生產性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新驅動發(fā)展

吉亞輝，楊倩妮

(西北師范大學經濟學院，甘肅 蘭州 730070)

生產性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新驅動發(fā)展

吉亞輝，楊倩妮

(西北師范大學經濟學院，甘肅 蘭州 730070)

本文構建了關于生產性服務業(yè)空間集聚推進創(chuàng)新驅動發(fā)展的理論分析框架，并基于2003—2014年省級面板數(shù)據(jù)建立空間計量模型，實證研究了生產性服務業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚指數(shù)對地區(qū)科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新提升的影響。研究發(fā)現(xiàn)：生產性服務業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚都對地區(qū)創(chuàng)新能力存在正面溢出效應，但是主要通過專業(yè)化空間集聚促進生產性服務業(yè)內部創(chuàng)新；相對于制度創(chuàng)新，生產性服務業(yè)集聚對地區(qū)科技創(chuàng)新提升力更強；同時，科技創(chuàng)新的空間溢出效應也會對地區(qū)的創(chuàng)新能力產生不可忽視的重要影響。

生產性服務業(yè)；創(chuàng)新驅動發(fā)展；集聚；空間溢出效應

1 引言

生產性服務業(yè)具有較強的產業(yè)關聯(lián)性和高度的人力知識資本密集性，其創(chuàng)新不僅表現(xiàn)在技術創(chuàng)新，還表現(xiàn)為服務產品創(chuàng)新、流程組織創(chuàng)新甚至是制度模式創(chuàng)新，這與“十三五”規(guī)劃對創(chuàng)新拓展定位不謀而合。生產性服務業(yè)依賴于本地市場，具有顯著的空間集聚效應，易于產生集聚經濟，那么生產性服務業(yè)的空間集聚是否有利于激發(fā)創(chuàng)新活力，從而推進創(chuàng)新驅動發(fā)展？各省創(chuàng)新能力是否也存在空間分布集聚現(xiàn)象？生產性服務業(yè)空間集聚通過什么路徑提升創(chuàng)新能力？基于上述問題，本文建立理論分析框架，通過省級面板數(shù)據(jù)的空間計量模型，實證檢驗生產性服務業(yè)空間集聚與創(chuàng)新能力的關系，并據(jù)此提出相關政策建議。

2 生產性服務業(yè)集聚提升自主創(chuàng)新能力的機理分析

關于集聚有利于創(chuàng)新的思想由來已久，學術界廣泛認同產業(yè)集聚對創(chuàng)新的推動作用[1]，為了理清生產性服務業(yè)集聚對自主創(chuàng)新能力的影響機理，本文從生產性服務業(yè)發(fā)展特性出發(fā)進行歸納。

當生產性服務業(yè)內部結構主要集中在少數(shù)行業(yè)時，屬于專業(yè)化的發(fā)展模式。專業(yè)化的集聚經濟主要通過共享創(chuàng)新資源、強化競爭壓力和知識溢出效應，推動區(qū)域創(chuàng)新活動。第一，同一產業(yè)在特地區(qū)域的集聚，可以共享地方研發(fā)基礎設施、創(chuàng)新中間產品投入和市場以及高素質勞動力，形成規(guī)模經濟，降低創(chuàng)新成本。第二，以知識密集型企業(yè)為代表的生產性服務業(yè)本身就是極具活力的創(chuàng)新主體，由集聚導致地理位置相近，知識傳播和技術更新迅速，因此依靠新技術獲取的壟斷利潤的時間不會很長，為了保持市場競爭力企業(yè)需要持續(xù)創(chuàng)新。第三，由于同行業(yè)知識具有相似性，相近企業(yè)的集聚會促進知識空間溢出，一方面行業(yè)內“標準化”知識易于傳播，另一方面也為企業(yè)戰(zhàn)略合作創(chuàng)新創(chuàng)造條件。這種觀點認為同一生產性服務業(yè)內部的知識溢出是推動地區(qū)創(chuàng)新的關鍵，因此屬于同一產業(yè)的企業(yè)集聚有助于地區(qū)產業(yè)創(chuàng)新，由于Marshal、Arrow和Romer是這種觀點的主要提出者和發(fā)展者，因此常被稱為“MAR外部性”。

