人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)增長

■文/平 帆 孟海華 沈應(yīng)龍

在上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的背景下，人工智能有望成為上海在全球標(biāo)桿性的產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。

近幾年來，世界人工智能關(guān)鍵技術(shù)取得突破性進(jìn)展，催生人工智能產(chǎn)業(yè)及相關(guān)行業(yè)的突飛猛進(jìn)發(fā)展。在我國，人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能技術(shù)和應(yīng)用呈現(xiàn)向縱深發(fā)展。在上海，人工智能關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣受到高度重視，該領(lǐng)域硬件、軟件企業(yè)不斷涌現(xiàn)，上海市及各區(qū)縣相繼出臺促進(jìn)人工智能發(fā)展的利好政策。在上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心的背景下，人工智能有望成為上海在全球標(biāo)桿性的產(chǎn)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域。

發(fā)達(dá)國家推動人工智能發(fā)展

●美國努力創(chuàng)建人工智能創(chuàng)新體系

美國政府支持人工智能的目標(biāo)是促進(jìn)該領(lǐng)域產(chǎn)生新的人工智能知識和技術(shù)，培育相對完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，激發(fā)人工智能新興產(chǎn)業(yè)培育，增加社會效益，同時最大限度地減少負(fù)面影響，繼續(xù)在全球科技競爭中處于領(lǐng)先地位。因此，美國積極推進(jìn)探索具有人類意識的人工智能新算法，開發(fā)人類技能增強(qiáng)型人工智能技術(shù)、可視化和人工智能-人類界面技術(shù)以及更有效的語言處理系統(tǒng)。

●日本以“工程化”措施推進(jìn)人工智能研發(fā)

日本文部科學(xué)省發(fā)布的《科學(xué)技術(shù)白皮書（2016年版）》中指出，建立與美國不同的人工智能發(fā)展模式，主要是建立國家級技術(shù)創(chuàng)新平臺，并集成有關(guān)資源，打造有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的應(yīng)用環(huán)境、市場基礎(chǔ)和新興協(xié)作商業(yè)模式等。

●以色列從基礎(chǔ)研究和機(jī)器人計劃兩方面部署

以色列高度重視人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，主要做法是從基礎(chǔ)研究領(lǐng)域切入，持續(xù)推動人工智能領(lǐng)域的原創(chuàng)性成果。同時，國家大力推動機(jī)器人計劃以及人工智能技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用的融合。因此，以色列政府一方面加緊部署腦科學(xué)基礎(chǔ)研究，另一方面將國家機(jī)器人計劃提上日程。

●加拿大聚焦特色領(lǐng)域，培育人工智能中小企業(yè)

加拿大基于自身的優(yōu)勢基礎(chǔ)，聚焦人工智能特色領(lǐng)域，和美國錯位發(fā)展。加拿大創(chuàng)新、科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展部所屬工業(yè)技術(shù)辦公室的“航空航天與國防發(fā)展行動戰(zhàn)略”，支持國際空間站領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展。加拿大國家研究理事會（NRC）設(shè)立的工業(yè)研究輔助計劃，專門投資加拿大中小企業(yè)，為加拿大人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特別是初創(chuàng)企業(yè)成長起到了推動作用，其每年通過投資高等院校支持人工智能技術(shù)研發(fā)，在此基礎(chǔ)上培育人工智能領(lǐng)域的中小企業(yè)。

上海發(fā)展人工智能現(xiàn)狀

●環(huán)境基礎(chǔ)

上海市政府積極推動人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。2016年7月，上海市人民政府關(guān)于深化完善“雙特”政策支持臨港地區(qū)新一輪發(fā)展的若干意見，明確提出對人工智能的支持。8月，上海市科技十三五規(guī)劃發(fā)布，把“類腦人工智能”放在規(guī)劃中重點(diǎn)任務(wù)和方向的首位。在政策環(huán)境方面，上海將出臺人工智能發(fā)展實(shí)施意見，聚焦實(shí)施“AI@SH”行動，促進(jìn)應(yīng)用驅(qū)動、產(chǎn)業(yè)集聚、科研創(chuàng)新及生態(tài)構(gòu)建，推動人工智能成為上海建設(shè)全球科創(chuàng)中心的新引擎。

