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    3個荔枝品種的葉面積回歸分析

    2017-05-15 15:28:09袁志永余金昌田海娟黃小鳳韋陽連
    天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年5期
    關(guān)鍵詞:回歸分析葉面積荔枝

    袁志永 余金昌 田海娟 黃小鳳 韋陽連

    摘 要:以桂味、水晶球和妃子笑3個荔枝品種的成熟葉片為材料,對其葉周長、葉長、葉寬、葉長寬乘積和葉面積之間的相關(guān)性進行回歸分析。結(jié)果表明,桂味、水晶球和妃子笑均可通過葉長、葉寬和葉長寬乘積等指標進行葉面積估算。此外,桂味和妃子笑還能通過葉周長進行葉面積估算,但水晶球不能。3個荔枝品種的最佳葉面積估測指標均為葉長寬乘積。

    關(guān)鍵詞:荔枝;葉面積;回歸分析

    中圖分類號:S667.1 文獻標識碼:A DOI 編碼:10.3969/j.issn.1006-6500.2017.05.020

    Abstract:The correlations between leaf area and leaf perimeter, leaf length,leaf width,leaf length×leaf width were analyzed by measuring the mature leaves of three lichi cultivars, Guiwei,Shuijingqiu and Feizixiao. The results showed that the leaf area of three cultivars above could be estimated by leaf length,leaf width and leaf length×leaf width. In addition, the leaf area of Guiwei and Feizixiao could be estimated by leaf perimeter, but Shuijingqiu couldn't. In all these estimate indicators, leaf length×leaf width was the best one.

    Key words:lichi; leaf area; regression analysis

    荔枝(Litchi chinensis Sonn.)是起源于我國的世界級名果,其形、色、香、味俱佳,被譽為“果中之王”,作為南方亞熱帶地區(qū)廣泛栽培的特產(chǎn)果樹,荔枝在我國主要分布于廣東、廣西、海南和福建等4省[1]。我國荔枝栽培源遠流長,栽培品種多樣,1998年出版的《中國果樹志》(荔枝卷)中記載的荔枝品種就有208種,這些品種根據(jù)成熟果實中部果皮上的龜裂片和裂片峰的主要特征可分為3大類型:果皮龜裂片尖突類型、果皮龜裂片隆起類型和果皮龜裂片平坦類型[2]。

    葉片是果樹進行光合作用的重要器官,其面積大小與植物的光合效率、呼吸、水分蒸發(fā)量、干物質(zhì)積累、收獲量及肥料效應(yīng)等密切相關(guān)。對果樹而言,葉面積大小是決定果樹產(chǎn)量和果實品質(zhì)的關(guān)鍵要素[3],它在指導(dǎo)果樹合理密植、調(diào)整群體結(jié)構(gòu)、變量施肥和精確噴灌以獲得高產(chǎn)等方面具有重要意義[4]。目前,葉面積的測量方法較多,常用的有圖像處理法[5]、稱重法[6-7]、方格坐標紙法[8]、回歸方程法[9]等。本研究以果皮龜裂片尖突類型中的3個荔枝品種(妃子笑、桂味和水晶球)葉片為研究對象,對其葉面積與各項葉形指標的相關(guān)性進行回歸分析,以期找到不同荔枝品種葉面積測算最為精確的回歸方程,為其栽培生產(chǎn)提供一種測算葉面積的簡單方法。

    1 材料和方法

    1.1 材 料

    以東莞市果農(nóng)荔枝林中栽培的桂味、水晶球和妃子笑的葉片為供試材料。在樹冠的不同部位隨機選擇大小不一、生長健壯、無缺損的成熟葉片作為測量樣本,每品種各取30片葉片,分別編號,帶回實驗室進行葉形指標的測量。

    1.2 方 法

    先用電子分析天平對編號的各片葉片進行鮮重測量,再用便攜式葉面積儀(Yaxin-1241,北京雅欣理儀科技有限公司)對其進行測定,測定指標為葉長、葉寬、周長和葉面積,最后用Excel、SPSS等軟件對各項數(shù)據(jù)進行整理和統(tǒng)計分析。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 葉形指標和樣本差異

    對3個荔枝品種的各項葉形指標進行均值比較發(fā)現(xiàn)(表1),除了葉周長外,3個荔枝品種的葉面積、葉長、葉寬、葉長寬乘積的大小順序依次為:妃子笑>水晶球>桂味。以LSD法對上述葉形指標進行一維方差分析,結(jié)果顯示,妃子笑、水晶球、桂味三者的葉面積、葉長、葉寬和葉長寬乘積等指標均呈極顯著差異,表明3個荔枝品種的葉片大小差異極顯著。

    2.2 葉面積與各葉形指標的相關(guān)性分析

    用SPSS軟件對3個荔枝品種的葉面積與各葉形指標進行相關(guān)分析。由表2可知,3個品種的葉面積與葉周長等4個指標之間均存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系。不同的荔枝品種,其葉面積與4個葉形指標的相關(guān)性大小不同,各品種葉面積與4個葉形指標的相關(guān)性大小順序分別為:桂味,葉長寬乘積>葉長>葉周長>葉寬;水晶球,葉長寬乘積>葉長>葉寬>葉周長;妃子笑,葉長寬乘積>葉周長>葉長>葉寬。

