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    觀察家

    2017-04-28 21:56:29
    通信產(chǎn)業(yè)報 2017年11期
    關(guān)鍵詞:類腦政務(wù)運營商

    云晴 獨立電信分析師

    0.01元中標,是一宗賺大了的買賣

    近日某互聯(lián)網(wǎng)公司以0.01元中標政務(wù)云一事引起熱議。

    看項目是賠是賺,關(guān)鍵是對項目的目標和范圍理解不同。從互聯(lián)網(wǎng)公司的角度來看,這一定是一宗賺大了的買賣,理由有三點。

    政務(wù)云項目與傳統(tǒng)IT項目相比,蘊含了大量的項目機會。例如:制定政務(wù)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃、明確政務(wù)業(yè)務(wù)需求及邊界、項目架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)路線選擇、政務(wù)應(yīng)用的開發(fā)和部署、跨部門數(shù)據(jù)的開放和整合、一站式政務(wù)服務(wù)應(yīng)用的策劃和實施等。同時,傳統(tǒng)架構(gòu)改造為云架構(gòu),這一過程本身也存在大量的IT改造項目機會,在經(jīng)過充分論證立項后,以服務(wù)購買、系統(tǒng)建設(shè)等各種方式形成新的項目預(yù)算。在經(jīng)歷以一個服務(wù)提供者和主要咨詢者的角色和政府完成前述活動之后,互聯(lián)網(wǎng)公司在項目中獲得先機是非常合乎邏輯的。

    互聯(lián)網(wǎng)公司在提供“功能標準化、用戶規(guī)模化、服務(wù)集中化而缺少本地支持”的公眾服務(wù)方面是具備優(yōu)勢的。由于對技術(shù)政策環(huán)境下的消費模式、服務(wù)模式的變化,以及帶來客戶微妙的消費心理、消費習(xí)慣的變化等方面的長期關(guān)注和耕耘,互聯(lián)網(wǎng)公司積累了豐富經(jīng)驗。而政務(wù)應(yīng)用更多會體現(xiàn)出“功能個性化、用戶規(guī)模小、需求變化頻繁、本地化支持較高”的特點。通過這樣的標的進入政務(wù)市場,一方面有助于互聯(lián)網(wǎng)公司鍛煉自身提供“個性化復(fù)雜業(yè)務(wù)”的能力,提升競爭力;另一方面政府也能夠有機會嘗試“以公眾服務(wù)為核心”的政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)思路,一定程度上從IT系統(tǒng)上推動政府向“服務(wù)型”政府轉(zhuǎn)變。

    云項目很多會以購買“服務(wù)”的方式出現(xiàn),與傳統(tǒng)購買“交付產(chǎn)品”的方式不同?;ヂ?lián)網(wǎng)公司本身就是云服務(wù)提供者和云系統(tǒng)集成商,在已有能力平臺之上,可以以較為彈性的方式來提供服務(wù)(隨政務(wù)應(yīng)用或云上形成項目情況而定)。同時,這些服務(wù)還能夠借助原有系統(tǒng)能力,項目邊際成本比較低。相比而言,電信運營商會因為云架構(gòu)的部署喪失傳統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)中的戰(zhàn)略主導(dǎo)地位?;ヂ?lián)網(wǎng)公司對成本的理解是“主營業(yè)務(wù)之外的可彈性控制的一些額外成本”,而運營商對項目成本的理解是“針對項目可以提出的壓縮之下的最低成本”。

    無論如何,結(jié)果已經(jīng)確定。政務(wù)云的發(fā)展能否走上一條新路,我們拭目以待。

    孫曉道

    野村綜研通信&ICT事業(yè)咨詢部咨詢顧問

    5G加速背后的動因是什么

    近日, AT&T宣布他們計劃將于2018年年底推出初始階段的5G移動服務(wù),這比其最初計劃在2019年底或2020年推出真正的5G服務(wù)要早上一年或更多。一時間,關(guān)于5G加速推出的新聞成為熱議話題。事實上,在克羅地亞杜布羅夫尼克召開的3GPP RAN第75次全體大會上,通過了由23家通信運營商、通信設(shè)備商組成的企業(yè)聯(lián)盟遞交的“要求3GPP加速制定5G新空口(5G連接協(xié)議)標準的提案”,意味著5G加速已被全球通信標準界認可。AT&T就是推動5G加速的支持者之一。支持這項提案的還包括日本NTT DoCoMo、韓國KT、沃達豐、德國電信等多家通信運營商巨頭,以及華為、高通、中興、愛立信、英特爾等國際領(lǐng)先的通信設(shè)備商。從這份“聯(lián)名上書”企業(yè)的清單不難看出,行業(yè)領(lǐng)先的運營商和設(shè)備商都迫切地希望5G標準的制定,進而推動5G商用。為何這些巨頭在4G風(fēng)口還未完全散去的當(dāng)下如此“按捺不住”?又是什么促使他們希望5G時代盡早到來?筆者認為可以從運營商的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略以及設(shè)備商的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求兩個維度來解讀這背后的邏輯。

