• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    鯨魚優(yōu)化算法在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

    2017-05-12 09:04:00崔東文
    水利水電科技進(jìn)展 2017年3期
    關(guān)鍵詞:梯級時(shí)段水位

    崔東文

    (云南省文山州水務(wù)局,云南 文山 663000)

    ?

    鯨魚優(yōu)化算法在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用

    崔東文

    (云南省文山州水務(wù)局,云南 文山 663000)

    為驗(yàn)證鯨魚優(yōu)化算法在水庫優(yōu)化調(diào)度求解中的可行性和有效性,采用4個(gè)典型測試函數(shù)對鯨魚優(yōu)化算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并與布谷鳥搜索算法、差分進(jìn)化算法、混合蛙跳算法、 粒子群優(yōu)化算法、螢火蟲算法和SCE-UA算法共6種算法的仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析; 將鯨魚優(yōu)化算法與6種對比算法應(yīng)用于某單一水庫和某梯級水庫中長期優(yōu)化調(diào)度求解。結(jié)果表明:鯨魚優(yōu)化算法尋優(yōu)精度高于其他6種算法8個(gè)數(shù)量級以上,具有收斂速度快、收斂精度高和極值尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn);鯨魚優(yōu)化算法單一水庫和梯級水庫優(yōu)化調(diào)度結(jié)果均優(yōu)于其他6種算法;鯨魚優(yōu)化算法應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度求解是可行和有效的。

    水庫優(yōu)化調(diào)度;鯨魚優(yōu)化算法;智能優(yōu)化算法;仿真驗(yàn)證

    水庫優(yōu)化調(diào)度屬多約束、非線性、多階段組合優(yōu)化問題。傳統(tǒng)求解方法[1-5]隨著水庫數(shù)量或決策變量維數(shù)的增加,面臨計(jì)算量大、“維數(shù)災(zāi)”等難題。智能優(yōu)化算法由于具有概念簡單、易于實(shí)現(xiàn)、無需梯度信息、避免局部最優(yōu)解等特點(diǎn)在水庫優(yōu)化調(diào)度中得到廣泛應(yīng)用,如粒子群優(yōu)化(particle swarm optimization,PSO)算法[6-8]、布谷鳥搜索(cuckoo search,CS)算法[9]、差分進(jìn)化(differential evolution,DE)算法[10-11]、混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm,SFLA)[12-13]、狼群算法(wolf pack search,WPS)[14]、鳥群算法(bird swarm algorithm,BSA)[15]等,在水庫優(yōu)化調(diào)度中取得了一定的優(yōu)化效果。然而,傳統(tǒng)智能優(yōu)化算法在實(shí)際應(yīng)用中普遍存在早熟收斂、易陷入局部極值等不足,近年來,正弦余弦算法(sine cosine algorithm, SCA)[16]、風(fēng)力驅(qū)動優(yōu)化(wind driven optimization,WDO)算法[17]、足球聯(lián)賽競爭(soccer league competition,SLC)算法[18]等新型仿生智能算法被陸續(xù)提出,并用于解決復(fù)雜優(yōu)化問題,有效克服了傳統(tǒng)智能算法的不足,已在函數(shù)優(yōu)化及水資源評價(jià)等方面獲得了較好的應(yīng)用效果。鑒于此,本文將一種新型群智能仿生算法——鯨魚優(yōu)化算法(whale optimization algorithm,WOA)應(yīng)用于水庫優(yōu)化調(diào)度問題中,旨在為水庫優(yōu)化調(diào)度問題的求解提供新的途徑和方法。

    1 水庫優(yōu)化調(diào)度模型

    1.1 目標(biāo)函數(shù)

    以年發(fā)電量E最大為優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型可表示為[15]

    (1)

    式中:Ai為第i個(gè)電站出力系數(shù);Qij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的平均發(fā)電流量,m3/s;Hij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的平均發(fā)電水頭,m;R為水電站總數(shù);T為總時(shí)段數(shù)(本文計(jì)算時(shí)段為月,T=12);Δt為時(shí)段長度,h。

    1.2 約束條件

    梯級水庫之間存在復(fù)雜的水力聯(lián)系和電力聯(lián)系,考慮到水電站的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行要求,中長期調(diào)度時(shí)需要考慮水庫水量平衡約束、水位約束、流量約束、出力約束和梯級水庫間的水力聯(lián)系約束[15]:

    Vij+1=Vij+(qij-Qij-Sij)ΔT

    (2)

    Zij,min≤Zij≤Zij,max

    (3)

    Qij,min≤Qij+Sij≤Qij,max

    (4)

    Ni,min≤Ni≤Ni,max

    (5)

    qij=Qi-1,j+Si-1,j+Bij

    (6)

    式中:Vij+1、Vij分別為第i個(gè)電站第j時(shí)段初水庫蓄水量;qij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的平均入庫流量;Sij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的棄水流量;Qij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的平均發(fā)電流量;Zij,min、Zij,max分別為第i個(gè)電站第j時(shí)段最低和最高限制水位;Zij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的平均庫水位;Qij,min、Qij,max分別為第i個(gè)電站第j時(shí)段最小與最大發(fā)電流量;Ni,min、Ni,max分別為第i個(gè)電站最小與最大限制出力;Bij為第i個(gè)電站第j時(shí)段的區(qū)間流入。

    目前對該模型中的約束條件處理普遍采用搜索空間限定法和罰函數(shù)法兩種方法[19],本文采用搜索空間限定法處理模型中的約束條件。

    2 WOA及求解步驟

    2.1WOA數(shù)學(xué)描述

    鯨是世界上最大的哺乳動物,成年藍(lán)鯨可達(dá)30 m長,質(zhì)量180 t。研究表明,鯨在其大腦的特定區(qū)域有著類似于人類的梭形細(xì)胞,這些細(xì)胞負(fù)責(zé)情感、判斷、社會等人類行為,換句話說,梭形細(xì)胞使鯨與其他生物不同。2016年, Mirjalili等[20]受座頭鯨捕食行為的啟發(fā),提出一種基于自然靈感的新型啟發(fā)式算法——WOA,該算法模仿座頭鯨利用“螺旋氣泡網(wǎng)”策略,并通過收縮包圍、螺旋式位置更新及隨機(jī)捕獵機(jī)制進(jìn)行覓食,具有結(jié)構(gòu)簡單、調(diào)節(jié)參數(shù)少、收斂速度快及全局尋優(yōu)能力強(qiáng)等特點(diǎn)。WOA數(shù)學(xué)模型包括環(huán)繞式捕食、發(fā)泡網(wǎng)攻擊和搜索捕食3個(gè)階段。

