郝依梅++夏詠 丁志勇 陳治國 李成友
摘要:基于新疆南疆3地州2008—2013年24個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用個(gè)體固定效應(yīng)模型實(shí)證分析南疆普惠金融發(fā)展及各個(gè)維度對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響。研究表明:南疆3地州普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩具有顯著的正效應(yīng),農(nóng)村地區(qū)萬人擁有金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員、金融服務(wù)可得性、金融服務(wù)使用有效性對(duì)農(nóng)村貧困減緩呈正效應(yīng),農(nóng)村地區(qū)萬人擁有金融網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、金融服務(wù)使用度對(duì)農(nóng)村貧困減緩呈負(fù)效應(yīng);從地區(qū)層面上,南疆3地州各縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩均影響顯著,不同縣(市)普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響效應(yīng)不同。基于以上研究結(jié)果,就發(fā)展普惠金融以減緩農(nóng)村貧困提出相應(yīng)的政策建議。
關(guān)鍵詞:農(nóng)村金融;普惠金融;農(nóng)村貧困減緩;新疆;區(qū)域?qū)Ρ?/p>
中圖分類號(hào): F832.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A
文章編號(hào):1002-1302(2017)03-0310-05
收稿日期:2016-07-28
基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(編號(hào):14AJY010);中國博士后科學(xué)基金(編號(hào):2014M560834);新疆自然科學(xué)基金(編號(hào):2014211A034)。
作者簡介:郝依梅(1991—),女,山東菏澤人,碩士,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融。E-mail:1648131181@qq.com。
通信作者:夏詠,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)村金融。E-mail:3472483324@qq.com。
農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)于提高農(nóng)民收入和新農(nóng)村建設(shè)扮演著重要的角色,但是當(dāng)前農(nóng)村普惠金融的發(fā)展處于滯后狀態(tài),主要表現(xiàn)在農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)資金的流失,農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)分布不均勻,部分農(nóng)村地區(qū)呈現(xiàn)出“金融空白”現(xiàn)象。而從2003年開始中央一號(hào)文件連續(xù)8年提出大力發(fā)展農(nóng)村金融,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展,減緩農(nóng)村貧困。由此可見隨著農(nóng)村金融的發(fā)展,金融手段越來越多地被運(yùn)用到反貧困過程中。2005年,聯(lián)合國宣傳小額信貸年時(shí)最早提出了“普惠金融體系”,之后普惠金融受到了聯(lián)合國和世界銀行等國際組織的大力推行,力圖通過發(fā)展小額信貸和微型金融等模式擴(kuò)大金融服務(wù)覆蓋面,盡可能為所有階層和群體提供其所需的金融服務(wù),強(qiáng)調(diào)通過加強(qiáng)政策支持和完善市場(chǎng)機(jī)制,使邊遠(yuǎn)貧困地區(qū)、微型企業(yè)和低收入人群能夠獲得方便快捷、價(jià)格合理的金融服務(wù)。2013年中共十八屆三中全會(huì)又提出“大力發(fā)展普惠金融,保障金融機(jī)構(gòu)的農(nóng)村存款用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村,促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展”,因此,從金融的角度研究地區(qū)反貧困問題,有助于提高片區(qū)人們脫貧致富的能力,也能夠更有效地發(fā)揮扶貧工作的“造血”功能。