上海正在營造有利于人工智能發(fā)展的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、人才環(huán)境。上海依托人工智能發(fā)展的綜合優(yōu)勢，正在協(xié)同社會各方，全力打造國家人工智能發(fā)展高地。在數(shù)據(jù)資源方面，上海在醫(yī)療、交通、環(huán)保、城市運(yùn)行、智慧城市應(yīng)用等領(lǐng)域積累了大量數(shù)據(jù)，政府?dāng)?shù)據(jù)將按序向公眾和社會開放。在人才資源方面，上海集聚了全國近1/3的人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才，還將進(jìn)一步出臺政策，吸引人才匯聚上海。

●技術(shù)基礎(chǔ)

上海高校、科研院所在人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)方面積累深厚。復(fù)旦大學(xué)有望成為上?！澳X科學(xué)與人工智能”的重要平臺。復(fù)旦大學(xué)在腦科學(xué)研究方面形成了全國領(lǐng)先的學(xué)科和團(tuán)隊，目前全球最大的腦科學(xué)數(shù)據(jù)庫已落戶復(fù)旦大學(xué)，包含美國腦連接組計劃采集的1 000個人腦掃描數(shù)據(jù)，英國生物銀行投入約5.8億英鎊獲取的50萬人全基因組和1萬人腦部影像數(shù)據(jù)等。此外，中國科學(xué)院上海分院、上海交通大學(xué)等在人工智能領(lǐng)域也有著技術(shù)優(yōu)勢、人才優(yōu)勢。

●產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)

從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的分布來看，上海在多數(shù)環(huán)節(jié)都有比較好的積累和基礎(chǔ)。在相關(guān)委辦的領(lǐng)導(dǎo)下，上海較早布局大數(shù)據(jù)、云計算，在傳感器、機(jī)器人等領(lǐng)域也有比較成熟的產(chǎn)業(yè)技術(shù)單位涉及產(chǎn)業(yè)相關(guān)基礎(chǔ)。但是，我們也應(yīng)該看到，上海在圖形處理器（GPU）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、算法等人工智能核心環(huán)節(jié)和國內(nèi)、國際大公司相比，還是有一定的差距。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展的旺盛需求是上海人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。安防、金融、醫(yī)療、汽車、制造業(yè)、智能家居等領(lǐng)域都是上海發(fā)展人工智能的方向。上海作為我國重要的先進(jìn)制造基地，在智能制造技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用方面走在全國的前列。同時，由于該領(lǐng)域部分國際大廠商在上海設(shè)立了研發(fā)和制造基地或中國銷售總部，上海在智能制造技術(shù)的跟蹤方面也具有國內(nèi)其他地方不可比擬的優(yōu)勢。

人工智能產(chǎn)業(yè)的行業(yè)需求預(yù)測

●人工智能與金融

近年來，上海對金融創(chuàng)新的引導(dǎo)和支持不斷增強(qiáng)，整個行業(yè)快速增長，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融的交易規(guī)模增長迅速。與此同時，金融業(yè)的發(fā)展需要人工智能強(qiáng)化風(fēng)險控制能力。

首先是業(yè)務(wù)操作風(fēng)險。在傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)中，操作風(fēng)險主要來自基于肉眼的傳統(tǒng)客戶身份識別錯誤。運(yùn)用人工智能的機(jī)器視覺判別，可以實(shí)現(xiàn)對客戶更加精準(zhǔn)的識別，利用活體識別、人臉比對等新興技術(shù)手段，可以有效防范控制第三方欺詐風(fēng)險。