    2.1.1 環(huán)繞式捕食

    座頭鯨能夠識別獵物的位置并包圍他們。假設(shè)當(dāng)前的最佳鯨群個(gè)體位置(候選解)為目標(biāo)獵物位置(目標(biāo)獵物或接近最佳的目標(biāo)獵物),其位置更新數(shù)學(xué)表達(dá)式為

    Xj+1=Xj-A×D

    (7)

    式中:A和C為系數(shù)向量;X*為當(dāng)前鯨群個(gè)體最佳空間位置;X為當(dāng)前鯨群個(gè)體空間位置;j為當(dāng)前迭代次數(shù)。

    系數(shù)向量A和C計(jì)算方法如下:

    A=2a×r-a

    (8)

    C=2r

    (9)

    2.1.2 發(fā)泡網(wǎng)攻擊

    依據(jù)座頭鯨氣泡網(wǎng)覓食行為建立數(shù)學(xué)模型如下:

    a. 收縮包圍:該行為是通過減小式(8)中的a值來實(shí)現(xiàn)的;需要注意的是A的變動范圍也隨著a的減小而縮小。即設(shè)置的隨機(jī)數(shù)A在[-1,1]之間,新鯨群個(gè)體搜索位置可以定義在當(dāng)前鯨群個(gè)體位置和最佳鯨群個(gè)體位置之間的任意位置。

    b. 螺旋式位置更新:該機(jī)制首先計(jì)算位于鯨群個(gè)體和獵物之間的距離,然后在鯨群個(gè)體和獵物的位置之間創(chuàng)建一個(gè)螺旋數(shù)學(xué)模型以模擬座頭鯨的螺旋游動行為:

    (10)

    座頭鯨在捕食收縮圓圈內(nèi)沿著螺旋形路徑來回游動,為了模擬這種同步行為,假設(shè)在更新鯨群個(gè)體位置過程中以50%的概率作為選擇閾值,即要么選擇收縮包圍機(jī)制,要么選擇螺旋式位置更新策略。數(shù)學(xué)模型為

    (11)

    式中p為[0,1]上的隨機(jī)數(shù)。

    2.1.3 搜索捕食

    除了氣泡網(wǎng)法搜索策略,座頭鯨也隨機(jī)搜索獵物。即基于向量A的變化方法同樣可以用于搜索捕食。事實(shí)上,鯨群個(gè)體可依據(jù)彼此的位置隨機(jī)搜索獵物。因此,在大于1或小于-1時(shí)A取隨機(jī)值,并迫使鯨偏離獵物,借此搜索其他更合適的獵物,以增強(qiáng)算法的搜索捕食能力,使WOA能夠進(jìn)行全局搜索。數(shù)學(xué)模型為

    X=Xrand-A×D

    (12)

    式中Xrand為從當(dāng)前鯨群中隨機(jī)選擇的位置(隨機(jī)鯨群個(gè)體)。

    表1 典型測試函數(shù)

    2.2 優(yōu)化調(diào)度求解步驟

    當(dāng)今社會進(jìn)入了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,越來越多的企業(yè)員工上網(wǎng)學(xué)習(xí)、聊天、欣賞音樂,或者在公司的網(wǎng)頁上通過論壇、QQ群、公共郵箱展開多渠道的交流溝通。應(yīng)該看到,互聯(lián)網(wǎng)在員工的精神生活中起著重要的作用。強(qiáng)化企業(yè)的精神激勵機(jī)制,應(yīng)該關(guān)注網(wǎng)絡(luò)資源,增強(qiáng)員工精神生活的自控能力,有效抵御諸如誠信迷失、義利失衡、金錢崇拜、潛規(guī)則盛行等丑惡行徑給人的思想侵蝕。要面對實(shí)際,端正利用網(wǎng)絡(luò)資源的態(tài)度,使每一個(gè)員工獲得取之不盡用之不竭的精神源泉。

    用WOA求解水庫優(yōu)化調(diào)度的基本思想是:根據(jù)水庫優(yōu)化調(diào)度問題確定待優(yōu)化參數(shù),即決策變量,鯨群中每個(gè)個(gè)體所處空間位置均包含一組決策變量。通過適應(yīng)度函數(shù)來衡量個(gè)體所處空間位置的優(yōu)劣,利用鯨覓食策略不斷更新鯨個(gè)體位置直至獲取最佳鯨空間位置,即獲得待優(yōu)化問題的最佳決策變量。其求解步驟可歸納如下:

    步驟1 劃分水電站水庫調(diào)度期時(shí)段,確定決策變量(本文以月末水位作為決策變量)及其取值范圍。

    步驟2 定義適應(yīng)度函數(shù)。由于WOA是求解極小值,因此將式(1)的倒數(shù)作為適應(yīng)度函數(shù),即目標(biāo)函數(shù)(約束條件同式(2)~(5)):

    (13)

    步驟3 WOA參數(shù)初始化。將各時(shí)段末水庫水位Z1、Z2、…、ZRT看成R×T維決策空間鯨個(gè)體的位置X1、X2、…、XRT,在水位取值解空間范圍內(nèi)隨機(jī)初始化鯨位置,并設(shè)置WOA參數(shù),包括群體數(shù)目N、最大迭代次數(shù)M、對數(shù)螺旋形狀常數(shù)b、當(dāng)前迭代次數(shù)j及算法終止條件。

