氣象服務網(wǎng)站站內(nèi)跳轉分析及優(yōu)化建議

【摘 要】中國天氣網(wǎng)是中國氣象局面向社會和公眾，以公益性為基礎的氣象服務門戶網(wǎng)站。本文通過統(tǒng)計分析網(wǎng)站各頻道之間導流數(shù)據(jù)，以及頻道之間的用戶重合度數(shù)據(jù)，得出各頻道的站內(nèi)跳轉情況，提出各頻道產(chǎn)品和內(nèi)容推送調(diào)整優(yōu)化建議。

【關鍵詞】氣象服務網(wǎng)站；站內(nèi)跳轉；用戶重合

中國天氣網(wǎng)（www.weather.com.cn）是中國氣象局面向社會和公眾，以公益性為基礎的氣象服務門戶網(wǎng)站，2008年7月正式上線以來，憑借優(yōu)質(zhì)的服務，深受廣大網(wǎng)民喜愛，并迅速成為國內(nèi)氣象門戶網(wǎng)站的領頭羊，位列國內(nèi)服務類網(wǎng)站之首。

此次研究基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，選取了2016年4月和8月的流量數(shù)據(jù)作為分析樣本（注：所有數(shù)據(jù)均來源于締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計中心，該區(qū)間數(shù)據(jù)完整），主要通過網(wǎng)站各頻道之間導流數(shù)據(jù)，以及頻道之間的用戶重合度數(shù)據(jù)，分析各頻道的站內(nèi)跳轉情況，提出各頻道產(chǎn)品和內(nèi)容推送調(diào)整優(yōu)化建議。

一、頻道分類

對文中將要研究的頻道（網(wǎng)站首頁、天氣預報、雷達、云圖、圖片、天氣資訊、視頻）分為網(wǎng)站首頁、天氣預報類頻道（天氣預報、雷達、云圖）、資訊類頻道（圖片、天氣資訊、視頻）三大類，下文將按照不同類型頻道展開分析并給出優(yōu)化建議。

二、網(wǎng)站首頁

（一）導流情況

8月份網(wǎng)站首頁流量規(guī)模呈現(xiàn)下降（比4月份下降18%），給各頻道導入流量大多呈現(xiàn)下降；對比8月和4月數(shù)據(jù)，網(wǎng)站首頁給部分頻道導流比例有所提升（比如天氣資訊、雷達等），可見8月導流情況有所提升。

對頻道首頁導流：給各頻道首頁導流均較低，說明首頁導航可考慮優(yōu)化，吸引用戶點擊，提升網(wǎng)站首頁對各頻道首頁的跳轉；對各頻道內(nèi)容導流：給圖片詳情頁、天氣預報、天氣資訊詳情頁導入流量最多。

（二）用戶重合情況

8月份網(wǎng)站首頁用戶規(guī)模呈現(xiàn)增長（比4月份上升33%），給各頻道導入用戶也均呈現(xiàn)增長（天氣預報除外）。

與天氣預報和圖片重合度最高，而與雷達、云圖、生活、視頻等重合度有提升但是仍較低，導流在10%以內(nèi)。

（三）優(yōu)化建議

導航最基本的要求是：1.層次結構分類劃分清晰，讓用戶清晰了解網(wǎng)站整體內(nèi)容；2.名稱清晰，便于用戶理解。在這兩者的基礎上如果對名稱能夠進一步優(yōu)化，吸引網(wǎng)民關注，則能改善對頻道首頁的跳轉，尤其在頻道影響力還未建立起來時，從導航上吸引用戶點擊訪問不失為一種增強頻道訪問規(guī)模的方法。

目前全站內(nèi)容主要分為兩部分，一部分是天氣預報、資訊等內(nèi)容，另一部分是專業(yè)產(chǎn)品、雷達、云圖等較專業(yè)內(nèi)容?？梢栽诰W(wǎng)站導航上對專業(yè)性和非專業(yè)性內(nèi)容進行分類，普通網(wǎng)民是網(wǎng)站的主要受眾，在導航條上可針對普通網(wǎng)民對這些專業(yè)產(chǎn)品名稱進行適當調(diào)整，另外在內(nèi)容上增強趣味性展現(xiàn)，則可以提升網(wǎng)民的關注度。

三、天氣預報類頻道

（一）導流情況

8月份天氣預報流量規(guī)模呈現(xiàn)下降（比4月份下降6%），雷達和云圖大幅增長（分別比4月份上升127%和142%），三個頻道給各頻道導入流量在8月份基本上均呈現(xiàn)增長，大部分呈現(xiàn)超大幅度增長，除去天氣預報因頻道流量下滑導致給一些頻道導入流量下降以外。

天氣預報給圖片詳情頁導流最多，遠高于其他頻道；雷達給各頻道導流均較少，對比來看給天氣預報和云圖導流相對高一些；云圖與各頻道互動也較差，給雷達、天氣預報導流相對高一些。

（二）用戶重合情況

8月份天氣預報用戶規(guī)模呈現(xiàn)下降（比4月份下降20%），雷達和云圖大幅增長（分別比4月份上升95%和133%），三個頻道與各頻道用戶重合度8月份基本上均呈現(xiàn)增長，大部分呈現(xiàn)較大幅度增長，除去天氣預報因頻道用戶規(guī)模下滑導致與有些頻道重合度下降以外。

