需求視角的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和結(jié)構(gòu)特征研究

戴卓

（九江學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院，江西九江，332005）

需求視角的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和結(jié)構(gòu)特征研究

戴卓

（九江學(xué)院電子商務(wù)學(xué)院，江西九江，332005）

研究區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征對(duì)于區(qū)域物流的發(fā)展具有重要意義。研究從需求的視角提出評(píng)價(jià)物流需求的指標(biāo)體系，結(jié)合江西省的實(shí)際情況，采用因子分析法和物流引力模型構(gòu)建起了區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。用網(wǎng)絡(luò)密度、中心性等指標(biāo)探討了江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的截面特征，用網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵、網(wǎng)絡(luò)冗余比描繪了江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)2010～2014的演化特征，從而為實(shí)現(xiàn)江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的可持續(xù)發(fā)展提供思路。

需求視角；區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)；構(gòu)建；結(jié)構(gòu)特征

特定空間范圍內(nèi)的各級(jí)物流節(jié)點(diǎn)和交通線路以及相互影響和作用的物流要素就構(gòu)成了區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)［1］。區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系非常密切，完善的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)可以降低物流成本，提高物流效率，從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而且，要想實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，構(gòu)建一個(gè)合理的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)成為不可或缺的條件［2］。此外，構(gòu)建科學(xué)的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)不僅能保障物流的服務(wù)水平，也有利于打破市場(chǎng)壟斷和提高物流效益［3］。

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的供給和需求應(yīng)該保持平衡和協(xié)調(diào)。物流需求是市場(chǎng)主體為滿足自身生產(chǎn)、生活的需要而產(chǎn)生的，它通過貨物運(yùn)輸量、客運(yùn)量、庫存量和配送量等指標(biāo)反映出來，它的大小與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［4］、物流各環(huán)節(jié)的作業(yè)量、或經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有關(guān)。物流需求的最大特點(diǎn)是引致性和派生性，因?yàn)樗从诮?jīng)濟(jì)的發(fā)展，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大而增加。物流需求的大小也會(huì)受到固定資產(chǎn)投資數(shù)量的影響。本文將從需求的視角來構(gòu)建區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征是指區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的各要素相互聯(lián)系、相互制約、相互作用而形成的相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)空關(guān)系和組織秩序，它包括截面特征和演化特征兩方面。截面特征考察區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)在某個(gè)時(shí)點(diǎn)的情況，而演化特征探討物流網(wǎng)絡(luò)在一段時(shí)期內(nèi)的情況。研究區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征及其規(guī)律具有理論和實(shí)踐意義。在理論上，一方面有利于把握物流網(wǎng)絡(luò)不同發(fā)展階段和過程的特點(diǎn)，另一方面為物流網(wǎng)絡(luò)的研究開辟了新的領(lǐng)域［5］。在實(shí)踐上，一方面有助于企業(yè)、政府完善現(xiàn)有的物流網(wǎng)絡(luò)布局，為發(fā)展現(xiàn)代物流提供思路，另一方面對(duì)于合理科學(xué)地規(guī)劃物流網(wǎng)絡(luò)及其節(jié)點(diǎn)的布局，從而形成運(yùn)作高效、層次清晰的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)也大有裨益［6］。因此，本文將從截面特征和演化特征兩方面對(duì)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行研究。

一、需求視角的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

（一）衡量節(jié)點(diǎn)物流需求的指標(biāo)體系

1.經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)是反映物流需求總體大小的指標(biāo)，對(duì)物流需求的規(guī)模有制約作用。經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)越大，增長速度越快，則全社會(huì)對(duì)物流需求也越大和越快。經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)包括國民生產(chǎn)總值和固定資產(chǎn)投資總額。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類指標(biāo)，即第一產(chǎn)業(yè)（農(nóng)業(yè)）、第二產(chǎn)業(yè)（工業(yè)和建筑業(yè)）、第三產(chǎn)業(yè)（商業(yè)、郵電通信、金融等）在國民生產(chǎn)總值中所占的比例。該指標(biāo)不僅反映了一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，也對(duì)物流需求的層次和數(shù)量產(chǎn)生影響。