    步驟4 利用式(13)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算每個(gè)鯨群個(gè)體適應(yīng)度值,找到并保存當(dāng)前群體中最佳鯨群個(gè)體X*。

    步驟5 若j≤M時(shí),更新a、A、C、l和p。

    步驟6 當(dāng)p<0.5時(shí),若A<1,利用式(7)更新當(dāng)前鯨群個(gè)體的空間位置;若A≥1,則從當(dāng)前群體中隨機(jī)選擇鯨群個(gè)體位置Xrand,并利用式(12)更新當(dāng)前鯨群個(gè)體的空間位置。

    步驟7 當(dāng)p≥0.5時(shí),利用式(10)更新當(dāng)前鯨群個(gè)體的空間位置。

    步驟8 利用式(13)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算每個(gè)鯨群個(gè)體的適應(yīng)度值,找到并保存當(dāng)前群體中最佳鯨群個(gè)體X*。判斷算法是否滿足終止條件,若滿足,則轉(zhuǎn)到步驟9;否則,令j=j+1,重復(fù)執(zhí)行步驟5~8。

    步驟9 輸出最優(yōu)鯨群個(gè)體適應(yīng)度值及所處空間位置X*,X*即為最佳決策變量月末水位。

    3 仿真驗(yàn)證

    利用4個(gè)典型測試函數(shù)(表1)對WOA的尋優(yōu)能力進(jìn)行仿真驗(yàn)證,并與CS、DE、SFLA、PSO、螢火蟲算法(firefly algorithm,FA)和SCE-UA算法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較,見表2。表1中,Sphere為單峰函數(shù),用于測試算法的收斂速度和尋優(yōu)精度;Griewank、Rastrigin和Ackley為多峰函數(shù),用于測試算法跳出局部極值及全局搜索的能力。實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如下:各算法最大迭代次數(shù)均取200;WOA群體數(shù)目為50,對數(shù)螺旋形狀常數(shù)為2;CS算法鳥窩位置數(shù)為25,發(fā)現(xiàn)概率為0.25;DE算法種群規(guī)模為50,上下限的尺度因子分別為0.8、0.2,交叉率為0.2;SLFA青蛙群體規(guī)模為50,子群數(shù)為5,子群內(nèi)青蛙個(gè)數(shù)為10,子群數(shù)局部進(jìn)化次數(shù)為10;PSO算法種群規(guī)模為50,慣性因子為0.729,衰減系數(shù)為0.99,局部學(xué)習(xí)因子和全局學(xué)習(xí)因子均為2.0,個(gè)體速度限制為[-0.5,0.5];FA群體規(guī)模為30,最大吸引度為1,光強(qiáng)吸收系數(shù)為0.5、步長因子為0.2;SCE-UA復(fù)合形個(gè)數(shù)為50,每個(gè)復(fù)合形所包含的頂點(diǎn)數(shù)為5。

    7種算法基于Matlab 2010a用M語言實(shí)現(xiàn),對表1中4個(gè)測試函數(shù)重復(fù)進(jìn)行20次尋優(yōu)計(jì)算,并采用平均值、標(biāo)準(zhǔn)差2個(gè)參數(shù)進(jìn)行評估,見表2。其中,尋優(yōu)平均值反映的是算法在運(yùn)行至最大迭代次數(shù)時(shí)可以達(dá)到的求解精度,標(biāo)準(zhǔn)差反映算法的收斂穩(wěn)定性。

    a. 從表2來看,對于單峰函數(shù)Sphere,WOA尋優(yōu)精度高于CS、DE、SFLA、PSO、FA和SCE-UA算法26個(gè)數(shù)量級以上,表現(xiàn)出較好的尋優(yōu)精度和收斂速度;對于多峰函數(shù)Griewank、Rastrigin和Ackley,WOA同樣獲得較好的尋優(yōu)效果,其尋優(yōu)精度優(yōu)于CS、DE、SFLA、PSO、FA和SCE-UA算法8個(gè)數(shù)量級以上,具有較好的搜索平衡、極值尋優(yōu)和跳出局部極值的能力。

    表2 函數(shù)優(yōu)化對比結(jié)果

    b. WOA對于4個(gè)測試函數(shù)的尋優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)差均在1.26×10-14以上,高于其他6種對比算法8個(gè)數(shù)量級以上,表現(xiàn)出較好的算法收斂穩(wěn)定性。

    c. 從表2仿真驗(yàn)證結(jié)果來看,各算法尋優(yōu)效果從優(yōu)至劣依次是:WOA、SCE-UA、FA、SFLA、PSO、DE、CS。

    可見,在迭代200次條件下,無論是單峰還是多峰函數(shù),WOA均獲得了較好的尋優(yōu)效果,算法具有調(diào)節(jié)參數(shù)少、收斂速度快、尋優(yōu)精度高、全局尋優(yōu)能力強(qiáng)以及收斂穩(wěn)定性好等優(yōu)點(diǎn)。

    4 實(shí)例求解

    4.1 單一水庫優(yōu)化調(diào)度

    水庫A以發(fā)電、防洪為主, 水庫總庫容8.96億m3,有效庫容4.45億m3,正常蓄水位977 m,死水位952 m,保證出力185 MW,裝機(jī)容量1 080 MW,出力系數(shù)8.0。已知該水庫的水位-庫容曲線、下游水位-下瀉流量關(guān)系曲線,水庫某水文年月預(yù)報(bào)來水以及該水庫某年各時(shí)段水位的上下限,不考慮航運(yùn)和灌溉任務(wù),調(diào)度周期為1 a,計(jì)算各月月末水位,使整個(gè)調(diào)度期水庫發(fā)電量最大。

    依據(jù)上述優(yōu)化求解步驟,以年發(fā)電量最大為準(zhǔn)則,利用7種算法對調(diào)度模型進(jìn)行求解,最終求解結(jié)果見表3,7種算法尋優(yōu)過程線見圖1(a)。