新疆普惠金融發(fā)展與農(nóng)村貧困減緩存在著密切聯(lián)系。普惠金融是以公平公正為前提,全方位、多層次地為各個(gè)階層和群體提供金融服務(wù),尤其是為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)排斥在外的個(gè)人和群體,讓其擁有公平的機(jī)會(huì)獲得有效的金融服務(wù)和金融產(chǎn)品,是金融公平的體現(xiàn)。從理論上來說,普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困的影響路徑主要分為4個(gè)層面:(1)金融服務(wù)門檻效應(yīng)。由于享受金融服務(wù)所支付的成本較高,一些貧困人群沒有足夠的支付成本,從而無法享受到金融服務(wù);而高收入人群有足夠的支付成本,從而可以獲得所需的金融服務(wù)。(2)金融排斥效應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)出于降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)的目的,在增加金融產(chǎn)品種類和擴(kuò)大服務(wù)范圍的同時(shí)也關(guān)閉了部分農(nóng)村地區(qū)的金融機(jī)構(gòu),這使得部分農(nóng)村地區(qū)出現(xiàn)“金融沙漠化”的狀況,農(nóng)民得不到貸款資金,影響了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展,不利于農(nóng)民生活水平的提高。(3)金融減貧效應(yīng)。金融機(jī)構(gòu)通過發(fā)展微型金融,提供儲(chǔ)蓄、支付、匯兌、保險(xiǎn)等交易服務(wù),把傳統(tǒng)金融排斥在外的小型企業(yè)和個(gè)人納入金融服務(wù)的范圍,從而擴(kuò)大了金融服務(wù)的覆蓋面,使他們也能夠分享到經(jīng)濟(jì)增長所帶來的收益,從而增加收入擺脫貧困。(4)涓滴效應(yīng)。涓滴效應(yīng)主要是通過經(jīng)濟(jì)增長和收入分配來減緩貧困,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中農(nóng)村金融并不直接給予貧困群體或貧困地區(qū)特別的優(yōu)待,而是通過改善融資環(huán)境、合理配置資源、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長,從而帶動(dòng)農(nóng)民生活水平的提高。
目前,有關(guān)普惠金融減緩農(nóng)村貧困的研究主要集中在2個(gè)方面,一方面是普惠金融對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響。宋冬凌認(rèn)為增加農(nóng)民收入、減緩農(nóng)村貧困一個(gè)重要的方面是金融支持,小額信貸的出現(xiàn)與發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增加和農(nóng)村貧困減緩具有積極的作用[1]。小額信貸的提供者只要及時(shí)地反映不同類型客戶的需求,并創(chuàng)新信貸產(chǎn)品,就可以及時(shí)靈活地為貧困人群提供服務(wù),幫助他們減緩貧困[2]。但是當(dāng)農(nóng)村金融服務(wù)面臨長期供給不足的困境時(shí),還是應(yīng)該通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的形式推動(dòng)農(nóng)村普惠金融,扭轉(zhuǎn)農(nóng)村金融服務(wù)長期缺位的局面[3]。譚文培認(rèn)為構(gòu)建市場(chǎng)、政府和農(nóng)村社區(qū)“三位一體”的能相互彌補(bǔ)缺陷的農(nóng)村普惠金融體系,可以彌補(bǔ)市場(chǎng)和政府雙重失靈的缺陷,也能較好地為農(nóng)村貧困和低收入者提供金融產(chǎn)品或服務(wù),從而加快農(nóng)村貧困減緩的進(jìn)程[4]。張音等提出要重視區(qū)域性金融反貧困問題,制定符合地方實(shí)際情況的金融反貧困方案和措施[5]。另外,王修華等從金融寬度的角度分析了農(nóng)村金融的門檻效應(yīng)、減困效應(yīng)和排斥效應(yīng)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理[6]。另一方面是對(duì)農(nóng)村普惠金融發(fā)展的評(píng)價(jià)和測(cè)度。李明賢等從廣度和深度2個(gè)方面對(duì)農(nóng)村金融的覆蓋面進(jìn)行了衡量[7]。何德旭等從金融排斥和金融包容性2個(gè)角度分析了我國普惠金融制度的構(gòu)建[8]。徐少君等利用全局主成分分析法從地理滲透性、使用效用性和產(chǎn)品接觸性3個(gè)維度評(píng)價(jià)金融排除的反面,也就是金融普惠的寬度[9]。高沛星等基于省際數(shù)據(jù),采用變異系數(shù)法從地理排斥、評(píng)估及條件排斥、價(jià)格排斥和營銷排斥4個(gè)維度來分析農(nóng)村金融排斥[10]。
綜合來看,金融在不同的發(fā)展階段對(duì)貧困減緩的影響效應(yīng)也不盡相同,近年來我國通過對(duì)金融機(jī)構(gòu)的不斷調(diào)整和改革,對(duì)農(nóng)村普惠性金融發(fā)展方面進(jìn)行了一系列的努力和嘗試,對(duì)于這些嘗試必須不斷地進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)和分析,以便更加有效地構(gòu)建農(nóng)村普惠金融體系,實(shí)現(xiàn)農(nóng)村普惠金融發(fā)展和農(nóng)村貧困減緩的良性互動(dòng),在這種背景下研究農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有的研究為農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平的測(cè)量、農(nóng)村普惠金融制度的構(gòu)建以及農(nóng)村普惠金融發(fā)展減貧路徑等方面提供了借鑒,但仍存在著一些問題:第一,對(duì)于農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平的測(cè)度方法,國內(nèi)學(xué)者沒有一個(gè)統(tǒng)一的觀點(diǎn),對(duì)農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平的測(cè)度主要考慮數(shù)據(jù)的可獲得性;第二,學(xué)者們對(duì)于普惠金融減緩農(nóng)村貧困的問題研究較少,而且多集中于以國家、省際為研究對(duì)象,以宏觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,而對(duì)于多民族聚居的縣域的農(nóng)村普惠金融發(fā)展很少提出建議,研究缺少針對(duì)性。