我們需要什么樣的機器人？

王全寶+吳子茹

看清AI能做什么不能做什么，將目標(biāo)聚焦在可以100%控制的、能有效提升我們生產(chǎn)力與行動力的成果上，承認(rèn)只有“人+機器”的組合才是AI研究的主流方向，這或許更有意義，也是人類社會發(fā)展的正確方向

和很多微軟研究員一樣，洪小文是科幻電影迷，對AI題材尤為感興趣，因為這是他多年來的研究領(lǐng)域，與他每天從事的研究工作息息相關(guān)。

不過，在洪小文看來，幻想有朝一日機器統(tǒng)治世界的電影，其實都難以解決一個簡單卻無法回避的問題，那就是促使機器攫取權(quán)力的動機?！皠游锝鐣ㄟ^角逐來確定族群的領(lǐng)導(dǎo)者，也有很多人會把更大的權(quán)力、更多的金錢視為畢生追求的目標(biāo)。生物學(xué)家、心理學(xué)家通常會把造成類似普遍現(xiàn)象的原因歸結(jié)于與生俱來的繁殖本能——但這種規(guī)律未必適用于無機體”。

“機器是人類創(chuàng)造的無機體，同其他人類創(chuàng)造的工具一樣是沒有意識的。它們會在意自己有多少同伴、多少后代嗎？它們會向往一個滿是機械味道的世界、并不惜為此將一切阻礙新世界形成的人與物全部消滅嗎？”微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文在接受《中國新聞周刊》專訪時提出疑問，他認(rèn)為，即使有類似的行為，那也是緣于其背后人類編寫的程序和發(fā)布的指令。

智能不等于智慧

中國新聞周刊：最近一段時間，AI的概念非常熱，你怎么看這種現(xiàn)象？

洪小文：我認(rèn)為較之過去五十年里的同類，今天所謂的“智能機器”的能力提升都還只是量變，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到質(zhì)變的標(biāo)準(zhǔn)。

機器——或者說人們?nèi)粘Ｒ蕾嚨墓ぞ叩哪芰|(zhì)變大概有四級臺階。

第一級，功能（Capability）。功能是工具的價值點，對于人類最有意義，也一直推動著人類社會的進(jìn)步。從石刀石斧、鼎鑊簋盂、塤箏鐘磬到今天的跑車、游輪、客機，工具萬千，各有所用。

洪小文。

第二級，智能（Intelligence）。有趣的是，“智能”的概念是跟著時代的發(fā)展而不斷改變的。記憶力是一種智能嗎？倒退幾百年的話，顯然是。科舉、八股文所考察的首先是應(yīng)試者對古老經(jīng)典全局與細(xì)節(jié)的記憶。算術(shù)是一種智能嗎？曾經(jīng)是——《水滸傳》里有位好漢叫神算子蔣敬，職司梁山錢糧支出納入，可說是梁山一百單八將里少見的頭腦與肌肉兼具的人才。下棋是一種智能嗎？當(dāng)然是。雄踞國際象棋第一高手寶座時間最長的棋手加里·卡斯帕羅夫曾被譽為“全世界最聰明的人”——但在今天，說起記憶力、算數(shù)和弈棋（甚至包括圍棋），計算機比人類更在行。

另外，IQ（Intelligence Quotient）測試是個有趣的話題——由于測試全程通常都會給出各種選項，機器在應(yīng)對這種智能商數(shù)的挑戰(zhàn)時其實是有很大的幾率得高分的，我猜測，未來十年內(nèi)，將會出現(xiàn)IQ測試拿最高分的機器。

第三級，智力（Intellect）。智力比智能更高一籌，“力”這個字里包含了判斷力、創(chuàng)造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，又或是有著無窮選項的選擇題。例如，我在微軟亞洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的選擇——一個研究團隊需要補充人手，我不能簡單地回答“可以”或“不可以”，而是要結(jié)合實際情況，包括預(yù)算、課題、團隊現(xiàn)狀、發(fā)展前景等多方面的因素，來判斷團隊是否真的急需補人、補多少人和什么樣的人，或者是否可以通過與其他組的合并來內(nèi)部解決。今天的AI，基本上沒有能力在缺乏數(shù)據(jù)的情況下，創(chuàng)造出如天外飛來一筆的新的選項。

