運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析 科學(xué)服務(wù)決策

摘要：燃?xì)庑袠I(yè)統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行燃?xì)庑袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃、科學(xué)決策的專(zhuān)業(yè)依據(jù)，是合理配置燃?xì)赓Y源，促進(jìn)燃?xì)庑袠I(yè)持續(xù)、有序、健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。為了更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天然氣未來(lái)某一年度的銷(xiāo)售情況，提前做好上游氣源供應(yīng)的組織和協(xié)調(diào)，某公司依據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表對(duì)公司成立至今的天然氣實(shí)際銷(xiāo)售量進(jìn)行了專(zhuān)題調(diào)查，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)挖掘統(tǒng)計(jì)信息的潛在價(jià)值。

關(guān)鍵詞：行業(yè)統(tǒng)計(jì)；組織協(xié)調(diào)

本文首先將2009-2012年實(shí)際銷(xiāo)售量中扣除2009年以來(lái)各類(lèi)新增用戶(hù)的用氣量按1-12月份記錄的4組數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)間序列，分析可能影響其變化的幾種因素即成分，包括：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)；然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法預(yù)測(cè)2013年各月份銷(xiāo)售量，并與2013年實(shí)際銷(xiāo)量對(duì)比其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；最后總結(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，明確今后在燃?xì)庑袠I(yè)工作中的方向。

一、整理數(shù)據(jù)，確定時(shí)間序列成分

時(shí)間序列預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是確定出已有時(shí)間序列的變化模式，并假定這種模式會(huì)延續(xù)到未來(lái)。由于一個(gè)具體的時(shí)間序列可能只含有一種成分，也可能同時(shí)含有幾種成分，含有不同成分的時(shí)間序列所用的預(yù)測(cè)方法不同，因此，在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，首先需要確定包含哪些成分，然后找出適合此類(lèi)序列的預(yù)測(cè)方法，并對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案。我們按照2009年至2012年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)繪制下列年度折疊時(shí)間序列圖1-1。

從上圖中可以看出，2009-2012年間時(shí)間序列折線(xiàn)雖然有交叉，但公司天然氣銷(xiāo)售量逐年增加，說(shuō)明時(shí)間序列含有趨勢(shì)成分；另外，12月份是一年中的相對(duì)高點(diǎn)，其他月份相對(duì)較低，而且一個(gè)年度內(nèi)12個(gè)月的變化與另一個(gè)年度12個(gè)月的變化形態(tài)基本相同，這表明天然氣銷(xiāo)售量的多少與季節(jié)變化有關(guān)，含有季節(jié)成分。當(dāng)然，其中也夾雜著隨機(jī)波動(dòng)。

二、選擇方法，進(jìn)行多角度預(yù)測(cè)評(píng)估

1.預(yù)測(cè)方法選擇

時(shí)間序列預(yù)測(cè)既有傳統(tǒng)的移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、分解預(yù)測(cè)等方法，也有較為精準(zhǔn)的現(xiàn)代方法，如自回歸模型。選擇哪種方法通常與時(shí)間序列的變化模式有關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，在任何時(shí)間序列中都會(huì)有隨機(jī)成分存在，而商務(wù)與管理數(shù)據(jù)通常不考慮周期性成分，所以只剩下趨勢(shì)成分和季節(jié)成分。

通過(guò)對(duì)**公司2009-2012年天然氣銷(xiāo)售量的分析，發(fā)現(xiàn)這一時(shí)間序列含有季節(jié)成分和隨機(jī)波動(dòng)成分，除了可以利用季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型預(yù)測(cè)外，還可以采用分解法預(yù)測(cè)?？紤]到計(jì)算的復(fù)雜程度，本文采用分解預(yù)測(cè)的方法。

2.分解預(yù)測(cè)法得到季節(jié)指數(shù)

分解預(yù)測(cè)是先將時(shí)間序列的各個(gè)成分依次分解出來(lái)，而后再進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于周期性成分的分析需要有多年的數(shù)據(jù)，但**公司成立時(shí)間較短，在實(shí)際中無(wú)法得到多年的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)周期性成分，因此可只考慮趨勢(shì)、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。在采用分解法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需要先找出季節(jié)成分并將其從序列中分離出去，然后建立預(yù)測(cè)模型再進(jìn)行預(yù)測(cè)。