3.交通運(yùn)輸類指標(biāo)，如客運(yùn)量、貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量等。這些指標(biāo)創(chuàng)造了物流需求的空間效應(yīng)，制約和影響著物流需求的大小。

4.國內(nèi)和國際貿(mào)易類指標(biāo)，如社會(huì)消費(fèi)品零售總額、進(jìn)出口貿(mào)易總額。該指標(biāo)可以衡量物流需求的國際和國內(nèi)情況。一般來說，國際和國內(nèi)貿(mào)易越發(fā)達(dá)的國家和地區(qū)，國際和國內(nèi)物流需求就越大。

（二）因子分析法

因子分析法可以將眾多的原指標(biāo)，壓縮為少數(shù)幾個(gè)綜合性指標(biāo)，并反映原指標(biāo)的大部分信息。因子分析法的優(yōu)點(diǎn)在于它可以降低原指標(biāo)的數(shù)量，有效地刪選和處理原指標(biāo)。因子分析法有以下六步驟。第一步：標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，將觀測(cè)值標(biāo)準(zhǔn)化；第二步：求觀測(cè)值的相關(guān)系數(shù)矩陣；第三步：計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征向量和特征值，確定主成分的個(gè)數(shù)和表達(dá)式；第四步：計(jì)算主成分的貢獻(xiàn)率并確定主成分的個(gè)數(shù)；第五步：計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣，并根據(jù)該矩陣求得每個(gè)觀測(cè)值主成分的分?jǐn)?shù)；第六步：計(jì)算各觀測(cè)值的綜合因子得分。以貢獻(xiàn)率為權(quán)重，對(duì)每個(gè)觀測(cè)值的主成分分?jǐn)?shù)加權(quán)求和，從而得到每個(gè)觀測(cè)值的因子得分。具體公式為：

ldi為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的物流需求因子得分，wj為第j個(gè)主成分的權(quán)重，zij為第i個(gè)節(jié)點(diǎn)的第j個(gè)主成分的值，J為主成分的集合。

盡管以上六步的計(jì)算過程很復(fù)雜，但可以用SPSS軟件加以完成。

（三）物流引力模型

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中城市節(jié)點(diǎn)的物流影響遵循一定的規(guī)律。這一規(guī)律可以用引力模型、場(chǎng)強(qiáng)模型或斷裂點(diǎn)理論加以描述，其中引力模型是最常用的模型［7］。引力的概念來自牛頓的萬有引力定律，該定理認(rèn)為兩個(gè)物體之間引力的大小與質(zhì)量成正比，而與距離的平方成反比。本研究借鑒這一思想，提出區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的引力模型［8］。模型的公式如下：

ij為物流節(jié)點(diǎn)i和物流節(jié)點(diǎn)j之間的引力強(qiáng)度，ldi為節(jié)點(diǎn)i的物流需求因子得分，ldj為節(jié)點(diǎn)j的物流需求因子得分，dij為物流節(jié)點(diǎn)i和物流節(jié)點(diǎn)j之間的距離。這樣，就構(gòu)建了一個(gè)由物流節(jié)點(diǎn)作為點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)之間的物流引力強(qiáng)度作為邊的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。

I'

二、區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

（一）二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的截面特征

為了研究區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的截面特征，選取某一特定時(shí)點(diǎn)的區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)該網(wǎng)絡(luò)按一定的臨界值進(jìn)行切分，也就是：物流節(jié)點(diǎn)之間的物流引力強(qiáng)度大于該臨界值則建立起聯(lián)系，并取值為1，反之，如果物流引力強(qiáng)度小于臨界值則斷開節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系，并取值為0。這樣就構(gòu)建了一個(gè)二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。