    4.2 梯級水庫優(yōu)化調(diào)度

    在水庫A的基礎(chǔ)上增加水庫B進(jìn)行梯級調(diào)度計(jì)算。水庫B距離水庫A 25.6 km,水庫總庫容1.96億m3,調(diào)節(jié)庫容0.71億m3,正常蓄水位898 m,死水位888 m,裝機(jī)容量420 MW,出力系數(shù)7.0(水庫A出力系數(shù)8.5),兩庫區(qū)間來水忽略不計(jì)。同樣已知該水庫的水位-庫容曲線、下游水位-下瀉流量關(guān)系曲線,水庫某水文年月預(yù)報(bào)來水以及該水庫某年各時(shí)段水位上下限。調(diào)度周期為1 a,計(jì)算水庫A和水庫B各月月末水位,使該梯級水庫調(diào)度期發(fā)電量最大。依據(jù)優(yōu)化求解步驟,以年發(fā)電量最大為準(zhǔn)則,利用7種算法對調(diào)度模型進(jìn)行求解,最終求解結(jié)果見表4,7種算法尋優(yōu)過程線見圖1(b)。

    表3 7種算法單一水庫優(yōu)化調(diào)度計(jì)算結(jié)果(20次平均)

    圖1 7種算法模型求解進(jìn)化過程

    表4 7種算法梯級水庫優(yōu)化調(diào)度計(jì)算結(jié)果(20次平均)

    4.3 調(diào)度結(jié)果及分析

    a. 從表3及圖1(a)可知,WOA、FA、DE算法的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果最大發(fā)電量均為27.118 3億kW·h,優(yōu)于其他4種算法優(yōu)化調(diào)度結(jié)果。相比而言,WOA的平均計(jì)算時(shí)間(1.186 2 s)、收斂速度(10次迭代便逼近全局最優(yōu)解)均優(yōu)于其他6種算法。

    b. 從表4及圖1(b)來看,WOA的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果最大發(fā)電量為54.482 7億kW·h,平均計(jì)算時(shí)間(2.882 4 s)、收斂速度(10次迭代便逼近全局最優(yōu)解)均優(yōu)于其他6種算法,再次驗(yàn)證了WOA具有較好的收斂速度、收斂精度和全局極值尋優(yōu)能力。

    c. 從實(shí)際工程驗(yàn)證結(jié)果來看,隨著待優(yōu)化問題的維數(shù)從單一水庫的12維增至梯級水庫的24維,求解難度隨之增大,CS、DE、SFLA、PSO、FA和SCE-UA算法均無法獲得全局最優(yōu)解,而WOA由于有著良好的開發(fā)和勘探能力,獲得了更好的尋優(yōu)效果、平均計(jì)算時(shí)間和收斂速度。

    5 結(jié) 論

    a. 4個(gè)典型測試函數(shù)仿真結(jié)果表明,WOA有著良好的開發(fā)和勘探能力,其尋優(yōu)效果遠(yuǎn)優(yōu)于CA、DE、SFLA、CS、PSO和ABC等算法,具有收斂速度快、尋優(yōu)精度高、全局極值尋優(yōu)能力好等特點(diǎn)。

    b. 工程實(shí)例優(yōu)化調(diào)度驗(yàn)證結(jié)果表明,對于單一水庫,WOA、FA、DE算法均具有較好的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果,但WOA的平均計(jì)算時(shí)間和收斂速度更佳;對于梯級水庫,WOA的優(yōu)化調(diào)度結(jié)果明顯優(yōu)于其他6種算法。

    c. 通過典型測試函數(shù)及實(shí)際工程驗(yàn)證了WOA的可行性和高效性,可用于求解復(fù)雜、高維的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度模型。

    [1] SHAWWASH Z K, SIU T K, RUSSELL S O D. The BC hydro short term hydro scheduling optimization model[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2000, 15(3): 1125-1131.

    [2] GUAN X, LUH P B, ZHANG L. Nonlinear approximation method in Lagrangian relaxation-based algorithms for hydrothermal scheduling[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1995, 10(2): 772-778.

    [3] 梅亞東.梯級水庫優(yōu)化調(diào)度的有后效性動態(tài)規(guī)劃模型及應(yīng)用[J].水科學(xué)進(jìn)展,2000,11(2):195-198. (MEI Yadong.Dynamic programming model without markov in property of cascade reservoirs operation and its application[J].Advances in Water Science,2000,11(2):195-198. (in Chinese))

    [4] 汪明,孫斌,林成,等.POA改進(jìn)算法在烏江流域優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].水利水電科技進(jìn)展,2010,30(增刊1):10-12. (WANG Qingming, SUN Bin, LIN Cheng,et al. POA improved algorithm in Wujiang optimal application[J]. Advances in Science and Technology of Water Resources,2010,30(Sup1):10-12. (in Chinese))

    [5] 劉燁,鐘平安,郭樂,等.基于多重迭代算法的梯級水庫群調(diào)度圖優(yōu)化方法[J].水利水電科技進(jìn)展,2015,35(1):85-88. (LIU Ye,ZHONG Pingan,GUO Le,et al. Operation chart optimization method of cascade reservoirs based on multiple iteration algorithm [J]. Advances in Science and Technology of Water Resources, 2015,35(1):85-88. (in Chinese))

    [6] 楊道輝,馬光文,過夏明,等.粒子群算法在水電站優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2006,25(5):5-7. (YANG Daohui,MA Guangwen,GUO Xiaming, et al. Particle swarm optimization in reservoir optimal operation using application[J].Journal of Hydroelectric Engineering, 2006,25(5):5-7. (in Chinese))

    [7] 向波,紀(jì)昌明,羅慶松.免疫粒子群算法及其在水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2008,36(2):198-202. (XIANG Bo,JI Changming,LUO Qingsong. Immune particle swarm algorithm and its application in of reservoir optimization dispatch [J]. Journal of Hohai University(Natural Sciences), 2008,36(2):198-202. (in Chinese))

