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    人工智能暢想曲

    2017-04-27 12:48劉宗凡邱元陽倪俊杰
    中國(guó)信息技術(shù)教育 2017年7期
    關(guān)鍵詞:阿爾法語音智能手機(jī)

    劉宗凡+邱元陽+倪俊杰

    編者按:指紋識(shí)別、刷臉識(shí)別、智能搜索……在當(dāng)前,這些好像是我們?nèi)粘I钪斜容^常見的人工智能應(yīng)用了。當(dāng)然,也許有一天類似于無人駕駛這樣的人工智能也能被大家廣泛接受。近來,除了和阿爾法狗的對(duì)決引來非比尋常的關(guān)注之外,關(guān)于人工智能,還有很多鮮為人知的發(fā)展。在此,主持人和嘉賓將分兩期對(duì)其進(jìn)行廣泛探討。

    2016年,人工智能阿爾法狗與人類頂尖圍棋棋手李世石的世紀(jì)大戰(zhàn),注定將載入人工智能發(fā)展史冊(cè)。圍棋這種比較小眾的運(yùn)動(dòng),在人工智能的推動(dòng)下,瞬間成為耀眼的明星。隨著人工智能攻克人類智慧領(lǐng)域最后的堡壘——最具創(chuàng)造性、最復(fù)雜的棋類運(yùn)動(dòng),2016年已然成為人工智能爆發(fā)元年。

    ● 阿爾法狗與“圍棋上帝”

    劉宗凡:在阿爾法狗以4:1的比分戰(zhàn)勝李世石后,被稱為圍棋第一人的天才棋手柯潔曾表示了他的不屑:“就算阿爾法狗戰(zhàn)勝了李世石,但它贏不了我?!薄皝戆桑」苣闶前柗ü愤€是阿爾法貓!我柯潔在棋上什么大風(fēng)大浪沒見過?讓風(fēng)暴再來得猛烈點(diǎn)吧! ”

    從2016年12月29日晚起,在弈城網(wǎng)和野狐網(wǎng)出現(xiàn)的圍棋高手“Master”——實(shí)際上就是阿爾法狗2.0,以摧枯拉朽的氣勢(shì)連勝人類高手60局,人類對(duì)手是中、日、韓三國(guó)圍棋超一流高手,其中包括柯潔以及中國(guó)圍棋泰斗聶衛(wèi)平。在最頂尖的棋手一一敗北的情況下,還是有人提出因?yàn)檫@次下的是快棋,人類在正式比賽中未嘗沒有機(jī)會(huì)擊敗不可一世的人工智能。到底柯潔約戰(zhàn)阿爾法狗有沒有勝機(jī)?阿爾法狗有弱點(diǎn)嗎?阿爾法狗是不是“圍棋上帝”?

    邱元陽:我可以斬釘截鐵地說,包括柯潔在內(nèi)的所有人類選手,現(xiàn)在已經(jīng)無法戰(zhàn)勝阿爾法狗了。如果說柯潔和李世石的水平有點(diǎn)差距,這個(gè)差距是毫厘之間的,而人類和人工智能的差距,已經(jīng)不可以用厘來計(jì)算了?;孟肟聺嵞軕?zhàn)勝阿爾法狗的人,是對(duì)阿爾法狗算法不理解的人,認(rèn)為阿爾法狗還停留在靠計(jì)算機(jī)超強(qiáng)的計(jì)算能力來戰(zhàn)勝人類的深藍(lán)的水平。其實(shí),蒙特卡洛樹搜索是建立在全局勝負(fù)基礎(chǔ)上的判斷,只要達(dá)到足夠的訓(xùn)練量,阿爾法狗必定穩(wěn)操勝券。

    劉宗凡:既然說得如此肯定,但為什么在人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)中,李世石憑借被稱為“神之一手”的第78手棋,在第四局中戰(zhàn)勝了阿爾法狗?人類還能憑著天才的靈光一閃來戰(zhàn)勝人工智能嗎?