流動性風(fēng)險是銀行業(yè)務(wù)中經(jīng)常發(fā)生的正常風(fēng)險。在互聯(lián)網(wǎng)金融條件下，網(wǎng)絡(luò)在線交易加快了貨幣流通速度，增強(qiáng)了商業(yè)銀行信用擴(kuò)張能力，也加大了突發(fā)性交易帶來的流動性風(fēng)險。人工智能特有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以發(fā)揮強(qiáng)大的計算能力，融合相應(yīng)的大數(shù)據(jù)，運(yùn)用相應(yīng)的模型，提前預(yù)判潛在的流動性風(fēng)險。

信用風(fēng)險在金融領(lǐng)域是普遍存在的一個難題，不論是傳統(tǒng)金融還是互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，都需要人工智能融合大數(shù)據(jù)，評價潛在的違約風(fēng)險。特別是在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，由于互聯(lián)網(wǎng)金融的虛擬性，交易雙方的身份、交易的真實(shí)性驗證難度加大，增加了交易雙方的信息不對稱，更加需要科學(xué)的算法評判這種潛在的風(fēng)險。人工智能可以在相應(yīng)人員信用信息庫中搜索相應(yīng)及相關(guān)的信用信息，進(jìn)行客觀精準(zhǔn)的評價，為金融部門的決策提供參考意見。

利率與匯率風(fēng)險是一種市場風(fēng)險，主要由資金供求關(guān)系決定。這類風(fēng)險需要人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)對面上的資金供求關(guān)系進(jìn)行一定階段的評判，對可能發(fā)生的利率與匯率風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警和評判。

隨著社會的發(fā)展，人們越來越多地產(chǎn)生投資需求和理財需求，人工智能依靠其技術(shù)優(yōu)勢擔(dān)當(dāng)人們的金融顧問，契合日益旺盛的需求。人工智能金融顧問是把資產(chǎn)組合理論和其衍生模型應(yīng)用到產(chǎn)品中，在云端低成本、快速、批量化地解決各種數(shù)據(jù)運(yùn)算，再結(jié)合投資者風(fēng)險偏好、財務(wù)狀況與理財目標(biāo)，通過后臺算法為用戶提供資產(chǎn)配置建議。在人工智能的支撐下，金融顧問改變了傳統(tǒng)的客戶和經(jīng)理面對面的服務(wù)模式，以較低的服務(wù)費(fèi)用吸引到投資者，可以避免投資人情緒化的影響，分散投資風(fēng)險，信息相對透明。據(jù)預(yù)測，美國智能投顧行業(yè)的資產(chǎn)管理規(guī)模將從2016年的3 000億美元增長至2020年的2.2萬億美元。

●人工智能與交通

為了疏導(dǎo)大城市的交通壓力，人、車、路一體的智能交通系統(tǒng)需要人工智能加以引領(lǐng)。目前，智能道路系統(tǒng)的構(gòu)建還處于起步階段，相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)周期長且投資大。因此，要想發(fā)展智能車輛及車輛自動駕駛系統(tǒng)，提高車輛自身的智能是當(dāng)下實(shí)現(xiàn)安全、高效的自動駕駛的最佳選擇。人工智能帶來車輛的自動控制和道路的動態(tài)規(guī)劃，給人們交通出行帶來最優(yōu)化的體驗。特別是深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法將在優(yōu)化問題中得到廣泛應(yīng)用，為人、車、路一體化提供全面的知識，融合更多的全局環(huán)境信息（如地理信息系統(tǒng)提供的電子地圖、交通信息中心提供的交通法規(guī)等），最終形成為決策提供依據(jù)的知識庫。這個知識庫相當(dāng)于人、車、路一體化的大腦，具有類比和聯(lián)想的功能，對城市交通問題的疏導(dǎo)、處理快速而準(zhǔn)確。