    [8] 吳月秋,紀(jì)昌明,王麗萍,等.基于混沌粒子群算法的水電站水庫優(yōu)化調(diào)度[J].人民黃河,2008,30(11):96-98.(WU Yueqiu,JI Changming,WANG Liping, et al.Hydropower reservoir scheduling based on chaos particle swarm optimization[J].Yellow River, 2008,30(11):96-98. (in Chinese))[9] 明波,黃強(qiáng),王義民,等.基于改進(jìn)布谷鳥算法的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究[J].水利學(xué)報(bào),2015,46(3):341-349. (MING Bo,HUANG Qiang,WANG Yimin,et al.Cascade reservoir operation optimization based-on improved cuckoo search [J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2015,46(3):341-349. (in Chinese))

    [10] 鄭慧濤,梅亞東,胡挺,等.改進(jìn)差分進(jìn)化算法在梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2013,46(1):57-61. (ZHENG Huitao,MEI Yadong,HU Ting,et al.Improved differential evolution algorithm in the cascade reservoirs application[J]. Engineering Journal of Wuhan University,2013,46(1):57-61. (in Chinese))

    [11] 鐘平安,張衛(wèi)國,張玉蘭,等.水電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的綜合改進(jìn)差分進(jìn)化算法[J].水利學(xué)報(bào),2014,45(10):1147-1155. (ZHONG Pingan,ZHANG Weiguo,ZHANG Yulan,et al.Comprehensive modified differential evolution algorithm for optimal operation of the hydropower station [J]. Journal of Hydraulic Engineering, 2014,45(10):1147-1155. (in Chinese))

    [12] 紀(jì)昌明,李繼偉,張新明.梯級水電站短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的免疫蛙跳算法應(yīng)用研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2015,34(1):29-36.(JI Changming,Li Jiwei,ZHANG Xinming.Application of immune-shuffled frog-leaping algorithm to optimized operation of cascade hydropower stations for short-term power generation[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2015, 34(1): 29-36. (in Chinese))

    [13] 紀(jì)昌明,李繼偉,張新明,等.基于免疫蛙跳算法的梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度[J].系統(tǒng)工程理論實(shí)踐, 2013, 33(8): 2125-2132. (JI Changming, LI Jiwei, ZHANG Xinming,et al.Optimal operation of cascade reservoirs based on immune-shuffled frog leaping algorithm[J].Systems Engineering-Theory & Practice,2013,33(8): 2125-2132. (in Chinese))

    [14] 王建群,賈洋洋,肖慶元.狼群算法在水電站水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].水利水電科技進(jìn)展,2015,35(3):1-4. (WANG Jianqun,JIA Yangyang,XIAO Qingyuan. Application of wolf pack search algorithm to optimal operation of hydropower station [J].Advances in Science and Technology of Water Resources,2015,35(3):1-4. (in Chinese))

    [15] 崔東文,金波.改進(jìn)鳥群算法及其在梯級水庫優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J].三峽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,38(6):4-14.(CUI Dongwen, JIN Bo.Improve bird swarm algorithm and its application in reservoir optimal operation[J].Journal of China Three Gorges University(Natural Sciences),2016,38(6):4-14. (in Chinese))

    [16] 崔東文.正弦余弦算法-投影尋蹤水污染物總量分配模型[J].水資源保護(hù),2016,32(6):75-81.(CUI Dongwen.Sine cosine algorithm-projection pursuit model for water pollutant load allocation[J].Water Resources Protection,2016,32(6):75-81. (in Chinese))

    [17] 崔東文,金波.基于WDO-PP模型的文山州近10年水資源承載力評價(jià)[J].水利經(jīng)濟(jì),2016,34(6):43-49.(CUI Dongwen,JIN Bo. Evaluation of carrying capacity of water resources of Wenshan Prefecture in latest 10 years based on WDO-PP model [J].Journal of Economics of Water Resources,2016,34(6):43-49. (in Chinese))

    [18] 崔東文.文山州近10年水資源利用效率評價(jià)SLC-PP模型及應(yīng)用[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2017,45(2):129-136.(CUI Dongwen. Projection pursuit model for evaluation of water use efficiency based on soccer league competition algorithm[J]. Journal of Hohai University(Natural Sciences), 2017,45(2):129-136. (in Chinese))

    [19] 吳學(xué)文.考慮生態(tài)的多目標(biāo)水電站水庫混沌優(yōu)化調(diào)度研究[M].北京:中國水利水電出版社,2011.

    [20] MIRJALILI S, LEWIS A. The whale optimization algorithm[J].Advances in Engineering Software, 2016,95:51-67.

    Application of whale optimization algorithm in reservoir optimal operation//

    CUI Dongwen

    (WenshanWaterConservancyBureauofYunnanProvince,Wenshan663000,China)

    In order to verify the feasibility and effectiveness of the whale optimization algorithm for reservoir optimal operation, four test functions were used in the whale optimization algorithm, and the simulated results were compared with those obtained from six algorithms, including the cuckoo search algorithm, differential evolution algorithm, shuffled frog leaping algorithm, particle swarm optimization algorithm, firefly algorithm, and SCE-UA algorithm. The whale optimization algorithm and the six comparison algorithms were used to solve the long-term optimal operation of a single reservoir and cascade reservoirs. The results show that the accuracy of the whale optimization algorithm is higher than that of the other six algorithms by eight or more orders of magnitude, and it has the fast convergence speed, high convergence precision, and excellent ability of optimization. The results of the whale optimization algorithm for the optimal operation of a single reservoir and cascade reservoirs are superior to those of the other six algorithms. The whale optimization algorithm is feasible and effective for reservoir optimal operation.

    reservoir optimal operation; whale optimization algorithm; intelligent optimization algorithm; simulation verification

    崔東文(1978—),男,教授級高級工程師,主要從事水資源管理與保護(hù)研究。E-mail:cdwgr@163.com

    10.3880/j.issn.1006-7647.2017.03.012

    TV697.1

    A

    1006-7647(2017)03-0072-05

    2016-05-20 編輯:熊水斌)

