• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于波段指數(shù)的快速高光譜圖像波段選擇方法

    2017-05-11 09:28:55孫康陳金勇
    河北遙感 2017年1期
    關(guān)鍵詞:行列式協(xié)方差數(shù)目

    孫康 陳金勇

    (中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,石家莊,050081)

    基于波段指數(shù)的快速高光譜圖像波段選擇方法

    孫康1陳金勇1

    (中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,石家莊,050081)

    波段選擇在高光譜圖像降維處理領(lǐng)域具有十分重要的作用,可以提高高光譜圖像的分類精度。波段選擇本質(zhì)上是最優(yōu)波段的組合優(yōu)化問題,因而往往具有較高的計(jì)算復(fù)雜度,限制了波段選擇技術(shù)在高光譜圖像中的應(yīng)用。本文提出了一個(gè)基于協(xié)方差矩陣的快速波段選擇方法,該方法波段選擇的目標(biāo)是具有最大協(xié)方差矩陣行列式的波段集合。利用本文提出的一個(gè)前向遞推迭代技巧和波段指數(shù),該方法具有極快的計(jì)算速度。此外,本文提出的波段指數(shù)還具有指示波段選擇所需波段數(shù)目的能力。

    高光譜圖像,降維,特征提取,波段選擇,協(xié)方差矩陣

    一、引言

    高光譜圖像具有較大的數(shù)據(jù)體量,一般包含數(shù)百個(gè)連續(xù)的窄波段,因此在傳輸、儲(chǔ)存、計(jì)算以及統(tǒng)計(jì)建模等方面帶來很大的挑戰(zhàn)[1]。降維是解決高光譜維數(shù)災(zāi)難問題的一個(gè)有效手段,因此近年來獲得越來越多的關(guān)注和研究。

    廣義上,根據(jù)原始特征和提取特征之間的關(guān)系,高光譜降維方法可以分為兩大類型:特征提取和特征選擇(也稱波段選擇)。特征提取通過原始特征的函數(shù)映射(一般為線性函數(shù))或組合獲得新的特征,典型的方法有主成分分析、最小噪聲分離以及獨(dú)立成分分析等。這類方法的缺點(diǎn)是由于新的特征是原始特征的變換,因此破壞了原始光譜特征的物理意義,使得提取的特征不具有物理意義[2]。

    另外一種典型的高光譜降維方法是波段選擇。波段選擇與特征提取最大的不同在于,它是通過選擇原始特征的子集來達(dá)到降維的目的,并沒有產(chǎn)生新的特征。與特征提取相比,波段選擇有兩個(gè)主要的優(yōu)點(diǎn):一是,波段選擇得到的特征具備更強(qiáng)的物理意義;而是波段選擇對于高光譜數(shù)據(jù)獲取(比如對于動(dòng)態(tài)可配置的傳感器)、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)儲(chǔ)存都具有重要意義。

    本質(zhì)上,波段選擇是一個(gè)組合優(yōu)化的問題,一般而言具有極高的計(jì)算復(fù)雜度。由于波段選擇的主要目的之一是降低高光譜圖像處理的計(jì)算負(fù)荷,如何盡量降低波段選擇本身的計(jì)算復(fù)雜度顯得尤為重要。目前已經(jīng)有較多的研究聚焦于降低波段選擇的計(jì)算復(fù)雜度。比如,楊河等[3]提出使用GPU實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于相似度量的波段選擇方法[4];耿修瑞等提出了利用體積梯度降低波段選擇的計(jì)算復(fù)雜度[5],;孫康等提出了基于典型成分分析的波段選擇方法ECA[6],著重研究了波段選擇算法的計(jì)算復(fù)雜度問題[7]。

    本文提出了基于協(xié)方差矩陣的波段選擇方法FCMBS。FCMBS波段選擇的目標(biāo)是具有最大協(xié)方差矩陣行列式的波段集合。利用本文發(fā)現(xiàn)的一個(gè)迭代規(guī)律,F(xiàn)CMBS不僅大大降低了行列式的計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)還可以輔助確定波段選擇所需波段數(shù)目。

    二、波段選擇準(zhǔn)則函數(shù)

