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    基于模糊C均值聚類的作物病害圖像分割方法研究

    2017-05-04 23:31:52齊國(guó)紅丁小娜肖鑫
    關(guān)鍵詞:圖像分割

    齊國(guó)紅+丁小娜+肖鑫

    摘 要: 圖像分割是指將人們感興趣的目標(biāo)從背景中分割出來(lái),分割結(jié)果的好壞直接影響后期的圖像分析和識(shí)別?;谧魑锊『D像的分割技術(shù)就是將病斑從病害圖像中分割出來(lái),以便于后期病害的診斷和識(shí)別。模糊C均值聚類是一種重要數(shù)據(jù)分析和建模的無(wú)監(jiān)督方法,為提高作物病害圖像的分割效果,根據(jù)作物病害圖像的特點(diǎn),提出一種基于模糊C均值聚類算法的作物病害圖像自適應(yīng)分割方法,并與K均值聚類算法進(jìn)行比較,結(jié)果顯示本文算法在進(jìn)行圖像分割方面表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)。

    關(guān)鍵詞: 圖像分割;模糊C均值聚類;K均值聚類

    中圖分類號(hào):TP391.41

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    文章編號(hào):2095-2163(2017)02-0072-03

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