所以本研究運(yùn)用2008—2013[JP2]年的新疆南疆克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)以及和田地區(qū)24個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù),首先采用不變參數(shù)模型實(shí)證分析農(nóng)村普惠金融發(fā)展的各個(gè)維度對(duì)南疆3地州農(nóng)村貧困減緩的整體影響,這樣能夠更加有針對(duì)性地提出建議,從而有助于加強(qiáng)南疆地區(qū)農(nóng)村普惠性金融體系建設(shè);再采用個(gè)體固定效應(yīng)模型,實(shí)證分析農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)南疆3地州各個(gè)縣(市)農(nóng)村貧困減緩的影響,這樣能夠形成區(qū)域?qū)Ρ龋治龈骺h(市)之間的差異,并提出相應(yīng)的政策建議。[JP]
1模型設(shè)定、變量選擇和數(shù)據(jù)來源
1.1模型設(shè)定
在研究金融發(fā)展與農(nóng)村貧困關(guān)系的文獻(xiàn)中,所用的理論模型大多數(shù)是在傳統(tǒng)的總生產(chǎn)函數(shù)的分析框架下選擇不同的指標(biāo)來構(gòu)建的。綜合溫濤等[11]、杜偉岸等[12]、田杰等[13]的研究成果,考慮到研究不同縣(市)在不同時(shí)間點(diǎn)上的普惠金融發(fā)展水平和農(nóng)村貧困減緩的關(guān)系,因此采用面板數(shù)據(jù)比較適合,則構(gòu)建回歸模型如下:
[JZ]Yit=α0+α1IRFIit+α2EMPit+α3ISit+α4TAXit+μit
式中:Yit表示i省t年的貧困指標(biāo);IRFIit表示i省t年的農(nóng)村普惠金融指數(shù);EMPit表示i省t年的就業(yè)率指標(biāo);ISit表示i省t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo);TAXit表示i省t年的政府干預(yù)程度指標(biāo)。α0為截距項(xiàng),α1、α2、α3、α4為模型各個(gè)解釋變量的系數(shù),μit為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
1.2變量選擇
1.2.1農(nóng)村普惠金融指數(shù)(IRFI)采用普惠金融指數(shù)評(píng)價(jià)南疆克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)、和田地區(qū)的24個(gè)縣(市)的普惠金融發(fā)展水平(表1)。Sarma等提出了IFI指數(shù),IFI指數(shù)吸納普惠金融地理滲透性、使用有效性、產(chǎn)品接觸性3個(gè)維度的信息[14],Chakravarty等又對(duì)IFI指數(shù)的進(jìn)行了改善[15],國內(nèi)一些學(xué)者在文獻(xiàn)中[16-17]基本上借鑒了這種指標(biāo)構(gòu)建方法,為后續(xù)的研究提供了借鑒,總的來說很少考慮到地區(qū)的差異性。而本研究在已有研究成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合南疆地區(qū)農(nóng)村的特殊性,從“深”“廣”“強(qiáng)”和“有效性”的目標(biāo)出發(fā),從金融服務(wù)滲透性、金融服務(wù)可得性、金融服務(wù)使用度和金融服務(wù)使用有效性4個(gè)維度選擇8個(gè)指標(biāo),來測(cè)度南疆地區(qū)24個(gè)縣(市)的農(nóng)村普惠金融發(fā)展的水平。其中金融服務(wù)使用有效性是借鑒戈德史密斯的“金融相關(guān)率”的含義,采用“農(nóng)村地區(qū)存款增加值占地區(qū)GDP增加值的比例”來表示農(nóng)村普惠金融服務(wù)的使用有效性,其比值越高說明金融服務(wù)使用的有效性就越大,金融服務(wù)對(duì)農(nóng)村貧困減緩的貢獻(xiàn)度就越高。[FL)]
1.2.2農(nóng)村貧困指數(shù)(Y)采用農(nóng)村貧困發(fā)生率表示農(nóng)村貧困指數(shù),其中農(nóng)村貧困發(fā)生率=(農(nóng)村地區(qū)貧困人口/總?cè)丝冢?00%,是反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)村貧困狀況的重要指標(biāo)。