    波段選擇通常包含兩個(gè)典型步驟:準(zhǔn)則函數(shù)(目標(biāo)函數(shù))確定以及子集搜索。準(zhǔn)則函數(shù)波段選擇的依據(jù),定量地描述了波段選擇的條件;子集搜索是選擇使得目標(biāo)函數(shù)具有最優(yōu)取值的波段集合。目前有很多的波段選擇準(zhǔn)則函數(shù),其中最經(jīng)典的一個(gè)是由Sheffield提出的最大橢球體體積準(zhǔn)則(MEV))[8],作者同時(shí)證明了MEV等價(jià)于協(xié)方差矩陣的行列式。更近一步地,已經(jīng)證明,選擇協(xié)方差矩陣行列式最大的波段子集完全等價(jià)于選擇具有最大聯(lián)合熵的波段子集。MEV準(zhǔn)則函數(shù)如下:

    盡管具有完備的理論基礎(chǔ)以及出色的應(yīng)用效果,MEV的一個(gè)重要缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度極高。MEV原本是用于多光譜圖像波段選擇的方法,從7個(gè)波段中選擇3個(gè)波段用于彩色合成,總共個(gè)波段組合。這種情況下,使用窮舉搜索的方法可以很快地得到最優(yōu)解。然而對高光譜圖像而言,窮舉搜索的計(jì)算復(fù)雜度是不可能完成的。比如AVIRIS圖像具有224個(gè)波段,如果從中選擇15個(gè)波段,則總共可能的波段組合共計(jì)個(gè),這樣的計(jì)算復(fù)雜度對于目前的計(jì)算機(jī)而言是不可能完成的。解決這個(gè)問題的方法是使用搜索方法得到次優(yōu)解,達(dá)到效率與效果的折中。常用的搜索方法包括序貫前向搜索(SFS)以及序貫后向搜索(SBS)。對MEV而言,由于涉及到頻繁的協(xié)方差矩陣矩陣,即使使用SFS進(jìn)行搜索,所需要的計(jì)算復(fù)雜度也是難以接受的。

    三、子集搜索和選擇指數(shù)

    本節(jié)介紹本文提出的FCMBS算法,F(xiàn)CMBS使用MEV的準(zhǔn)則函數(shù),但具有極低的計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)具有輔助確定所需的波段數(shù)目的能力。FCMBS波段選擇的準(zhǔn)則函數(shù)與(1)相同,忽略常數(shù)項(xiàng)該準(zhǔn)則可以簡化為:

    FCMBS使用SFS進(jìn)行子集搜索。SFS是貪婪算法的一種,更具體地,它是一個(gè)“自下而上”的算法,開始選擇一個(gè)波段,而后逐個(gè)增加選擇的波段,直至波段的數(shù)目符合要求。FCMBS需要先選擇一個(gè)波段作為初始解。本文選擇具有最大方差的波段作為入選的第一個(gè)波段,剩下的個(gè)波段依次作為第二個(gè)波段,這樣共產(chǎn)生波段個(gè)雙波段組合。根據(jù)式(2),這個(gè)雙波段組合中,具有最大協(xié)方差矩陣行列式的組合作為入選組合。這 個(gè)過程一直重復(fù),直至入選的波段數(shù)目達(dá)到預(yù)先設(shè)置的數(shù)目。

    可以看出,第 和 階協(xié)方差矩陣 和 具有如下迭代關(guān)系:

    從式(6)中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)已經(jīng)選擇 個(gè)波段是,第 個(gè)入選的波段是使得取最大值的波段。由于對于剩余的波段而言是一個(gè)常數(shù),因此是項(xiàng)決定了下一個(gè)入選的波段。由于該項(xiàng)定量描述了波段的入選可能性,本文將項(xiàng)定義為波段的選擇指數(shù)(SI)。SI的使用使得FCMBS無需計(jì)算復(fù)雜的協(xié)方差矩陣,因此計(jì)算復(fù)雜度大大降低。同時(shí)本文發(fā)現(xiàn)SI隨著入選波段數(shù)目的增加呈單調(diào)下降,這個(gè)規(guī)律可以用來確定波段選擇所需的波段數(shù)目。SI的這個(gè)性質(zhì)將于第5節(jié)詳細(xì)探討。

    四、計(jì)算復(fù)雜度分析

    本節(jié)主要對比分析FCMBS以及直接采用SFS的MEV算法(SFS-MEV)的理論計(jì)算復(fù)雜度。

    根據(jù)文獻(xiàn)[8],的行列式在幾何意義上等于所構(gòu)成的高維橢球體的體積,以此類推,相當(dāng)于和構(gòu)成的高維橢球體體積。根據(jù)式(6)所示和的關(guān)系,可以看出,選擇指數(shù)事實(shí)上就是構(gòu)成的超平面的距離。圖1給出了三維時(shí)的情況,假定現(xiàn)已選擇了兩個(gè)波段,這兩個(gè)波段構(gòu)成的橢球體是有軸1和軸2張成的橢圓。根據(jù)FCMBS的最大行列式(等價(jià)于最大體積)規(guī)則,第三個(gè)選擇的波段就是能與前兩個(gè)波段構(gòu)成最大橢球體積的波段,也就是距離前兩個(gè)波段構(gòu)成的橢圓最遠(yuǎn)的波段。