1.二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的密度

密度是網(wǎng)絡(luò)的重要特征之一，它體現(xiàn)了物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的緊密程度，即聯(lián)系得越緊密，密度越大。計(jì)算物流網(wǎng)絡(luò)密度通常以完備的物流網(wǎng)絡(luò)（所有物流節(jié)點(diǎn)都直接相連的網(wǎng)絡(luò)稱為完備物流網(wǎng)絡(luò)）作為參照系。物流網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有節(jié)點(diǎn)連接的數(shù)目與完備物流網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)目的比值。對(duì)于區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，這一無向網(wǎng)絡(luò)，其計(jì)算公式為：

其中L表示二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間存在聯(lián)系的數(shù)量，n表示物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量，D的取值范圍在0到1之間，越接近0，表示該網(wǎng)絡(luò)越稀疏，越接近1，表示該網(wǎng)絡(luò)越緊密。

2.二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

（1）點(diǎn)度中心性

點(diǎn)度中心性也稱程度中心性，用來考察某個(gè)節(jié)點(diǎn)和其他節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)，它可以衡量節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中所處的中心地位的程度。對(duì)于區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)而言，物流節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心性越大，說明其在網(wǎng)絡(luò)中所處的中心地位也越高。在二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中絕對(duì)點(diǎn)度中心性的計(jì)算如（4）和（5）式所示。其中CD(ni)為節(jié)點(diǎn)ni的絕對(duì)點(diǎn)度中心性。

由于在包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)的無向網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)最大可能的連接數(shù)為n-1，因此，二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的相對(duì)點(diǎn)度中心性的公式如（6）式所示。

（2）接近中心性

接近中心性是測(cè)量某個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)接近程度的指標(biāo)。如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離都很短，則說明該節(jié)點(diǎn)的接近中心性很高。在二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中，某個(gè)物流節(jié)點(diǎn)的絕對(duì)接近中心性為該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離之和，其計(jì)算公式如（7）式所示。

d(i,j)為物流節(jié)點(diǎn)i與物流節(jié)點(diǎn)j之間的直接或間接距離，該距離之和的倒數(shù)就是接近中心性。距離之和越大，接近中心性越小。由于只有在星形的二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中，某個(gè)物流節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)的距離才能取得最小值n-1，因此，物流節(jié)點(diǎn)ni的相對(duì)接近中心性可寫為：

（3）中介中心性

該指標(biāo)衡量某個(gè)節(jié)點(diǎn)的中介能力，換而言之，它用來體現(xiàn)某個(gè)節(jié)點(diǎn)處于其他節(jié)點(diǎn)對(duì)（node pair）最短路徑上的程度。中介中心性越大，說明該節(jié)點(diǎn)處于多條最短路徑上，是網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵性樞紐節(jié)點(diǎn)，起著連接其他節(jié)點(diǎn)的橋梁和紐帶作用。對(duì)于二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)而言，中介中心性可寫為：

gjk為物流節(jié)點(diǎn)j到物流節(jié)點(diǎn)k捷徑（最短路徑）的數(shù)量，gjk(ni)為物流節(jié)點(diǎn)j到物流節(jié)點(diǎn)k的捷徑中經(jīng)過節(jié)點(diǎn)ni的數(shù)量。當(dāng)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)為星形時(shí)，中介中心性取最大值，其中n為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，這樣，物流節(jié)點(diǎn)ni的相對(duì)中介中心性CRe(ni)可寫為：

（二）區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的演化特征

1.區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)度熵

物流節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度是指某個(gè)物流節(jié)點(diǎn)與其他物流節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系強(qiáng)度之和，用公式表示為：

其中si為節(jié)點(diǎn)i的物流強(qiáng)度，I'ij為節(jié)點(diǎn)i與節(jié)點(diǎn)j之間的物流引力強(qiáng)度大小，si越大，則強(qiáng)度越高。節(jié)點(diǎn)i在區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中的重要度為：

網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵可寫為：

其中G是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵，n是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵描繪了區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度的均勻性。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中物流節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度完全均勻時(shí)，所有ki=1/n，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵取得最大值Gmax=ln n，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中物流節(jié)點(diǎn)的強(qiáng)度歸于一個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵取得最小值Gmin=0［9］。