第四級，智慧（Wisdom）。智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察——所以我們經(jīng)常說某位長者智慧深廣、堪為導(dǎo)師。所有的智能都不是用選項的形式來表述的，就像火種，它能在特定的時刻引燃人們思想的火花，照映前路。哪怕再過很久很久，機器也不大可能產(chǎn)生真正的智慧。

截至目前，全世界最“聰明”的機器也只是站在了第二級臺階上——AI這個概念的大部分含義其實是“功能”，還有一定的“智能”?！爸悄堋迸c“智力”只差一個字，但對機器而言卻好像是鴻溝天塹，極難攀越——至于讓機器具備“智慧”，劇作家和導(dǎo)演當(dāng)然會繼續(xù)開發(fā)此類題材的科幻電影，但科學(xué)家們所得到的進(jìn)展卻微乎其微。

中國新聞周刊：隨著互聯(lián)網(wǎng)及其背后與日俱增的數(shù)據(jù)中心所生成和保存的數(shù)據(jù)量越來越龐大，機器一定可以幫我們做更多的事。你認(rèn)為機器會進(jìn)化到足以替我們思考和決斷的地步么？

洪小文：從計算能力來看，計算機早已超越人腦，但這不意味著計算機有智慧——迄今為止，各種類型的計算機都仍只是人腦部分功能（主要是記憶與運算）的延展。

說起AI，不少人會追溯近百年前科幻作家們的擬想或是64年前圖靈提出的假說，但在我看來，整個人類文明史都貫穿了對機器智能的追求。例如被楊振寧先生稱為“世界上最早的計算機”的算盤，直至PC普及之前都是主流的計算工具，上世紀(jì)七八十年代，許多中國家長都會送孩子去學(xué)習(xí)心算和珠算——算盤本身正是被人類賦予了規(guī)則、體現(xiàn)了人類智慧的工具，本質(zhì)上，這與今天的PC、智能手機、平板設(shè)備可謂一脈相承。

擊敗了卡斯帕羅夫的IBM“深藍(lán)”和近來名聲大噪的AlphaGo被許多人視為AI研究的里程碑?？梢灶A(yù)計，無需多長時間AlphaGo便能橫掃整個圍棋世界。而當(dāng)它戰(zhàn)勝了所有可能與它匹敵的人類頂尖棋手后，它便會將“世界圍棋第一高手”的榮耀保持到永久——除非又出現(xiàn)另一位算法更先進(jìn)的機器棋手。機器棋手確實為我們這些人工智能相關(guān)技術(shù)的研究者帶來了很多啟示。但不容忽視的是機器的勝利還是決定于其由人開發(fā)的算法，在我看來，這更能彰顯人腦而非電腦的智慧。

不過，的確計算機不同于人類以往發(fā)明的任何工具。這種不同體現(xiàn)在，一是它不是出廠時用途便已固化的專用工具，像腳踏車、影碟機，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設(shè)備”，只是將某些計算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統(tǒng)工具”，將之與手機、PC之間建立起數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)而已。

但凡“工具”，皆包含了其人類創(chuàng)造者的智能、經(jīng)驗與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類一起共同完成我們做不到和做不好的事，達(dá)到“人+機器=超級人”的效果。就像錘子、斧子是人們手臂的強化和延續(xù)，汽車、輪船和飛機是人們腿腳的強化和延續(xù)。近年來無人駕駛汽車很受關(guān)注，似乎這是一種新形態(tài)的智能機器，但無人駕駛的飛機多年以前便已發(fā)明——同樣無需人來駕馭，飛機和汽車相比，能說哪個更智能呢？

過去的幾十年來，計算機硬件性能的演進(jìn)和軟件適用領(lǐng)域的拓展超越了所有人的想象。若是以廣義的視角來觀察AI的外延，承認(rèn)所有灌注了人類對世界的思考的工具都體現(xiàn)了某種程度的“智能”，那么可以說生活中已然隨處可見智能設(shè)備。

“人+機器”才是AI研究的主流方向

中國新聞周刊：長期以來，從事AI研究的科學(xué)家，總是夢想著將人類思考、計劃、執(zhí)行的能力移植給機器，在你看來，是否人達(dá)成目標(biāo)的路徑是由A到B，機器就應(yīng)遵循完全一樣的路徑？