當生產性服務業(yè)內部結構在各個行業(yè)中分布比較均勻時，產業(yè)結構則相對多元化，屬于多樣化發(fā)展模式。多樣化的集聚經濟主要通過產業(yè)關聯(lián)效應、降低工業(yè)成本、滿足定制需求，促進區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。第一，生產性服務業(yè)是通過外包形式逐漸從原來的制造業(yè)職能中分離出來的，其發(fā)展不僅影響自身客戶的狀況，也會影響具有經濟關系的其他生產性服務業(yè)的發(fā)展，各種企業(yè)所依賴的不同知識技術在經濟活動中溢出，促進各類知識技術在產業(yè)之間或產業(yè)內部各環(huán)節(jié)之間擴散和滲透。第二，生產性服務業(yè)集聚創(chuàng)造的多種類服務環(huán)境，可以降低各類工業(yè)生產成本和搜尋成本，吸引更多工業(yè)廠商集聚；隨著工業(yè)化進程推進和產業(yè)鏈延長，工業(yè)對信息和技術服務需求的增多，有助于促進生產性服務業(yè)和工業(yè)互動創(chuàng)新，提升工業(yè)效率[2]。第三，隨著經濟發(fā)展，各個產業(yè)會產生定制化和創(chuàng)新性服務需求，例如某些新企業(yè)由于滿足特定人群新的偏好也能蓬勃發(fā)展，它們既滿足了偏好多樣性的需求，也為區(qū)域經濟帶來頻繁的創(chuàng)新活動。這種觀點則認為不同產業(yè)之間差異化的經濟個體在集聚的過程中對互補知識的交流整合，產生了更多的創(chuàng)新回報，因此隸屬于不同產業(yè)的企業(yè)集聚亦有利于地區(qū)產業(yè)創(chuàng)新，該觀點由Jacobs最早提出，常被稱為“Jacobs 外部性”。

生產性服務業(yè)集聚的MAR外部性和Jacobs外部性會促進區(qū)域自主創(chuàng)新能力提升，區(qū)域性創(chuàng)新水平的提高又可以吸引更多的生產性服務企業(yè)加入產業(yè)集聚區(qū)，由此形成良性循環(huán)模式，對上述理論機制的總結見圖1。

圖1 生產性服務業(yè)空間集聚提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力的作用機理

基于上述分析，本文提出以下假設：生產性服務業(yè)通過專業(yè)化集聚和多樣化集聚，發(fā)揮MAR外部性和Jacobs外部性的作用，推動生產性服務業(yè)內部創(chuàng)新和服務業(yè)之間、服務業(yè)與工業(yè)互動創(chuàng)新，提升區(qū)域自主創(chuàng)新能力，從而推進創(chuàng)新驅動發(fā)展。

3 理論與計量模型

3.1 理論分析框架

Jaffe[3]認為企業(yè)追求新經濟知識并將其投入生產過程，而投入變量則包括研發(fā)經費投入和人力資源投入，并以柯布—道格拉斯生產函數(shù)的形式來描述，其創(chuàng)新的知識生產函數(shù)為：

Y=AKαLβ

(1)

式中，Y、K和L分別表示創(chuàng)新產出、研發(fā)經費和科技人力資源的投入，α、β分別為研發(fā)資本投入和科技人力資源投入的產出彈性，A表示廣義的技術進步水平，受到生產性服務業(yè)集聚的影響，因此將A表示為：

(2)

式中，MAR表示生產性服務業(yè)集聚專業(yè)化指數(shù)，JAC表示生產性服務業(yè)集聚多樣化指數(shù)。本文該函數(shù)進行拓展，將式(2)代入式(1)，拓展的創(chuàng)新投入產出函數(shù)可表示為：

(3)