    綜上,可以看出FCMBS與SFS-MEV的本質(zhì)區(qū)別在于,F(xiàn)CMBS只需計(jì)算距離,而SFS-MEV需要計(jì)算體積,因此FCMBS具有極大的效率優(yōu)勢。經(jīng)過簡單的定量分析可以得到,F(xiàn)CMBS需要的浮點(diǎn)操作次數(shù)而SFS-MEV需要的浮點(diǎn)操作次數(shù)為從理論上,F(xiàn)CMBS的計(jì)算速度是SFSMEV的倍。

    五、試驗(yàn)分析

    為了定量評估FCMBS方法的實(shí)際性能,本文使用由美國AVIRIS傳感器獲取的真實(shí)的高光譜數(shù)據(jù)-Indian Pines數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)空間大小為145×145像素,包含220個(gè)波段,波段范圍是400-2500nm。由于具有像素級的地面真值并且在互聯(lián)網(wǎng)可以免費(fèi)下載,該數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于各類遙感試驗(yàn)。根據(jù)地面調(diào)查結(jié)果,這塊數(shù)據(jù)共包含16種不同的地物類型,如圖2所示。

    5.1 波段選擇精度與計(jì)算時(shí)間比較

    利用虛擬維數(shù)方法,可以確定這塊數(shù)據(jù)的維數(shù)為16,因此本試驗(yàn)將波段選擇數(shù)目設(shè)置為16。為了對FCMBS的性能進(jìn)行評價(jià)分析,本試驗(yàn)選擇IDBS[9],MVPCA[10]以及SFS-MEV作為對比方法。分別比較各個(gè)波段選擇方法的波段選擇精度和計(jì)算時(shí)間。波段選擇精度的比較一般采用波段選擇后的分類精度進(jìn)行比較,本文使用SVM方法進(jìn)行分類,訓(xùn)練樣本根據(jù)圖2(b)所示的地面真值進(jìn)行隨機(jī)選取,訓(xùn)練樣本比例為10%,SVM核函數(shù)為RBF函數(shù)。波段選擇時(shí)間采取10次平均的方法計(jì)算得到。各個(gè)波段選擇方法獲取的分類精度和計(jì)算時(shí)間如圖3所示的雙軸圖。

    從圖3中可以看出,本文方法FCMBS和SFS-MEV的分類精度一致并且最高(66.5%),因?yàn)槎叩牟ǘ芜x擇結(jié)果相同,但FCMBS的計(jì)算時(shí)間僅為0.12s,遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于SFS-MEV的計(jì)算時(shí)間(4.91s),其加速比約為40倍。與IDBS和MVPCA相比,F(xiàn)CMBS的波段選擇結(jié)果具有更高的分類精度,分別比IDBS和MVPCA高出10.7百分點(diǎn)和4.2百分點(diǎn)。同時(shí),F(xiàn)CMBS的計(jì)算時(shí)間也優(yōu)于這兩個(gè)波段選擇方法,對IDBS和MVPCA的計(jì)算時(shí)間加速比分別為16.6和3.7。

    整體看來,對傳統(tǒng)方法相比,F(xiàn)CMBS能夠獲得更高的分類精度,同時(shí)具有明顯的加速效果。

    5.2 SI的進(jìn)一步探討

    對于選擇指數(shù)SI,本文還發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象,也即隨著選擇波段數(shù)目的增加,SI成單調(diào)下降趨勢,如圖3所示。從圖中可以看出,當(dāng)波段數(shù)目較小時(shí),SI下降速度很快,而后逐步趨緩。在SI曲線中,有一個(gè)明顯的拐點(diǎn)(大約是16波段,圖中紅點(diǎn)所示),這個(gè)拐點(diǎn)與虛擬維數(shù)的結(jié)論基本一致。在拐點(diǎn)以前,SI下降速度非常迅速,而在拐點(diǎn)之后,SI趨于平緩。因此,SI可以看出是度量波段的重要程度的指標(biāo),最重要的波段第一個(gè)被選出,而后選出的波段依次下降,當(dāng)拐點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)候,意味著已經(jīng)選擇了足夠多的波段。這樣SI事實(shí)上可以輔助確定所需的波段數(shù)目。

    六、結(jié)論

    本文提出了一個(gè)新的波段選擇方法FCMBS,該方法的選擇準(zhǔn)則是最大協(xié)方差矩陣行列式。利用本文新定義的選擇指數(shù)SI,F(xiàn)CMBS不僅大大減少了計(jì)算復(fù)雜度,同時(shí)可以輔助確定具有波段選擇所需的波段數(shù)目。試驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文方法的高效性以及確定波段數(shù)目的能力。

    [1]K.Sun,X.Geng,L.Ji,and Y.Lu,"A new band selection method for hyperspectral image based on data quality,"Selected Topics in Applied Earth Observations and RemoteSensing,IEEE Journal of,vol.7,pp. 2697-2703, 2014.