    運營商的企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。5G標準的加速是否意味著5G大規(guī)模商用的提前到來?下這樣的結(jié)論還為時過早。畢竟從標準的正式制定到網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模建設(shè)并投入商用,中間還要經(jīng)歷較長的周期。但正是由于5G標準的加速,局部市場商用機會的提前到來,使得運營商能夠在較短的時間內(nèi)通過5G服務(wù)樹立標桿從而壓制競爭對手,從企業(yè)戰(zhàn)略層面十分有價值。

    設(shè)備商的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。運營商之間在相互較勁,而設(shè)備商同樣也不甘落后。高通、愛立信、中興等主流設(shè)備商也搞起了5G軍備競賽。伴隨著LTE建設(shè)高潮的過去,設(shè)備商們勢必會加快下一輪投資建設(shè)的進程。

    有了產(chǎn)業(yè)的需求,標準就更需要盡快制定。2月22日,高通率先發(fā)布聲明,宣布已成功完成其首個基于3GPP 5G新空口標準的5G連接。隨后,華為在北京懷柔外場測試環(huán)境,開展了3.5GHz 5G新空口下的外場性能測試和與儀表/芯片企業(yè)的互通對接測試。正所謂得移動通信標準者得“天下”,借助標準的制定,企業(yè)可以在產(chǎn)業(yè)鏈中獲得更多的話語權(quán),國家也可以在國際博弈中取得更多的主動權(quán)。因此,兩家企業(yè)同時支持5G標準的盡快落地,也正是出于這樣的考慮。

    誠然,5G商用加速勢必會引爆新商機,帶來新的產(chǎn)業(yè)盛宴,但在市場如此熱捧的時候,同樣需要冷靜的思考。走得快,不如走得穩(wěn)。

    張力平

    中國電信上海研究院研究員

    人工智能的終極目標在類腦智能

    近年來,人工智能研究大熱,技術(shù)成果斐然。“智能+X”逐漸成為創(chuàng)新時尚,有望催生新的業(yè)態(tài),重塑產(chǎn)業(yè)格局。

    人工智能雖然已取得長足的進步,但尚與期望有不小的差距。事實上,經(jīng)歷了近60年的發(fā)展,至今仍無一個通用智能系統(tǒng)能夠接近人類水平,如可以協(xié)同多種認知能力,對復(fù)雜環(huán)境具備極強的自適應(yīng)能力,對新事物、新環(huán)境具備自主學(xué)習(xí)的能力。人工智能的發(fā)展瓶頸,制約了人工智能應(yīng)用的全面推廣。這些瓶頸與機器學(xué)習(xí)本身的缺陷相關(guān):機器學(xué)習(xí)不靈活,人工智能的不同模態(tài)和認知功能之間交互與協(xié)同較少,有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)不具備通用性等。要突破瓶頸,需要新一代的智能技術(shù)革命。

    實現(xiàn)人類水平的智能系統(tǒng)一直是人工智能研究探索的長期目標。類腦智能是以計算建模為手段,受腦神經(jīng)和人類認知行為機制啟發(fā),并通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)的機器智能。類腦智能是人工智能的終極目標。類腦智能在信息處理機制上類腦,認知行為和智能水平上類人,目標是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力及其協(xié)同機制,最終達到或超越人類智能水平。

    受腦科學(xué)研究的啟發(fā),人工智能模型與系統(tǒng)的智能水平日趨完美。然而,想要真正實現(xiàn)逼近乃至超越人類水平的人工智能,還需對腦信息處理機制進行更深入的研究和借鑒。類腦智能研究的目標就是通過借鑒腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)及信息處理機制,實現(xiàn)機制類腦、行為類人的下一代人工智能系統(tǒng)。

    類腦智能的優(yōu)勢在于:它是一種面向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對低功耗、弱監(jiān)督等學(xué)習(xí)需求,將生物機制與數(shù)學(xué)原理融合的新型網(wǎng)絡(luò)模型和學(xué)習(xí)方法。受大腦多尺度信息處理機制啟發(fā)而研發(fā)出來的計算模型及軟硬件,使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力并高度協(xié)同,逐漸逼近具有學(xué)習(xí)和進化能力的通用智能。

    類腦智能將成為弱人工智能通往強人工智能的途徑。目前類腦智能取得的進展只是對腦工作原理初步的借鑒,未來的機器智能研究需與腦神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、心理學(xué)深度交叉融合,結(jié)合“硬技術(shù)”和“軟設(shè)計”的突破,逐漸達至類腦智能這一人工智能的終極目標。

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