3.2 空間計量模型設定

式(3)反映了生產性服務業(yè)空間集聚對創(chuàng)新能力的影響，對其兩邊取對數(shù)并令α0=lnBit，得到如下模型：

lnYit=α0+α1lnMARit+α2lnJACit+α3lnKit+α4lnLit

(4)

考慮控制變量，本文將地區(qū)開放程度、外商直接投資和產業(yè)結構納入模型，同時基于空間相關性的影響對模型進行修正?？臻g面板模型可以分為空間面板滯后模型(SAR模型)和空間面板誤差模型(SEM模型)。為了更加全面衡量地區(qū)的自主創(chuàng)新能力，本文選取科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新作為被解釋變量，從而分別形成方程1和方程2，并分別建立生產性服務業(yè)集聚對創(chuàng)新能力影響的SAR模型和SEM模型。

方程1：

(5)

(6)

方程2：

(7)

(8)

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，t=2003，…，2014，PAT、INSTI分別為科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新，MAR和JAC分別表示生產性服務業(yè)集聚的專業(yè)化指數(shù)和多樣化指數(shù)，Xit表示本文考慮的其他影響創(chuàng)新能力的控制變量，包括K、L、OPEN、FDI、SER，分別表示研發(fā)經費投入、人力資本投入、對外開放程度、外商直接投資和產業(yè)結構。ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù)，表示地區(qū)間自主創(chuàng)新能力的空間溢出效應。ε、μ、v和σ為殘差擾動項。Wij表示空間距離權重矩陣，dij為基于各地區(qū)省會城市的經緯度坐標計算得到的地理距離，這樣能夠充分考慮空間臨近但并不相鄰的兩個城市也可能存在相互作用的事實，其形式為：

(9)

4 變量與數(shù)據(jù)說明

(1)被解釋變量：對于科技創(chuàng)新(PAT)，專利申請受理至授權存在一定時滯，所以本文選擇各省的專利申請受理數(shù)，它更能反映當期科技創(chuàng)新能力的真實水平。其次，創(chuàng)新的產出還表現(xiàn)為管理效率的提升等，所有創(chuàng)新活動都有賴于制度創(chuàng)新的持續(xù)激勵，本文以市場化程度(INSTI)來反映制度創(chuàng)新能力，采用非國有固定資產投資占地方全社會固定資產總投資的比重來衡量。

(2)核心解釋變量：本文借鑒程中華、于斌斌[4]的度量方法，采用生產性服務業(yè)從業(yè)人員在各行業(yè)部門之間的分布定義各城市生產性服務業(yè)的專業(yè)化和多樣化集聚指數(shù)，就業(yè)人數(shù)采用按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)。地區(qū)i的專業(yè)化指數(shù)(MAR)反映了生產性服務業(yè)集聚的馬歇爾外部性，而多樣化指數(shù)(JAC)反映了生產性服務業(yè)集聚的雅各布斯外部性。定義Sij是生產性服務業(yè)行業(yè)j在地區(qū)i生產性服務業(yè)中的就業(yè)份額，Sj是生產性服務業(yè)行業(yè)j在全國生產性服務業(yè)中的就業(yè)份額。兩種指標計算如下：

(10)

(3)控制變量：①研究開發(fā)經費投入(K)：研發(fā)支出對地區(qū)技術吸收能力和轉換創(chuàng)新成果發(fā)揮著重要作用，該指標以地區(qū)研發(fā)經費支出占地區(qū)GDP比重度量。②人力資本投入(L)：人力資本不僅影響創(chuàng)新的效率，還存在吸收新技術再創(chuàng)新的能力，采用各地區(qū)研發(fā)人員全時當量衡量。③開放程度(OPEN)：開放程度會通過參與國際產業(yè)鏈分工獲得國際知識溢出等途徑影響地區(qū)自主創(chuàng)新能力，用地區(qū)進出口總額占地區(qū)GDP比重度量。④外商直接投資(FDI)：外商直接投資會對地區(qū)創(chuàng)新能力和技術進步產生影響，對地區(qū)自主創(chuàng)新產生溢出效應[5]，本文通過按當年匯率計算地區(qū)實際利用外商直接投資額占地區(qū)國內生產總值來度量地區(qū)外商直接投資水平。⑤產業(yè)結構(SER)：產業(yè)升級可以通過微觀需求拉動效應、中觀地區(qū)協(xié)同效應、宏觀國際貿易效應帶動企業(yè)、地區(qū)、國家三個層面的自主創(chuàng)新[6]，產業(yè)結構以地區(qū)第三產業(yè)增加值占地區(qū)GDP比重衡量。

