潘冬
[提要] 新疆是一個農(nóng)業(yè)大省。本文探究新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的關(guān)系,運用多元線性回歸方法進行實證分析,通過t檢驗和f檢驗證實模型的正確性,最后可以看出新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長起到?jīng)Q定性作用。
關(guān)鍵詞:多元線性回歸;t檢驗;f檢驗
中圖分類號:F32 文獻標識碼:A
收錄日期:2017年3月9日
一、新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
新疆土地肥沃,水草豐茂,宜農(nóng)、宜林、宜牧,灌溉農(nóng)業(yè)得天獨厚,種植業(yè)生產(chǎn)歷史悠久,在這片肥沃的土地上,有著充裕的光熱資源、廣闊的可耕地面積、繁多的生物種質(zhì)資源和較為豐富的淡水資源。新疆農(nóng)業(yè)分布在大大小小、許許多多塊被沙漠戈壁包圍的7萬多平方公里的綠洲之中,主要分為三大生產(chǎn)領(lǐng)域,分別是南疆、北疆、東疆,獨特優(yōu)越的地理條件、氣候條件、自然資源使新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展飛速前進。新疆農(nóng)業(yè)具有三個非常顯著的特點,分別是:灌溉農(nóng)業(yè)、綠洲農(nóng)業(yè)和機械化農(nóng)業(yè),盛產(chǎn)糧食、棉花、甜菜、油料和吐魯番的葡萄、哈密的哈密瓜、庫爾勒的香梨等農(nóng)產(chǎn)品。60年來,新疆一直將農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村經(jīng)濟建設(shè)放在新疆經(jīng)濟發(fā)展工作的首要地位,通過大量的資金投入、一系列政策扶持和科技的引進,加快水土開發(fā)和特色農(nóng)產(chǎn)品基地的建設(shè),加大農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,形成了具有新疆特色的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系。
從圖1可以看出,新疆農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要有農(nóng)、林、牧、漁四個產(chǎn)業(yè),從各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)中來分析新疆農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀,新疆農(nóng)業(yè)以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主要產(chǎn)業(yè),林業(yè)和漁業(yè)為輔助產(chǎn)業(yè)。改革開放以來,新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了重大突破,其中種植業(yè)和畜牧業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)的產(chǎn)值都呈現(xiàn)出穩(wěn)定而又不斷上升的趨勢。1978年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為191,184萬元,其中種植業(yè)產(chǎn)值為142,460萬元,其產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的74.5%;畜牧業(yè)產(chǎn)值為449,90萬元,其產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的23.5%;而林業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的1.8%;漁業(yè)占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的0.2%。1978年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主,兩個產(chǎn)業(yè)已經(jīng)占到農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的98%,林業(yè)和漁業(yè)僅僅只占到2%。2013年新疆的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值逐漸上升到為25,388,809萬元,其中種植業(yè)的產(chǎn)值為18,061,099萬元,占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的72.1%;畜牧業(yè)的產(chǎn)值為6,041,994萬元,占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的23.8%;林業(yè)的產(chǎn)值增長到481,323萬元,占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的1.89%;漁業(yè)產(chǎn)值增長到171,741萬元,占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的2.21%。