    猜你喜歡
    梯級時(shí)段水位
    四個(gè)養(yǎng)生黃金時(shí)段,你抓住了嗎
    梯級水電站多目標(biāo)聯(lián)合經(jīng)濟(jì)運(yùn)行初探
    基于MFAC-PID的核電站蒸汽發(fā)生器水位控制
    傍晚是交通事故高發(fā)時(shí)段
    分時(shí)段預(yù)約在PICC門診維護(hù)中的應(yīng)用與探討
    跨流域梯級電站群遠(yuǎn)程集控管理模式的探索與實(shí)踐
    跨流域梯級電站群集中調(diào)控的探索與思考
    基于PLC的水位控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究
    河南科技(2014年4期)2014-02-27 14:07:11
    分時(shí)段預(yù)約掛號的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
    極性隱喻的梯級邏輯
    老司机影院成人| 国产一区有黄有色的免费视频| 中文资源天堂在线| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 成人国产麻豆网| 国产精品一区二区在线不卡| 丝袜脚勾引网站| 日本欧美视频一区| 久久99一区二区三区| 99热网站在线观看| 亚洲精品国产av成人精品| 免费黄网站久久成人精品| 欧美人与善性xxx| 亚洲av中文av极速乱| 日韩大片免费观看网站| 国产精品熟女久久久久浪| 国产91av在线免费观看| av有码第一页| 国产精品无大码| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 午夜福利网站1000一区二区三区| 一级毛片 在线播放| 美女福利国产在线| 十八禁高潮呻吟视频 | 最近手机中文字幕大全| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 国产免费一级a男人的天堂| 中国三级夫妇交换| 久久久久网色| 国产又色又爽无遮挡免| 久久久午夜欧美精品| 2018国产大陆天天弄谢| 在现免费观看毛片| 日韩一区二区视频免费看| 国产免费福利视频在线观看| 一级a做视频免费观看| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产高清三级在线| 国产成人精品无人区| 亚洲自偷自拍三级| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 日本色播在线视频| 男男h啪啪无遮挡| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 久久久久久久久久久久大奶| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99热6这里只有精品| 男人爽女人下面视频在线观看| 人妻人人澡人人爽人人| 久久久久网色| 国产69精品久久久久777片| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 国产探花极品一区二区| 亚洲,欧美,日韩| www.av在线官网国产| 精品国产露脸久久av麻豆| 永久网站在线| 精品人妻偷拍中文字幕| 街头女战士在线观看网站| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 精品一区在线观看国产| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 国产深夜福利视频在线观看| 久久毛片免费看一区二区三区| kizo精华| 日本免费在线观看一区| 国产男人的电影天堂91| 麻豆乱淫一区二区| 久久av网站| 一区二区三区精品91| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图 | 丝袜脚勾引网站| 人妻 亚洲 视频| 欧美精品一区二区大全| 日本与韩国留学比较| 国产伦精品一区二区三区视频9| 欧美国产精品一级二级三级 | 黄片无遮挡物在线观看| 在线观看美女被高潮喷水网站| 国产精品久久久久久精品古装| 久久精品国产亚洲av涩爱| 日本午夜av视频| 日日爽夜夜爽网站| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲av国产av综合av卡| 国产综合精华液| 欧美成人精品欧美一级黄| 九草在线视频观看| 少妇人妻久久综合中文| 下体分泌物呈黄色| 免费看光身美女| 最黄视频免费看| av卡一久久| av黄色大香蕉| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 亚洲av福利一区| a 毛片基地| 免费看不卡的av| 深夜a级毛片| 91精品国产国语对白视频| 丝瓜视频免费看黄片| 国产高清不卡午夜福利| 国产亚洲91精品色在线| 51国产日韩欧美| 国产精品不卡视频一区二区| 最新中文字幕久久久久| 性色avwww在线观看| 国产一区有黄有色的免费视频| 免费av不卡在线播放| 亚洲一区二区三区欧美精品| 女人精品久久久久毛片| 视频中文字幕在线观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 99热这里只有是精品在线观看| 伊人久久国产一区二区| 成年人免费黄色播放视频 | 精品午夜福利在线看| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 国产欧美日韩精品一区二区| 3wmmmm亚洲av在线观看| 亚洲精品日本国产第一区| 成人午夜精彩视频在线观看| 26uuu在线亚洲综合色| 久久午夜福利片| 成人美女网站在线观看视频| 91aial.com中文字幕在线观看| 亚洲色图综合在线观看| 中文字幕人妻熟人妻熟丝袜美| 大话2 男鬼变身卡| 久久97久久精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| 天堂中文最新版在线下载| 久久久精品94久久精品| 欧美成人午夜免费资源| 日韩一本色道免费dvd| 观看美女的网站| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 午夜福利在线观看免费完整高清在| √禁漫天堂资源中文www| 欧美3d第一页| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 日本av手机在线免费观看| 久久久久久久久久久丰满| 日本-黄色视频高清免费观看| 多毛熟女@视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品.久久久| 亚州av有码| 99热6这里只有精品| 欧美激情极品国产一区二区三区 | 26uuu在线亚洲综合色| 日韩免费高清中文字幕av| 久久婷婷青草| 日韩精品有码人妻一区| 水蜜桃什么品种好| 国产男女超爽视频在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 99热这里只有是精品50| freevideosex欧美| 一本久久精品| 蜜桃在线观看..