洪小文：我認(rèn)為，這種研究誠然有著非同尋常的科學(xué)價值，卻也會因“賦予鋼鐵工具以人的特征才算成功”的偏執(zhí)而舉步維艱。

我們要跳出窠臼，站在機器的角度去模擬和延展人的思維，而不是用人的視角和習(xí)慣去限制機器。無人駕駛汽車并非只有“兩只眼睛”，而是裝備了多個雷達(dá)傳感器、全景攝像頭和激光測距儀。i-Robot清潔機器人也是，她的身材圓潤扁平，一點兒也不像人，但吸塵的時候一定比兩米高的機器保潔員好用。

最初，AI研究遭遇的瓶頸是，人的邏輯思考模式幾乎無法復(fù)制給機器，無論是將低階的聲音、影像、氣味等信號升華到認(rèn)知，還是把有共性的現(xiàn)象抽煉成規(guī)律，都不是機器所能掌握的技能——機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)將AI研究帶入春天，最近還出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新概念。更大規(guī)模的數(shù)據(jù)量和更少的假設(shè)、限制可以讓機器用自己擅長的方式（數(shù)據(jù)存儲、挖掘、分析）“思考”和成長，進(jìn)而在實用化路途上走得更快更遠(yuǎn)。

中國新聞周刊：我們需要什么樣的機器人？

洪小文：真正有用的機器人不一定是人的形象。試想一下，當(dāng)你站在一臺高大強壯的人形機器旁，會不會油然而生恐懼感呢？客觀地說，粗壯又龐大的機器人只適合工廠和工地，我們可以幻想一種普遍適用且長得與人相像的全能機器，但這種設(shè)備的擁有成本一定很高，此外還有空間和能耗等現(xiàn)實問題。現(xiàn)實中，已開始幫助我們做各種工作的機器大多是小巧和悅目的，未來我們的辦公室、我們的家都會變得越來越智能，但“智能”會無形地隱藏在吊燈里、電視中、墻壁上，更像是人類生活在智能機器中，而不大可能只是以人的形象提供服務(wù)的機器人。

研發(fā)有類人情感的機器，對科學(xué)家而言或許是值得投入心血的課題，但其實用意義遠(yuǎn)不及科學(xué)意義——而今生活中已經(jīng)有很多智能機器，雖然它們沒有情感，但這能說是壞事嗎？假設(shè)你的機器人既能干又愛你，但愛的反面不正是沮喪、憤怒等負(fù)面情緒？這樣的機器人，可能會在情緒不好時拒絕你的指令，還可能希望自己也有權(quán)像人一樣工作五天休息兩天，這恐怕不是我們想要看到的。

另外，很多人受到科幻電影的影響，因為機器變得越來越智能而恐慌，對此我倒不太擔(dān)心——刀、鋸，甚至汽車、飛機都可以拿來做壞事，但正常狀態(tài)下，這些工具對人類來說大多有著至關(guān)重要的正面價值。真正決定其用途的，是背后的使用者。況且，人類自古以來就在持續(xù)制造和自己一樣有情感甚至更聰明的生命，即我們的下一代，也一直懂得如何與之相處。只要科技對人的幫助遠(yuǎn)大于傷害，那我們就該正面、樂觀地看待它，并繼續(xù)向前走。

1991年，微軟研究院創(chuàng)立時，比爾·蓋茨希望研究院能夠致力于讓未來的計算機能夠看、聽、學(xué)，能用自然語言與人類進(jìn)行交流。這是一個與AI研究關(guān)聯(lián)緊密的夢想。二十多年來，我們時刻在為之努力。其實，研究人員與科幻電影創(chuàng)作者有很多相似之處，兩者都在試圖構(gòu)建一個通往未來的“夢境”，但與后者相比，研究人員除了做夢之外，還要努力想清楚圓夢的途徑。

我認(rèn)為，看清AI能做什么不能做什么，將目標(biāo)聚焦在可以100%控制的、能有效提升我們生產(chǎn)力與行動力的成果上，承認(rèn)只有“人+機器”的組合才是AI研究的主流方向，這或許更有意義，也是人類社會發(fā)展的正確方向。