Watson：與未來賽跑的AI

李雪

隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時尚、教育等行業(yè)合作樣本的出現(xiàn)，IBM人工智能認知系統(tǒng)Watson的商業(yè)版圖正在擴張。

AI最先商業(yè)化的項目，應(yīng)數(shù)2011年初次亮相的IBM人工智能認知系統(tǒng)Watson。2016年，借助商務(wù)領(lǐng)域的積累切入具體應(yīng)用，Watson的商業(yè)模式逐漸明朗，并為IBM的第四次轉(zhuǎn)型貢獻了亮麗業(yè)績。

然而還不夠快。受傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑拖累，IBM 2017年一季度營收繼續(xù)下滑。

拖著鉛球，Watson在與未來賽跑。

百年商業(yè)帝國的第四次轉(zhuǎn)型

與眼下最熱的圍棋AI等通用人工智能不同，IBM的“人工智能”一開始便是為解決商業(yè)問題而生，其方向是商業(yè)領(lǐng)域的增強人工智能（Intelligence Augmentation）。2007年8月，幾個人工智能專家告訴IBM高級副總裁約翰？凱利，他們要創(chuàng)建世界上第一個處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、可與人互動的人工智能系統(tǒng)。2011年人工智能認知系統(tǒng)Watson初次亮相，就打敗了美國問答游戲電視節(jié)目《危險邊緣》的連勝紀錄保持者和最高獎金得主。2014年，IBM專門組建Watson部門，并陸續(xù)投入數(shù)十億美元。

2011年IBM百年之際，《經(jīng)濟學人》周刊曾撰文總結(jié)IBM三次重大轉(zhuǎn)型：從機械制造到計算機制造、從大型機制造到包括個人電腦在內(nèi)的分布式計算機系統(tǒng)、從計算到服務(wù)。2016年初，IBM董事長兼CEO羅睿蘭宣布IBM正式進入第四次轉(zhuǎn)型，目標是成為一家認知解決方案云平臺公司，“未來五年，我們所作的每一個決策，無論個人或?qū)I(yè)機構(gòu)，都將受到Watson的協(xié)助。”

2017年4月，“天工開物 人機同行”2017 IBM中國論壇在北京舉行，IBM展示了其作為認知解決方案和云平臺公司在全球范圍內(nèi)的突破性進展，及與中國本地伙伴在電子、能源、教育、汽車、醫(yī)藥、高性能材料及相關(guān)服務(wù)等行業(yè)或領(lǐng)域的合作成果：

神思電子采用IBM 的Watson Explorer，在金融和醫(yī)療行業(yè)鎖定“智能客服”、“實體服務(wù)機器人”和“自助設(shè)備智能升級”領(lǐng)域，提升服務(wù)質(zhì)量與效率。與杭州認知合作，應(yīng)用IBM Watson腫瘤解決方案幫助中國醫(yī)生獲得循證型癌癥診療的決策支持，從而為患者提供個性化治療方案。隆基泰和與IBM共同合作，借助Watson平臺構(gòu)建綜合能源云平臺，為工業(yè)商業(yè)企業(yè)構(gòu)建完整的客戶能耗視圖、用能預(yù)測及能效水平的分析和洞察能力打造智慧能源服務(wù)體系。

此外，IBM為上海世外教育集團打造“兒童英語口語辨識及評價系統(tǒng)”幫助6-15歲學生學習英語，與禾嘉股份共同推出基于區(qū)塊鏈的醫(yī)藥采購供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺，在精細化工行業(yè)，默克正在利用IBM IoT技術(shù)打造全新智能物流與智能工廠，而一汽大眾也將采納IBM大數(shù)據(jù)、云計算、認知計算等技術(shù)打造佛山創(chuàng)新中心，建立智能工廠。

除了垂直行業(yè)，IBM“商業(yè)人工智能”也在為專業(yè)人士提供增強智能，提高工作效率和業(yè)務(wù)水平。目前，Watson系統(tǒng)已進入法律、醫(yī)療、教育、金融，零售，服裝設(shè)計等60多個職業(yè)領(lǐng)域示范人機協(xié)作，將專業(yè)人士從重復(fù)勞動中解放出來。論壇上，IBM大中華區(qū)董事長陳黎明表示，“我們相信，企業(yè)大規(guī)模采用人工智能技術(shù)的爆發(fā)期就在當下，并將為各行業(yè)和專業(yè)帶來巨大的創(chuàng)新價值。”

拖著鉛球賽跑

商業(yè)的殘酷在于，僅憑方向正確，未必能贏得賽跑。除了亞馬遜、微軟、谷歌這樣的外部競爭者，IBM對云計算和Watson孤注一擲，更大的壓力來源于自身：新興業(yè)務(wù)的增速能否超越傳統(tǒng)業(yè)務(wù)下滑的速度。