季節(jié)成分可以用季節(jié)指數(shù)來(lái)表示。它用某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小來(lái)表示季節(jié)特征。該方法首先計(jì)算出移動(dòng)平均值，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理，也就是將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次2項(xiàng)移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”。然后將實(shí)際值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值計(jì)算出移動(dòng)平均的比值，也稱(chēng)為季節(jié)比率，再將這一比值按季度或月份平均，經(jīng)調(diào)整后即為季節(jié)指數(shù)，本文計(jì)算調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和等于1200%，再用原始數(shù)值除以相應(yīng)有季節(jié)指數(shù)得到的序列稱(chēng)為季節(jié)調(diào)整后的序列。

3.預(yù)測(cè)2013年天然氣銷(xiāo)售量

將季節(jié)調(diào)整后的序列作為一個(gè)新的序列，變量t取值為1至48，運(yùn)用FORECAST公式，將趨勢(shì)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)可得到對(duì)原序列的擬合值。之后，使用EXCEL的分析工具庫(kù)用季節(jié)調(diào)整后的序列對(duì)t作回歸，得到的回歸方程為：Y=31.432t-386.66（t取49至60），R2=1。根據(jù)這一方程可得到各月的預(yù)測(cè)值，再將預(yù)測(cè)值乘以各月份的季節(jié)指數(shù)，就是最終的預(yù)測(cè)值。2013年各月份預(yù)測(cè)值見(jiàn)表2-1。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

數(shù)據(jù)分析的真正目的是從數(shù)據(jù)中找出結(jié)論，從數(shù)據(jù)中尋找啟發(fā)。通過(guò)對(duì)**公司成立以來(lái)至今的天然氣銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分解預(yù)測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)：氣代油改造項(xiàng)目已趨于平穩(wěn)運(yùn)行，用氣趨勢(shì)基本穩(wěn)定，可繼續(xù)在項(xiàng)目跟蹤管理、發(fā)挖掘裝置潛力等方面采取有效措施；同時(shí)，為滿(mǎn)足公司快速發(fā)展需求，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)全力推動(dòng)城市燃?xì)馐袌?chǎng)開(kāi)發(fā)工作，加強(qiáng)計(jì)量管理、跟緊小區(qū)中壓和庭院開(kāi)發(fā)進(jìn)度，努力提升居民用氣量。

綜上所述，把統(tǒng)計(jì)功能由提供資料為主向開(kāi)展分析、強(qiáng)化監(jiān)督方面轉(zhuǎn)化與公司全方位精細(xì)管理相結(jié)合，未來(lái)兩年內(nèi)**公司要實(shí)現(xiàn)天然氣銷(xiāo)售量2億立方米的目標(biāo)將大有可為。

作者簡(jiǎn)介：

黃金鈴（1976- ），女，漢族，華東理工大學(xué)碩士研究生，工程師。

摘要：燃?xì)庑袠I(yè)統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行燃?xì)庑袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃、科學(xué)決策的專(zhuān)業(yè)依據(jù)，是合理配置燃?xì)赓Y源，促進(jìn)燃?xì)庑袠I(yè)持續(xù)、有序、健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。為了更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天然氣未來(lái)某一年度的銷(xiāo)售情況，提前做好上游氣源供應(yīng)的組織和協(xié)調(diào)，某公司依據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表對(duì)公司成立至今的天然氣實(shí)際銷(xiāo)售量進(jìn)行了專(zhuān)題調(diào)查，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)挖掘統(tǒng)計(jì)信息的潛在價(jià)值。

關(guān)鍵詞：行業(yè)統(tǒng)計(jì)；組織協(xié)調(diào)

本文首先將2009-2012年實(shí)際銷(xiāo)售量中扣除2009年以來(lái)各類(lèi)新增用戶(hù)的用氣量按1-12月份記錄的4組數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)間序列，分析可能影響其變化的幾種因素即成分，包括：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)；然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法預(yù)測(cè)2013年各月份銷(xiāo)售量，并與2013年實(shí)際銷(xiāo)量對(duì)比其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；最后總結(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，明確今后在燃?xì)庑袠I(yè)工作中的方向。

一、整理數(shù)據(jù)，確定時(shí)間序列成分

時(shí)間序列預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是確定出已有時(shí)間序列的變化模式，并假定這種模式會(huì)延續(xù)到未來(lái)。由于一個(gè)具體的時(shí)間序列可能只含有一種成分，也可能同時(shí)含有幾種成分，含有不同成分的時(shí)間序列所用的預(yù)測(cè)方法不同，因此，在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，首先需要確定包含哪些成分，然后找出適合此類(lèi)序列的預(yù)測(cè)方法，并對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案。我們按照2009年至2012年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)繪制下列年度折疊時(shí)間序列圖1-1。

