人與AI，誰主沉浮

文/趙曉 獨立經(jīng)濟(jì)學(xué)家

人與AI，誰主沉浮

文/趙曉 獨立經(jīng)濟(jì)學(xué)家

普通管理者的角色將由人工智能取代，而卓越的創(chuàng)造性分析決策等領(lǐng)導(dǎo)者的工作，仍將由人類主導(dǎo)。

如今，人工智能已成為大熱，它必將改變世界，改變未來，也改變?nèi)祟惖纳虡I(yè)。最近，我讀到袁碩的一篇文章——《作為智人的我們才是最兇狠無情的物種：遠(yuǎn)比你想象還殘酷的人類進(jìn)化史》，談到我們?nèi)祟悾ㄖ侨耍┦侨绾嗡蚺?、天下無敵的。

千百年來我們獨霸地球，無堅不摧。但現(xiàn)在時過境遷，人工智能好像是一個新的物種，剛剛登場就已經(jīng)表現(xiàn)出了遠(yuǎn)比人類卓越的能力。

地球上的新主人？

美國《時代》雜志羅列出了多位名人對人工智能發(fā)展趨勢的悲觀性看法。微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨稱，低度人工智慧可成為替代勞工的工具，但唯恐?jǐn)?shù)十年后出現(xiàn)的“超級智慧”系統(tǒng)，會“厲害到令人擔(dān)憂”。企業(yè)家、太空探索科技公司創(chuàng)始人、特斯拉汽車公司CEO馬斯克相信，人工智慧是“我們最大的生存威脅，借助人工智能，我們將召喚出惡魔”。

科學(xué)家史蒂芬·霍金則公開警告說，人工智能的發(fā)展可能意味著人類的滅亡：“我們已經(jīng)擁有原始形式的人工智能，而且已經(jīng)證明非常有用。但我認(rèn)為人工智能的完全發(fā)展會導(dǎo)致人類的終結(jié)”，因為“一旦經(jīng)過人類的開發(fā)，人工智能將會自行發(fā)展，以加速度重新設(shè)計自己”，同時，“由于受到緩慢的演化的限制，人類不能與之競爭，最終將會被代替”。

為什么科技界、商業(yè)界的領(lǐng)軍人物頻頻發(fā)出人工智能威脅論？原因很簡單，人類是有限的。人類不僅信息、資源、理性與智力均有限，人類的道德更是有限；人類的進(jìn)步有限，人類控制人工智能的能力也將有限，而人工智能的發(fā)展卻沒有極限。所以，有一天人工智能或許會比我們“智人”更瘋狂！沒有物理定律阻止粒子以某種方式組織起來，從而能比人腦中的粒子組合完成更高級的計算。所以，人工智能的爆炸性轉(zhuǎn)變是完全可能的。以有限的人類去控制一個無限的智能風(fēng)險，豈能不悲觀？

那么，誰將是未來商業(yè)的主宰？很可能也是人工智能；如若不是，也一定是善用人工智能的英雄。所以，不可不探究人工智能在商業(yè)領(lǐng)域，特別是分析與決策領(lǐng)域的應(yīng)用。

人與人工智能的“比較優(yōu)勢”

經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的概念之一就是比較優(yōu)勢。我們先來一般性地分析人類與人工智能各自不同的比較優(yōu)勢。

2006年，超級計算機浪潮天梭以11∶9的總比分，擊敗了由柳大華等五位中國象棋大師組成的大師隊。象棋大師張強的評價是：“輸?shù)脑蛑饕隗w力的過度消耗。以往和人比賽，到了最后時刻就是意志和心態(tài)的對決了，看誰能堅持到最后，誰能不犯錯誤。但是超級計算機沒有這樣的問題?！币虼耍啾热?，人工智能的能量幾乎是無窮的。所以，若比體力與智力，人工智能完勝人類。由此不難預(yù)測，凡是拼力氣的活，以及需要拼力氣的智力活（如大數(shù)據(jù)分析），人類以后就不要去和機器人拼了，因為完全不具備比較優(yōu)勢。

我們可以設(shè)想，在商業(yè)領(lǐng)域未來對人有危險的工作，將首先尋求人工智能的應(yīng)用。谷歌工程部門主管庫爾茨·魏爾就指出，由于人工智能有協(xié)助治病和清理環(huán)境的潛力，在控制危險的情況下，人類還是有必要發(fā)展人工智能技術(shù)的。其次，簡單性、重復(fù)性、高體力的工作也將很快被取代。最后，在商業(yè)分析與決策中，凡需要拼體力（比如說大數(shù)據(jù)分析）的工作，那也一定是人工智能的天下。