大城市相應(yīng)時間段的交通控制和出行環(huán)節(jié)的優(yōu)化需要人工智能。在上海這個國際化大都市，雖然目前還無法實(shí)現(xiàn)人、車、路一體化的智慧交通回路，但是在相關(guān)環(huán)節(jié)逐步運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)快捷出行和智慧交通顯得日益迫切和重要。例如交通信號控制環(huán)節(jié)，人工智能依據(jù)路網(wǎng)交通流數(shù)據(jù)，對交通信號進(jìn)行初始化配時和控制，同時根據(jù)實(shí)時交通流狀況，實(shí)時調(diào)整配時方案，實(shí)現(xiàn)交通控制的優(yōu)化。交通控制從被控區(qū)域的最小延誤時間出發(fā)，獲得最佳的配時方案，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化最優(yōu)。

人工智能技術(shù)體系圖

汽車、無人機(jī)的智能網(wǎng)聯(lián)需要人工智能技術(shù)的支撐。智能網(wǎng)聯(lián)是使用車載傳感器，例如視覺、激光雷達(dá)、超聲傳感器、微波雷達(dá)等，感知車輛周圍環(huán)境，并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息，控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度，從而使得車輛能夠高效、安全、可靠地在道路上行駛。未來，伴隨著人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展，人類將為自動駕駛汽車、無人機(jī)等提供訓(xùn)練、執(zhí)行和評估輔助，相應(yīng)算法的改進(jìn)將促進(jìn)基于人類輸入的機(jī)器學(xué)習(xí)，模擬人類意志、支持人機(jī)通信與協(xié)同的模型和算法有望被提出。在軌道交通的智能巡查方面，人工智能將替代人工巡檢，更快、更早地發(fā)現(xiàn)并及時處置相關(guān)問題。

●人工智能與公共安全

城市安全相關(guān)的視頻、圖片、音頻的抓取和處理需要人工智能。

一是音視頻搜索。大城市每天產(chǎn)生的視頻、圖片、音頻的快速處理，對城市安全來說至關(guān)重要。目前，這些資料僅能夠通過各種采樣編碼技術(shù)存儲于各種數(shù)字化存儲介質(zhì)中，并根據(jù)一定的文件編目或者內(nèi)部時間戳進(jìn)行快捷的調(diào)用播放，但無法有效地通過內(nèi)容進(jìn)行快速的查找，而利用人工智能技術(shù)可以展開快速搜索和處理。

二是重點(diǎn)卡口人臉識別。目前的卡口對人臉識別，如視頻，一般是按照時間、地點(diǎn)進(jìn)行播放，但無法直接要求系統(tǒng)快速查找特定的人臉。

三是城市安全。對城市公共安全來說，要實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容的視頻檢索，必須進(jìn)行內(nèi)容標(biāo)記或者內(nèi)容解析，這就需要人工智能算法來幫助用戶從海量的影像數(shù)據(jù)中主動抓取對城市安全有特定意義的視頻內(nèi)容。例如，為了防止有人在系統(tǒng)軌道交通、機(jī)場投放不明物體，人工智能可以按照特定的條件搜索相關(guān)場景以及相關(guān)物體，達(dá)到主動防御城市安全的目的。

●人工智能與教育

教育對人工智能的需求主要集中在4個方面：一是針對在線教育平臺的教育資源和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，需要人工智能介入分析；二是針對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行所做的分析，需要人工智能來自動協(xié)調(diào)；三是針對教學(xué)教務(wù)管理所做的支持，需要人工智能支撐；四是針對特定學(xué)生的分析，需要人工智能自動跟蹤完成。新一代的在線學(xué)習(xí)平臺和過去的重要區(qū)別在于，其增加了行為評價和學(xué)習(xí)誘導(dǎo)的成分，而這需要人工智能手段來介入和完成。