從上圖中可以看出，2009-2012年間時(shí)間序列折線(xiàn)雖然有交叉，但公司天然氣銷(xiāo)售量逐年增加，說(shuō)明時(shí)間序列含有趨勢(shì)成分；另外，12月份是一年中的相對(duì)高點(diǎn)，其他月份相對(duì)較低，而且一個(gè)年度內(nèi)12個(gè)月的變化與另一個(gè)年度12個(gè)月的變化形態(tài)基本相同，這表明天然氣銷(xiāo)售量的多少與季節(jié)變化有關(guān)，含有季節(jié)成分。當(dāng)然，其中也夾雜著隨機(jī)波動(dòng)。

二、選擇方法，進(jìn)行多角度預(yù)測(cè)評(píng)估

1.預(yù)測(cè)方法選擇

時(shí)間序列預(yù)測(cè)既有傳統(tǒng)的移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、分解預(yù)測(cè)等方法，也有較為精準(zhǔn)的現(xiàn)代方法，如自回歸模型。選擇哪種方法通常與時(shí)間序列的變化模式有關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，在任何時(shí)間序列中都會(huì)有隨機(jī)成分存在，而商務(wù)與管理數(shù)據(jù)通常不考慮周期性成分，所以只剩下趨勢(shì)成分和季節(jié)成分。

通過(guò)對(duì)**公司2009-2012年天然氣銷(xiāo)售量的分析，發(fā)現(xiàn)這一時(shí)間序列含有季節(jié)成分和隨機(jī)波動(dòng)成分，除了可以利用季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型預(yù)測(cè)外，還可以采用分解法預(yù)測(cè)。考慮到計(jì)算的復(fù)雜程度，本文采用分解預(yù)測(cè)的方法。

2.分解預(yù)測(cè)法得到季節(jié)指數(shù)

分解預(yù)測(cè)是先將時(shí)間序列的各個(gè)成分依次分解出來(lái)，而后再進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于周期性成分的分析需要有多年的數(shù)據(jù)，但**公司成立時(shí)間較短，在實(shí)際中無(wú)法得到多年的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)周期性成分，因此可只考慮趨勢(shì)、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。在采用分解法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需要先找出季節(jié)成分并將其從序列中分離出去，然后建立預(yù)測(cè)模型再進(jìn)行預(yù)測(cè)。

季節(jié)成分可以用季節(jié)指數(shù)來(lái)表示。它用某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小來(lái)表示季節(jié)特征。該方法首先計(jì)算出移動(dòng)平均值，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理，也就是將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次2項(xiàng)移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”。然后將實(shí)際值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值計(jì)算出移動(dòng)平均的比值，也稱(chēng)為季節(jié)比率，再將這一比值按季度或月份平均，經(jīng)調(diào)整后即為季節(jié)指數(shù)，本文計(jì)算調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和等于1200%，再用原始數(shù)值除以相應(yīng)有季節(jié)指數(shù)得到的序列稱(chēng)為季節(jié)調(diào)整后的序列。

3.預(yù)測(cè)2013年天然氣銷(xiāo)售量

將季節(jié)調(diào)整后的序列作為一個(gè)新的序列，變量t取值為1至48，運(yùn)用FORECAST公式，將趨勢(shì)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)可得到對(duì)原序列的擬合值。之后，使用EXCEL的分析工具庫(kù)用季節(jié)調(diào)整后的序列對(duì)t作回歸，得到的回歸方程為：Y=31.432t-386.66（t取49至60），R2=1。根據(jù)這一方程可得到各月的預(yù)測(cè)值，再將預(yù)測(cè)值乘以各月份的季節(jié)指數(shù)，就是最終的預(yù)測(cè)值。2013年各月份預(yù)測(cè)值見(jiàn)表2-1。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

數(shù)據(jù)分析的真正目的是從數(shù)據(jù)中找出結(jié)論，從數(shù)據(jù)中尋找啟發(fā)。通過(guò)對(duì)**公司成立以來(lái)至今的天然氣銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分解預(yù)測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)：氣代油改造項(xiàng)目已趨于平穩(wěn)運(yùn)行，用氣趨勢(shì)基本穩(wěn)定，可繼續(xù)在項(xiàng)目跟蹤管理、發(fā)挖掘裝置潛力等方面采取有效措施；同時(shí)，為滿(mǎn)足公司快速發(fā)展需求，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)全力推動(dòng)城市燃?xì)馐袌?chǎng)開(kāi)發(fā)工作，加強(qiáng)計(jì)量管理、跟緊小區(qū)中壓和庭院開(kāi)發(fā)進(jìn)度，努力提升居民用氣量。