1.2.3控制變量考慮到除普惠金融發(fā)展水平外,還受到就業(yè)率(EMP)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)、政府干預(yù)程度(TAX)等因素的影響。由于農(nóng)村就業(yè)人數(shù)獲得不完整,所以采用各縣(市)總?cè)丝谥朽l(xiāng)村與城鎮(zhèn)從業(yè)人員總數(shù)占比表示農(nóng)村地區(qū)就業(yè)率(EMP);采用各縣(市)第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和占當(dāng)期GDP的比重表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS),該比例越高表示農(nóng)民收入越高,貧困減緩的進(jìn)程就越快;采用各縣(市)財(cái)政支出占GDP的比重來衡量政府干預(yù)程度(TAX)。
1.3數(shù)據(jù)來源
本研究選取2008—2013年新疆南疆地區(qū)克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區(qū)以及和田地區(qū)24個(gè)縣(市)的農(nóng)村貧困為研究對(duì)象,考察這24個(gè)縣(市)在2008—2013年間普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響,農(nóng)村普惠金融數(shù)據(jù)來源于2008—2013年的《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中國銀監(jiān)會(huì)官方網(wǎng)站中農(nóng)村金融圖集分布的銀行類和經(jīng)濟(jì)類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù),控制變量數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》,農(nóng)村貧困指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源于新疆維吾爾自治區(qū)扶貧開發(fā)辦公室和各縣(市)官方網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)公報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)。
2普惠指數(shù)的構(gòu)建
對(duì)普惠金融發(fā)展水平的測(cè)度涉及多個(gè)維度的指標(biāo),由于各維度指標(biāo)之間存在不可比較性,所以本研究采用效用函數(shù)評(píng)價(jià)法把多維度指標(biāo)轉(zhuǎn)換為一維可比較的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),即首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無綱量化處理,再利用效用函數(shù)求得每一具體指標(biāo)的效用值,然后確定每一具體指標(biāo)的權(quán)重,最后利用適當(dāng)?shù)暮铣赡P偷贸鲛r(nóng)村普惠金融發(fā)展水平測(cè)度的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。
2.1指標(biāo)的無綱化處理
由于普惠金融的各維度指標(biāo)統(tǒng)計(jì)單位的不同,無法直接進(jìn)行分析,所以對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行無綱量化處理,具體公式為:di=[SX(]Ai-miMi-mi[SX)](i=1,2,…,n),其中Ai是i維度指標(biāo)的實(shí)際觀測(cè)值,Mi是i維度指標(biāo)的最大值,mi是i維度指標(biāo)的最小值。
2.2指標(biāo)權(quán)重的確定
權(quán)重表示各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在總體中所起的不同作用。本研究對(duì)不同指標(biāo)賦予一定的權(quán)重,以確定各維度指標(biāo)在農(nóng)村普惠金融發(fā)展中的影響程度。權(quán)重的確定對(duì)于多維指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法至關(guān)重要。對(duì)于權(quán)重的確定一般分為主觀和客觀2種方法,主觀的確定方法完全取決于評(píng)價(jià)者的主觀意志,并不能真實(shí)地反映農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平;所以本研究采用變異系數(shù)法來確定各維度指標(biāo)的權(quán)重。變異系數(shù)法是直接利用各項(xiàng)指標(biāo)的所有信息通過計(jì)算得出權(quán)重,一項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)越大,就越能反映農(nóng)村普惠金融的差異性,從而被賦予較高的權(quán)重。確定權(quán)重的過程如下:首先,計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)Vi,具體的公式為:Vi=[SX(]six[TX-*5]i[SX)](i=1,2,…,n),其中,Vi表示第i項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù),也稱為標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù);si表示第i項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差;x[TX-*5]i表示第i項(xiàng)指標(biāo)的平均數(shù)。其次,根據(jù)上式所求的數(shù)據(jù),計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wi(表2),具體的公式為:wi=[SX(]Vi∑[DD(]ni=1[DD)]Vi[SX)](i=1,2,…,n)。