●人工智能與醫(yī)療保健

醫(yī)療保健領(lǐng)域的主要需求包括臨床決策支持、患者監(jiān)測和指導(dǎo)、實(shí)現(xiàn)手術(shù)和護(hù)理的自動化設(shè)備以及醫(yī)療保健系統(tǒng)管理。通過挖掘社交媒體數(shù)據(jù)來推斷可能的健康風(fēng)險，通過機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測患者風(fēng)險，以及機(jī)器人輔助手術(shù)等領(lǐng)域取得重大成功，在很大程度上拓展了人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。未來幾十年，人工智能在輔助醫(yī)療精準(zhǔn)化發(fā)展的同時，也將是應(yīng)對上海人口老齡化問題的重要助手，必將帶來一系列能夠改善生活質(zhì)量的創(chuàng)新?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用軟件將有效改善人類的健康狀況和生活質(zhì)量、臨床醫(yī)療決策支持、患者監(jiān)控及輔導(dǎo)、自動化手術(shù)及患者護(hù)理設(shè)備、醫(yī)保體系管理等，增強(qiáng)個人監(jiān)控設(shè)備及手機(jī)應(yīng)用軟件、電子病歷、醫(yī)院機(jī)器人助手等收集數(shù)據(jù)的能力。人工智能可以通過患者的臨床數(shù)據(jù)分析出其健康狀況，這有助于實(shí)現(xiàn)更為細(xì)致的個性化診斷和治療。

人工智能將顛覆現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)模式。隨著數(shù)以億計的人口健康數(shù)據(jù)變得有據(jù)可查，以及醫(yī)療流程轉(zhuǎn)變，醫(yī)療服務(wù)模式將發(fā)生顛覆性變化。駐家健康監(jiān)控及健康信息獲取設(shè)備將能夠感知患者的情緒或行為變化并提醒護(hù)理人員，個性化康復(fù)及駐家治療模式的發(fā)展將降低住院率。此外，在慢性病、腫瘤及早介入、及早治療方面，人工智能將發(fā)揮更為重要的作用。

●人工智能與制造業(yè)

人工智能將支撐傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型。上海在能源裝備、大型船舶、汽車、航空、生物醫(yī)藥、集成電路等方面擁有雄厚的制造實(shí)力，迫切需要技術(shù)轉(zhuǎn)型作為產(chǎn)業(yè)革新的契機(jī)，而這對上海人工智能的發(fā)展提出了迫切的需求。

在制造業(yè)方面，目前的初步應(yīng)用是讓工業(yè)機(jī)器人代替人手，解決自動化問題。在生產(chǎn)水平亟待提升、人口紅利逐漸消失的情況下，更為關(guān)鍵的一步是利用人工智能將自動化工廠變?yōu)橹悄芑S。然而，人工智能作為一項技術(shù)范疇，盡管近年來取得了突破性進(jìn)展，但從目前來看，包含多項技術(shù)巔峰的通用人工智能發(fā)展仍有障礙。智能制造方面應(yīng)用的人工智能受產(chǎn)業(yè)和場景牽引，技術(shù)隱藏在應(yīng)用后面，真正的商業(yè)化價值，取決于技術(shù)在哪一個需求場景中應(yīng)用成功，在哪一方面能為傳統(tǒng)制造業(yè)升級帶來價值。

人工智能國內(nèi)企業(yè)分布

人工智能投資前景分析

金融、交通、公共安全、教育等領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿囊笤絹碓礁撸斯ぶ悄茏陨砑夹g(shù)領(lǐng)域的提升顯得至關(guān)重要。從行業(yè)需求來看，雖然各有側(cè)重，但是在技術(shù)供給層面有著一些共性特征，而人工智能技術(shù)的迭代滿足這些共性特征。從投資前景來看，可以從人工智能技術(shù)與發(fā)展戰(zhàn)略兩個維度來考慮。

●技術(shù)方向

未來幾年，投資人可以從軟件、硬件、系統(tǒng)等技術(shù)方向投資布局。

在人工智能軟件方面，投資人可以考慮從三方面發(fā)力：一是提升人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘能力、感知能力；二是提高人工智能軟件對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力；三是推動系統(tǒng)革新，促進(jìn)可擴(kuò)展、類人的、通用的人工智能系統(tǒng)的研發(fā)。