    [2]M.Vélez-Reyes,D.M.Linares,and L.O.Jiménez, "Two-Stage Band Selection Algorithm for Hyperspectral Imagery,"presented at the Algorithms and Technologies for Multispectral,Hyperspectral,and Ultraspectral Imagery VIII,Proceedings of SPIE,Orlando, Florida,2002.

    [3]H.Yang,Q.Du,and G.Chen,"Unsupervised hyperspectral band selection using graphics processing units,"Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of,vol.4,pp.660-668, 2011.

    [4]Q.Du and H.Yang,"Similarity-based unsupervised band selection for hyperspectral image analysis,"Geoscience and Remote Sensing Letters,IEEE,vol.5,pp.564-568,2008.

    [5]X.Geng,K.Sun,L.Ji,and Y.Zhao,"A fast volume-gradient based band selection method for hyperspectral image,"Geoscience and Remote Sensing,IEEE transactions on,vol.52, pp.7111-7119, 2014.

    [6]K.Sun,X.Geng,and L.Ji,"An efficient unsupervised band selection method based on an autocorrelation matrix for a hyperspectral image,"International Journal of Remote Sensing,vol.35,pp.7458-7 476,2014.

    [7]K.Sun,X.Geng,and L.Ji,"Exemplar component analysis∶a fast band selection method for hyperspectral imagery,"Geoscience and Remote Sensing Letters,IEEE,vol.12,pp.998-1002,2015.

    [8]C.Sheffield,"Selecting Band Combinations from Multispectral Data,"Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,vol.51,pp. 681-687,1985.

    [9]C.-I.Chang and S.Wang,"Constrained band selection for hyperspectral imagery," Geoscience and Remote Sensing,IEEE Transactions on,vol.44,pp.1575-1585,2006.

    [10]C.-I.Chang,Q.Du,T.-L.Sun,and M.L.Althouse, "A joint band prioritization and banddecorrelation approach to band selection for hyperspectral image classification," Geoscience and Remote Sensing, IEEE Transactions on,vol.37,pp.2631-2641,1999.

    河北省遙感中心《2014年度河北省海洋環(huán)境遙感監(jiān)測》項(xiàng)目入選中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)

    根據(jù)《關(guān)于確定中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)辦法》(暫行),中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2016年6月面向各分支機(jī)構(gòu)和會(huì)員單位征集申報(bào)項(xiàng)目;8月27日至28日組織中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)評審委員會(huì)審查申報(bào)項(xiàng)目,形成了獲獎(jiǎng)候選項(xiàng)目建議;9月至12月經(jīng)征求各候選項(xiàng)目申報(bào)單位意見,形成一等獎(jiǎng)候選項(xiàng)目1項(xiàng)、二等候選項(xiàng)目3項(xiàng)和三等獎(jiǎng)候選項(xiàng)目5項(xiàng)。2017年3月3日己將將上述九項(xiàng)候選項(xiàng)目的相關(guān)情況提交給中國遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獎(jiǎng)勵(lì)委員會(huì)各位委員審議。河北省遙感中心《2014年度河北省海洋環(huán)境遙感監(jiān)測》項(xiàng)目入選三等獎(jiǎng)并已公示。該項(xiàng)目應(yīng)用于區(qū)域性海洋水色水溫環(huán)境要素遙感檢測技術(shù)、河北海洋海冰遙感檢測與精細(xì)化海冰分類技術(shù)、區(qū)域性秦皇島微微藻褐遙感檢測及赤潮的預(yù)警值。項(xiàng)目成果被河北省海洋環(huán)境監(jiān)測中心、河北省海洋預(yù)報(bào)臺(tái)、昌黎黃金海岸國家級自然保護(hù)區(qū)、秦皇島港股份有限公司、秦皇島海洋環(huán)境監(jiān)測中心站等多家單位應(yīng)用。