(4)生產性服務業(yè)的界定及數(shù)據(jù)來源：本文考慮學界普遍劃分方法與數(shù)據(jù)的可得性，將生產性服務業(yè)分類為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)；房地產業(yè)；信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；金融業(yè)；租賃和商務服務業(yè)；科學研究、技術服務和地質勘查業(yè)。本文各變量的數(shù)據(jù)均來自2003—2014年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒。此外，由于西藏自治區(qū)相關數(shù)據(jù)缺失較多，本文將其剔除，因此分析樣本為除西藏自治區(qū)外的30個省、自治區(qū)或直轄市。

5 空間相關性檢驗與回歸結果分析

5.1 空間相關性檢驗

(1)全局空間自相關。Anselin[7]指出幾乎所有的空間數(shù)據(jù)都具有空間依賴性或空間自相關的特征，本文采用Moran’sI指數(shù)檢驗各地區(qū)創(chuàng)新能力的全局空間相關性。Moran’sI指數(shù)定義為：

(11)

表1 科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的Moran’s I及檢驗

注：***、**、*分別表示通過1%、5%、10%水平下的顯著性檢驗。

由表1可以看出，12年間科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的Moran’sI指數(shù)均為正值且通過不同水平的顯著性檢驗，說明省際間科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新存在顯著正的空間相關性。不論從數(shù)值還是顯著性上來看，制度創(chuàng)新的空間相關性更強，說明省際間在市場化程度方面顯著地表現(xiàn)為具有相似市場化程度的地區(qū)存在空間集聚。制度創(chuàng)新在12年間空間相關性都通過了1%水平下的顯著性檢驗，從時間上來看呈現(xiàn)出一種空間相關性增強的趨勢。對于科技創(chuàng)新能力，2003—2006年雖然表現(xiàn)為空間正相關性，Moran’sI指數(shù)僅通過10%水平下的顯著性檢驗，但是數(shù)值相對較小，隨著時間推移，技術的空間相關性也呈現(xiàn)不斷增強的趨勢，且越來越顯著。

(12)

圖2 2003年科技創(chuàng)新的空間聚簇特征

圖3 2014年科技創(chuàng)新的空間聚簇特征

圖2和圖3顯示各省份科技創(chuàng)新熱點區(qū)數(shù)量大幅增加，而且多集中于東部沿海地區(qū)，熱點區(qū)從2003年的江西、江蘇、福建，擴散至山東、安徽、上海、浙江，囊括了整個華東地區(qū)，說明華東地區(qū)高值科技創(chuàng)新能力集中，是科技創(chuàng)新發(fā)展的核心區(qū)。另一方面，科技創(chuàng)新冷點區(qū)總體數(shù)量呈下降趨勢，2003年冷點區(qū)為新疆、甘肅、四川，2014年冷點減少為新疆、內蒙古，說明除了這兩個省份近年各地科技創(chuàng)新能力得到普遍發(fā)展，并且科技創(chuàng)新的空間集聚特征隨著時間變化更加顯著。

圖4和圖5表明從制度創(chuàng)新的角度看，熱點區(qū)同樣大幅增加，2003年熱點區(qū)為江西、江蘇，而2014年則為河北、北京、山東、安徽、江蘇、上海、浙江，說明京津冀、長三角及周邊地區(qū)在制度創(chuàng)新方面存在高值空間集聚現(xiàn)象，市場化程度高的地區(qū)相互包圍。此外制度創(chuàng)新的冷點區(qū)數(shù)量也在增加，2003年冷點區(qū)為新疆、甘肅、寧夏、四川，2014年增加了青海省，說明西部制度創(chuàng)新能力普遍較弱，而且西部地區(qū)制度創(chuàng)新冷點可能會對臨近地區(qū)制度創(chuàng)新能力造成不利影響。