4月19日，IBM發(fā)布2017年一季度財報，其“戰(zhàn)略業(yè)務(wù)小組”（IBM重點發(fā)展的云計算、分析、社交、安全及移動產(chǎn)品）營收增長12%，至78億美元。Watson所屬的認知解決方案業(yè)務(wù)板塊營收同比增長逾2%，達41億美元；云計算業(yè)務(wù)營收增長33%至億美元，凈收入為23億美元。

與戰(zhàn)略業(yè)務(wù)表現(xiàn)亮麗形成對比的是，受傳統(tǒng)硬件和軟件業(yè)務(wù)增長停滯的拖累，IBM整體業(yè)績依然繼續(xù)在下滑：公司一季度營收同比下滑2.8%，降至181.6億美元，低于預(yù)期的184億美元。其公司營收連續(xù)20個季度下滑，并創(chuàng)下2002年一季度以來最低水平。

財報發(fā)布后，IBM股價下跌超過8美元，跌幅近5%。其大股東伯克希爾哈撒韋2016年報顯示持有8120萬股IBM，也就是說，如果巴菲特一季度沒有減倉，將損失約6.5億美元。

有趣的是，之前盡管和比爾？蓋茲關(guān)系很好，巴菲特開始嘗試購買科技股的時候，并沒有買微軟的股票，而是選擇了IBM，幾乎全程體驗了一把IBM轉(zhuǎn)型帶來的緩慢復(fù)蘇。

2015年，巴菲特入股IBM時正是其收入連年下滑之際，2016年初，IBM股價已跌至不足120美元。一年之后，2016年IBM財報顯示，IBM云業(yè)務(wù)當年實現(xiàn)137億美元營收，同比增長35%，占IBM全年總營收的17%；云業(yè)務(wù)年化營收達86億美元，同比大幅增長63%；計入“技術(shù)支持及云平臺”項目的年毛利率達41.9%；以Watson為主的IBM認知解決方案營收達182億美元，毛利率高達81.9%。2016年，IBM股價上漲了20%。

2014-2016年，IBM猶如傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的一個縮影：借助自身在商務(wù)領(lǐng)域的積累，在云服務(wù)和人工智能領(lǐng)域大力投資，切入具體應(yīng)用，商業(yè)模式逐漸明朗。

并購與合作

IBM對云服務(wù)和Watson期許甚高，Watson的十年布局也逐漸步入收獲季。隨著醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、金融、零售、時尚、教育等多個行業(yè)標志性樣本的出現(xiàn)，Watson的商業(yè)版圖正在擴張。

Watson成為全球醫(yī)療健康第一人工智能系統(tǒng)，其秘籍是不斷吸收大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加以學習。為了“喂飽”Watson， IBM不斷收購醫(yī)療健康領(lǐng)域的公司，兩年間花費超40億美元。除了加大并購，IBM為拓展商務(wù)版圖同時也采用了更實際的方式：與垂直領(lǐng)域巨頭合作，補充基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和垂直行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識。

2016年10月，IBM宣布與通用汽車合作，Watson為其新版車機系統(tǒng)OnStar提供技術(shù)支持；與全球教育機構(gòu)培生合作，Watson為其學生提供自然語言下的學習指導(dǎo)。今年3月19日，IBM認知商業(yè)戰(zhàn)略在中國正式落地一年之際，萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團與IBM在北京簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議。萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團正式進軍公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域，萬達也將成為Watson在中國落地的重要基礎(chǔ)設(shè)施。

從另一方面來看，萬達選擇IBM，很大程度上是由于IBM這部分業(yè)務(wù)的體量。IBM云業(yè)務(wù)在2016年實現(xiàn)137億美元營收。亞馬遜AWS 2016年營收122億美元；微軟未透露Azure云業(yè)務(wù)的實際營收，摩根大通分析師估算約26億美元；谷歌也未披露云計算業(yè)務(wù)營收，外界估算在10億美元左右。從總體營收規(guī)模來看，IBM云計算業(yè)務(wù)其實并不輸于AWS、微軟云和谷歌云。

此外，以Watson為主的IBM認知解決方案已成為全球唯一堪稱成熟的面向商業(yè)應(yīng)用的人工智能平臺，其圍繞市場營銷、商務(wù)、供應(yīng)鏈、人力資源等企業(yè)級客戶需求的商務(wù)風格，與謀求轉(zhuǎn)型為服務(wù)型商業(yè)的萬達一拍即合。萬達有豐富的實體場景與數(shù)據(jù)，而讓這些數(shù)據(jù)實現(xiàn)再商業(yè)化，正是雙方合作的切入點。

陳黎明表示，硬件發(fā)展、人類產(chǎn)生數(shù)據(jù)增長、商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動力增長已由量變引發(fā)質(zhì)變，“這三個量變到質(zhì)變，使我們相信人工智能在這一輪的爆發(fā)是真實的?！钡脖硎荆琖atson需要針對中國的應(yīng)用場景進行改良和開發(fā)，在中國的落地還需要一定的時間，“希望到2017年，Watson在各行各業(yè)將使10億人受惠。雖然很不容易，但是我們會努力?！?