    猜你喜歡
    行列式協(xié)方差數(shù)目
    有機(jī)物“同分異構(gòu)體”數(shù)目的判斷方法
    行列式解法的探討
    n階行列式算法研究
    加項(xiàng)行列式的計(jì)算技巧
    考試周刊(2016年89期)2016-12-01 12:38:39
    《哲對寧諾爾》方劑數(shù)目統(tǒng)計(jì)研究
    不確定系統(tǒng)改進(jìn)的魯棒協(xié)方差交叉融合穩(wěn)態(tài)Kalman預(yù)報(bào)器
    牧場里的馬
    一種基于廣義協(xié)方差矩陣的欠定盲辨識方法
    一類矩陣行列式的構(gòu)造計(jì)算方法
    縱向數(shù)據(jù)分析中使用滑動(dòng)平均Cholesky分解對回歸均值和協(xié)方差矩陣進(jìn)行同時(shí)半?yún)?shù)建模
    国产一级毛片七仙女欲春2| 国产 一区 欧美 日韩| 国产欧美日韩精品亚洲av| 国内精品一区二区在线观看| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 男女之事视频高清在线观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 黄色视频,在线免费观看| 好男人电影高清在线观看| 欧美中文综合在线视频| 两个人视频免费观看高清| 国产一区二区三区视频了| 国产精品电影一区二区三区| 后天国语完整版免费观看| 97超视频在线观看视频| 色哟哟哟哟哟哟| 免费一级毛片在线播放高清视频| 亚洲熟妇熟女久久| 久久香蕉精品热| 欧美日韩国产亚洲二区| 日本黄色片子视频| 久久久久九九精品影院| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产三级在线视频| 国产精品久久久久久精品电影| 日韩大尺度精品在线看网址| 深夜精品福利| 国产精品一区二区精品视频观看| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 成人无遮挡网站| 看免费av毛片| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 国产精品免费一区二区三区在线| 夜夜夜夜夜久久久久| 搡老妇女老女人老熟妇| 丁香欧美五月| 亚洲色图av天堂| 日本一本二区三区精品| 女警被强在线播放| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 免费av毛片视频| 午夜免费成人在线视频| 一个人看的www免费观看视频| 一区二区三区国产精品乱码| 特大巨黑吊av在线直播| 后天国语完整版免费观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 色综合亚洲欧美另类图片| 国产高潮美女av| 亚洲最大成人中文| 国产成人欧美在线观看| 亚洲无线在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 国产精品久久久久久久电影 | 免费看日本二区| 免费观看的影片在线观看| 午夜亚洲福利在线播放| 午夜免费观看网址| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 老汉色∧v一级毛片| 国产精品亚洲美女久久久| 国产成人欧美在线观看| 99riav亚洲国产免费| 变态另类丝袜制服| 国产精品一区二区三区四区久久| 精品不卡国产一区二区三区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 日韩成人在线观看一区二区三区| 欧美中文综合在线视频| 国产成人精品无人区| 一区二区三区高清视频在线| 真人做人爱边吃奶动态| 91麻豆av在线| 在线观看午夜福利视频| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产亚洲精品av在线| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 久久这里只有精品中国| 欧美高清成人免费视频www| 免费在线观看成人毛片| 国产伦精品一区二区三区视频9 | 久久久久久久久久黄片| 国产精品亚洲一级av第二区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 成人鲁丝片一二三区免费| 天天躁日日操中文字幕| 日韩欧美三级三区| 欧美在线黄色| 男人舔女人的私密视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产高清videossex| 一边摸一边抽搐一进一小说| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 不卡av一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 中文字幕久久专区| 99久国产av精品| 成人性生交大片免费视频hd| 90打野战视频偷拍视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 制服丝袜大香蕉在线| 国产成年人精品一区二区| 国产高潮美女av| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 1024手机看黄色片| 色播亚洲综合网| 天堂√8在线中文| 国产真人三级小视频在线观看| 三级国产精品欧美在线观看 | 成年版毛片免费区| 天堂影院成人在线观看| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产成人福利小说| 精品国产亚洲在线| 美女高潮的动态| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久中文字幕人妻熟女| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 日韩人妻高清精品专区| 成人特级黄色片久久久久久久| 