2.3指標(biāo)的合成及結(jié)果分析
雖然對(duì)各維度指標(biāo)已經(jīng)進(jìn)行了處理,但是農(nóng)村普惠金融評(píng)價(jià)值仍然是由多個(gè)效應(yīng)值組成的多維空間的數(shù)值,仍然無法進(jìn)行橫縱向排序,因此應(yīng)采取一定的方法將多維度的評(píng)價(jià)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為一維的可比較的評(píng)價(jià)指標(biāo)。指標(biāo)的合成方法有很多種,本研究采用幾何合成法,選擇該方法的原因有3點(diǎn):第一,幾何合成法強(qiáng)調(diào)各維度指標(biāo)的一致性,具有同等的重要性,這比較符合農(nóng)村普惠金融多維度且復(fù)雜的特性;第二,本研究所選取的各維度農(nóng)村普惠金融評(píng)價(jià)指標(biāo)之間具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性;第三,南疆3地州的農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平相對(duì)較低,而幾何合成法對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)值的變化具有較強(qiáng)的敏感性,這更有助于區(qū)分南疆3地州各縣(市)普惠金融發(fā)展水平的差異性。具體的指標(biāo)合成公式為:IRFI=∏nid[HT6.]w[HT5.]i[HT6.]i(i=1,2,…,n),其中,IRFI表示農(nóng)村普惠金融指數(shù),di為i維指標(biāo)的效用值,wi為各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。
根據(jù)上述公式,采用2008—2013年南疆24個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù),得出農(nóng)村普惠金融指數(shù),為便于觀察各縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展指數(shù)的差異,得出了24個(gè)縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展指數(shù)的排名(表3)。從表3可以看出,2013年阿合奇縣的農(nóng)村普惠金融發(fā)展指數(shù)最高,其值為28.821,而民豐縣的農(nóng)村普惠金融發(fā)展指數(shù)最低,其值為25.101,存在著較高的差異,說明普惠金融的發(fā)展受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)條件的影響。
3南疆農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)貧困減緩的實(shí)證分析
3.1農(nóng)村普惠金融各個(gè)維度對(duì)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)分析
新疆南疆3地州24個(gè)縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展各個(gè)維度對(duì)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)回歸分析結(jié)果見表4。從表4可以看出,農(nóng)村普惠金融發(fā)展與農(nóng)村貧困減緩在1%的水平上顯著正相關(guān),IRFI的系數(shù)為0.533,說明IRFI每提高1百分點(diǎn),將促使農(nóng)村貧困發(fā)生率降低0.533百分點(diǎn)。其中農(nóng)村地區(qū)萬人擁有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān);農(nóng)村地區(qū)萬人擁有的金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員、農(nóng)村地區(qū)人均存款額、農(nóng)村地區(qū)人均貸款額均在1%的水平上顯著正相關(guān);農(nóng)村地區(qū)存款占地區(qū)GDP的比例、農(nóng)村地區(qū)貸款占地區(qū)GDP的比例均在1%的水平上顯著負(fù)相關(guān);農(nóng)村地區(qū)存款增加值占地區(qū)GDP增加值的比例、農(nóng)村地區(qū)貸款增加值占地區(qū)GDP增加值的比例分別在1%、5%的水平上顯著正相關(guān)。由此可見,農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩具有顯著的促進(jìn)作用。但是農(nóng)村地區(qū)萬人擁有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與農(nóng)村貧困減緩呈負(fù)相關(guān),出現(xiàn)這一情況的原因是南[CM(25]疆3地州金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的布局不夠合理;由農(nóng)村地區(qū)存款占地區(qū)GDP的比例和農(nóng)村地區(qū)貸款占地區(qū)GDP的比例組成的金融服務(wù)使用度與農(nóng)村貧困減緩呈負(fù)相關(guān),出現(xiàn)這一情況的原因是南疆3地州農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的金融服務(wù)結(jié)構(gòu)、功能與該地區(qū)農(nóng)村、農(nóng)民的實(shí)際需求不匹配。
