數據挖掘技術在煙草物流管理中的應用現狀研究

摘要：隨著社會的不斷發(fā)展，數據挖掘引起了信息產業(yè)界的極大關注，其主要原因是存在大量數據，可以廣泛使用，并且迫切需要將這些數據轉換成有用的信息和知識。作為一種新興的知識發(fā)現技術，已經應用在各行各業(yè)，在煙草物流管理中的應用提高了煙草物流運作效率，降低了煙草流通成本，對我國煙草業(yè)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。本文將對數據挖掘技術作以分析并對其在煙草物流管理中的應用作以探討。

關鍵詞：數據挖掘技術；煙草；物流；管理

隨著我國經濟的不斷發(fā)展，煙草業(yè)現已發(fā)展到一個新的階段，提高物流運作效率、降低煙草流通成本，提高客戶服務水平是提高煙草行業(yè)競爭力的核心。目前，我國煙草行業(yè)存在物流設備陳舊、流轉效率低、物流信息化程度低、物流專業(yè)人才缺乏等問題，而數據挖掘技術在煙草管理中的應用，會對這一現狀有所改進。

一、數據挖掘技術的內涵和步驟

從數據本身來考慮，通常數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和知識表示等8個步驟。

信息收集：指根據確定的數據分析對象抽象出在數據分析中所需要的特征信息，然后選擇合適的信息收集方法，將收集到的信息存入數據庫。對于海量數據，選擇一個合適的數據存儲和管理的數據倉庫是至關重要的。

數據集成和數據規(guī)約：數據集成是把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供全面的數據共享。數據規(guī)約是執(zhí)行多數的數據挖掘算法即使在少量數據上也需要很長的時間，而做商業(yè)運營數據挖掘時往往數據量非常大。

數據清理：指在數據庫中的數據有一些是不完整的（有些感興趣的屬性缺少屬性值），含噪聲的（包含錯誤的屬性值），并且是不一致的（同樣的信息不同的表示方式），因此需要進行數據清理，將完整、正確、一致的數據信息存入數據倉庫中。

數據變換：是通過平滑聚集，數據概化，規(guī)范化等方式將數據轉換成適用于數據挖掘的形式。對于有些實數型數據，通過概念分層和數據的離散化來轉換數據也是重要的一步。

數據挖掘過程：是根據數據倉庫中的數據信息，選擇合適的分析工具，應用統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集、甚至神經網絡、遺傳算法的方法處理信息，得出有用的分析信息。

模式評估與知識表示：模式評估是指從商業(yè)角度出發(fā)，由行業(yè)專家來驗證數據挖掘結果的正確性；知識表示是將數據挖掘所得到的分析信息以可視化的方式呈現給用戶，或作為新的知識存放在知識庫中，供其他應用程序使用。

二、數據挖掘技術在煙草物流管理中的應用落實

我國現在的煙草物流配送實行地區(qū)統(tǒng)一配送，客戶技術龐大，每個環(huán)節(jié)都會產生巨大的數據流，雖然我國煙草行業(yè)目前的物流配送網絡已經具有現代物流的基本特征，但是在對數據進行準確、高校的搜集和快速處理時，仍然面臨很多問題。

（一）對目標對象信息的分析，確定有價值的客戶群體

煙草業(yè)最終的發(fā)展與客戶自身價值的高低有很大關系，數據挖掘技術在對客戶的選擇上，可以根據挖掘聚類或分類的方法進行客戶分類，從而對客戶的購買需求以及特點等作以分析，有助于幫助煙草企業(yè)獲得與客戶有過的信息；此外，數據挖掘技術還能分析客戶對煙草企業(yè)的業(yè)務量，將重點客戶的銷售量等數據進行聚類分析，根據客戶價值的大小，在進行營銷時可以對產品營銷目標客戶群實施差異性的服務。

（二）對倉庫儲存進行分析，確保煙草如期出庫

數據挖掘技術在對倉庫煙草儲存上有很大的幫助，煙草不同與其他物流物品，如果儲存不好，則會出現受潮發(fā)霉等情況，加大煙草企業(yè)的成本，而且，會耽誤客戶的收貨時間，影響煙草企業(yè)的信譽，從而失去一部分客戶群。

煙草企業(yè)可以充分利用數據挖掘技術，建立流動數據庫，分析煙草出貨的時間、品種、數量、需求者以及關聯度等數據，利用數據挖掘中的關聯模式可以解決煙草的最佳存儲位置和儲存方式的問題，從而確保煙草如期出庫，保障收貨的有效時間，與客戶建立長期合作關系。

（三）制定合理的庫存策略，降低庫存成本

庫存不合理則會導致占用資金和庫位等情況發(fā)生，利用數據挖掘制定合理的庫存策略是提高煙草儲存效率、降低庫存成本的有效途徑。利用數據挖掘中的二分類算法通過對煙草的儲存序號、儲存數量、價位以及所有庫存煙草的數量的百分比、總價值的百分比等數據進行分析，確定不同煙草的合理的庫存策略。

（四）優(yōu)化配送線路

煙草公司要對數以萬計的客戶進行煙草配送，如果煙草配送線路不合理，則會降低物流的效率，煙草公司可利用數據挖掘技術的遺傳算法分析路段概況，此外，還要注重物流車輛等物流工具的選擇，利用數據挖掘技術對現有的物流工具作以分析，從而選擇出合理地、最近的、效率高的、成本低的線路圖。

三、結束語

綜上所述，隨著我國煙草業(yè)的不斷發(fā)展，所面臨的挑戰(zhàn)和困難也越來越多，尤其是物流管理中的問題更為凸顯，煙草的倉儲、分揀、配送等，無論哪個環(huán)節(jié)出現問題，都將降低物流的效率，加大煙草公司的成本預算。數據挖掘技術作為一種新興技術，用其特有的優(yōu)勢，對煙草物流的管理起著舉足輕重的作用，從而促進了我國煙草業(yè)的進一步發(fā)展。

參考文獻：

[1]周蕾.卷煙物流成本管理系統(tǒng)的設計與實現[D].山東大學，2013.

[2]劉志輝.物聯網在煙草行業(yè)的發(fā)展現狀及前景展望[D].湖南農業(yè)大學，2014.

[3]劉岷，孫熠，苗強，秦波.數據挖掘技術在煙草設備運行管理中的應用[J].設備管理與維修，2016，03：23-25.

作者簡介：喬澤隆 （1988.7-），男，畢業(yè)于南京農業(yè)大學，碩士研究生學歷，現就職于遼寧省煙草公司盤錦市公司。