圖4 2003年制度創(chuàng)新的空間聚簇特征

圖5 2014年制度創(chuàng)新的空間聚簇特征

5.2 空間計量模型估計結果分析

本文借助Matlab R2015a軟件進行數(shù)據(jù)分析。Anselin建議采用極大似然估計法(LM)來估計空間計量模型的參數(shù)，一方面能夠克服傳統(tǒng)OLS方法中的變量內生性問題，另一方面又能科學反映地區(qū)間創(chuàng)新的空間溢出效應。其次，空間面板模型采取SAR模型還是SEM模型，根據(jù)Anselin判別準則，本文通過對科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新兩個方程的LM檢驗，決定采用SAR模型。在進行了Hausman檢驗后，本文各模型均應采用固定效應模型。模型回歸結果如表2所示。表2中方程1、方程2分別表示被解釋變量為科技創(chuàng)新、制度創(chuàng)新。

從表2可見，核心解釋變量生產性服務業(yè)的專業(yè)化集聚指數(shù)在1%的顯著性水平上對科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新都具有正向影響，但數(shù)值上專業(yè)化集聚指數(shù)對科技創(chuàng)新的回歸系數(shù)大大高于其對制度創(chuàng)新的回歸系數(shù)，這說明專業(yè)化集聚對科技創(chuàng)新的影響更為突出。另一核心解釋變量生產性服務業(yè)多樣化集聚指數(shù)對地區(qū)科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新也有促進作用，但是顯著性不一，多樣化集聚在1%的顯著性水平下促進地區(qū)科技創(chuàng)新的發(fā)展，而對于制度創(chuàng)新，生產性服務業(yè)的多樣化集聚未能通過顯著性檢驗，而且數(shù)值遠遠小于對科技創(chuàng)新的影響，這說明從全國層面看，生產性服務業(yè)多樣化集聚主要通過促進科技創(chuàng)新產出而提升地區(qū)的創(chuàng)新能力。

表2 空間計量模型回歸結果

注：***、**、*分別表示通過1%、5%、10%水平下的顯著性檢驗，括號內為漸進的t統(tǒng)計量。

實證結果驗證了本文提出的假設，生產性服務業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚，都對地區(qū)自主創(chuàng)新能力存在正面溢出效應，但是影響的程度不同。不論是專業(yè)化集聚還是多樣化集聚，對科技創(chuàng)新的效應都強于對制度創(chuàng)新的效應，這說明生產性服務業(yè)的空間集聚促進創(chuàng)新發(fā)展的效應會首先集中體現(xiàn)在以區(qū)域企業(yè)為主體的科技創(chuàng)新能力上，而制度的變化發(fā)展則需要較長的發(fā)展、試錯和適應過程；這是因為創(chuàng)新活動直接體現(xiàn)在研發(fā)專利數(shù)量增多等方面，而區(qū)域內企業(yè)之間通過交流學習，加強與政府互動溝通，進而推動創(chuàng)新環(huán)境的優(yōu)化需要時間的積淀。其次，專業(yè)化集聚效應在促進兩種創(chuàng)新能力方面都更強，這說明現(xiàn)階段從全國層面考慮，生產性服務業(yè)主要通過專業(yè)化空間集聚促進生產性服務業(yè)內部創(chuàng)新，而生產性服務業(yè)多樣化空間集聚所蘊含著潛在的Jacobs外部性，尚未得到充分的施展，這也說明通過生產性服務業(yè)的多樣化集聚促進服務業(yè)之間以及服務業(yè)與工業(yè)的互動創(chuàng)新升級存在較大潛力。