2.區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重熵

網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵反映了區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度的均勻性，但無法刻畫區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中物流量在邊上的差距，為此，本文采用權(quán)重熵的概念［9］。權(quán)重熵定義如下：

假設(shè)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中包含n個(gè)節(jié)點(diǎn)，則物流節(jié)點(diǎn)i與物流節(jié)點(diǎn)j之間的物流引力強(qiáng)度I'ij在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度fij為：

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵定義為

根據(jù)以上定義，區(qū)域物流權(quán)重熵反映了物流引力強(qiáng)度的均勻性，當(dāng)所有邊上的物流引力強(qiáng)度都相同時(shí)，區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵取得最大值Jmax=1/n，當(dāng)所有物流引力強(qiáng)度歸于一條邊上時(shí)，權(quán)重熵取得最小值Jmin=0。

3.區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的冗余比

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的冗余比刻畫了網(wǎng)絡(luò)對(duì)外部沖擊的緩沖能力，是衡量網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)失去部分的物流節(jié)點(diǎn)或物流引力強(qiáng)度時(shí)，冗余的要素就可接替原有的要素發(fā)揮作用，從而確保區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)仍然可以繼續(xù)運(yùn)行。冗余比或冗余度越大，則表明網(wǎng)絡(luò)抵抗外部沖擊的能力越強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)的可靠性和穩(wěn)定性也越高［9］。在區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)i在物流網(wǎng)絡(luò)中的重要度ki表示為：

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中物流的通道稱為信道，信道容量H定義為：

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)之間在物質(zhì)和信息的流動(dòng)中相互影響、相互作用，形成了聚合力，將聚合力量化就是聚合度，聚合度A定義為：

區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的信道容量和聚合度之差即為冗余度：

冗余比為冗余度和信道容量之比

三、江西省的實(shí)證研究

（一）數(shù)據(jù)的描述

根據(jù)文章第二節(jié)構(gòu)建的指標(biāo)體系，結(jié)合江西省的實(shí)際情況，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選取貨運(yùn)量、客運(yùn)量、生產(chǎn)總值、第一、二、三產(chǎn)業(yè)比例、固定資產(chǎn)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等八個(gè)指標(biāo)來衡量節(jié)點(diǎn)的物流需求。本文的區(qū)域物流節(jié)點(diǎn)指的是南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、新余、鷹潭、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒等11個(gè)地級(jí)市，考察的時(shí)間為2010～2014年。數(shù)據(jù)來自2011～2015年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

運(yùn)用SPSS20.0中的因子分析法，采用最大方差法進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn)，按照初始特征值大于1的原則，提取出兩個(gè)主成分，兩個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)達(dá)到80.4%，保存了原始數(shù)據(jù)的大部分信息，隨后根據(jù)主成分變量得分系數(shù)矩陣和（1）式，得到江西11地市物流需求的單個(gè)因子得分、綜合因子得分以及調(diào)整后的綜合因子得分（表1）。

表1江西11地市的物流需求因子得分

將調(diào)整后的11地市物流需求因子得分和11地市之間的距離帶入（2）式，計(jì)算得到江西物流網(wǎng)絡(luò)引力強(qiáng)度表，如表2所示。

（三）江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征

1.江西省二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的截面特征

對(duì)于表2所示的江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)引力強(qiáng)度，以4E-05作為臨界值（這樣可以確保每個(gè)地級(jí)市至少有一個(gè)物流關(guān)系，不會(huì)出現(xiàn)孤立節(jié)點(diǎn)）就得到一個(gè)表示節(jié)點(diǎn)之間是否存在物流關(guān)系的二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)。運(yùn)用Ucinet 6.0進(jìn)行密度分析，得到江西省二元區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.6，標(biāo)準(zhǔn)差為0.4899，這說明在所有可能的物流聯(lián)系中，只有一半左右的聯(lián)系得以建立，總體結(jié)構(gòu)比較松散。