在提升和改善人工智能硬件設(shè)備方面，投資人需要考慮以下三方面：一是信息輸入端，提高機(jī)器視覺的識別能力和效果；二是使用高級別的圖形處理器；三是在計算能力方面，提供高性能計算的商務(wù)計算機(jī)群組，超級計算機(jī)、超算中心成為重要配置。

在人機(jī)協(xié)作智能系統(tǒng)方面，通過與可穿戴、虛擬現(xiàn)實(shí)、人體機(jī)能增強(qiáng)等技術(shù)領(lǐng)域的協(xié)同，達(dá)到類人智能的效果。投資人可以關(guān)注兩個方面：一方面，增強(qiáng)系統(tǒng)的可理解性和交互能力，包括改進(jìn)人工智能算法提升其可用性、開發(fā)可視化的人機(jī)用戶界面以及更為高效的自然語言識別與處理系統(tǒng)；另一方面，開發(fā)增強(qiáng)人類能力的智能產(chǎn)品，包括使用人工智能算法的計算機(jī)、可穿戴設(shè)備、植入裝置等硬件設(shè)備，以及記憶輔助系統(tǒng)、醫(yī)療診斷助手等智能系統(tǒng)，從而滿足公共安全、交通、制造、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的人工智能的深度技術(shù)需求。

具體來說，未來幾年，投資人應(yīng)關(guān)注以下6個技術(shù)重點(diǎn)：

（1）深度學(xué)習(xí)

目標(biāo)及運(yùn)動識別等計算機(jī)視覺的發(fā)展依賴于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，而深度學(xué)習(xí)則有助于實(shí)現(xiàn)視頻、語音及自然語言處理等。傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)主要關(guān)注模式挖掘，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)則成為強(qiáng)化學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用的一劑“強(qiáng)心針”，是一種推進(jìn)人工智能向類腦發(fā)展的技術(shù)。目前，谷歌公司研發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片TPU，對圖像智能和語音智能的實(shí)現(xiàn)是一次大的飛躍，受到人工智能界的廣泛關(guān)注。

（2）傳感器

圍繞人工智能，目前發(fā)展較快的是視覺傳感器、聽覺傳感器、壓力傳感器等技術(shù)。傳感器技術(shù)使得人工智能更有預(yù)見性地與周圍環(huán)境進(jìn)行交互，計算機(jī)視覺、力量與觸覺感知等機(jī)器感知的進(jìn)步將促進(jìn)人工智能多個方面的提升。

（3）計算機(jī)視覺

在人工智能全部子領(lǐng)域中，計算機(jī)視覺發(fā)展相對緩慢。當(dāng)前受到深度學(xué)習(xí)技術(shù)的影響，計算機(jī)進(jìn)行視覺分類首次超越人類，同時更多的研究正聚焦圖像和視頻的自動抓取。可以預(yù)見，隨著計算機(jī)視覺這一關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能的應(yīng)用會越來越廣泛。

（4）自然語言處理

在日漸精致強(qiáng)干的系統(tǒng)中，人類希望與人工智能對話。自然語言處理成為基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的主流語言商品化工具，這一技術(shù)將進(jìn)一步拉近人類和人工智能的距離。

（5）算法博弈理論

人工智能從經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)維度出發(fā)，基于個人、企業(yè)等的利己本質(zhì)以及自主人工智能體的“自我表現(xiàn)欲”等，必須關(guān)注計算機(jī)制設(shè)計、計算機(jī)社會選擇、動因?qū)?biāo)信息抽取等，特別是算法博弈理論。

（6）神經(jīng)形態(tài)計算

神經(jīng)形態(tài)計算是受生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)的計算模型，可用于提高硬件效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。未來神經(jīng)形態(tài)計算有可能成為馮·諾依曼體系的有效補(bǔ)充，特別是隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在專用神經(jīng)形態(tài)硬件上的應(yīng)用，更有可能給人工智能帶來不可預(yù)估的影響。