很顯然，很多人類熟悉的工作和職業(yè)將被人工智能取代。2015年，美國的媒體已開始采用機器人寫作；現(xiàn)在騰訊開發(fā)出寫稿機器人Dreamwriter，可以根據(jù)算法在第一時間自動生成稿件，一分鐘內(nèi)將重要資訊和解讀送達(dá)用戶，人工智能正取代記者和編輯的工作。搜狐推出智能股市播報系統(tǒng)，自動跟蹤、捕捉市場的動態(tài)，進(jìn)行純粹客觀描述，再以信息流的方式推送給用戶，人工智能正在取代股市分析師的工作。

可以想象，被人工智能取代的工作甚至職業(yè)一定會越來越多。根據(jù)一項報告稱，到2025年，約有25%的工作將由人工智能或是機器人所取代。然而，人類獨有的創(chuàng)造性、互動性和談判性能力，在職業(yè)競爭中仍然占有絕對優(yōu)勢；相比人類，人工智能目前欠缺的正是原創(chuàng)能力、互動能力和談判能力。

世界是平的，中國工廠搶了美國工廠的訂單。而未來，工人甚至知識勞動者將面臨可怕的人工智能的工作競爭。或許有人號召大家聯(lián)合起來，反對人工智能及其背后的資本與技術(shù)。但大勢所趨，又何以阻擋？及早調(diào)整與人工智能共舞，才算得上是明智之舉。

“人+人工智能”決策模式將成主流

在商業(yè)分析與決策中，人類與人工智能如何分工與合作？

作出一個商業(yè)決策需要四個要素：知識、經(jīng)驗、決策以及應(yīng)變。首先決策者要具備基本知識如商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、市場以及管理的基本知識；其次決策者要懂得實際商業(yè)案例；第三決策者要有足夠的信息；第四決策者須面對瞬息萬變的商業(yè)運行，隨時靈活應(yīng)變。所以，一個優(yōu)秀的商業(yè)決策者，必須要有強大的知識儲備、經(jīng)驗積累、數(shù)據(jù)分析能力、全局判斷能力以及靈活應(yīng)變的能力。

然而，這一切人工智能也都可以做到。正如一位網(wǎng)友所指出的，AlphaGo打敗李世石，是因為它學(xué)習(xí)了3 000萬步人類圍棋大師的走法，積累了3 000萬局勝負(fù)經(jīng)驗，在自我對弈的訓(xùn)練中形成了能對局面評估的大局觀；這些能力不僅能讓AlphaGo作出決策，還能不斷修正決策。那現(xiàn)在，我們將圍棋走法換成案例，將對局換成商業(yè)模擬，AlphaGo搖身一變，不就變成了AlphaBusiness，一個能進(jìn)行商業(yè)決策的人工智能嗎？

的確就是這么簡單。所以，未來的商業(yè)分析和決策中，人工智能一定是商家最強大的利器。未來，商家將不需要再為找不到目標(biāo)消費者費神。連接線上、線下的大數(shù)據(jù)通過“畫像”能自動定位目標(biāo)人群，實現(xiàn)門店從線上到線下的引流。也不用再花力氣去做各種市場調(diào)研去揣測消費者的心思，人工智能可以從大數(shù)據(jù)中推測出精準(zhǔn)的消費者需求。

比如，王健林的萬達(dá)廣場選址好，是因為借助了專家顧問用算法精準(zhǔn)選定地址。然而，新開一家門店究竟落址于哪里，會比AlphaGo落子更難嗎？顯然，不斷學(xué)習(xí)的人工智能可以替代傳統(tǒng)咨詢公司，綜合既有的門店表現(xiàn)、地理位置、環(huán)境政策等因素，作出最優(yōu)選擇。

古希臘人認(rèn)為，認(rèn)識自我是人類最大的智慧。正如人類要借助彼岸來認(rèn)識此岸，借助上帝來認(rèn)識自我一樣，現(xiàn)在人類也要通過與人工智能的對照來進(jìn)一步認(rèn)識自我，甚至重新界定人類自身。谷歌AlphaGo打敗了人類的圍棋冠軍李世石后，有人發(fā)現(xiàn)：“李世石下棋憑的是一股狠勁、一種氣勢，甚至是一種無理，在對人下棋時，很多人心理上會動搖，屈服了，退縮了，所以讓他占了上風(fēng)。而機器沒有心理，李世石在機器身上找不到這種人類最脆弱的精神弱點，所以他的威風(fēng)施展不開?！?/p>

原來，人有情感，有情緒，這本來是人的優(yōu)勢，但當(dāng)有情緒的人類與絕對理性的機器競技時，機器贏了，人輸了，情緒和情感竟然變成了人的劣勢！大師修煉百年，也難心靜如水。由此進(jìn)一步可見，商業(yè)分析與決策上若是要比冷靜和定力的，人也放棄算了，不要再逞強去和人工智能去比了。