對于控制變量的回歸結果，主要發(fā)現(xiàn)人力資本投入、開放程度和外商直接投資都能顯著促進區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展。人力資本投入的回歸系數(shù)在兩個方程中均通過了1%的顯著性水平檢驗，且數(shù)值僅小于專業(yè)化集聚回歸系數(shù)。開放程度和外商直接投資均對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著提升作用，在外向型經濟中，對外貿易通過力爭達到貿易技術要求促進地區(qū)自主創(chuàng)新，而外商直接投資則通過中間產品逆向工程和技術擴散吸收推動東道國創(chuàng)新能力[9]。這為促進生產性服務業(yè)集聚過程中的政策重點提供了思路，例如在規(guī)劃集聚區(qū)時還需要建立人才吸引、終身教育和在職培訓等政策，鼓勵生產性服務業(yè)積極參與對外貿易和合理利用外資，為區(qū)域創(chuàng)新建立良好基礎。

其次，創(chuàng)新研發(fā)經費投入在兩個方程中系數(shù)均為負，且通過1%水平的顯著性檢驗，這說明研發(fā)經費投入對科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新均呈現(xiàn)顯著的負影響，這可能是因為科研經費的創(chuàng)新產出轉換能力不足，投資回報率較低。產業(yè)結構對科技創(chuàng)新的影響不顯著，但是對制度創(chuàng)新的影響則顯著為負，一種可能的解釋可以從創(chuàng)新研發(fā)投入中尋找，從全國層面看，研發(fā)投入的轉換能力不強，即使服務業(yè)的占比更高，也不能明顯提高制度創(chuàng)新能力。這說明一方面創(chuàng)新的產出不能一味強調投資驅動，要考慮各個要素資源的協(xié)調配置，另一方面應當大力發(fā)展最具創(chuàng)新活力的知識密集型企業(yè)，提高知識技術資本化、商業(yè)化價值。

最后，方程1的SAR模型空間滯后回歸系數(shù)ρ通過了10%水平下的顯著性檢驗，且數(shù)值為正，這說明在研究中，科技創(chuàng)新空間外溢對區(qū)域創(chuàng)新能力有著重要影響，臨近地區(qū)之間科技創(chuàng)新能力存在顯著空間外溢效應，臨近的地區(qū)更便于科技人才和創(chuàng)新要素的自由流動，同時帶動各種新知識、新技術和新思想的傳播和擴散。

6 結論與政策啟示

通過分析實證研究結果，本文得到如下結論：地區(qū)科技創(chuàng)新和制度創(chuàng)新均存在顯著為正的空間相關性且呈現(xiàn)不斷增強的趨勢，說明不同地區(qū)的創(chuàng)新能力在空間分布上存在越來越明顯的集聚特征，高值集聚區(qū)主要集中在東部沿海地區(qū)，而西部地區(qū)主要為低值集聚區(qū)。實證結果表明，不論是生產性服務業(yè)的專業(yè)化集聚還是多樣化集聚，都對地區(qū)自主創(chuàng)新能力存在正面溢出效應，但是專業(yè)化集聚的作用更強，生產性服務業(yè)主要通過專業(yè)化空間集聚促進生產性服務業(yè)內部創(chuàng)新；相對于制度創(chuàng)新，生產性服務業(yè)集聚對地區(qū)創(chuàng)新能力的提升較強地集中在科技創(chuàng)新上；同時，科技創(chuàng)新的空間溢出效應也會對地區(qū)的自主創(chuàng)新能力產生不可忽視的重要影響?；谏鲜鼋Y論，本文提出如下政策啟示：

(1)為生產性服務業(yè)集聚創(chuàng)造良好基礎環(huán)境。實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，可以通過合理引導生產性服務業(yè)空間集聚，充分發(fā)揮MAR外部性和Jacobs外部性促進創(chuàng)新的作用，從而實現(xiàn)自主創(chuàng)新能力的提升。各地政府應當引導適宜本地發(fā)展的如物流、金融、軟件開發(fā)、咨詢培訓等服務業(yè)，實施促進其發(fā)展的財稅、政府采購政策，同時注重健全知識產權保護和人才吸引建設等政策，通過提供良好的集聚環(huán)境和基礎資源促進生產性服務業(yè)集聚，為促進本地創(chuàng)新提供新思路。