2013年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值也是以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主,合計占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的95.9%,林業(yè)和漁業(yè)所占比例與以往相比有所上升。綜合以上分析可知,在近40年來,新疆的農(nóng)業(yè)主要都以種植業(yè)和畜牧業(yè)為主,林業(yè)和漁業(yè)為輔,并且農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值持續(xù)穩(wěn)定的增長著,新疆的農(nóng)業(yè)發(fā)展取得了巨大的突破。(圖1)
二、多元線性回歸
(一)基本概述?;貧w分析研究主要對象是客觀事物變量間的統(tǒng)計關(guān)系,它是建立在對客觀事物進行大量實驗和觀察的基礎(chǔ)上,用來尋找隱藏在那些看上去是不確定的現(xiàn)象中的統(tǒng)計規(guī)律性的統(tǒng)計方法,回歸分析方法是通過建立統(tǒng)計模型研究變量間相互的關(guān)系的密切程度、結(jié)構(gòu)狀態(tài)、模型預測的一種有效工具?;貧w分析在自然科學、社會科學和應(yīng)用技術(shù)中都有著重要的作用,是統(tǒng)計學重要的工具。
回歸分析是建立預報公式的一種方法,它的特點就是:首先,需要確定預報公式的類型,列出待估參數(shù);其次,取得解釋變量和響應(yīng)變量的多次觀測值,這些數(shù)值可能是觀測得到的,也可能是實驗得出的,也可能是調(diào)查得出的;再次,用這些數(shù)據(jù)進行擬合,其中最簡單的模型就是多元回歸模型。
(二)多元線性回歸數(shù)學模型。設(shè)隨機變量y隨著n個自變量x1,x2,…,xn變化而變化,并有如下線性關(guān)系式:
其中,n-k-1為殘差平方和RSS的自由度,n-1為離差平方和TSS的自由度。
由于擬合優(yōu)度檢驗在衡量標準上也存在一定的問題,不同的被解釋變量之間R2沒有辦法比較,增加變量后R2只會變大,不能合理判斷這些解釋變量是否應(yīng)該包含在模型中。在實際應(yīng)用中,為了使模型更加合理、更加符合真實的情況,有時候我們也會選擇線性關(guān)系顯著性F檢驗和單個解釋變量顯著性t檢驗。
2、線性關(guān)系顯著性F檢驗。線性關(guān)系顯著性檢驗就是對模型中解釋變量與被解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立做出推斷。即檢驗被解釋變量y與所有解釋變量x1,x2,…,xk之間的線性關(guān)系是否顯著,方程顯著性檢驗所應(yīng)用的方法是數(shù)理統(tǒng)計學中假設(shè)檢驗。
即F統(tǒng)計量服從以(k,n-k-1)為自由度的F分布。
首先根據(jù)樣本觀測值及回歸值計算出統(tǒng)計量F,然后再在給定的顯著性水平α下,若F>Fα(k,n-k-1),則拒絕H0假設(shè),判定被解釋變量y與所有解釋變量x1,x2,…,xk之間的回歸效果顯著,那么它們確實存在線性關(guān)系;反之,則不顯著。
三、新疆經(jīng)濟增長實證分析
(一)指標選取與數(shù)據(jù)來源。在統(tǒng)計學中,研究一個變量的變化受多個因素的影響時,可以建立多元線性回歸模型進行分析。根據(jù)以上新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻的定性分析,為了避免變量之間的相關(guān)性,本文所涉及到的變量為新疆生產(chǎn)總值(GDP)、新疆農(nóng)作物總產(chǎn)量和新疆鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值。各指標的數(shù)據(jù)取自新疆統(tǒng)計局網(wǎng)站所公布的2001年到2014年各年統(tǒng)計年鑒。
(二)多元線性回歸分析及結(jié)論。利用SPSS軟件進行多元線性回歸分析,為默認狀態(tài)下進入自變量的選取。
1、多元線性回歸分析。根據(jù)回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗結(jié)果,顯示的相關(guān)系數(shù)R2、決定系數(shù)R2和調(diào)整后的決定系數(shù)R2等,這些信息反映了新疆生產(chǎn)總值和農(nóng)作物總產(chǎn)量以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值之間的線性相關(guān)程度,決定系數(shù)R2的值在0與1之間,R2越接近1,說明估計的回歸直線擬合的越好,表中R2=0.983,表明回歸模型擬合程度良好。
F值等于288.136,顯著性概率的P值為0.000,在顯著性水平位0.05的情形下,可以認為y(新疆生產(chǎn)總值)與x1(新疆農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量)、x2(新疆鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值)之間存在線性關(guān)系。