    邱元陽:人機(jī)大戰(zhàn)的第四局棋到底發(fā)生了什么,現(xiàn)在一直沒有定論。谷歌團(tuán)隊(duì)的代表賽后第一時(shí)間稱,對(duì)于電腦的突然失常,要回去研究數(shù)據(jù)、分析情況,當(dāng)時(shí)沒有人知道阿爾法狗發(fā)生了什么,現(xiàn)在也沒有公布阿爾法狗失利的原因。甚至有人腦洞大開,認(rèn)為是人工智能故意讓了人類一局——如果真是這樣,那阿爾法狗就具備了真正的意識(shí),這才是令所有人害怕的!幸運(yùn)的是,雖然我們還不知道這局棋阿爾法狗為什么發(fā)揮失常,但可以肯定阿爾法狗并不具備下棋之外的主觀意識(shí)??梢钥隙ǖ氖?,人類的“神之一手”已然是絕唱。

    劉宗凡:在特定的情況下,人類還有沒有機(jī)會(huì)戰(zhàn)勝人工智能?比如幾個(gè)人群策群力合戰(zhàn)人工智能?

    倪俊杰:我認(rèn)為這也是不可能的。這些頂尖棋手風(fēng)格各異,缺乏合作的基礎(chǔ),無法實(shí)現(xiàn)1+1=2的結(jié)果,甚至無法達(dá)到1+1>1的效果。即使棋手風(fēng)格相近,齊心合力,也只能在一定程度上彌補(bǔ)缺陷,無法做到戰(zhàn)勝人工智能。還有些非專業(yè)棋手說Master下的是30秒一步的快棋,對(duì)人類不利,正式比賽時(shí)延長(zhǎng)用時(shí),人類就有機(jī)會(huì)。這更是天方夜譚。計(jì)算機(jī)用時(shí)越多,計(jì)算得越深入,這是和時(shí)間成正比的;而人類不同,雖然思考時(shí)間多會(huì)更加周詳,但無疑不是呈正比例增加的。加長(zhǎng)比賽時(shí)間,只會(huì)增加人工智能的優(yōu)勢(shì)。

    劉宗凡:阿爾法狗有沒有弱點(diǎn)呢?

    倪俊杰:剛開始時(shí),有人說阿爾法狗不會(huì)“打劫”,甚至懷疑李世石和谷歌簽訂了不準(zhǔn)“打劫”的協(xié)議。后來的戰(zhàn)局我們可以看到阿爾法狗不僅會(huì)“打劫”,而且打得很出色。有人根據(jù)阿爾法狗盡可能選擇比較簡(jiǎn)明的走法,認(rèn)為人類把戰(zhàn)局引向復(fù)雜化就有機(jī)會(huì),這其實(shí)是天大的誤解。阿爾法狗的下法是基于它自己認(rèn)為勝率最大的著法,而不是不擅長(zhǎng)應(yīng)付復(fù)雜局面。阿爾法狗可能有弱點(diǎn),但人類已經(jīng)抓不住它的弱點(diǎn)了。

    劉宗凡:那么,阿爾法狗是不是“圍棋之神”?也就是說它的每一步都是絕對(duì)正確的?

    倪俊杰:雖然人類已經(jīng)無法戰(zhàn)勝阿爾法狗,但阿爾法狗卻還稱不上是“圍棋之神”。我們可以想象:兩只“狗”對(duì)弈,肯定會(huì)互有輸贏,這就很好地說明了阿爾法狗并不是每一步都是“正確”的。之所以阿爾法狗強(qiáng)大到人類無法戰(zhàn)勝,原因并不是它的絕對(duì)正確,而是它的“料敵先機(jī)”。真正的“圍棋之神”,應(yīng)該是能達(dá)到窮盡圍棋所有可能的計(jì)算機(jī)。至少?gòu)默F(xiàn)在的技術(shù)來看,“圍棋之神”在可預(yù)計(jì)的未來還不可能出現(xiàn)。

    ● 智能手機(jī)不“智能”

    劉宗凡:說到人工智能,我們最容易聯(lián)想到的產(chǎn)品就是智能手機(jī)。以“智能”命名的手機(jī),到底是怎么個(gè)“智能”法呢?

    1993年,IBM公司推出了一部叫Simon的手機(jī),這是世界上第一款使用觸屏的智能手機(jī)。但直到十幾年后,從蘋果公司2007年發(fā)布第一代iPhone起,才真正掀起了智能手機(jī)的熱潮。在不到十年的時(shí)間里,我國(guó)智能手機(jī)擁有率已經(jīng)超過86%。

    但是我們有沒有想過,智能手機(jī)之所以被稱為“智能”,它和功能手機(jī)相比,到底哪里“智能”了?