整體來看，天氣預報與其他頻道重合度均不高，與圖片詳情頁重合度最高（9%），其次是雷達（3%）；雷達與天氣預報重合度較高（90%左右），其次是圖片詳情頁、云圖；云圖與天氣預報重合度最高（70%左右），其次與雷達、圖片詳情頁、資訊詳情頁重合度較高。

（三）優(yōu)化建議

可考慮對天氣預報頻道推薦的內(nèi)容做優(yōu)化，比如推薦生活內(nèi)容，先從最常訪問頁排行看網(wǎng)民偏好的生活內(nèi)容頁都有哪些，推薦類似這些頁面，觀察效果；也可考慮對關注不同城市天氣的人群，推薦一些跟用戶所在城市有關內(nèi)容，用戶對自己城市資訊會有一定敏感度。

從雷達內(nèi)容頁來看，頁面上除云圖、天氣預報、新聞外無對其他內(nèi)容的推薦，且推送其他頻道內(nèi)容也不多，而從重合度數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，雷達用戶中，和圖片詳情頁重合的用戶較多（20%），關注雷達內(nèi)容的用戶對圖片內(nèi)容等也比較關注?？煽紤]在頁面上多設置一些圖片，另外對云圖的推薦可增多一些。

云圖用戶中，與雷達、網(wǎng)站首頁、圖片詳情頁、資訊詳情頁重合用戶較多。云圖首頁的下方有少量的生活、旅游、新聞的推薦，云圖內(nèi)容頁上基本無其他內(nèi)容推薦，可考慮在內(nèi)容頁增加雷達內(nèi)容，以及其他內(nèi)容（如圖片詳情頁、資訊詳情頁等）的推廣位，觀察成效。

四、資訊類頻道

（一）導流情況

8月份圖片流量規(guī)模呈現(xiàn)增長（比4月份上升31%），天氣資訊和視頻用戶大幅增長（分別比4月份上升212%和51%），三個頻道給各頻道導入流量在8月份基本上均呈現(xiàn)增長，大部分呈現(xiàn)大幅增長。

圖片與其他頻道互動較差（導流1%以內(nèi)）；天氣資訊給圖片導入流量較多（30%左右），給其他頻道導流均較低；視頻8月給圖片導流大幅增長，給其他頻道導流均較低。

（二）用戶重合情況

8月份圖片用戶規(guī)模呈現(xiàn)增長（比4月份上升13%），天氣資訊和視頻用戶大幅增長（分別比4月份上升187%和53%），三個頻道與各頻道用戶重合度8月份基本上均呈現(xiàn)增長，大部分呈現(xiàn)大幅增長。

整體看來，圖片與天氣預報重合度最高，此外與天氣資訊重合度較高；天氣資訊與天氣預報重合度最高，此外與圖片詳情頁較高；視頻與天氣預報重合度最高，其次與網(wǎng)站首頁、圖片、天氣資訊等重合度較高。

（三）優(yōu)化建議

圖片頻道與其他頻道互動較差，圖片內(nèi)容頁推薦位僅給其他圖集做推薦，建議圖片內(nèi)容頁上加入其他頻道的內(nèi)容，根據(jù)重合度數(shù)據(jù)，優(yōu)先考慮推薦天氣資訊和生活內(nèi)容。

天氣資訊和視頻頻道內(nèi)跳轉較弱，頻道內(nèi)跳轉率不到10%，考慮在內(nèi)容頁對頻道自身內(nèi)容推薦進行優(yōu)化。建議根據(jù)頻道用戶關注自身頻道內(nèi)容頁的排行，總結用戶喜歡的內(nèi)容，從而優(yōu)化頻道自身內(nèi)容的推薦；對關注不同城市天氣的人群，可推薦一些跟所在城市有關內(nèi)容，吸引用戶關注。

在視頻頻道，有些頁面（如http：//www.weather.com.cn/video/tqyb/05/508815.shtml ）上無其他相關視頻推薦，且視頻播放完后，視頻播放位置也不顯示其他視頻推薦，從而減少了內(nèi)容跳轉。建議該類頁面左下方空白處增加視頻推薦位，增加頻道內(nèi)跳轉，或是在視頻播放完后，在視頻播放位置做其他視頻的推薦。

五、總結建議

（一）各頻道導流情況總結

1.天氣預報是網(wǎng)站的重點頻道，用戶主要集中于此，但從數(shù)據(jù)看該頻道導流效果不好。

2.圖片訪問規(guī)模也較高，僅次于天氣預報，且各頻道均與圖片頻道互動較好，流量多導入圖片頻道，但從圖片頻道未把用戶繼續(xù)導出到其他頻道。

（二）建議

優(yōu)先從天氣預報和圖片兩個頻道著手優(yōu)化站內(nèi)跳轉，再著手優(yōu)化其他頻道：

1.對頻道首頁及詳情頁推送的內(nèi)容進行優(yōu)化，根據(jù)頻道用戶對自身頻道及其他頻道關注的內(nèi)容排行來優(yōu)化推送；深入研究首頁或詳情頁用戶的興趣，基于用戶興趣判斷用戶喜歡的內(nèi)容，進行推送內(nèi)容的優(yōu)化。

2.進一步對網(wǎng)站做用戶可用性測試，通過對用戶的測試結果，改善網(wǎng)站頁面用戶體驗，優(yōu)化頁面設置。

參考文獻：

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（CNNIC）.《第38次中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》[R]. 2016年8月.

[2]締元信互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計中心.[DB OL] http：//tj.dratio.com/siterating/.

作者簡介：李瑋（1983 年2月-）女，從事氣象服務工作，中國氣象局公共氣象服務中心。