(2)因地制宜發(fā)揮生產性服務業(yè)集聚外部性。由于生產性服務業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚影響地區(qū)創(chuàng)新能力的機制各異，各地區(qū)在制定和調整服務業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時，要與本地工業(yè)特點和城市規(guī)模相匹配，發(fā)展最適宜激發(fā)本地創(chuàng)新潛力的生產性服務業(yè)。例如東部沿海地區(qū)已經呈現(xiàn)生產性服務業(yè)多樣化集聚和較高水平的創(chuàng)新能力，應當從完善產業(yè)鏈的角度出發(fā)加快發(fā)展金融、科技研發(fā)、管理咨詢等高端生產性服務業(yè)。對于制造業(yè)呈現(xiàn)專業(yè)化、生產性服務業(yè)集聚和創(chuàng)新水平較低的中西部地區(qū)，應當針對當?shù)貎?yōu)勢制造業(yè)優(yōu)先發(fā)展直接作為中間投入的現(xiàn)代物流倉儲、日常性金融等，企業(yè)間共享基礎資源，通過合作、競爭尋求降低成本實現(xiàn)管理創(chuàng)新。

(3)鼓勵集聚區(qū)內形成產學研相結合的區(qū)域創(chuàng)新網絡。首先，應當加大對研究機構、大學等多元主體的投入，各地政府應當鼓勵創(chuàng)新主體交流合作，以產學研相結合的方式合作開發(fā)技術關聯(lián)度高的重大戰(zhàn)略項目，提高科技轉換生產力的效率，減少重復研究和資源浪費。其次，應當培育集聚區(qū)內創(chuàng)新主體的學習能力和創(chuàng)新文化，舉辦形式多樣的交流會，促進隱性知識在企業(yè)間和公共研發(fā)機構間傳播和積累，在協(xié)同創(chuàng)新的網絡的環(huán)境下，有助于帶動個體創(chuàng)新向大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新發(fā)展。

(4)充分發(fā)揮創(chuàng)新的空間溢出效應。在生產性服務業(yè)集聚下，企業(yè)不但可以通過共享地方創(chuàng)新資源，降低創(chuàng)新成本，還可以通過知識和技術的空間溢出效應，提高各自的創(chuàng)新能力。因此一方面應當逐步消除影響科技創(chuàng)新空間溢出的政策體制障礙，減少地方保護主義，防止出現(xiàn)“市場分割”導致資源流通不暢的現(xiàn)象；另一方面應當改善通信、網絡、數(shù)據(jù)庫等信息化建設，降低交易和信息交流成本，設法擴大創(chuàng)新的溢出區(qū)域邊界，促進創(chuàng)新在地區(qū)之間互通有無機制的形成。

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(責任編輯 沈蓉)

Agglomeration of Producer Services and Innovation-Driven Development

Ji Yahui，Yang Qianni

(School of Economics，Northwest Normal University，Lanzhou 730070，China)

This paper constructed a theoretical analysis framework on the spatial agglomeration of producer services promoting the innovation-driven development.Based on the panel data of 30 provinces in China from 2003 to 2014，and using spatial panel econometric model，this paper empirically researched on how the specialization and diversification agglomeration of producer services promote technology as well as institutional innovation.The result shows that both specialization and diversification agglomeration of producer services have significant spillover effects over regional innovative capability，especially over innovation within producer services mainly through specialization agglomeration.Compared with institutional innovation，agglomeration of producer services intensively promotes regional technology innovation.Meanwhile，the spatial spillover effect of technology innovation also plays an important role in regional innovative capability.

Producer services；Innovation-driven development；agglomeration；Spatial spillover effect

2016-06-12 作者簡介：吉亞輝(1964-)，女，陜西韓城人，碩士，教授；研究方向：區(qū)域空間結構。

F831.4

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