    倪俊杰:從我們最直觀的感受來說,智能手機(jī)的一大優(yōu)勢(shì)是有大的觸摸屏。有人說,智能手機(jī)除了打電話、發(fā)短信,還可以玩QQ、微信,可以聽音樂、看視頻、上網(wǎng)、玩游戲……但這些功能在功能手機(jī)上也全都有;雖然使用體驗(yàn)有差別,但可以說這兩種手機(jī)并沒有本質(zhì)的不同。還有人說,兩者最大的區(qū)別是智能手機(jī)可以自由安裝應(yīng)用(APP),而功能手機(jī)卻不可以。但其實(shí)功能手機(jī)也是可以的,功能手機(jī)上的Java平臺(tái),可以安裝一些第三方應(yīng)用,如手機(jī)QQ、UC瀏覽器等就有流行一時(shí)的版本。

    智能手機(jī)其實(shí)沒有一個(gè)官方的定義,我們來看一下百度百科的詞條:智能手機(jī),是指像個(gè)人電腦一樣,具有獨(dú)立的操作系統(tǒng)、獨(dú)立的運(yùn)行空間,可以由用戶自行安裝軟件、游戲、導(dǎo)航等第三方服務(wù)商提供的程序,并可以通過移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)接入手機(jī)類型的總稱。從這個(gè)定義來看,智能手機(jī)并沒有任何智能的地方,倒是和我們使用的電腦(PC)非常接近。如果我們把這種手機(jī)稱為“電腦手機(jī)(Pc-Phone)”,顯然更加貼切。

    邱元陽:智能手機(jī)真的完全沒有智能嗎?其實(shí)也不是!大家還記得和iPhone4S同時(shí)發(fā)布的,還有一個(gè)叫Siri(蘋果智能語音助手)的應(yīng)用嗎?我們可以通過自然語言和它進(jìn)行對(duì)話,可以讓Siri完成一些實(shí)用功能,如詢問天氣、附近美食、影院等,或者調(diào)用自身功能,進(jìn)行日程安排、鬧鐘設(shè)置、搜索資料等。Siri還可以不斷學(xué)習(xí)新的聲音和語調(diào),提高對(duì)話質(zhì)量。這些聽起來很美好的功能,在實(shí)際生活中使用率并不高。原因很簡(jiǎn)單,Siri很多時(shí)候聽不懂你的話,有些回答和問題風(fēng)馬牛不相及,實(shí)用性太低。

    語音助手涉及的人工智能領(lǐng)域核心技術(shù)有兩項(xiàng):一是語音識(shí)別,二是語義理解。不說全球數(shù)百種語言的差異,就拿漢語來說,各種方言數(shù)不勝數(shù),即使單純說普通話,每個(gè)人都會(huì)有不同口音,加上漢語紛繁復(fù)雜的表達(dá)形式,我們就可以知道語音識(shí)別如何不易。至于語義的理解,這是比語音識(shí)別更難解決的難題,目前還沒有突破性的研究成果出現(xiàn)。所以語音助手和人類進(jìn)行的對(duì)話,基本上是通過谷歌、百度之類的通用搜索引擎來實(shí)現(xiàn),或者結(jié)合維基百科、知識(shí)搜索技術(shù)、Yelp問答等專用領(lǐng)域搜索進(jìn)行補(bǔ)充。所以Siri之類的語音助手,只能說是很不智能的人工智能。

    智能手機(jī)中還應(yīng)用到的人工智能就是生物識(shí)別技術(shù),它是利用人體固有的生理特征、行為特征來進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定,如虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、面部識(shí)別、簽名識(shí)別、聲音識(shí)別、DNA識(shí)別等,都還在不斷研究發(fā)展中,在手機(jī)中還無法進(jìn)入實(shí)際使用階段。

    由此可以看出,我們現(xiàn)在使用的所謂“智能手機(jī)”,其實(shí)是“掛羊頭賣狗肉”,是不具備多少人工智能的!

