趙先德：人工智能拒絕空談

趙先德：人工智能拒絕空談

主題：中歐眾創(chuàng)平臺(tái)“創(chuàng)未來”創(chuàng)業(yè)沙龍暨創(chuàng)業(yè)大賽

時(shí)間：2017年3月18日

地點(diǎn)：中歐國(guó)際工商學(xué)院上海校區(qū)

演講人：趙先德 中歐國(guó)際工商學(xué)院運(yùn)營(yíng)及供應(yīng)鏈管理學(xué)教授、中歐-普洛斯供應(yīng)鏈與服務(wù)創(chuàng)新中心主任

過去6年中國(guó)在AI的資本總額超過了之前30年的總和，而中國(guó)在過去兩年新增的AI企業(yè)數(shù)量超過了之前10年的總和。但只有AI還是不行的，更重要的是要把AI應(yīng)用在供應(yīng)鏈不同的環(huán)節(jié)。

比如京東的JIMI取代人工客服服務(wù)。人工智能的服務(wù)人員可以一對(duì)多服務(wù)，可以一天工作24個(gè)小時(shí)、一周工作7天，反應(yīng)速度很快，服務(wù)質(zhì)量也很高，還有自我學(xué)習(xí)和自我培訓(xùn)的能力。通過這樣的技術(shù)應(yīng)用，JIMI一天的咨詢工作量相當(dāng)于6 000位人工服務(wù)工作人員的工作量，同時(shí)顧客的滿意度能夠超過80%。

不是所有組織都有這種能力，為什么京東會(huì)有？

因?yàn)樗谶^去的服務(wù)過程中積累了大量數(shù)據(jù)，可以做知識(shí)挖掘，制定決策相關(guān)的規(guī)則，最終才能針對(duì)顧客提的不同問題，從數(shù)據(jù)中尋找定制化的解決服務(wù)方案。

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的前端顧客服務(wù)的例子。供應(yīng)鏈還有很多不同的工作，計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、分銷、退貨等。要先幫助企業(yè)內(nèi)部管理好不同的流程，并把自身流程和客戶流程、供應(yīng)商流程綜合起來作決策、整合，要想辦法把供應(yīng)鏈的不同環(huán)節(jié)、組織、人、設(shè)備之間的流程用數(shù)字化工具連接起來，同時(shí)也就有了數(shù)據(jù)的流動(dòng)。組織要通過分析數(shù)據(jù)去改善流程，優(yōu)化決策，同時(shí)還可以做供應(yīng)鏈創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新。有了這些能力，還可以配合新興技術(shù)，去建立數(shù)字化的生態(tài)圈。

想要作好智慧供應(yīng)鏈決策，首先需要了解如何優(yōu)化決策，要有數(shù)學(xué)模型；第二，要有大數(shù)據(jù)；第三，需要能夠用這些大數(shù)據(jù)對(duì)決策模型的參數(shù)作出預(yù)估；第四，要做成計(jì)算機(jī)程序，使得每次作決策的時(shí)候，計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)找這些數(shù)據(jù)，把參數(shù)估算出來，例如什么時(shí)候應(yīng)該采購(gòu)哪些東西、采購(gòu)多少等等。

所以人工智能的背后，是多種學(xué)科的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能。我們不能每天講工業(yè)4.0、講智能制造、講人工智能，卻不去研究這些決策模型和數(shù)據(jù)挖掘，去利用算法幫助組織決策。人工智能的應(yīng)用范圍相當(dāng)廣，現(xiàn)在我們能做的可能連1%都沒有。如果大家有勇氣、有目標(biāo)，口袋里也有錢，那在供應(yīng)鏈的諸多環(huán)節(jié)，會(huì)有很多投資空間。