綜上所述，把統(tǒng)計(jì)功能由提供資料為主向開(kāi)展分析、強(qiáng)化監(jiān)督方面轉(zhuǎn)化與公司全方位精細(xì)管理相結(jié)合，未來(lái)兩年內(nèi)**公司要實(shí)現(xiàn)天然氣銷(xiāo)售量2億立方米的目標(biāo)將大有可為。

作者簡(jiǎn)介：

黃金鈴（1976- ），女，漢族，華東理工大學(xué)碩士研究生，工程師。

摘要：燃?xì)庑袠I(yè)統(tǒng)計(jì)是進(jìn)行燃?xì)庑袠I(yè)發(fā)展規(guī)劃、科學(xué)決策的專(zhuān)業(yè)依據(jù)，是合理配置燃?xì)赓Y源，促進(jìn)燃?xì)庑袠I(yè)持續(xù)、有序、健康發(fā)展的重要基礎(chǔ)。為了更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)天然氣未來(lái)某一年度的銷(xiāo)售情況，提前做好上游氣源供應(yīng)的組織和協(xié)調(diào)，某公司依據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表對(duì)公司成立至今的天然氣實(shí)際銷(xiāo)售量進(jìn)行了專(zhuān)題調(diào)查，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)挖掘統(tǒng)計(jì)信息的潛在價(jià)值。

關(guān)鍵詞：行業(yè)統(tǒng)計(jì)；組織協(xié)調(diào)

本文首先將2009-2012年實(shí)際銷(xiāo)售量中扣除2009年以來(lái)各類(lèi)新增用戶(hù)的用氣量按1-12月份記錄的4組數(shù)據(jù)作為一個(gè)時(shí)間序列，分析可能影響其變化的幾種因素即成分，包括：趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和隨機(jī)波動(dòng)；然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法預(yù)測(cè)2013年各月份銷(xiāo)售量，并與2013年實(shí)際銷(xiāo)量對(duì)比其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性；最后總結(jié)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，明確今后在燃?xì)庑袠I(yè)工作中的方向。

一、整理數(shù)據(jù)，確定時(shí)間序列成分

時(shí)間序列預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是確定出已有時(shí)間序列的變化模式，并假定這種模式會(huì)延續(xù)到未來(lái)。由于一個(gè)具體的時(shí)間序列可能只含有一種成分，也可能同時(shí)含有幾種成分，含有不同成分的時(shí)間序列所用的預(yù)測(cè)方法不同，因此，在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，首先需要確定包含哪些成分，然后找出適合此類(lèi)序列的預(yù)測(cè)方法，并對(duì)可能的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行評(píng)估，以確定最佳預(yù)測(cè)方案。我們按照2009年至2012年銷(xiāo)售數(shù)據(jù)繪制下列年度折疊時(shí)間序列圖1-1。

從上圖中可以看出，2009-2012年間時(shí)間序列折線(xiàn)雖然有交叉，但公司天然氣銷(xiāo)售量逐年增加，說(shuō)明時(shí)間序列含有趨勢(shì)成分；另外，12月份是一年中的相對(duì)高點(diǎn)，其他月份相對(duì)較低，而且一個(gè)年度內(nèi)12個(gè)月的變化與另一個(gè)年度12個(gè)月的變化形態(tài)基本相同，這表明天然氣銷(xiāo)售量的多少與季節(jié)變化有關(guān)，含有季節(jié)成分。當(dāng)然，其中也夾雜著隨機(jī)波動(dòng)。

二、選擇方法，進(jìn)行多角度預(yù)測(cè)評(píng)估

1.預(yù)測(cè)方法選擇

時(shí)間序列預(yù)測(cè)既有傳統(tǒng)的移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、分解預(yù)測(cè)等方法，也有較為精準(zhǔn)的現(xiàn)代方法，如自回歸模型。選擇哪種方法通常與時(shí)間序列的變化模式有關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，在任何時(shí)間序列中都會(huì)有隨機(jī)成分存在，而商務(wù)與管理數(shù)據(jù)通常不考慮周期性成分，所以只剩下趨勢(shì)成分和季節(jié)成分。