●發(fā)展戰(zhàn)略

（1）人工智能公共服務(wù)平臺

國內(nèi)科大訊飛、阿里巴巴等企業(yè)都建立了人工智能企業(yè)服務(wù)平臺?？拼笥嶏w主要在語音智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位；阿里巴巴主要推出人工智能平臺DTPAI和機(jī)器人客服平臺。目前，上海不缺人工智能資源，但缺乏整合資源，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化服務(wù)的企業(yè)化運(yùn)作的平臺。

（2）行業(yè)深度融合

上海在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴等領(lǐng)域都具有較好的發(fā)展基礎(chǔ)。人工智能與相關(guān)行業(yè)的融合應(yīng)用一般被稱為“弱人工智能”，國內(nèi)外專家一致認(rèn)為“弱人工智能”是人工智能發(fā)展的初始階段，并且在未來5～10年都處于這一階段。從產(chǎn)業(yè)形態(tài)來說，人工智能是大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和培育新興的行業(yè)增長點(diǎn)至關(guān)重要。因此，推動人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴等行業(yè)的融合顯得比較迫切。

（3）人工智能新興產(chǎn)業(yè)培育

近年來，人工智能領(lǐng)域在技術(shù)上獲得一系列突破，刺激了這一領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用發(fā)展，并吸引了大量投資，有望帶來相關(guān)領(lǐng)域的革命性變革。雖然今天的人工智能僅限于狹窄的具體任務(wù)，但當(dāng)前的發(fā)展速度將對從醫(yī)療保健到圖像和語音識別的各個領(lǐng)域產(chǎn)生廣泛影響。人工智能可以提供健康診斷、個性化學(xué)習(xí)、包容經(jīng)濟(jì)和自主交通的轉(zhuǎn)型解決方案。

從技術(shù)競爭布局來看，人工智能近年的突破主要?dú)w功于對大腦的初步模擬、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)大的計算能力，其核心在于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域密集的交叉融合。目前，取得突破的人工智能更多沿用經(jīng)典的計算框架，如何借助腦科學(xué)的研究成果，充分利用生物體上億年來優(yōu)化形成的腦框架結(jié)構(gòu)和腦工作原理以突破現(xiàn)階段模擬計算中的瓶頸，是人工智能推向新階段——類腦人工智能的必然路徑。要推動類腦人工智能，需要計算神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展。認(rèn)知的腦系統(tǒng)異常復(fù)雜，其工作原理的揭示取決于神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗和理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬共進(jìn)。而計算神經(jīng)科學(xué)對從腦科學(xué)實(shí)驗的發(fā)現(xiàn)到新機(jī)器算法的轉(zhuǎn)化起關(guān)鍵作用（深度學(xué)習(xí)就是個著名例子）。因此，計算神經(jīng)科學(xué)是溝通腦科學(xué)與類腦計算、人工智能的重要橋梁。此外，上海應(yīng)該圍繞教育、養(yǎng)老、交通等領(lǐng)域，推動人工智能階段性科技創(chuàng)新成果進(jìn)入經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場，積極培育人工智能融合相關(guān)行業(yè)的商業(yè)模式，甚至激勵人工智能新興產(chǎn)業(yè)成長。

值得一提的是，資本投資應(yīng)盡量避免人工智能可能帶來的負(fù)面效應(yīng)。例如，人工智能的發(fā)展可能危及未來的就業(yè)崗位、涉及隱私、侵犯知識產(chǎn)權(quán)、挑戰(zhàn)人類尊嚴(yán)等，像任何新興技術(shù)一樣，人工智能也帶來風(fēng)險，并提出了從就業(yè)、經(jīng)濟(jì)到安全和監(jiān)管問題等多個方面的復(fù)雜政策挑戰(zhàn)。