99久久99久久久精品蜜桃| 99热这里只有是精品50| 精品日产1卡2卡| 国产成人av教育| 99在线视频只有这里精品首页| 黄片大片在线免费观看| 最近最新免费中文字幕在线| 久久久国产欧美日韩av| 成人国产综合亚洲| 可以在线观看毛片的网站| 九色国产91popny在线| 国产激情久久老熟女| 99久久无色码亚洲精品果冻| 十八禁网站免费在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲成av人片在线播放无| 九色国产91popny在线| 少妇的丰满在线观看| 一本一本综合久久| 亚洲五月婷婷丁香| 精品免费久久久久久久清纯| 狠狠狠狠99中文字幕| 老汉色av国产亚洲站长工具| 中文亚洲av片在线观看爽| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 成人18禁在线播放| 欧美国产日韩亚洲一区| av女优亚洲男人天堂 | 一边摸一边抽搐一进一小说| 美女黄网站色视频| 少妇丰满av| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国内精品一区二区在线观看| 欧美国产日韩亚洲一区| 99久久精品国产亚洲精品| 成人鲁丝片一二三区免费| 国产亚洲精品久久久com| 51午夜福利影视在线观看| 国产精品av久久久久免费| 一个人免费在线观看电影 | 欧美大码av| 中文在线观看免费www的网站| 欧美中文日本在线观看视频| 一级作爱视频免费观看| 一级作爱视频免费观看| 亚洲精品久久国产高清桃花| 国产一区二区激情短视频| 麻豆国产97在线/欧美| 十八禁网站免费在线| 成人特级av手机在线观看| 国产精品久久久久久精品电影| 国内揄拍国产精品人妻在线| 丁香欧美五月| 亚洲午夜理论影院| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 偷拍熟女少妇极品色| 国产av不卡久久| 国产主播在线观看一区二区| h日本视频在线播放| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 五月玫瑰六月丁香| 97碰自拍视频| 久久香蕉精品热| 成年版毛片免费区| 欧美不卡视频在线免费观看| 9191精品国产免费久久| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 色av中文字幕| 国产精品 欧美亚洲| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 特大巨黑吊av在线直播| 香蕉国产在线看| 久久亚洲真实| 91av网站免费观看| 两个人视频免费观看高清| 禁无遮挡网站| 国产成人aa在线观看| 99久久精品国产亚洲精品| 精品熟女少妇八av免费久了| 午夜精品久久久久久毛片777| 99在线视频只有这里精品首页| 亚洲欧美日韩高清专用| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲欧美精品综合久久99| 人人妻人人看人人澡| 国产三级中文精品| 国产精品免费一区二区三区在线| 日韩三级视频一区二区三区| 成在线人永久免费视频| а√天堂www在线а√下载| 日本免费a在线| 免费大片18禁| 亚洲av成人av| 成年女人永久免费观看视频| 午夜影院日韩av| 日韩欧美精品v在线| 大型黄色视频在线免费观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 女同久久另类99精品国产91| 又黄又爽又免费观看的视频| 婷婷亚洲欧美| 中文字幕高清在线视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看| 91在线观看av| 日韩欧美国产在线观看| 黑人欧美特级aaaaaa片| 亚洲 欧美一区二区三区| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 级片在线观看| 啦啦啦韩国在线观看视频| www日本在线高清视频| 日韩免费av在线播放| 搡老岳熟女国产| 无遮挡黄片免费观看| 免费av毛片视频| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 国产精品精品国产色婷婷| 丰满人妻一区二区三区视频av | 夜夜爽天天搞| 国产黄色小视频在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品爽爽va在线观看网站| 床上黄色一级片| 视频区欧美日本亚洲| 欧美三级亚洲精品| 最近最新中文字幕大全电影3| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 欧美乱码精品一区二区三区| 看黄色毛片网站| 一本精品99久久精品77| 亚洲国产欧美网| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲成人中文字幕在线播放| 日韩欧美三级三区| 国产成人精品久久二区二区91| aaaaa片日本免费| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 美女被艹到高潮喷水动态| 日本成人三级电影网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产精品一区二区三区四区久久| 免费大片18禁| 久久久国产成人免费| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 亚洲精品粉嫩美女一区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 美女黄网站色视频| 亚洲精品色激情综合| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 亚洲九九香蕉| 母亲3免费完整高清在线观看| 国产欧美日韩一区二区精品| 又大又爽又粗| 色视频www国产| 又爽又黄无遮挡网站| 日本在线视频免费播放| 