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      基于OpenCV的智能車設(shè)計

      2017-04-25 02:50:47焦翌
      關(guān)鍵詞:舵機小車物品

      焦翌

      摘要:本設(shè)計是一個自動搬運機器人智能控制系統(tǒng)。本設(shè)計采用一片STC15W4K56S4作為核心處理器、控制的物品分揀搬送裝置,以步進電機為驅(qū)動電機,單片機功能包括步進電機運動控制,舵機方向的控制、信號采集與處理,進而控制小車運動;本系統(tǒng)實現(xiàn)了控制電動車無引導線運動尋找目標運送入庫的功能,顯示目標對車距離、攝像頭、微型計算機與STC15W4K56S4之間等交互功能。

      關(guān)鍵詞:STC15W4K56S4;OPENCV采樣分析;電源模塊;驅(qū)動模塊;微型計算機

      中圖分類號:TP242.6 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)01-0168-01

      1 方案論證(系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及實現(xiàn)方法論證)

      1.1 機器功能設(shè)計

      我們采取3輪小車結(jié)構(gòu),用2個減速電機分別控制個車輪部分。單個牛眼萬向輪推動,從而保持結(jié)構(gòu)的平衡。使車身無需轉(zhuǎn)向。車身下層底板安裝了電源電路以及驅(qū)動電路,攝像頭采集數(shù)據(jù)發(fā)送至微型計算機分析數(shù)據(jù)之后通過串口通信發(fā)送至STC控制這兩個部分、實現(xiàn)定位。前側(cè)舵機控制收集模塊,對木塊或者乒乓球采取有效的抓取以及推動傳送。實現(xiàn)有收集模塊以推動的形式進行。小車的其他一側(cè),有高處架置攝像頭,微型計算機用于圖像采集和處理以識別物體和定位。

      1.2 機械模塊與單片機模塊的論證與選擇

      采用以STC15W4K56S4單片機為核心設(shè)計了一種用于自動識別不同顏色物體,并能夠運送到相應(yīng)地點的裝置。通過高掛在場地上方的攝像頭來采集圖像,傳送到微型計算機中,通過無線通信發(fā)送接收信息,結(jié)合電機驅(qū)動和電源以及機械模塊,組成了一個智能小車,能夠完美的實現(xiàn)物品的識別以及搬運要求。

      2 機械結(jié)構(gòu)及電路設(shè)計

      2.1 機械結(jié)構(gòu)

      2.1.1 機構(gòu)設(shè)置思路和功能簡介

      裝置功能主要依托移動的小車推動物品來實現(xiàn)。

      (1)由于場地較小和運送物品較小等要求,本裝置采用了三輪小車,兩個普通車輪,和一個小萬向輪,保持小車結(jié)構(gòu)平衡的同時使小車移動更加靈活。(2)小車前方有金屬手臂,可以將物品夾在中間搬運而不滑出去。機械臂與小車車身之間裝有一個舵機,用于控制機械臂,通過控制機械臂的旋轉(zhuǎn)角度來控制開合程度,使符合大量一次性搬運以及分揀搬運的不同要求。(3)由于小車身子小的限制,車身下層底板安裝了電源電路以及驅(qū)動電路,中層放置單片機最小系統(tǒng),上層放置裝有顏色識別貼片的頂棚。

      2.1.2 重要零件

      舵機主要是由外殼、電路板、無核心馬達、齒輪與位置檢測器所構(gòu)成。其工作原理是由接收機發(fā)出訊號給舵機,經(jīng)由電路板上的IC判斷轉(zhuǎn)動方向,再驅(qū)動無核心馬達開始轉(zhuǎn)動,透過減速齒輪將動力傳至擺臂,同時由位置檢測器送回訊號,判斷是否已經(jīng)到達定位。

      2.1.3 電路板安裝位置分析

      第一層底盤安裝為電源,以及前側(cè)裝有驅(qū)動電路以便能夠有效直接的控制兩端輪子的驅(qū)動,前端裝有舵機控制金屬手臂的方向行動操作。其次電源上側(cè)有電源電路,直接與電源在最短的距離內(nèi)相連,方便布線以及節(jié)省了空間。在第二層有著STC單片機電路板,中央芯片與個個電路能夠有效相連。

      2.2 電路設(shè)計

      2.2.1 電路功能設(shè)計

      裝置功能要求描述:

      (1)能夠自動搬運正方體和乒乓球到指定區(qū)域,完成任務(wù)后指示燈亮,蜂鳴器響起。

      (2)能夠識別不同顏色的物體,并只搬運指定顏色物品,完成任務(wù)后指示燈亮,蜂鳴器響起。

      2.2.2 主控芯片、微型計算機選擇

      (1)STC15W4K56S4核心處理器。

      相比其他類型單片機。運算速度快,有效分析控制各類模塊。占用空間小。適合相對較小的機械系統(tǒng)。

      (2)微型計算機GB-BXI5-5200。

      參數(shù)設(shè)置:CPU類型:Intel/英特爾酷睿i5最大內(nèi)存容量:16GB機箱類型:mini配置類型:HTPC。

      優(yōu)勢:大容量,分析能力強。適合Opencv的圖像處理分析。對小木塊與乒乓球顏色分析能力強。

      3 物品辨識及搬運機構(gòu)運動控制方法

      3.1 物品辨識方法

      物品辨識主要是采用了openvc軟件:(1)圖像分割技術(shù)。把圖像分成若干個特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域并提出感興趣目標的技術(shù)和過程。(2)軟件優(yōu)勢。openCV提供的視覺處理算法非常豐富,并且它部分以C語言編寫,加上其開源的特性,處理得當,不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序。

      3.2 物品搬運機構(gòu)運動控制方法

      物品搬運主要依靠了機械臂和舵機來推動物品。單片機通過控制電機和電源來控制小車的啟動、停止、前進和后退,通過控制舵機來控制機械臂開口大小。

      小車前方裝有一個一塊約1.5厘米的鐵片,寬度和小車前側(cè)保持一致,貼片兩側(cè)是裝了舵機的可旋轉(zhuǎn)機械臂。通過將物品包圍在鐵片和機械臂中進行搬運。

      當遇到物品貼壁時,也可以通過調(diào)整機械臂的角度,先側(cè)面推,物體脫離緊靠墻壁的狀態(tài)后,再進行同樣的運輸。

      4 總結(jié)與心得

      本次設(shè)計開發(fā)過程有利于我們學習能力的提高。這里所說的學習能力包括獲取資料的能力、理解前人思路的能力、系統(tǒng)設(shè)計能力、動手能力、分析排除故障能力、表達能力等很多方面。與此同時有利于我們應(yīng)變能力的提高。要求我們在規(guī)定時間內(nèi)完成規(guī)定的題目,時間急迫會出現(xiàn)各種意想不到的結(jié)果,所以我們必須在盡可能短的時間內(nèi)解決問題,這就需要在平時的訓練中提高應(yīng)變能力。

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