    ● 生活中的人工智能

    劉宗凡:那么,我們生活中還有哪些看起來、聽起來很“人工智能”的呢?沒錯(cuò),肯定是機(jī)器人。富士康已經(jīng)在中國(guó)各大生產(chǎn)基地安裝了4萬臺(tái)機(jī)器人,此舉是為了減少公司雇用的員工數(shù)量。富士康每年可以打造1萬臺(tái)機(jī)器人,未來它將繼續(xù)利用機(jī)器人替代人類,而僅僅在昆山工廠,最近就裁掉了6萬名員工。聽起來能代替工人工作的機(jī)器人,是不是很智能?但令人遺憾的是,這些所謂的機(jī)器人,只不過是生產(chǎn)自動(dòng)化過程中的一些能完成固定操作的機(jī)器,稱它們?yōu)椤皺C(jī)械手”可能比較符合實(shí)際??梢哉f,在我們的生活、生產(chǎn)中,真正的人工智能還處于萌芽狀態(tài),距離實(shí)用階段還有很大的距離?,F(xiàn)在,我們來說說生活、工作中能接觸到的人工智能。

    邱元陽:游戲中的AI。不同類型的游戲,其中的智能化水平也不相同。當(dāng)然智能最強(qiáng)的仍然是人機(jī)博弈程序,而一般意義上的游戲并不包含這類程序。常見的頁游、手游,打怪殺妖,電腦對(duì)手都是不堪一擊的,雖然其依靠強(qiáng)大的生命值和傷害能力來設(shè)置障礙,但從智能水平上說,仍然屬于弱智級(jí)別。即使是戰(zhàn)略游戲中的人機(jī)對(duì)戰(zhàn),電腦雖然具有了一定的程序化智能(之所以說是程序化智能,是因?yàn)樗鼈兊闹悄芩蕉际浅绦蛟O(shè)定好的固定模式),但仍然不能依據(jù)場(chǎng)景和戰(zhàn)況來即時(shí)調(diào)整策略和戰(zhàn)術(shù)。有些修改過的強(qiáng)AI版本,電腦的智能水平雖有大幅度提高,但從本質(zhì)上來說,仍然是程序在進(jìn)行簡(jiǎn)單的判斷,給出稍微有些變化的戰(zhàn)術(shù)而已,并沒有基于深入和細(xì)致的分析來進(jìn)入決斷。

    倪俊杰:無人駕駛與無人飛行。之所以沒有人將汽車看作是機(jī)器人,是因?yàn)槠嚥痪邆洫?dú)立行為驅(qū)動(dòng),也就是說,它的行駛動(dòng)作是在人的控制下進(jìn)行的,而不是自主動(dòng)作。

    相比之下無人機(jī)的安全威脅就小得多,但小區(qū)域內(nèi)的無人機(jī)飛行常常無法監(jiān)管,以至于泛濫成災(zāi),據(jù)說法國(guó)軍方就迫于無奈用老鷹捕捉亂飛的民間無人機(jī)。不過這些民間無人機(jī),往往只是一種簡(jiǎn)單的遙控飛行器,與人工智能無關(guān)。而各國(guó)空軍努力研發(fā)的無人偵察機(jī),才具有真正的人工智能。這兩種無人機(jī)雖然有著天壤之別,卻常常被人混淆。

    邱元陽:語音識(shí)別與語音合成。隨著智能手機(jī)的全面普及,傻瓜式輸入的要求越來越明顯,這也進(jìn)一步促進(jìn)了語音輸入和語音識(shí)別技術(shù)的快速發(fā)展。IBM、科大訊飛、百度等都在語音識(shí)別技術(shù)上投入了大量的研發(fā)精力,目前對(duì)普通話發(fā)音的正確識(shí)別率已接近100%。不過,語音識(shí)別的用戶體驗(yàn)并不在于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的準(zhǔn)確識(shí)別,而在于對(duì)非標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音的高識(shí)別率。對(duì)于普通用戶而言,他更在乎的是語音輸入法能夠聽懂他帶著方言特色的自然發(fā)音。好在現(xiàn)在的語音識(shí)別技術(shù)對(duì)這一要求的滿足已不在話下。

    與語音識(shí)別關(guān)聯(lián)的,則是語音合成技術(shù)。在電子導(dǎo)航、機(jī)器朗讀、文本轉(zhuǎn)換、機(jī)器有聲翻譯、機(jī)器人語音等領(lǐng)域,語音合成都有著廣闊的天地。但是與真人發(fā)音相比,目前的語音合成效果還很生硬,需要進(jìn)一步突破。

