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      利用模型預(yù)測地下水埋深的動態(tài)

      2017-05-15 12:37:13
      東北水利水電 2017年5期
      關(guān)鍵詞:鞍山遼寧省系數(shù)

      (遼寧省鞍山水文局,遼寧鞍山114039)

      利用模型預(yù)測地下水埋深的動態(tài)

      孫曉蕾

      (遼寧省鞍山水文局,遼寧鞍山114039)

      文中將資料記載的地下水埋深時間序列,利用雙向差分和自憶性原理,建立DAMSM模型,求得預(yù)測方程,其預(yù)測結(jié)果最大相對誤差僅為8.07%,平均相對誤差為4.33%,擬合性優(yōu)良,可用于后續(xù)的地下水埋深動態(tài)監(jiān)測控制管理。該模型將數(shù)據(jù)的歷史信息納入模型計算,填補(bǔ)了用單因素預(yù)測的缺陷。最后,根據(jù)首山漏斗區(qū)的地質(zhì)和地下水特性,提出地下水生態(tài)環(huán)境緩解和修復(fù)方案建議。

      DAMSM模型;首山漏斗區(qū);地下水埋深;動態(tài)預(yù)測

      1 前言

      首山水源漏斗區(qū)為遼寧省幾大地下水降落漏斗之首,而其漏斗中心區(qū)恰好位于國家重點鐵路哈爾濱至大連線的鞍山至遼陽段。為了防止地下水深下降、地面下沉對哈大鐵路線的運(yùn)營和維護(hù)產(chǎn)生影響,應(yīng)對該地區(qū)地下水水位進(jìn)行監(jiān)測及預(yù)測,以便采取科學(xué)有效的水資源利用管理手段和地下水修復(fù)工程。

      國內(nèi)外地下水埋深模型主要有灰色系統(tǒng)模型、時間序列模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、SWAP模型等。但這些模型存在水文地質(zhì)參數(shù)類別和范圍難確定,而不易準(zhǔn)確反映各解釋變量的復(fù)雜線性或非線性關(guān)系,或影響模型的解釋變量較多,建模需要大量水文地質(zhì)資料支撐,數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性直接影響預(yù)測結(jié)果的精確度。文中采用DAMSM模型,進(jìn)行地下水埋深的動態(tài)預(yù)測,避免了繁瑣的水文資料搜集工作,并且直接利用連續(xù)年的地下水埋深數(shù)據(jù)建立模型進(jìn)行運(yùn)算,過程簡潔、結(jié)果可信。

      2 DAMSM模型

      2.1 原理

      設(shè)一組樣本量為n的時間序列數(shù)據(jù)x(t)={x(1),x(2),…,x(n)},為了使解釋變量x隨事件變化的方程具有周期性,則設(shè)

      其中,a1,a2,…,apb1,b2,…,bp為待定系數(shù);x1,x2,…,xt-p+1為變量在t,t-1,…,t-p+1時刻的值;p為回溯階數(shù);ak為一次項系數(shù);bk為二次項系數(shù)。

      假設(shè)時間序列為等時間間隔采樣,ck可表示任何系數(shù),取判據(jù)

      當(dāng)ak小于規(guī)定值時,則認(rèn)為該項在(1)影響較小,可剔除不參與計算,由此可確定常微分方程的項及系數(shù)[2]。

      2.2 模型構(gòu)建

      取回溯階為p,則導(dǎo)出自憶性方程:

      由(1)和(5)計算F和yi,用最小二乘法求出記憶系數(shù),即可用(6)進(jìn)行預(yù)測。

      3 地下水埋深動態(tài)預(yù)測

      3.1 研究區(qū)概況

      首山鎮(zhèn)是遼寧省遼陽市遼陽縣的工商業(yè)重鎮(zhèn),為遼陽縣的經(jīng)濟(jì)、政治、文化、交通中心,也是遼陽至鞍山的重要交通樞紐。屬于溫帶季風(fēng)區(qū)大陸性氣候,年平均氣溫為8.36℃,年平均降水量達(dá)725.4 mm。

      首山水源漏斗區(qū)位于遼陽市西南部,水文地質(zhì)單元隸屬太子河沖洪積扇,有三個沉積旋回,地表為黃褐色亞黏土,下層為富水砂礫卵石巖層[4]。

      3.2 首山地下水埋深原始數(shù)據(jù)