真人做人爱边吃奶动态| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产欧美日韩一区二区三| 香蕉丝袜av| 亚洲欧美激情综合另类| 99热这里只有精品一区 | 亚洲avbb在线观看| 成人18禁在线播放| 国产人伦9x9x在线观看| 免费在线观看日本一区| 9191精品国产免费久久| 91在线观看av| 国产极品精品免费视频能看的| 成人av一区二区三区在线看| 又粗又爽又猛毛片免费看| 久久99热这里只有精品18| 久久久久久久午夜电影| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 成人av在线播放网站| 最新在线观看一区二区三区| av黄色大香蕉| 少妇熟女aⅴ在线视频| 国产一级毛片七仙女欲春2| 国产免费av片在线观看野外av| 深夜精品福利| 亚洲国产欧美一区二区综合| 老司机午夜福利在线观看视频| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产一区二区三区视频了| www.999成人在线观看| av女优亚洲男人天堂 | 床上黄色一级片| 午夜成年电影在线免费观看| 亚洲中文字幕日韩| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| av黄色大香蕉| 一进一出抽搐gif免费好疼| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 国产黄a三级三级三级人| 男人的好看免费观看在线视频| 亚洲国产精品久久男人天堂| 成人精品一区二区免费| 国产高潮美女av| 久久久久久久久久黄片| 免费搜索国产男女视频| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 欧美国产日韩亚洲一区| 欧美激情久久久久久爽电影| 成人av一区二区三区在线看| 免费高清视频大片| 麻豆成人午夜福利视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 国产视频一区二区在线看| 美女黄网站色视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 天天躁日日操中文字幕| 午夜精品久久久久久毛片777| 久久久久国产一级毛片高清牌| 精品国内亚洲2022精品成人| 亚洲色图av天堂| 国产av在哪里看| 九九热线精品视视频播放| av视频在线观看入口| 亚洲精华国产精华精| 99久久综合精品五月天人人| 国产精品亚洲美女久久久| 97碰自拍视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 最近最新免费中文字幕在线| 国产成人aa在线观看| 国产1区2区3区精品| 欧美+亚洲+日韩+国产| 亚洲精品色激情综合| 日韩三级视频一区二区三区| 两性夫妻黄色片| 校园春色视频在线观看| 国产精品国产高清国产av| 亚洲国产精品999在线| 亚洲,欧美精品.| 久久久久国内视频| 午夜福利成人在线免费观看| 国产激情欧美一区二区| 亚洲最大成人中文| 我的老师免费观看完整版| 亚洲乱码一区二区免费版| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 色精品久久人妻99蜜桃| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 免费在线观看成人毛片| 国产探花在线观看一区二区| 亚洲国产高清在线一区二区三| 国产精品av视频在线免费观看| 久久久精品欧美日韩精品| 欧美黄色淫秽网站| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 精品久久久久久,| 俺也久久电影网| 99国产精品99久久久久| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 桃色一区二区三区在线观看| 日韩欧美在线乱码| 美女午夜性视频免费| 高清毛片免费观看视频网站| 黄色丝袜av网址大全| 九九在线视频观看精品| 久久久久久久久久黄片| 亚洲五月婷婷丁香| www.熟女人妻精品国产| 搞女人的毛片| av欧美777| 成人午夜高清在线视频| 女警被强在线播放| 中文字幕av在线有码专区| 黄色 视频免费看| 国产精品日韩av在线免费观看| 波多野结衣巨乳人妻| 99热6这里只有精品| xxx96com| 亚洲精品在线美女| 精品乱码久久久久久99久播| 天天躁日日操中文字幕| 国产精品久久电影中文字幕| 欧美乱色亚洲激情| 欧美在线黄色| 免费搜索国产男女视频| 午夜久久久久精精品| 亚洲一区二区三区色噜噜| 国产精品免费一区二区三区在线| 真人一进一出gif抽搐免费| 国产亚洲精品av在线| 国产精品久久久av美女十八| 黄色视频,在线免费观看| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 成人国产综合亚洲| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产成人精品久久二区二区91| 久久九九热精品免费| 国产高清三级在线| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 午夜福利欧美成人| 亚洲熟妇熟女久久| 久久九九热精品免费| 国产成人av激情在线播放| av天堂中文字幕网| 99热只有精品国产| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 国产伦一二天堂av在线观看| av中文乱码字幕在线| 精品国产乱码久久久久久男人| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 中文在线观看免费www的网站| 又紧又爽又黄一区二区| 国产精品日韩av在线免费观看| 精品久久蜜臀av无| 动漫黄色视频在线观看| 精品国产乱码久久久久久男人| 久久伊人香网站| 日本成人三级电影网站| 九九热线精品视视频播放| 日韩欧美国产在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 