機光場是均勻的,即任意一點的平均強度近似相等,這對重構(gòu)影響不是很大。公式②重構(gòu)得到的傳輸函數(shù)實為。由于散斑相干深度在軸向方向,所以在點相關(guān)函數(shù)(m,n)的值仍很大,但隨著δZ的增加點(m,n)值必須降低,當(dāng)δz 超出相干光場的軸向深度以外,將無法重建,也就是說隨著δZ的增大,GI重構(gòu)物體的圖像將越來越模糊,最終無法實現(xiàn)重構(gòu)。

    DGI算法與GI算法相比,DGI算法在參考臂端既記載光場總光強信息又檢測光場的空間分布信息,而且最后重構(gòu)了物體的交流信息,背景噪聲得到了很大程度的降低,DGI的重構(gòu)效果要好于GI的重構(gòu)效果,DGI的重構(gòu)公式是

    和GI同樣,重建的對象其實點(m+a, n+b)交流傳輸系數(shù)、橫向位移,采用常用的圖像重建算法重建圖像的平移圖像,重構(gòu)圖像錯位較大,峰值信噪比會下降。如果軸向誤差δZ存在于雙臂間時,DGI和GI影響相似,那就是,隨著δZ的增加,即物體的圖像重建會越來越模糊,最終無法實現(xiàn)重建。

    CSGI算法將壓縮感知理論運用到研究中,能夠達(dá)到測量次數(shù)少但是重構(gòu)出物體像的信噪比高,CSGI算法將壓縮感知理論運用到研究中,可對高信噪比的對象的形象,而且提高了算法的計算復(fù)雜度。CSGI變換測量每個CCD為行向量,散斑場矩陣和最后的測量矩陣是由N幅散斑場構(gòu)成測量矩陣G。但是對于CSGI算法來說,只要有誤差存在于雙臂間,其重構(gòu)結(jié)果必將受較大影響,重構(gòu)圖像的PSNR會隨著誤差的增大而迅速下降。

    2 結(jié)語

    該文對GI,DGI,CSGI算法從理論上論述分析了在傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)成像系統(tǒng)中,橫向誤差或軸向誤差存在于雙臂間的影響。論述結(jié)果表明,當(dāng)雙臂間因為不對稱的存在橫向或軸向誤差時,GI、DGI、CSGI的抗誤差效果是,GI最佳,DGI次之,CSGI最差。

    參考文獻(xiàn)

    [1]劉雪峰,姚旭日,李明飛,俞文凱,陳希浩,孫志斌,吳令安,翟光杰.強度漲落在熱光鬼成像中的作用[J].物理學(xué)報,2013,62(18): 184205-184205.

    [2]仲亞軍,劉嬌,梁文強,趙生妹.針對多散斑圖的差分壓縮鬼成像方案研究[J].物理學(xué)報,2015,64(1):14202-014202.

    [3]王森,李洪國,張德建,趙秋麗,王海波,熊俊,汪凱戈.毛玻璃轉(zhuǎn)速對熱光鬼成像質(zhì)量的影響[J].量子光學(xué)學(xué)報,2015(1):9-13.

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