其中,3個(gè)控制變量就業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府干預(yù)程度分別在1%、5%、5%的水平上顯著正相關(guān),表明就業(yè)率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府干預(yù)程度每提高1百分點(diǎn),農(nóng)村貧困發(fā)生率將分別降低0.053、1.205和0.523百分點(diǎn)。就業(yè)率的提高表明有更多的農(nóng)村居民獲得工作的機(jī)會(huì),從而使農(nóng)村居民獲得更多的收入;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)表明越來越多的農(nóng)村勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)于第二、三產(chǎn)業(yè),有助于拉動(dòng)農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;政府的干預(yù)程度越強(qiáng)表明政府用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè)的財(cái)政支出越高,對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度越大。
3.2農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)各縣(市)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)分析
新疆南疆3地州24個(gè)縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)回歸分析結(jié)果見表5。從表5可以看出,南疆3地州各縣(市)截距的平均值為0.031 2,麥蓋提縣的截距最高,為0.452,策勒縣的截距最低,為-0.520;其他縣(市)的截距項(xiàng)較低,還有部分截距為負(fù)數(shù)。截距不同說明不同縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響效應(yīng)不同,農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)村貧困減緩的匹配程度不同。截距越高說明農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響效應(yīng)越高,農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平與農(nóng)村貧困減緩的匹配程度越高。截距最低的策勒縣農(nóng)村居民的收入處于新疆農(nóng)村居民收入的中下水平,而策勒縣的普惠金融發(fā)展水平較高,說明策勒縣農(nóng)村普惠金融發(fā)展并沒有發(fā)揮減緩貧困的作用。
南疆3地州各縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩均影響顯著,其中14個(gè)縣(市)為正效應(yīng),10個(gè)縣(市)為負(fù)效應(yīng),IRFI系數(shù)的平均值為0.203,其中烏恰縣、阿合奇縣和疏勒縣等農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)貧困減緩的促進(jìn)效應(yīng)較為顯著,如烏恰縣農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平每提高1百分點(diǎn),將促使農(nóng)村貧困減緩發(fā)生率降低2.738百分點(diǎn)。疏附縣、葉城縣、巴楚縣、伽師縣等地區(qū)農(nóng)村普惠金融的發(fā)展水平和農(nóng)村居民收入水平和疏勒縣發(fā)展水平接近,均較低,但是其農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)貧困減緩的促進(jìn)作用比較明顯,說明這些地區(qū)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持力度不夠。近年來阿合奇縣、烏恰縣等地區(qū)農(nóng)村普惠金融發(fā)展比較迅速,尤其是阿合奇縣的農(nóng)村普惠金融發(fā)展水平6年間增長超過了1倍,同時(shí)農(nóng)村居民收入也在不斷提高,貧困減緩的速度也不斷加快。