    倪俊杰:機(jī)器翻譯中的人工智能。機(jī)器翻譯一直被人詬病。如果從效果上看,機(jī)器翻譯幾乎沒有多少智能可言,尤其是很多的在線翻譯,一對(duì)一生搬硬套的痕跡很嚴(yán)重。這里面對(duì)語法的處理,遠(yuǎn)比想象中要困難得多。

    機(jī)器翻譯的前提條件是對(duì)相關(guān)聯(lián)的兩種語言的理解。而科幻小說和電影中對(duì)外星人語言的自動(dòng)翻譯,以及類似可以翻譯不識(shí)別的語言的功能描述,則永遠(yuǎn)只能停留在科幻之中。如果用邏輯來推論,也許這種希望連科幻都算不上,只能是妄想。如果放棄對(duì)陌生語言的翻譯,轉(zhuǎn)而捕捉和干預(yù)其思維活動(dòng),從中得到生命體的思想、意圖并與之交流,還是有微弱的可能性的。

    邱元陽:文學(xué)創(chuàng)作。在阿爾法狗、小度、搜狗“汪仔”、新聞寫稿機(jī)器人,以及各種各樣的人工智能不斷地出現(xiàn),并且取得了一定的效果后,在未來,機(jī)器無法涉足的人類空間似乎越來越少。現(xiàn)在,被視為人類最后陣地的藝術(shù)也成為人工智能進(jìn)軍的方向。但是,無論是文字藝術(shù)、圖像藝術(shù),還是聲音藝術(shù),機(jī)器的表現(xiàn)都很難與人類媲美。

    我們來看看網(wǎng)上可以給你“寫詩(shī)”的“編詩(shī)姬”(http://poem.bosonnlp.com/)。如下圖所示,這是它“寫”的一首田園詩(shī),評(píng)分為102。有沒有那么一點(diǎn)古詩(shī)味呢?下面我以“我的電腦”為題讓它“寫”一首藏頭詩(shī)——雖然評(píng)分很高,但是……只能說我出的這個(gè)題目對(duì)用古詩(shī)來表現(xiàn)太難了吧。

    ● 人工智能展望:強(qiáng)人工智能

    劉宗凡:在谷歌的阿爾法狗戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石新聞引爆世界之后,有關(guān)人工智能、深度學(xué)習(xí)的炒作也異?;鸨?。不過,有一方的觀點(diǎn)卻讓人驚出一把冷汗——?jiǎng)e讓阿爾法狗給忽悠了。事實(shí)上,阿爾法狗僅僅是一臺(tái)機(jī)器,強(qiáng)人工智能才是未來。那么,什么是“強(qiáng)人工智能”?它又會(huì)給這個(gè)世界添什么亂子呢?

    邱元陽:我們先來看一則假新聞:1989年,蘇聯(lián)著名國(guó)際象棋冠軍尼古拉·古德科夫于莫斯科挑戰(zhàn)一臺(tái)巨型電腦,雙方整整鏖戰(zhàn)了6天,記分牌上顯示出3:0,人類大師連勝三局。裁判示意增賽一局,給電腦一個(gè)挽回“面子”的機(jī)會(huì)。古德科夫春風(fēng)得意,頻頻揮手向觀眾致意。電腦的指示燈不停閃動(dòng),似乎十分惱怒。隨著開局哨聲鳴響,電腦先下第一手,古德科夫看也不看,伸手去抓他的棋子……一聲慘叫驚呆了場(chǎng)上觀眾,人們看到古德科夫重重地倒在金屬棋盤上,身上冒出縷縷青煙。賽場(chǎng)一片混亂,工作人員立即切斷電源。等到醫(yī)生趕到時(shí),這位前全蘇冠軍早已斃命身亡。警方認(rèn)定,這部殺人電腦在輸棋后惱羞成怒,自行改變了程序,向棋盤釋放強(qiáng)大的電流,故意擊殺了對(duì)手。

    這則假新聞里,人工智能不僅具備下棋的智慧,還具有人類的感情和思維,并且可以通過感情來支配自己的行動(dòng)。這種人工智能如果實(shí)現(xiàn),可以認(rèn)為是“強(qiáng)人工智能”。