免费观看人在逋| 久久人妻av系列| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 禁无遮挡网站| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| www.999成人在线观看| 老司机午夜十八禁免费视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 国产精品精品国产色婷婷| 国产精品永久免费网站| 两个人的视频大全免费| 免费大片18禁| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 99久久无色码亚洲精品果冻| 国产激情偷乱视频一区二区| 村上凉子中文字幕在线| 男人的好看免费观看在线视频| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 2021天堂中文幕一二区在线观| 99riav亚洲国产免费| 99国产精品99久久久久| 97人妻精品一区二区三区麻豆| tocl精华| 国产午夜精品论理片| 成人三级黄色视频| 亚洲成av人片免费观看| 人人妻人人看人人澡| 草草在线视频免费看| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 超碰成人久久| 岛国视频午夜一区免费看| 精品日产1卡2卡| 国产精品久久久久久久电影 | av天堂中文字幕网| 九色成人免费人妻av| x7x7x7水蜜桃| 黄色成人免费大全| 国产一区二区在线av高清观看| 精品欧美国产一区二区三| 天堂av国产一区二区熟女人妻| 最新中文字幕久久久久 | 女警被强在线播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产高清视频在线观看网站| 久久草成人影院| 亚洲精品在线美女| 午夜亚洲福利在线播放| 欧美一级a爱片免费观看看| 色在线成人网| 男人和女人高潮做爰伦理| 成人永久免费在线观看视频| 日韩欧美三级三区| 久久草成人影院| 成人av一区二区三区在线看| 69av精品久久久久久| 精品国内亚洲2022精品成人| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 国产淫片久久久久久久久 | 国产男靠女视频免费网站| 青草久久国产| 色老头精品视频在线观看| 中文字幕熟女人妻在线| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 日韩成人在线观看一区二区三区| 亚洲成人久久爱视频| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美激情在线99| 亚洲国产欧美网| 少妇人妻一区二区三区视频| 日韩高清综合在线| 日日夜夜操网爽| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一本一本综合久久| 99久久99久久久精品蜜桃| 欧美黄色片欧美黄色片| 国产精品久久电影中文字幕| 亚洲自拍偷在线| aaaaa片日本免费| 麻豆久久精品国产亚洲av| 69av精品久久久久久| 黑人操中国人逼视频| 国产精品 国内视频| 韩国av一区二区三区四区| 亚洲av美国av| 国产精品 欧美亚洲| 啦啦啦免费观看视频1| av片东京热男人的天堂| 亚洲成人免费电影在线观看| 99国产精品一区二区蜜桃av| 国产成人精品久久二区二区免费| 欧美黑人欧美精品刺激| 日本三级黄在线观看| 久久久久亚洲av毛片大全| 美女cb高潮喷水在线观看 | 美女黄网站色视频| 国产视频内射| 黄色 视频免费看| 丝袜人妻中文字幕| 又黄又爽又免费观看的视频| 黄色视频,在线免费观看| 脱女人内裤的视频| 亚洲av美国av| 观看免费一级毛片| 国产精品av视频在线免费观看| 一进一出抽搐动态| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 色精品久久人妻99蜜桃| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产亚洲欧美在线一区二区| 中文在线观看免费www的网站| 啦啦啦免费观看视频1| 国产69精品久久久久777片 | 亚洲中文av在线| 观看免费一级毛片| 男人舔女人下体高潮全视频| 在线观看免费午夜福利视频| av天堂中文字幕网| 一个人观看的视频www高清免费观看 | 女人被狂操c到高潮| 国产精品亚洲一级av第二区| 欧美zozozo另类| 不卡av一区二区三区| 成年女人永久免费观看视频| 91老司机精品| 久久中文看片网| 国产高清videossex| 国产主播在线观看一区二区| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲精品一区av在线观看| 亚洲人与动物交配视频| 免费在线观看影片大全网站| 亚洲五月婷婷丁香| 精品福利观看| 91久久精品国产一区二区成人 | 欧美日韩福利视频一区二区| 国产视频一区二区在线看| 天天躁日日操中文字幕| 欧美激情久久久久久爽电影| 国产成人精品无人区| 婷婷亚洲欧美| 国产成人精品无人区| 免费无遮挡裸体视频| 中亚洲国语对白在线视频| 一级黄色大片毛片| 午夜免费激情av| av在线蜜桃| bbb黄色大片| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国产亚洲欧美98| 美女免费视频网站| 99热这里只有精品一区 | 久久久久久久午夜电影| 91在线观看av| 亚洲精华国产精华精| 99久久久亚洲精品蜜臀av| 国产精品美女特级片免费视频播放器 | avwww免费| 久久午夜综合久久蜜桃| 深夜精品福利| 怎么达到女性高潮| 国产午夜精品久久久久久| 一区二区三区国产精品乱码| 嫩草影院精品99| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产熟女xx| 亚洲av第一区精品v没综合| 日韩精品中文字幕看吧| 一个人观看的视频www高清免费观看 |