對(duì)于疏附縣、葉城縣、巴楚縣、伽師縣等多民族聚居的地區(qū),以農(nóng)牧業(yè)為主,雖然整體普惠金融發(fā)展水平較低,但是近年來通過提高發(fā)放小額信貸、推廣適合農(nóng)村居民使用的“惠農(nóng)卡”以及以服務(wù)“三農(nóng)”為目標(biāo)的新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的改革和發(fā)展等,降低了金融門檻,創(chuàng)新了符合農(nóng)村地區(qū)實(shí)際情況的金融產(chǎn)品,加強(qiáng)了農(nóng)村普惠金融服務(wù)的深度和強(qiáng)度,使得越來越多的農(nóng)民獲得其所需的金融服務(wù),促進(jìn)了農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,加快了農(nóng)村貧困減緩的進(jìn)程。此外,阿克陶縣、塔什庫爾干縣、和田縣、皮山縣等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的地區(qū),農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)貧困減緩具有顯著負(fù)效應(yīng),其偏遠(yuǎn)的地理位置、較低的發(fā)展水平和單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素,在一定程度上造成了該地區(qū)的金融排斥。
4結(jié)論與建議
4.1結(jié)論
使用2008—2013年南疆3地州24個(gè)縣(市)的面板數(shù)據(jù),對(duì)農(nóng)村普惠金融發(fā)展影響農(nóng)村貧困減緩的效應(yīng)進(jìn)行了比較和分析,得出如下結(jié)論:(1)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩具有正效應(yīng);農(nóng)村地區(qū)萬人擁有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與農(nóng)村貧困減緩負(fù)相關(guān);農(nóng)村地區(qū)萬人擁有的金融機(jī)構(gòu)服務(wù)人員與農(nóng)村貧困減[CM(25]緩正相關(guān);由農(nóng)村地區(qū)人均存款額和人均貸款額組成的金融服務(wù)可得性、由農(nóng)村地區(qū)存貸款增加值占地區(qū)GDP增加值的比例組成的金融服務(wù)使用有效性與農(nóng)村貧困減緩正相關(guān);由農(nóng)村地區(qū)存款占GDP的比例和貸款占GDP的比例組成的金融服務(wù)使用度與農(nóng)村貧困減緩負(fù)相關(guān)。(2)南疆3地州各縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩均影響顯著,南疆3地州24個(gè)縣(市)中有9個(gè)縣(市)的截距為負(fù)數(shù),其余15個(gè)縣(市)的截距為正數(shù),截距不同說明不同縣(市)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩的影響效應(yīng)不同;在24個(gè)縣(市)有10個(gè)縣(市)的IRFI系數(shù)為負(fù)數(shù),其余14個(gè)縣(市)的 IRFI 系數(shù)均為正數(shù),說明農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩起到了促進(jìn)作用,而對(duì)于負(fù)效應(yīng)的縣(市),由于其自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢、普惠金融資源匱乏、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等原因使得農(nóng)村普惠金融發(fā)展沒有對(duì)農(nóng)村貧困起到減緩的作用。
4.2政策建議
4.2.1建立并完善多元化的農(nóng)村普惠金融體系新疆南疆3地州部分縣(市)出現(xiàn)農(nóng)村普惠金融發(fā)展對(duì)農(nóng)村貧困減緩負(fù)效應(yīng)的情況,其主要原因在于金融服務(wù)的功能、結(jié)構(gòu)與農(nóng)村實(shí)際需求不匹配,所以應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況,充分發(fā)揮市場(chǎng)、政府和農(nóng)村社區(qū)的作用,構(gòu)建包括中國農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、農(nóng)村信用社、郵政儲(chǔ)蓄銀行、村鎮(zhèn)銀行、小額信貸公司和農(nóng)村資金互助合作社在內(nèi)的多層次、多元化的農(nóng)村普惠金融發(fā)展體系,并加強(qiáng)政府的政策和資金支持,加強(qiáng)金融產(chǎn)品的創(chuàng)新,設(shè)計(jì)并推行與南疆農(nóng)村地區(qū)相適應(yīng)的普惠金融產(chǎn)品。