通過(guò)對(duì)**公司2009-2012年天然氣銷(xiāo)售量的分析，發(fā)現(xiàn)這一時(shí)間序列含有季節(jié)成分和隨機(jī)波動(dòng)成分，除了可以利用季節(jié)多元回歸模型、季節(jié)自回歸模型預(yù)測(cè)外，還可以采用分解法預(yù)測(cè)?？紤]到計(jì)算的復(fù)雜程度，本文采用分解預(yù)測(cè)的方法。

2.分解預(yù)測(cè)法得到季節(jié)指數(shù)

分解預(yù)測(cè)是先將時(shí)間序列的各個(gè)成分依次分解出來(lái)，而后再進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于周期性成分的分析需要有多年的數(shù)據(jù)，但**公司成立時(shí)間較短，在實(shí)際中無(wú)法得到多年的數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)周期性成分，因此可只考慮趨勢(shì)、季節(jié)成分和隨機(jī)成分。在采用分解法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，需要先找出季節(jié)成分并將其從序列中分離出去，然后建立預(yù)測(cè)模型再進(jìn)行預(yù)測(cè)。

季節(jié)成分可以用季節(jié)指數(shù)來(lái)表示。它用某一月份或季度的數(shù)值占全年平均數(shù)值的大小來(lái)表示季節(jié)特征。該方法首先計(jì)算出移動(dòng)平均值，并將其結(jié)果進(jìn)行“中心化”處理，也就是將移動(dòng)平均的結(jié)果再進(jìn)行一次2項(xiàng)移動(dòng)平均，即得出“中心化移動(dòng)平均值”。然后將實(shí)際值除以相應(yīng)的中心化移動(dòng)平均值計(jì)算出移動(dòng)平均的比值，也稱(chēng)為季節(jié)比率，再將這一比值按季度或月份平均，經(jīng)調(diào)整后即為季節(jié)指數(shù)，本文計(jì)算調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和等于1200%，再用原始數(shù)值除以相應(yīng)有季節(jié)指數(shù)得到的序列稱(chēng)為季節(jié)調(diào)整后的序列。

3.預(yù)測(cè)2013年天然氣銷(xiāo)售量

將季節(jié)調(diào)整后的序列作為一個(gè)新的序列，變量t取值為1至48，運(yùn)用FORECAST公式，將趨勢(shì)值乘以相應(yīng)的季節(jié)指數(shù)可得到對(duì)原序列的擬合值。之后，使用EXCEL的分析工具庫(kù)用季節(jié)調(diào)整后的序列對(duì)t作回歸，得到的回歸方程為：Y=31.432t-386.66（t取49至60），R2=1。根據(jù)這一方程可得到各月的預(yù)測(cè)值，再將預(yù)測(cè)值乘以各月份的季節(jié)指數(shù)，就是最終的預(yù)測(cè)值。2013年各月份預(yù)測(cè)值見(jiàn)表2-1。

三、數(shù)據(jù)分析結(jié)論

數(shù)據(jù)分析的真正目的是從數(shù)據(jù)中找出結(jié)論，從數(shù)據(jù)中尋找啟發(fā)。通過(guò)對(duì)**公司成立以來(lái)至今的天然氣銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行分解預(yù)測(cè)，可以發(fā)現(xiàn)：氣代油改造項(xiàng)目已趨于平穩(wěn)運(yùn)行，用氣趨勢(shì)基本穩(wěn)定，可繼續(xù)在項(xiàng)目跟蹤管理、發(fā)挖掘裝置潛力等方面采取有效措施；同時(shí)，為滿(mǎn)足公司快速發(fā)展需求，應(yīng)當(dāng)繼續(xù)全力推動(dòng)城市燃?xì)馐袌?chǎng)開(kāi)發(fā)工作，加強(qiáng)計(jì)量管理、跟緊小區(qū)中壓和庭院開(kāi)發(fā)進(jìn)度，努力提升居民用氣量。

綜上所述，把統(tǒng)計(jì)功能由提供資料為主向開(kāi)展分析、強(qiáng)化監(jiān)督方面轉(zhuǎn)化與公司全方位精細(xì)管理相結(jié)合，未來(lái)兩年內(nèi)**公司要實(shí)現(xiàn)天然氣銷(xiāo)售量2億立方米的目標(biāo)將大有可為。

作者簡(jiǎn)介：

黃金鈴（1976- ），女，漢族，華東理工大學(xué)碩士研究生，工程師。