    2.3 葉面積回歸方程的建立

    分別以葉周長、葉長、葉寬和葉長寬乘積為變量對3個荔枝品種的葉面積進行回歸分析,建立回歸方程。由表3可知,除了水晶球基于葉周長建立的葉面積回歸方程的擬合效果較差,R2=0.296 8外,其余的回歸方程的擬合效果均較好,R2為0.787 3~0.988 6,桂味、水晶球和妃子笑均以基于葉長寬乘積建立的葉面積回歸方程的擬合效果最佳,R2分別為0.988 6、0.981和0.966 8,表明葉長寬乘積是進行葉面積回歸估算的最佳指標。

    2.4 葉面積回歸方程的檢驗

    隨機選擇桂味、水晶球和妃子笑各10個葉片,將其葉周長、葉長、葉寬、葉長寬乘積的實測值分別代入各自的葉面積回歸方程中得估測值,再將估測值與實測值進行比較檢驗,結(jié)果見表4。

    桂味基于葉周長、葉長、葉寬、葉長寬乘積所得的葉面積估測值均與實測值極顯著相關(guān),相關(guān)系數(shù)(R)為0.930~0.995。其中,基于葉周長和葉長所得的葉面積估測值比實測值大,基于葉寬和葉長寬乘積所得的葉面積估測值比實測值小。從各組估測值與實測值的均差、平均差異率和相關(guān)系數(shù)來分析,桂味基于葉長寬乘積得到的估測值最接近實測值,相關(guān)系數(shù)最大,估測精確度最高。

    由于水晶球基于葉周長建立的葉面積回歸方程的擬合效果不佳,其所得葉面積估測值與實測值不顯著相關(guān),平均差異率高達17.39%。除此之外,水晶球其余3個回歸方程所得的葉面積估測值均與實測值極顯著相關(guān),其中,基于葉長寬乘積所得的估測值與實測值的均差和平均差異率最小,相關(guān)系數(shù)最大(R=0.991),估測精度最高。

    在妃子笑基于4個回歸方程所得的葉面積估測值中,僅有基于葉寬所得的估測值大于實測值,其余3組估測值均小于實測值。從均差來看,以周長為變量所得的葉面積估測值與實測值之間的差異最小;從平均差異率和相關(guān)系數(shù)來看,基于葉長寬乘積所得的估測值與實測值的誤差率最小,相關(guān)系數(shù)最大,估測效果最佳。

    3 結(jié)論與討論

    本研究表明,桂味、水晶球和妃子笑雖屬于同一類型的荔枝品種,但其葉面積的估測依據(jù)卻不完全一樣。桂味和妃子笑的葉周長、葉長、葉寬和葉長寬乘積與葉面積之間存在極顯著相關(guān),對應(yīng)的回歸方程的擬合度較好,所得估算值與實測值之間亦呈極顯著相關(guān),因此,這4個葉形指標均可用于估測它們的葉面積。水晶球的葉面積與葉周長之間雖存在極顯著相關(guān),但對應(yīng)的回歸方程的擬合度較差,所得估測值與實測值之間相關(guān)性不顯著,因此,不適宜用來估算水晶球的葉面積,除此之外,葉長、葉寬和葉長寬等3個葉形指標均適宜于估測其葉面積。葉面積回歸方程的檢驗結(jié)果表明,葉長寬乘積是估測桂味、水晶球和妃子笑的最佳葉形指標,其對應(yīng)的最為精準的葉面積回歸方程分別為:y = 0.618 1x + 64.32,y = 0.657 3x- 17.237和y = 0.648 8x-75.62。在實際應(yīng)用中,可在不破壞植物葉片的情況下,測定這些荔枝品種的葉長、葉寬,代入相應(yīng)的回歸方程中,即可估測其葉面積。

    參考文獻:

    [1]李建國.荔枝學(xué)[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2008.

    [2]吳淑嫻.中國果樹志(荔枝卷) [M].北京:中國林業(yè)出版社,1998:99-198.

    [3]李新國,蔡勝忠,李紹鵬,等.應(yīng)用數(shù)字圖像技術(shù)測定油梨葉面積[J].熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué),2009,29(2):10-13.

    [4]高祥斌,張秀省,蔡連捷.觀賞植物葉面積測定及相關(guān)分析[J].福建林業(yè)科技,2009,36(2):231-234, 251.

    [5]肖強,葉文景,朱珠,等.利用數(shù)碼相機和Photoshop軟件非破壞性測定葉面積的簡便方法[J].生態(tài)學(xué)雜志,2005,24(6):711-714.

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    [7]陶洪斌,林杉.打孔稱重法與復(fù)印稱重法和長寬校正法測定水稻葉面積的方法比較[J].植物生理學(xué)通訊,2006,42(3):496-498.

    [8]劉貫山.煙草葉面積不同測定方法的比較研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),1996,24(2):139-141.

    [9]李先明,秦仲麒,涂俊凡,等.六個中晚熟梨品種葉面積回歸方程的建立[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2012,51(12):2487-2492.

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