眾所周知，在金融領(lǐng)域中，存在著“羊群心理”和“跟風(fēng)效應(yīng)”。人們看似理性，實則感性，貪婪和恐懼總是主導(dǎo)著人們過度買入賣出，令市場過熱過冷。如此，冷靜、理性、無情緒的人工智能的引入勢所必然，如此將改變未來的金融分析與決策，也將改變未來的金融市場。

經(jīng)濟(jì)學(xué)假設(shè)人是理性人，但人其實不可能完全理性，所以高級經(jīng)濟(jì)學(xué)修正人的理性為“有限理性”。人工智能既然可看成是完美的理性人。比較完美理性的人工智能與有限理性的人，顯然人工智能完全勝出。然而，反過來，需要情感和情緒的工作，難道不正是人類的優(yōu)勢所在嗎？

1981年諾貝爾生理或醫(yī)學(xué)獎得主羅杰·斯佩里博士發(fā)布“左右腦分工理論”，指出人的左半腦擅長分析、邏輯、演繹、推理等理性抽象思維；右半腦擅長直覺、情感、藝術(shù)、靈感等感性形象思維。而“迄今為止，人工智能的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此”。

有人據(jù)此推論，“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”的年代已成為過去；在人工智能的競爭下，未來人類的文科生將越來越火爆，而理科生的工作會由人工智能取代或由人類和人工智能一起來完成。由此還可以進(jìn)一步推論的是，由于女生右半腦相對更發(fā)達(dá)，所以，由女性所主導(dǎo)的商業(yè)時代即“她世紀(jì)”將變得更加強勢。

2002年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主丹尼爾·卡尼曼在暢銷書《思考，快與慢》中指出，常用的無意識的“系統(tǒng)1”依賴情感、記憶和經(jīng)驗迅速作出判斷，它見聞廣博，使我們能夠迅速對眼前的情況作出反應(yīng)。但系統(tǒng)1也很容易上當(dāng)，它固守“眼見即為事實”的原則，任由損失厭惡和樂觀偏見之類的錯覺引導(dǎo)我們作出錯誤的選擇。有意識的“系統(tǒng)2”通過調(diào)動注意力來分析和解決問題，并作出決定，它比較慢，不容易出錯，但它很懶惰，經(jīng)常走捷徑，直接采納系統(tǒng)1的直覺型判斷結(jié)果。人工智能擅長精確和邏輯、歸納和推演，而人類擅長情感和創(chuàng)造，領(lǐng)導(dǎo)和組織，可以說各具其長，那么“人類+人工智能”，借助于大數(shù)據(jù)、模仿以及深度學(xué)習(xí)等手段，完全可以在管理思維和商業(yè)決策上邁上新臺階。

當(dāng)人工智能廣泛使用時，人類商業(yè)分析和決策是否會趨同，陷入同質(zhì)競爭呢？我相信不會。因為人依賴和使用人工智能的強度、偏好都不會一樣，人也不會完全聽從人工智能，特別是在面對復(fù)雜多變的形勢的時候。因此，市場經(jīng)濟(jì)的分散決策仍然會發(fā)揮強大作用。

人類往往對突如其來的變化如30年代大蕭條、2008年美國金融海嘯，以及英國脫歐、特朗普勝選之類的“黑天鵝事件”缺乏分析和預(yù)見能力。人工智能的能力是從模仿人類而來，也不可能未卜先知，十拿九穩(wěn)。但當(dāng)“人類+人工智能”的分析與決策模式呈現(xiàn)的時候，人類對世界的認(rèn)識水平肯定會大大提高；對于人類來說，世界的不確定性程度或許會降低。人需要去做的，是發(fā)揮自身優(yōu)勢，在創(chuàng)意、情感、領(lǐng)導(dǎo)力以及道德、宗教上扮演好角色。未來，普通管理者的角色勢必越來越多地由人工智能來完成，但卓越的創(chuàng)造性分析、決策工作，也就是領(lǐng)導(dǎo)者的工作，仍將由人類來主導(dǎo)。而未來的競爭，肯定不僅是人和人之間的競爭，也將是人和人工智能之間的競爭，背后則是資本與技術(shù)的較量。

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其實，相比于機器和動物，人更加重要的一個特點是人有靈性。靈性，指的是人對永恒與終極的追求，世界上只有人才會去主動地尋找自己的創(chuàng)造者。人類由此形成各種宗教信仰，進(jìn)而在此基礎(chǔ)上形成意識形態(tài)、思維方式、理念、文化以及制度，進(jìn)而構(gòu)建起燦爛的文明。而迄今為止，哪怕最發(fā)達(dá)的電腦或者人工智能也不會問誰創(chuàng)造了它，為什么要創(chuàng)造它。換言之，電腦不會像人一樣思考自身的源頭、存在的意義和價值，懂得思考從哪里來，到哪里去，也就是“終極關(guān)懷”的命題。