| 国内揄拍国产精品人妻在线| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 十八禁网站网址无遮挡 | 日韩一区二区视频免费看| 成人黄色视频免费在线看| 一区二区三区免费毛片| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 国产一级毛片在线| 国产免费一级a男人的天堂| 青青草视频在线视频观看| 亚洲av在线观看美女高潮| 在线看a的网站| 亚洲国产精品一区三区| 国产一区有黄有色的免费视频| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 精品亚洲成a人片在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 丰满少妇做爰视频| 亚洲,欧美,日韩| 最近最新中文字幕免费大全7| 三级国产精品片| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲内射少妇av| 男人狂女人下面高潮的视频| 日本黄大片高清| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲不卡免费看| 高清黄色对白视频在线免费看 | 精品人妻一区二区三区麻豆| 国产高清不卡午夜福利| av网站免费在线观看视频| 少妇人妻 视频| 久久综合国产亚洲精品| 秋霞在线观看毛片| 99热这里只有是精品50| 成人亚洲精品一区在线观看| av免费观看日本| 中国国产av一级| 乱系列少妇在线播放| 高清在线视频一区二区三区| 亚洲中文av在线| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲精品国产av成人精品| 久久精品国产亚洲av天美| 日韩欧美 国产精品| 久久精品久久精品一区二区三区| 久久久精品免费免费高清| 99热国产这里只有精品6| 下体分泌物呈黄色| 最近中文字幕2019免费版| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 亚洲不卡免费看| 亚洲精品亚洲一区二区| 国产亚洲精品久久久com| 内射极品少妇av片p| 国产男人的电影天堂91| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 男女边摸边吃奶| 亚洲成人手机| 亚洲国产精品999| 女人精品久久久久毛片| 国产一级毛片在线| 国产黄色免费在线视频| 在线 av 中文字幕| av福利片在线观看| av国产精品久久久久影院| 国产免费又黄又爽又色| 少妇人妻 视频| 少妇熟女欧美另类| 男女免费视频国产| 久久午夜福利片| 国产伦理片在线播放av一区| 一级片'在线观看视频| 极品教师在线视频| 只有这里有精品99| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美日韩综合久久久久久| 我要看日韩黄色一级片| 美女中出高潮动态图| 精品久久久久久久久亚洲| 曰老女人黄片| 日本-黄色视频高清免费观看| 免费观看性生交大片5| 日韩电影二区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| a级毛色黄片| 国产男女超爽视频在线观看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 午夜视频国产福利| 五月玫瑰六月丁香| 老女人水多毛片| 国产熟女午夜一区二区三区 | 成年人午夜在线观看视频| 久久国产精品男人的天堂亚洲 | 人妻系列 视频| 免费大片黄手机在线观看| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 国产日韩一区二区三区精品不卡 | √禁漫天堂资源中文www| 欧美丝袜亚洲另类| 国产黄色免费在线视频| 亚洲精品日本国产第一区| 亚洲经典国产精华液单| 青春草亚洲视频在线观看| 黄色欧美视频在线观看| 桃花免费在线播放| 国产深夜福利视频在线观看| 3wmmmm亚洲av在线观看| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 精品久久久精品久久久| 久久久久久久久久人人人人人人| 黄色毛片三级朝国网站 | 精品少妇内射三级| 大香蕉久久网| 久久精品久久精品一区二区三区| 在线精品无人区一区二区三| 国产精品女同一区二区软件| a级片在线免费高清观看视频| 亚洲自偷自拍三级| 国产色爽女视频免费观看| 婷婷色综合大香蕉| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 国产爽快片一区二区三区| freevideosex欧美| 国产中年淑女户外野战色| av.在线天堂| 99久久综合免费| 欧美激情国产日韩精品一区| 我要看日韩黄色一级片| 国产又色又爽无遮挡免| 亚洲精品国产成人久久av| 夜夜爽夜夜爽视频| 日韩三级伦理在线观看| av在线老鸭窝| 色吧在线观看| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲av男天堂| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久久久久久久大av| 国产爽快片一区二区三区| 国产一区二区三区av在线| 97精品久久久久久久久久精品| 国产免费福利视频在线观看| 老司机亚洲免费影院| 免费av不卡在线播放| 国精品久久久久久国模美| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲欧美成人精品一区二区| 91久久精品国产一区二区三区| 男女无遮挡免费网站观看| 日韩大片免费观看网站| 亚洲国产毛片av蜜桃av| av又黄又爽大尺度在线免费看| 又爽又黄a免费视频| 最黄视频免费看| 妹子高潮喷水视频| 街头女战士在线观看网站| 99热6这里只有精品| 男的添女的下面高潮视频| 免费观看的影片在线观看| 国产精品免费大片| 丝袜喷水一区| 亚洲精品乱久久久久久| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲av在线观看美女高潮| 99热国产这里只有精品6| 男人狂女人下面高潮的视频| 日本午夜av视频| 亚洲av综合色区一区| 亚洲电影在线观看av| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日韩一区二区视频免费看| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产老妇伦熟女老妇高清| 亚洲久久久国产精品| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 成人午夜精彩视频在线观看| 国产亚洲最大av| 人妻 亚洲 视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 午夜影院在线不卡| 一级片'在线观看视频| 一级爰片在线观看| 久久久久视频综合| 国产免费又黄又爽又色| 一边亲一边摸免费视频| 国产欧美日韩精品一区二区| 91久久精品国产一区二区三区| 午夜视频国产福利| 久久午夜综合久久蜜桃| 国产成人一区二区在线| 嫩草影院新地址| 在线精品无人区一区二区三| 亚洲,一卡二卡三卡| 日韩欧美一区视频在线观看 | 欧美成人精品欧美一级黄| 永久网站在线| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 熟妇人妻不卡中文字幕| 中文字幕人妻丝袜制服| 国产精品一区二区在线不卡| 自线自在国产av| a级毛片在线看网站| 91在线精品国自产拍蜜月| 在线观看一区二区三区激情| 国产黄频视频在线观看| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲av成人精品一二三区| a 毛片基地| 国产欧美亚洲国产| 亚洲精品色激情综合| 免费在线观看成人毛片| 亚洲经典国产精华液单| 国产视频首页在线观看| 久久久久久久亚洲中文字幕| 亚洲av国产av综合av卡| 91在线精品国自产拍蜜月| 秋霞伦理黄片| 久久久久久伊人网av| 在线观看www视频免费| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产精品国产三级国产专区5o| 2022亚洲国产成人精品| 性色av一级| av播播在线观看一区| 