再次運(yùn)用Ucinet 6.0進(jìn)行中心性分析，計(jì)算了點(diǎn)度中心性及其相對(duì)值、接近中心性的倒數(shù)及其相對(duì)值、中介中心性及其相對(duì)值。結(jié)果如表3所示。點(diǎn)度中心性刻畫了物流節(jié)點(diǎn)的重要程度：南昌的點(diǎn)度中心性最高，為物流核心節(jié)點(diǎn)；九江、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒的點(diǎn)度中心性其次，為物流中間節(jié)點(diǎn)；景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭的點(diǎn)度中心性較低，為物流邊緣節(jié)點(diǎn)。接近中心性反映物流在某個(gè)節(jié)點(diǎn)的通暢度：南昌的接近中心性最高，為物流強(qiáng)節(jié)點(diǎn)；九江、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒的接近中心性其次，為物流中節(jié)點(diǎn)；景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭之間的接近中心性較低，為物流弱節(jié)點(diǎn)。中介中心性體現(xiàn)了某節(jié)點(diǎn)在物流關(guān)系上對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的控制程度：上饒和南昌的中介中心性最高，為一級(jí)物流樞紐；九江、贛州、吉安、宜春的中介中心性其次，為二級(jí)物流樞紐；景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭之間的中介中心性最低，為三級(jí)物流樞紐。

通過中心性的分析，發(fā)現(xiàn)各城市節(jié)點(diǎn)在區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)中的角色和地位有著很大的不同，這一方面可以為物流節(jié)點(diǎn)城市物流的發(fā)展提供有價(jià)值的參考，也為確定各城市節(jié)點(diǎn)的層次提供了依據(jù)，綜合中心性分析的結(jié)果，可以得出：南昌為一級(jí)物流節(jié)點(diǎn)、九江、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒為二級(jí)物流節(jié)點(diǎn)、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭為三級(jí)物流節(jié)點(diǎn)。計(jì)算其他年份的截面特征，結(jié)果與2014年類似。

2.江西省區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的演化特征

采用與上文相同的方法獲得2010～2013年江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)引力強(qiáng)度，并運(yùn)用公式（11）-（21）計(jì)算2010～2014年的網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵、網(wǎng)絡(luò)冗余比（表4）。從表4可以看出，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵從2010～2014年并沒有呈現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)，這說明各節(jié)點(diǎn)城市物流引力強(qiáng)度的差距既沒有顯著擴(kuò)大也沒有顯著縮小。與網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵相似，網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵從2010～2014年也沒有呈現(xiàn)出明顯的趨勢(shì)，這說明各城市節(jié)點(diǎn)之間的物流引力強(qiáng)度分布也沒有發(fā)生明顯的變化。網(wǎng)絡(luò)冗余比從2010～2014年除了2011年略有下降外，總體上是增加的，這表明區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和可靠性有所提高，對(duì)外部干擾的緩沖能力也有所增強(qiáng)。

表3江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的中心性分析

表4江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的演化特征

四、結(jié)論

從需求的視角提出了評(píng)價(jià)物流的指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法和物流引力模型，構(gòu)建了江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)，采用網(wǎng)絡(luò)密度、點(diǎn)度中心性、接近中心性、中介中心性等指標(biāo)研究了江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的截面特征，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵、網(wǎng)絡(luò)冗余比等概念探討了江西區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)的演化特征，研究發(fā)現(xiàn)，江西物流節(jié)點(diǎn)具有層次性，即南昌為一級(jí)物流節(jié)點(diǎn)、九江、贛州、吉安、宜春、撫州、上饒為二級(jí)物流節(jié)點(diǎn)、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、新余、鷹潭為三級(jí)物流節(jié)點(diǎn)。研究還表明從2010～2014年除了網(wǎng)絡(luò)冗余比明顯增加外，網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度熵、網(wǎng)絡(luò)權(quán)重熵并沒有呈現(xiàn)出明顯的變化趨勢(shì)。

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F259.22

A

江西高校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“江西省區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)布局優(yōu)化研究——基于供給和需求關(guān)系的視角”（JJ1541）

戴卓（1975-），男，博士，副教授，研究方向?yàn)閰^(qū)域物流的協(xié)調(diào)和優(yōu)化。