    倪俊杰:“強(qiáng)人工智能”一詞是美國(guó)的哲學(xué)教授約翰·羅杰斯·希爾勒(John Rogers Searle)在1980年提出的,其定義為,“強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為計(jì)算機(jī)不只是用來研究人的思維的一種工具;相反,只要運(yùn)行適當(dāng)?shù)某绦?,?jì)算機(jī)本身就是有思維的”。與當(dāng)今的機(jī)器人不同的是,“強(qiáng)人工智能”的機(jī)器不再只是一種工具,其本身也可以思維?!皬?qiáng)人工智能”有真正推理和解決問題的能力,這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知、有自我意識(shí)的。與之相悖的是“弱人工智能”理論,弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能真正推理和解決問題的智能機(jī)器,這些機(jī)器只不過看起來像是智能的,但是并不真正擁有智能,也不會(huì)有自主意識(shí)。阿爾法狗的水平也僅僅是處于弱人工智能階段,還很低級(jí),頂多算是一個(gè)天資不高,但還算勤奮好學(xué)、廢寢忘食的好學(xué)生。嚴(yán)格來說,深度學(xué)習(xí)并不是新技術(shù),它的基礎(chǔ)仍然是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。阿爾法狗的成功,是因?yàn)樗e累了3000萬局的經(jīng)驗(yàn),提升了下棋的“智力水平”,最終才在對(duì)弈的時(shí)候展現(xiàn)出精湛的技藝和水準(zhǔn)。

    那么,強(qiáng)人工智能離我們到底有多遠(yuǎn)呢?來看這樣兩則新聞:

    2016年4月,IBM工程師約書亞卡爾推出了一項(xiàng)新的技術(shù),使用Emotiv Insight頭盔的藍(lán)牙功能將機(jī)器電腦和使用者腦電波連接,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物體的意念控制,這款產(chǎn)品叫做BB-8,它既是一款樹莓派卡片電腦,同時(shí)也是一個(gè)由腦電波直接控制的球形迪士尼玩具機(jī)器人。

    2017年2月,總部設(shè)在澳大利亞墨爾本的創(chuàng)業(yè)公司Aubot推出了一種可以用大腦控制的遠(yuǎn)端臨場(chǎng)機(jī)器人(telepresence robot),該機(jī)器人名為Teleport。通過放置在用戶額頭上的運(yùn)動(dòng)傳感器,MindWave可以監(jiān)測(cè)用戶大腦中的腦波。如果用戶的精神集中度在某個(gè)閾值(大約70%)之上,Teleport就會(huì)移動(dòng)。Teleport移動(dòng)時(shí),如果用戶想要在向前、向后、向左或向右之間切換,只需連續(xù)眨兩下眼。

    雖然說,以上兩則新聞并不是直接介紹強(qiáng)人工智能的,但用意念控制物體本來是孩童時(shí)的夢(mèng)想,現(xiàn)在已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。通過傳感器和芯片,人們已經(jīng)把機(jī)器和人完美地連接起來了。我們完全可以預(yù)測(cè),在不久的將來,機(jī)器通過“學(xué)習(xí)積累”之后,也具備了人一樣的形體動(dòng)作、情感習(xí)慣,逐漸成為另一種“人”。而且,這個(gè)“人”可能是非常完美的,許多我們自然人無法做到的事情,它都能很方便地實(shí)現(xiàn)。試想一下,一個(gè)相貌俊朗、體格健壯、談吐文雅、舉止不凡的“人”出現(xiàn)在你面前,他掌握了世界各國(guó)語言,上得了廳堂,下得了廚房,能陪你解悶,能給你治病,能教你學(xué)習(xí),能……好吧,我已經(jīng)不敢想象了,自己腦補(bǔ)吧——這時(shí),你是不是要對(duì)人工智能頂禮膜拜了?

    有意思的是,作為“強(qiáng)人工智能”的提出者,希爾勒本人卻根本不相信計(jì)算機(jī)能夠像人一樣思考。他給出了強(qiáng)人工智能的定義,并不代表他認(rèn)為強(qiáng)人工智能會(huì)出現(xiàn)。但是,誰又能真的證明強(qiáng)人工智能會(huì)破滅呢?就好像在20年前,誰能斷定互聯(lián)網(wǎng)科技會(huì)發(fā)展這么快呢?說不定人工智能技術(shù)也能夠走進(jìn)千家萬戶。套用一句時(shí)髦的話:夢(mèng)想是要有的,萬一實(shí)現(xiàn)了呢?

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