青春草国产在线视频| 国产精品无大码| 国产精品蜜桃在线观看| 日韩精品有码人妻一区| 丝袜喷水一区| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲国产精品一区三区| www.av在线官网国产| 国产精品久久久久久av不卡| 精品国产露脸久久av麻豆| 免费观看的影片在线观看| 高清黄色对白视频在线免费看 | 亚洲熟女精品中文字幕| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产高清三级在线| 欧美另类一区| 国产探花极品一区二区| 一区二区三区免费毛片| 两个人的视频大全免费| 青春草国产在线视频| 日本午夜av视频| 99久久人妻综合| 丰满人妻一区二区三区视频av| 免费少妇av软件| √禁漫天堂资源中文www| 在线播放无遮挡| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲av二区三区四区| 春色校园在线视频观看| 男女边摸边吃奶| 热re99久久精品国产66热6| 五月伊人婷婷丁香| 乱码一卡2卡4卡精品| 亚洲自偷自拍三级| 欧美高清成人免费视频www| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 亚洲av成人精品一区久久| 精品久久久久久久久亚洲| 免费在线观看成人毛片| 亚洲精品视频女| 国产亚洲一区二区精品| 日本wwww免费看| 成人美女网站在线观看视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 不卡视频在线观看欧美| 人妻人人澡人人爽人人| 我的老师免费观看完整版| 成人无遮挡网站| 女人久久www免费人成看片| 亚洲国产欧美在线一区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | freevideosex欧美| 国产 精品1| 老司机影院毛片| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲国产日韩一区二区| 国国产精品蜜臀av免费| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 老司机亚洲免费影院| 国产av精品麻豆| 午夜福利视频精品| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲内射少妇av| 午夜影院在线不卡| 十分钟在线观看高清视频www | 国产精品.久久久| 久久99热这里只频精品6学生| 男女国产视频网站| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 天堂8中文在线网| 久久女婷五月综合色啪小说| 麻豆成人午夜福利视频| 久久99蜜桃精品久久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 五月玫瑰六月丁香| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 美女福利国产在线| 日韩欧美 国产精品| 在线观看www视频免费| 亚洲怡红院男人天堂| 日韩电影二区| 久久青草综合色| 在线天堂最新版资源| 97精品久久久久久久久久精品| 国产熟女午夜一区二区三区 | 日本黄大片高清| 女性被躁到高潮视频| 国产免费福利视频在线观看| 国产精品嫩草影院av在线观看| 寂寞人妻少妇视频99o| 国产精品熟女久久久久浪| 寂寞人妻少妇视频99o| 水蜜桃什么品种好| 欧美日韩精品成人综合77777| 免费黄频网站在线观看国产| 男女国产视频网站| 国产黄片美女视频| 熟女人妻精品中文字幕| 久久免费观看电影| 欧美日韩av久久| 日韩欧美 国产精品| 国内精品宾馆在线| 国产有黄有色有爽视频| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲国产日韩一区二区| 色视频在线一区二区三区| 十八禁网站网址无遮挡 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 18禁动态无遮挡网站| 在线观看三级黄色| 在线精品无人区一区二区三| 免费观看的影片在线观看| 只有这里有精品99| 新久久久久国产一级毛片| av一本久久久久| 女人久久www免费人成看片| 久久久久网色| 最黄视频免费看| 黄色欧美视频在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 欧美三级亚洲精品| 国产精品久久久久久精品古装| 97超视频在线观看视频| 国产精品99久久久久久久久| 日韩免费高清中文字幕av| 狂野欧美激情性bbbbbb| 国内揄拍国产精品人妻在线| 久久久精品免费免费高清| 久久精品久久精品一区二区三区| 在线看a的网站| 嘟嘟电影网在线观看| 大码成人一级视频| 国产一区二区三区综合在线观看 | 男男h啪啪无遮挡| 国产永久视频网站| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 亚洲在久久综合| 国产精品嫩草影院av在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产成人精品一,二区| 综合色丁香网| 三级国产精品欧美在线观看| 亚洲国产欧美日韩在线播放 | 伊人久久精品亚洲午夜| 国产片特级美女逼逼视频| 观看av在线不卡| 日本欧美视频一区| 国精品久久久久久国模美| 午夜福利网站1000一区二区三区| 三上悠亚av全集在线观看 | 欧美激情极品国产一区二区三区 | 国产在视频线精品| 日本av免费视频播放| 国产高清三级在线| 嫩草影院新地址| 边亲边吃奶的免费视频| 自线自在国产av| 国产亚洲最大av| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国产中年淑女户外野战色| 日日撸夜夜添| 内射极品少妇av片p| 国产片特级美女逼逼视频| 最新中文字幕久久久久| 少妇的逼水好多| 一区二区三区免费毛片| 日本与韩国留学比较| 国产日韩欧美在线精品| 黄色毛片三级朝国网站 | 国产爽快片一区二区三区| 丰满乱子伦码专区| 插逼视频在线观看| 亚洲精品456在线播放app| 日韩av免费高清视频| 色94色欧美一区二区| 日韩一区二区三区影片| 黑人高潮一二区| 亚洲国产日韩一区二区| 亚洲欧美一区二区三区国产| 国产成人免费观看mmmm| 亚洲久久久国产精品| 曰老女人黄片| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 99久久精品国产国产毛片| 婷婷色综合大香蕉| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 插阴视频在线观看视频| 久久国产乱子免费精品| 免费人成在线观看视频色| 亚洲成人手机| 街头女战士在线观看网站| 亚洲三级黄色毛片| 美女内射精品一级片tv| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 日韩视频在线欧美| 亚洲高清免费不卡视频| 久久99精品国语久久久| 青春草视频在线免费观看| 午夜福利视频精品| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 精品一区二区三卡| 男男h啪啪无遮挡| 国产黄频视频在线观看| 99热这里只有是精品50| 久久影院123| 三级经典国产精品| 在现免费观看毛片| 日本与韩国留学比较| 国产乱人偷精品视频| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 久久久久久久久久成人| 卡戴珊不雅视频在线播放| 免费观看av网站的网址| 欧美精品亚洲一区二区| 国产熟女午夜一区二区三区 |