4.2.2加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)布局的合理優(yōu)化新疆南疆3地州每萬人金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與農(nóng)村貧困減緩負(fù)相關(guān),其主要原因是金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)布局不夠合理,所以合理布局金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn),不僅要考慮當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展程度,還要考慮當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人口密度、人均收入以及其他金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)的分布狀況等相關(guān)因素。還應(yīng)合理規(guī)范每萬人擁有網(wǎng)點(diǎn)數(shù)的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于不符合標(biāo)準(zhǔn)的金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)布局采取措施及時(shí)調(diào)整,既要保證金融資源利用效率,又要滿足人們的基本需求。
4.2.3加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展加強(qiáng)對(duì)南疆3地州涉農(nóng)金融機(jī)構(gòu)信息技術(shù)的投入,優(yōu)化電話銀行、手機(jī)銀行等業(yè)務(wù)的操作程序,使之簡易、方便,真正地適合農(nóng)村居民的使用,使得隨時(shí)隨地只要有手機(jī)、電話就能夠完成支付結(jié)算,徹底地轉(zhuǎn)變支付結(jié)算受時(shí)間、地點(diǎn)限制的困境;同時(shí)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村居民金融知識(shí)的教育和宣傳,提高農(nóng)村居民對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融的認(rèn)知度。
[HS2*2/3]參考文獻(xiàn):
[1]宋冬凌. 中國農(nóng)村市場(chǎng)中的小額信貸業(yè)務(wù)發(fā)展思考[J]. 特區(qū)經(jīng)濟(jì),2011(2):171-173.
[2]杜曉山. 小額信貸的挑戰(zhàn)與前景[J]. 中國金融,2012(11):35-37.
[3]江瀚,向君. 以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)普惠金融發(fā)展[J]. 金融發(fā)展研究,2015(10):79-82.
[4]譚文培. 基于“三位一體”視角的農(nóng)村普惠金融體系構(gòu)建[J]. 湖南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2013,16(6):85-88.
[5]張音,馬可. 金融反貧困效應(yīng)的研究綜述[J]. 金融發(fā)展研究,2015(4):80-84.
[6]王修華,邱兆祥. 農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)理與實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2011(2):71-75.
[7]李明賢,李學(xué)文. 對(duì)我國農(nóng)村金融服務(wù)覆蓋面的現(xiàn)實(shí)考量與分析[J]. 調(diào)研世界,2008(8):17-22.
[8]何德旭,苗文龍. 金融排斥、金融包容與中國普惠金融制度的構(gòu)建[J]. 財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2015(3):5-16.
[9]徐少君,金雪軍. 國外金融排除研究新進(jìn)展[J]. 金融理論與實(shí)踐,2008(9):86-91.
[10]高沛星,王修華. 我國農(nóng)村金融排斥的區(qū)域差異與影響因素——基于省際數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011(4):93-102.
[11]溫濤,冉光和,熊德平. 中國金融發(fā)展與農(nóng)民收入增長[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2005(9):30-43.
[12]杜偉岸,徐佳. 湖北農(nóng)村金融發(fā)展與農(nóng)業(yè)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(4):47-50.
[13]田杰,陶建平. 農(nóng)村普惠性金融發(fā)展對(duì)中國農(nóng)戶收入的影響——來自1 877個(gè)縣(市)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 財(cái)經(jīng)論叢,2012(2):57-63.
[14]Sarma M,Pais J. Financial inclusion and development[J]. Journal of International Development,2011,23(5):613-628.
[15]Chakravarty S R,Pal R. Measuring financial inclusion:an axiomatic approach [R]. Mumbai:India Gandhi Institute of Development Research,2010.
[16]徐敏. 農(nóng)村金融普惠的水平測(cè)度及影響因素分析——以新疆為例[J]. 開發(fā)研究,2012(5):104-107.
[17]王婧,胡國暉. 中國普惠金融的發(fā)展評(píng)價(jià)及影響因素分析[J]. 金融論壇,2013(6):31-36.