      首山自1919年開始就作為鞍鋼生產(chǎn)用水水源地,70年代地下水資源首現(xiàn)開采-供給失衡,80年代后期地下水水位下降迅速,對附近地區(qū)的農(nóng)業(yè)灌溉、居民用水、工業(yè)生產(chǎn)用水產(chǎn)生影響,此后地下水水位進(jìn)入平穩(wěn)提升期。2006至2007年出現(xiàn)了一個斷崖式下降,主要原因是鞍鋼剛完成老區(qū)改造,產(chǎn)能跨越增長至1 600萬t,用水量激增,且據(jù)歷史資料記載,2007附近兩年大旱,也造成地下水補(bǔ)給的缺乏,埋深下降。隨著地下水環(huán)境的不斷惡化,2000年后,遼寧省加大了對區(qū)域內(nèi)超采區(qū)的開采管理和監(jiān)控力度,合理調(diào)整居民用水、企業(yè)用水的使用結(jié)構(gòu),并且由于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,鋼鐵需求巨降,而直接造成用水量接近減半,首山漏斗區(qū)地下水埋深顯著提升。

      3.3 地下水埋深預(yù)測

      選取首山水源漏斗區(qū)1985年度至2009年度,共25年的埋深觀測數(shù)據(jù)形成n=25的時間序列。根據(jù)DAMSM模型原理,建立模型預(yù)測2010年度至2015年度埋深數(shù)值。取回溯階P=3,σc=0.003,等距間隔離散自憶性方程,用最小二乘法求得記憶系數(shù),最終獲得預(yù)測方程:

      系數(shù)為α0=-0.0253;α1=1.2303;α2=-2.5091;α3=2.8148;θ0=0.630 4;θ1=1.488 6;θ2=-1.632 0;θ3=1.131 5

      表1 首山水源漏斗區(qū)地下水埋深預(yù)測結(jié)果匯總表m

      3.4 結(jié)果分析

      將DAMSM模型應(yīng)用于地下水埋深的預(yù)測,建立了反導(dǎo)微分方程和相應(yīng)的預(yù)測方程,并進(jìn)行數(shù)據(jù)反演預(yù)測。

      該模型使用動力學(xué)微分方程演繹歷史數(shù)據(jù),雖然只采用單因素進(jìn)行預(yù)測,卻因加入歷史數(shù)據(jù)的趨勢信息,規(guī)避了單因素預(yù)測誤差大的缺陷,使結(jié)果穩(wěn)定可信。預(yù)測結(jié)果相對誤差最大僅為8.07%,平均相對誤差為4.33%,說明模型擬合性較好,是一種有效的預(yù)測地下水埋深的模型,可以良好反映地下水埋深變化趨勢。

      4 對策及建議

      自2009年,首山水源漏斗區(qū)埋深呈緩步減小趨勢,漏斗面積逐步縮小。為了盡快實現(xiàn)首山水源地漏斗區(qū)的系統(tǒng)平衡建議:

      1)合理開發(fā),開源節(jié)流。首山水源地地下水主要供給鞍鋼集團(tuán)、鞍山市政水廠、遼陽發(fā)電廠、遼陽廠礦、農(nóng)業(yè)灌溉等,長久以來開采量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足補(bǔ)給量,形成了漏斗區(qū)。目前雖然已經(jīng)達(dá)到新的地下水均衡,但還存在埋深,有地面下沉、塌陷隱患,需要政府?dāng)M定地下水合理開發(fā)規(guī)劃、降低井群密度和開采強(qiáng)度,改變部分采水單位的用水源頭,合理調(diào)配水資源利用。建立地下水監(jiān)測動態(tài)網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng),重點關(guān)注地下水水位、水質(zhì)、地面高程等指標(biāo),以便為地下水開采調(diào)配決策提供依據(jù)。

      2)修筑河壩,增大補(bǔ)給。首山水源地漏斗區(qū)的地下水補(bǔ)給主要為河流補(bǔ)給,主要集中在漏斗區(qū)東北邊緣,即太子河遼陽以北河段,東北方向為地下水補(bǔ)給來源方向。為了增大補(bǔ)給,可通過在補(bǔ)給點下游攔截河道修筑橡膠壩,擴(kuò)大補(bǔ)給水面面積和勢能,增大地表水向地下水補(bǔ)給的滲透速率。

      3)人工回灌,采補(bǔ)平衡。首山漏斗群內(nèi)存在多處廢棄的采砂廢坑,均為粗砂礫石層,可直接引太子河河水至廢砂坑,利用砂坑的高回滲速率,填補(bǔ)自然回滲的不足,提升地下水綜合補(bǔ)給效率,盡早實現(xiàn)地下水系統(tǒng)平衡。

      [1]杜旭青.黃河徑流量預(yù)測的DAMSM模型[J].研究與探索,2010,24(4):439-440.

      [2]賈曉靜,曹鴻興,封國林.一種動態(tài)數(shù)據(jù)的新建模法及其預(yù)報應(yīng)用[J].應(yīng)用氣象學(xué)報,2002,13(1):96-101.

      [3]孫語桐.首山漏斗區(qū)地下水系數(shù)數(shù)值模擬研究[D].大連,遼寧師范大學(xué),2011.

      [4]遼寧省水利廳.遼寧省水資源公報(1990-2015年)[R].

      1002-0624(2017)05-0022-03

      TV124

      B

      2016-12-03

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