回歸模型中新疆農(nóng)作物產(chǎn)量和新疆鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值的Sig值為0.000和0.005,從其t統(tǒng)計量對應(yīng)的相伴概率均小于0.05可以判定,模型的回歸系數(shù)都是顯著的,即是有意義的。根據(jù)非標準化系數(shù)B的數(shù)值可知,建立的回歸模型為:y=-2.388E7+7011.879x1+3.168x2。
2、結(jié)論。本文選取了以新疆生產(chǎn)總值為因變量,新疆農(nóng)作物總產(chǎn)量和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值為自變量,建立多元線性回歸模型,并對其進行多元回歸分析。最終得出的結(jié)論是回歸方程的擬合優(yōu)度很好,新疆生產(chǎn)總值和農(nóng)作物總產(chǎn)量以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)總產(chǎn)值之間存在線性關(guān)系,模型的回歸系數(shù)也都是顯著的,即是有意義的。從而說明了新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出貢獻和資本貢獻是顯著成立的。
四、政策性建議
新疆糧食供給率不斷下降,因此農(nóng)業(yè)的科技創(chuàng)新在自治區(qū)就顯得尤為重要。對此,筆者提出以下幾點建議:
(一)技術(shù)引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。實施以生物技術(shù)和信息技術(shù)為主體改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),加大糧食的產(chǎn)量與供給率;采取多種形式,大力宣傳科技興農(nóng)的重要意義,通過培訓、參觀等形式,加強農(nóng)民的新技術(shù)培訓,使“科技下鄉(xiāng)”真正走入新疆的各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。
(二)國民經(jīng)濟持續(xù)、快速地增長仍需要巨大的市場需求來拉動。農(nóng)村市場需求空間巨大,盡管農(nóng)民的收入水平和消費水平較以前提高了許多,但仍遠遠低于城鎮(zhèn)居民,有較強的開發(fā)潛力。切實保障農(nóng)民收入的長期且有效增加,有助于不斷擴大農(nóng)村市場、促進農(nóng)民消費結(jié)構(gòu)的升級,從而充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)發(fā)展的市場貢獻效應(yīng)。
(三)拉動城鄉(xiāng)經(jīng)濟、帶動城鄉(xiāng)之間的經(jīng)濟發(fā)展、增加就業(yè)等。(1)針對各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道的地緣優(yōu)勢、資源優(yōu)勢、資產(chǎn)優(yōu)勢,重新建立和不斷壯大、拉長產(chǎn)加銷一條龍、貿(mào)工農(nóng)一體化的四條企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展鏈條;(2)充分發(fā)揮旅游資源優(yōu)勢,組建旅游娛樂產(chǎn)業(yè)鏈條,帶動特色產(chǎn)品、特色旅游和餐飲服務(wù)業(yè),如吐魯番、伊犁、哈密等地區(qū)都可建立此鏈條;(3)強力推進招商引資,著眼新項目,培育新興產(chǎn)業(yè)。
五、結(jié)論
本文通過理論闡述和實證分析來探究新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的貢獻。在理論闡述部分,主要通過農(nóng)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的產(chǎn)出貢獻、資本貢獻和市場貢獻進行說明。在實證分析部分,運用了多元線性回歸方法對其進行了實證分析,可以看出新疆的農(nóng)業(yè)發(fā)展對新疆的經(jīng)濟增長起到了決定性作用。農(nóng)業(yè)是人類生存和一切生產(chǎn)的歷史起點和先決條件,為工業(yè)和整個經(jīng)濟發(fā)展提供了大量糧食和農(nóng)副產(chǎn)品等基本生活資料,農(nóng)業(yè)的發(fā)展也增加了農(nóng)民收入,拉動了農(nóng)民消費,從而擴大了農(nóng)村市場,所以我們應(yīng)當把農(nóng)業(yè)發(fā)展作為促進新疆經(jīng)濟增長的重中之重,通過科技興農(nóng)增強農(nóng)業(yè)發(fā)展的實力,切實保障農(nóng)民收入的長期且有效增加,并建立健全適合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的金融組織體系,從而促進新疆的農(nóng)業(yè)發(fā)展。
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